Florian Hillen, generální ředitel a zakladatel VideaHealth – rozhovor

Florian Hillen je generálním ředitelem a zakladatelem VideaHealth, platformy, která má za cíl zlepšit zdravotní stav pacientů pomocí umělé inteligence. Díky využití algoritmů, analýz a zdravotních dat VideaHealth odemyká zdravotní a ekonomickou hodnotu v celém dentálním hodnotovém řetězci – činí dentální péči transparentnější pro dentisty, pojišťovny a pacienty.

Když jste studoval na MIT, provedl jste rozsáhlý výzkum na téma průniku umělé inteligence, zdravotnictví a ústního zdraví. Jaké byly některé z největších poznatků z tohoto výzkumu?

Studoval jsem medicínu v Německu, pracoval s několika zdravotnickými startupy (včetně založení jednoho) a vždy jsem věděl, že chci udělat něco významného, takže můj zájem na MIT a Harvardském výzkumu byl zaměřen na to, kde může umělé inteligence mít největší dopad na zdraví. Prozkoumal jsem umělou inteligenci v radiologii, dermatologii, oftalmologii a biologii. Zpočátku jsem si myslel, že umělá inteligence může mít největší dopad v mammografii, takže jsem pracoval s pěti různými společnostmi v tomto prostoru. Nicméně, nakonec jsem se od mammografie odvrátil, protože jsem si uvědomil, že umělá inteligence má větší potenciál v dentální péči. Největší důvod pro to je, že dentální péče má jednu z nejvyšších – pokud ne nejvyšší – míru přehlédnutých případů onemocnění. Dentisté přehlédnou téměř 50 % kazů, v průměru. To může mít značné důsledky, protože přehlédnuté kazy, abscesy, léze a ústní onemocnění mohou vyvinout se v větší problémy, pokud nejsou léčeny. Nástroj, který umožňuje datově řízený přístup, má obrovský potenciál pomoci dentistům a jejich pacientům.

Můj výzkum a práce na MIT vedly ke založení VideaHealth, stejně jako ke dvěma magisterským titulům v oboru Elektrotechnika a počítačové vědy a Technologie a politika.

Jak tento výzkum přešel do spuštění VideaHealth?

MIT uznal potenciál mého výzkumného projektu, který se nazýval Delta V, a poskytl první 50 000 dolarů financování v létě po mém ukončení studia. Již dlouho předtím, než byla dentální umělá inteligence komerčně životaschopná, jsem navrhl technologii obsaženou v patentu č. 11,553,874, který pokrývá detekci dentálních obrazových rysů pomocí strojového učení, která pomáhá dentistům detekovat onemocnění na obrazech a odpovídajícím způsobem je přiřazuje k pacientům. Je to kritický koncept, který pohání dnešní dentální umělou inteligenci.

Napsal jsem první algoritmus pro minimálně životaschopný produkt (MVP) 19. listopadu 2018 a od té doby jsem byl schopen získat 1,1 milionu dolarů v andělské investici. S tím jsem najal svůj první tým pěti lidí, vyvinul MVP do první malé produkce a získal rostoucí zájem od venture kapitálových firem a dentální komunity. Poté jsem získal 5,4 milionu dolarů od Zeta a Pillar, dvou bostonských venture kapitálových firem zaměřených na zdravotnictví a ranou inovaci. To mi umožnilo vybudovat větší tým, dále rozvinout platformu, podat žádost a nakonec získat FDA schválení pro naše lékařské algoritmy a načerpat naše první zákazníky. Poté jsme získali dalších 21 milionů dolarů od Spark Capital. Je úžasné vidět, jak daleko jsme již došli s naší misí řízeným týmem, úžasnými klienty a viziářskými partnery, včetně Henry Schein (HSIC ) One, největší softwarové a servisní společnosti pro dentální průmysl.

Jedním z velkých počátečních problémů, který je společný v medtech, je nedostatek uživatelské zpětné vazby během všech let vývoje produktu. Abychom tento problém zmírnili, jsme zahrnuli dentální ordinace jako pilotní programy před podáním žádosti o FDA schválení a shromáždili obrovské množství uživatelské zpětné vazby, abychom mohli optimalizovat platformu.

Proč má dentální péče jednu z nejvyšších mírů diagnostických chyb ve zdravotnictví?

To lze připsat skutečnosti, že dentisté mají tak širokou škálu zkušeností a diagnostických schopností, které mohou být ovlivněny vnějšími faktory, jako je kvalita zařízení a osvětlení místnosti – takže v mnoha případech 10 různých dentistů poskytne 10 různých diagnóz.

Široká prevalence dentálních problémů je dalším přispívajícím faktorem. Více než 90 % amerických dospělých mělo alespoň jeden kaz a 25 % má alespoň jeden současný. Více než 3,5 miliardy lidí na celém světě trpí ústním onemocněním – 44 % populace – a dentisté přehlédnou více než 40 % z nich.

Většina ústních problémů je asymptomatická, včetně většiny onemocnění dásní a parodontálních lézí. Protože dentisté, kteří nejsou tak dobře vybaveni, pravděpodobně přehlédnou nezpracované problémy, o kterých pacienti nevědí, zejména počáteční kazy, léze a onemocnění. Například dentisté se mohou soustředit na jednu stranu pacientovy ústní dutiny, kde mají bolest zubu, zatímco přehlédnou větší problém na druhé straně.

Zatímco je nepochybné, že dentisté chtějí být co nejúčinnější, neustále rozdělují své čas. Dentisté jsou vysoce specializovaní, ale mají vlastně čtyři role: radiolog, primární lékař, chirurg a manažer praxe. Je to hodně, co musí zvládnout, a toto neustálé rozdělování času může vést k případům přehlédnutí.

Jaké jsou některé příklady toho, jak umělá inteligence zlepšuje přesnost diagnózy?

Naše platforma s umělou inteligencí zlepšuje diagnostickou přesnost tím, že významně pomáhá dentistům při analýze radiografických snímků a poskytuje prediktivní analýzu a diagnózu/léčebné doporučení v reálném čase, na základě algoritmu, který využívá stovky milionů datových bodů.

V FDA klinické studii pro naši platformu pro detekci dentálních kazů Videa Caries Assist, platforma umožnila dentistům snížit počet přehlédnutých kazů (cavities) o 43 % a snížit počet chybných detekcí (falešně pozitivních) kazů o 15 %. To se shoduje s výsledky naší společné studie s Heartland Dental, ve které platforma pomohla klinickým pracovníkům detekovat 46 % více kazů a snížit chyby o 10 %.

Americký úřad pro kontrolu potravin a léčiv (FDA)最近 vydal 510(k) schválení pro Videa Perio Assist, naši nástroj pro měření mezizubních kostí pro hodnocení parodontálního onemocnění. S Videa Perio Assist mohou dentisté a hygienisté snadno měřit změny mezizubních kostí v čase u pacientů starších 12 let, což vede k rychlejším a přesnějším léčebným doporučením a zlepšeným výsledkům pacientů.

Mimo zlepšení diagnostické přesnosti naše platforma s umělou inteligencí také zlepšuje preventivní péči, která je kritická v dentální péči. VideaHealth umožňuje dentistům detekovat kazy, abscesy a léze v jejich raných stádiích, takže mohou být provedeny malé restaurace preventivně, místo invazivnějších léčebných postupů později, jako jsou koruny a kořenové kanály. Například Videa Caries Assist může identifikovat počáteční léze až pět let předtím, než je dentist může detekovat sám, a poté navrhnout preventivní opatření, jako je remineralizace, pro posílení skloviny. V případech existujících onemocnění naše technologie umožňuje dentistům sledovat a monitorovat vývoj onemocnění se souběžným porovnáním snímků a překrytím anotací s umělou inteligencí, což zlepšuje kritický krok v klinické diagnóze a léčebném procesu.

Jaké jsou některé další způsoby, jak lze umělou inteligenci použít v dentální péči?

Umělá inteligence poskytuje dentistům objektivní analýzu a/nebo validaci, spolu s důvěryhodným, podrobným a objektivním zprávou, na kterou se mohou odvolat při komunikaci s pacienty. Tyto výsledky vytvářejí přesvědčivou vizuální prezentaci, která zlepšuje komunikaci, důvěru a odpovědnost, což posiluje celkový vztah mezi pacientem a dentistou. Zlepšení důvěry a porozumění přímo korelují s tím, že více pacientů přijímá léčebná doporučení, což pomáhá umožnit lepší výsledky pro pacienty a posiluje ziskovost dentální praxe.

Kromě zlepšení diagnostické přesnosti a preventivní péče lze umělou inteligenci použít k přizpůsobení korun, mostů a implantátů mnohem rychleji a přesněji než tradiční postupy.

Konečně, využíváním algoritmů, analýz a zdravotních dat, dentální umělá inteligence, jako je VideaHealth, nejen zlepšuje péči a zkušenosti pacientů, ale také odemyká zdravotní a ekonomickou hodnotu v celém dentálním hodnotovém řetězci – činí dentální péči transparentnější pro dentisty, pojišťovny a pacienty.

Můžete sdílet některé podrobnosti o datech, které byly použity k výcviku algoritmů, které se používají ve VideaHealth?

Naše algoritmy s umělou inteligencí využívají VideaFactory, nejrozmanitější dataset v průmyslu, který zahrnuje více než 100 milionů datových bodů z předních dentálních servisních organizací (DSO), nemocnic, pojišťoven, clearinghousů a univerzit. Pro kontext, 100 milionů datových bodů představuje přibližně 50krát více rentgenových snímků, než kolik vidí jeden dentist během své celé kariéry. Úmyslné agregování dat z širokého spektra dalších zdrojů nám pomáhá zajistit, že naše algoritmy zůstávají nestranné, přesné a reprezentativní pro rozmanitost populace. Poté jsme prověřili tisíce dentistů a vybrali horních 5 %, aby anotovali rentgenové snímky, které se používají k výcviku naší umělé inteligence. Tito odborní dentisté označují snímky pro identifikaci onemocnění a poskytují vysoce kvalitní data systému, což umožňuje naší umělé inteligenci učit se od nejlepších “učitelů”.

Naše algoritmy jsou neustále trénovány týmem datových vědců, aby zajistili přesnost a neustálou optimalizaci. Ozbrojeni touto informací, VideaFactory produkuje extrémně přesné modely, které mohou identifikovat a měřit klinické indikátory na dentálních rentgenových snímcích s lehkostí.

Jaké jsou některé důvody, proč umělá inteligence nebyla dosud více široce přijata dentálními praktikami?

Dentální péče je vysoce specializovaným sektorem a proto závisí na jedinečných datových bodech, aby poskytla efektivní službu pacientům. Ale je extrémně obtížné postavit dostatečnou databázi, protože většina dentálních praktik je nezávisle vlastněna a provozována, což činí sběr a analýzu dat velmi obtížnou, zejména v měřítku potřebném pro přesné závěry. Navzdory tomu, že se to trochu zlepšilo v posledních letech se zvýšením DSO a větší konsolidací v pojišťovacím průmyslu, nebylo dosud dosaženo téměř žádného pokroku v zachycení širokých dentálních datových souborů, které jsou většinou podřízeny přísným zákonům o ochraně dat a soukromí.

Proč věříte, že revoluce umělé inteligence bude vedena dentální péčí?

Skutečně věřím, že umělá inteligence může mít největší dopad v dentální péči. Průmysl má miliardy pacientů po celém světě a více než miliardu rentgenových snímků ročně. Když jde o detekci jedné z nejčastějších zdravotních podmínek na světě, dentálních kazů (cavities), naše FDA studie prokázala, že naše umělá inteligence pomáhá snížit počet přehlédnutých kazů dentisty o více než 40 %*, což má obrovské důsledky.

Číslo přehlédnutých případů onemocnění je ještě větší pro určité použití. Infekce kořenových hrotů, které vyžadují root canal jako primární léčbu, jsou přehlédnuty 50 % času dentisty. 50 % jsou falešně negativní a 30 % jsou falešně pozitivní. To je ohromující. Zde je jasně obrovský problém a umělá inteligence může tento problém vyřešit.

Přínosy umělé inteligence se také rozšiřují napříč průmyslem: pacienti dostávají lepší léčbu rychleji a získávají větší hodnotu z jejich léčebných plánů, zatímco dentisté zefektivňují své operace a platby, a pojišťovny snižují podvody a zlepšují efektivitu zpracování nároků. Je to výhra pro všechny!

Soukromý kapitál je také extrémně silný v dentální péči, což je důvod, proč věřím, že dentální péče bude předehnat zdravotnictví v přijetí umělé inteligence. Nezávisí na složitých nemocničních systémech, ale spíše na soukromém kapitálu podporovaných dentálních praktikách a softwaru pro zefektivnění. A umělá inteligence může být nasazena napříč stovkami kanceláří najednou!

Jaké jsou některé z řešení, která nabízí VideaHealth?

Naše sada nástrojů s umělou inteligencí zahrnuje komponenty, které pomáhají s chartováním, diagnostikou, léčebným plánováním a řízením praxe:

1. Videa Assist

• Pomáhá dentálním klinickým pracovníkům detekovat více onemocnění, rychleji s objektivním rozbor.
• Zahrnuje Videa Caries Assist – FDA schválený nástroj pro detekci kazů.
• Snižuje falešně pozitivní výsledky o 15 % a zlepšuje diagnostickou přesnost 100 % klinických pracovníků, kteří používají technologii, bez ohledu na jejich zkušenosti.*
• Zlepšuje komunikaci s pacienty, buduje důvěru pacientů a zvyšuje míru přijetí léčebných plánů.
• Videa Assist podporuje organický růst zvýšením hodnoty léčebných plánů v průměru o 26 % napříč všemi praktikami, efektivní škálování podnikání s lepšími efektivitami a rychlejšími refundacemi.

2. Videa Insights

• Pomáhá DSO spravovat a růst praktik s akčními informacemi.
• Zlepšuje zajištění kvality a školení pro klinický personál.
• Poskytuje data pro lepší informovaná rozhodnutí o akvizici praktik.

Ještě něco, co byste rádi sdíleli o VideaHealth?

Naše mise je pomoci milionům pacientů získat více přesnou, efektivní a transparentní dentální péči – a jsme nadšeni, že se to stává stále jasnějším pro ně, co je již dlouho známo v medicínské a dentální komunitě: ústní a celkové zdraví jsou neoddělitelně propojena a dentální péče přímo ovlivňuje zdraví v zbytku těla.

Zatímco jsme ctí better vybavit dentisty, kteří jsou očekáváni, že nosí mnoho klobouků – diagnostika, chirurg, primární lékař a specialista – s něčím, co je nemožné bez použití pokročilých technologií, jako je umělá inteligence. S správným použitím umělé inteligence mohou dentisté spravovat všechny tyto specializované role a dosáhnout úžasných zisků z efektivnosti, zatímco stále poskytují špičkovou péči.

* Podle výsledků FDA klinické studie Videa Caries Assist.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit VideaHealth.