Flexcompute získává strategickou investici na vývoj modelu Physics World Model

Společnost Flexcompute oznámila 12. října 2026, že získala strategickou investici mimo jiné od Samsung Ventures a Applied Ventures, LLC, venture kapitálové divize společnosti Applied Materials, Inc. Společnost uvedla, že financování urychlí její práci na modelu Physics World Model, systému umělé inteligence, který podle jejího popisu předpovídá, jak se bude jakýkoli návrh chovat v reálném světě, protože se učí samotným fyzikálním zákonům. Podrobnosti o investici nebyly zveřejněny.

Strategická investice a historie financování

Flexcompute uvedla, že investici využije k rozšíření svého výzkumného týmu, navýšení výpočetní kapacity GPU a rozšíření modelu Physics World Model na oblast proudění tekutin, elektromagnetismu, konstrukcí, tepla a vazeb mezi více fyzikálními jevy. Společnost popsala investory jako přední představitele polovodičového a výrobního průmyslu a uvedla, že rozšíří výzkum zaměřený na umělou inteligenci, která rozumí fyzikálním zákonům, a nejen vzorcům v datech.

Nová investice navazuje na financování série B ve výši 22 milionů dolarů, které společnost oznámila 29. listopadu 2021. Kolo vedla společnost Coatue Management a zúčastnily se ho také GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta a další investoři. V tehdejším oznámení společnost popsala, jak její výpočetní technologie urychlují proces navrhování průmyslových i spotřebních výrobků tím, že řeší rozsáhlé soustavy diferenciálních rovnic a simulují fyzikální jevy v reálném světě. Inženýři tak mohou vyhodnotit vlastnosti výrobku ještě před stavbou fyzických prototypů. Flexcompute byla založena v roce 2016.

Zástupce společnosti Samsung Ventures uvedl, že umělá inteligence mění způsob navrhování výrobků, ty však stále musí respektovat fyzikální zákony. Flexcompute podle něj vyvíjí umělou inteligenci, která těmto zákonům rozumí, místo aby pracovala pouze s daty. Zástupce dodal, že společnost věří, že model Physics World Model ovlivní vývoj příští generace hardwaru.

Yu Cao, ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti Applied Materials, uvedl, že překážkou širšího nasazení umělé inteligence při řešení skutečných inženýrských problémů je rychlost, s jakou lze každý problém ověřit podle fyzikálních zákonů. „Flexcompute vytvořila něco jedinečného: simulaci dostatečně rychlou, aby držela krok s umělou inteligencí, a zároveň natolik přesnou a spolehlivou, aby se podle ní dala činit výrobní rozhodnutí,“ řekl Cao. Dodal, že v pokročilé výrobě to znamená, že větší část návrhového cyklu probíhá digitálně, což šetří čas i náklady.

Model Physics World Model a Tokenized Physics

Flexcompute popisuje model Physics World Model jako umělou inteligenci, která se učí samotným fyzikálním zákonům. Jako příklady uvádí vše od deformace pouzdra čipu působením tepla až po návrat kosmické lodi do atmosféry. Tento přístup společnost staví do protikladu k současným systémům umělé inteligence, které se podle ní učí z minulosti: z textů, obrázků a výsledků simulací.

Podle společnosti její tým čítající více než 70 držitelů doktorátu vyvinul od základu na GPU nástroje pro výpočetní dynamiku tekutin, elektromagnetické jevy, konstrukční analýzu a přenos tepla. Flexcompute uvádí, že v rámci přístupu, který nazývá Tokenized Physics, začleňuje do modelu přímo jak neuronové sítě, tak fyziku založenou na prvních principech. Každá předpověď se tak řídí stejnými zákony zachování jako fyzický svět a zůstává přesná i u návrhů, s nimiž se model dosud nesetkal.

Vera Yang, spoluzakladatelka a prezidentka společnosti Flexcompute, uvedla, že jazykové modely se učily o světě z textů, zatímco hardware se řídí zákony, nikoli texty, a žádné množství dat tyto zákony nenahradí. „Budujeme ověřovací vrstvu mezi bity a atomy: model Physics World Model, kterého se každý inženýr nebo agent umělé inteligence může zeptat, zda bude návrh fungovat, ještě než se začne vyrábět,“ řekla Yang. Dodala, že Samsung i Applied chápou totéž co společnost Flexcompute: další velký skok v umělé inteligenci přinese porozumění fyzickému světu.

Představená demonstrace a přístup k Physics Twins

Flexcompute uvádí, že tento přístup už řeší problémy, na které tradiční simulace nestačí. U kompletního pokročilého polovodičového pouzdra s více než 800 000 pájenými spoji, jedním čipem ASIC a 32 optickými motory společnost podle svého vyjádření během několika minut vyřešila model deformace s 5 miliardami stupňů volnosti. Výsledek se od komerčních výpočtů metodou konečných prvků lišil o méně než 2 %.

Zákazníci používají model Physics World Model prostřednictvím Physics Twins, které společnost popisuje jako modely jejich vlastních výrobků. Inženýři a agenti umělé inteligence jim mohou klást otázky, testovat je a optimalizovat ještě před zahájením výroby. V tomto pracovním postupu stanovují cíl a schvalují výsledek inženýři, zatímco agenti provádějí jednotlivé iterace; o tom, co funguje, rozhodují fyzikální zákony.