Rozhovory
Gary Huestis, majitel a ředitel Powerhouse Forensics – Interview Series
Gary Huestis je majitel a ředitel Powerhouse Forensics, licencovaný soukromý vyšetřovatel, Certifikovaný odborník na obnovu dat (CDRP) a člen InfraGard. Provedl stovky forenzních vyšetřování v širokém spektru případů.
Tyto případy zahrnovaly krádež dat / duševního vlastnictví, vymáhání nesoutěžních doložek, spory při fúzích a akvizicích, identifikaci datově orientovaných aktiv, trestní obvinění a hodnocení poškození sítě. Gary působil jako hlavní vyšetřovatel ve více než 200 případech, které byly předloženy soudu.
Powerhouse Forensics sleduje stopu a dešifruje informace, bez ohledu na to, zda je důkaz digitální, jako elektronicky uložené informace nalezené na počítačích, mobilních telefonech nebo jiných zařízeních, nebo zda vyšetřování vyžaduje tradiční soukromé vyšetřovací služby. Powerhouse Forensics má přístup k průmyslově vedoucím nástrojům a technikám soukromých vyšetřovatelů, včetně sledování, utajovaného působení a podrobných vyhledávání záznamů.
Co vás inicialně přitáhlo k počítačové vědě?
Byl jsem již ve velmi mladém věku zaujat počítači. Počítače, jaké známe dnes, nebyly tehdy ještě kolem, byly spíše jako herní konzole. Můj první „počítač“ byl 8bitový Atari 400, který jsem dostal v roce 1980 ve věku 11 let. Do doby, kdy mi bylo 13 let, jsem psal programy pro Atari společnost prostřednictvím Atari Program Exchange (APX), a můj zájem o počítače pokračoval růst od té doby.
Můžete diskutovat o své osobní cestě a o tom, jak jste se nakonec stal digitálním forenzním vyšetřovatelem?
Měl jsem společnost IT Support v 90. letech a několik mých klientů byli právníci. Jak soudní případy přecházely z papíru a tisků na počítače a digitální, pomáhál jsem právníkům s počítači a digitálními daty souvisejícími s případy. Když jsem začal vypovídat jako počítačový odborník v těch případech, jeden z právníků navrhl, abych se podíval na získání certifikace v novém oboru digitální forenzní, takže jsem to udělal.
Pamatujete si první případ, kdy jste se setkali s deepfake? Jaká byla vaše počáteční reakce na něj?
Termín deepfake nemá jasnou definici, a myslím, že mnoho obrázků, které byly označeny jako photoshopped několik let назад, může do této kategorie patřit. Myslím, že poprvé jsem viděl deepfake technologii ve filmu Forrest Gump, kde Forrest potkává Johna F. Kennedyho. Pamatuji si, že jsem si myslel, že to bylo cool a jak tato technologie může růst do bodu, kdy filmy mohou nahradit lidské herce a herečky digitálními verzemi.
S Generative AI se deepfakes stávají stále přesvědčivějšími, jaké jsou některé z asociovaných kyberzločinů?
Použití deepfakes k páchání kyberzločinů je téměř neomezené. Jakmile se technologie stane lepší a snadněji použitelnou, deepfakes mohou být použity k „ukázání“ lidí, kteří dělají věci, které se nestaly, změně identity lidí a přesvědčení jedinců, že důvěryhodný přítel, kolega nebo člen rodiny, se kterým komunikují, je ve skutečnosti deepfake. Viděli jsme případy, kdy byla audio technologie deepfakes použita k tomu, aby se CFO společnosti domníval, že jeho šéf mu řekl, aby převedl velkou sumu peněz na bankovní účet, když to ve skutečnosti byl kybernetický zločinec.
DeepFakes a dezinformace budou také velkou obavou pro manipulaci voleb, jak by měly sociální média reagovat na tuto společenskou hrozbu?
Implementujte technologii pro detekci deepfakes, aby se pokusily detekovat videa, která jsou deepfakes, a buď je jasně označíte jako falešné, nebo je zablokují pro zobrazení. Měla by být také možnost pro uživatele sociálních médií označit videa jako falešná. V závislosti na obsahu proveďte některé faktické ověření, zda je video skutečné.
Jaké jsou vaše názory na transparentnost AI a potřebu řádně identifikovat deepfakes?
Existují některé scénáře, ve kterých je technologie deepfake použita pro zábavní účely a humor, a nemyslím si, že je nutné identifikovat deepfakes. Ale u deepfakes určených k nesprávnému zastupování osoby nebo scénáře je můj názor, že deepfakes by měly být identifikovány a označeny jako upravené nebo falešné.
Jaké jsou některé způsoby, kterými je AI používána k asistenci při detekci DeepFakes?
Technologie AI je používána k asistenci při detekci deepfakes analýzou aspektů videí, které jsou způsobeny použitím technologie deepfake, jako je nekonzistentní stínování nebo artefakty mezi předmětem a pozadím. To se neustále mění, jak se technologie deepfake stává lepší.
Můžete sdílet některé poznatky o tom, co přesně je Deepfake forenzní?
Deepfake forenzní je analýza médií s cílem určit, zda médium bylo vytvořeno nebo upraveno pomocí technologie deepfake.
Jaké jsou deepfake forenzní řešení, která jsou目前 nabízena v Powerhouse Forensics?
V Powerhouse Forensics nabízíme služby pro analýzu fotografií, audio a videa, aby se určilo, zda médium bylo upraveno, změněno nebo manipulováno z jeho původního zdroje.
Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Powerhouse Forensics.
