Flagler Health získává 50 milionů dolarů v rámci série B za účelem rozšíření AI operačního systému pro muskuloskeletální péči

Flagler Health získala 50 milionů dolarů v rámci série B jako společnost zdravotnické technologie, která se snaží rozšířit svou platformu umělé inteligence napříč trhem muskuloskeletální péče ve Spojených státech.

Kolo bylo vedeno Bessemer Venture Partners, se zapojením SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures a Offscript. Financování zvýšilo celkovou výši kapitálu získaného Flagler Health na 63 milionů dolarů.

Místo toho, aby se soustředila na jednu administrativní úlohu, Flagler buduje AI poháněnou operační vrstvu, která má fungovat napříč životním cyklem pacienta, včetně odkazů, plánování, zapojení pacienta, řízení péče, předchozí autorizace, fakturace a komunikace.

Newyorská společnost uvádí, že se rozšířila na tisíce poskytovatelů ve více než 36 státech za méně než tři roky. Jejich další výzvou bude prokázat, že stejný model může fungovat v podstatně větším měřítku napříč vysoce fragmentovaným zdravotnickým trhem.

Výstavba AI do operační vrstvy MSK klinik

Přístup Flagler se liší od mnoha zdravotnických produktů AI, které fungují jako samostatné aplikace nebo se soustředí primárně na klinickou dokumentaci.

Společnost integruje svou technologii do stávajících systémů elektronických zdravotních záznamů (EMR) poskytovatelů, s cílem automatizovat práci na pozadí, místo aby vyžadovala, aby klinici přijali další rozhraní. Flagler uvádí, že praktiky mohou nasadit své produkty bez dalších portálů nebo přihlášení.

Jejich současný technologický stack poskytuje jasnější obraz toho, co společnost rozumí pod pojmem AI operační systém.

Flagler nabízí AI podporované řízení cyklu výnosů pro předchozí autorizaci a fakturaci, 24/7 AI call centrum, nástroje pro zapojení pacienta, analytiku praktik, řízení péče a automatizované zpracování odkazů. Pro příchozí e-fax odkazy může například AI agent zpracovat odkaz a přesunout pacienta směrem k plánování, místo aby dokument nechal v manuální administrativní frontě.

Platforma je také modulární. Zdravotnické organizace mohou zavést jednotlivé komponenty, než se rozšíří do dalších částí systému, potenciálně snižují bariéru pro nasazení automatizace napříč stávající praxí.

Tento širší přístup odráží stále důležitější směr pro zdravotnickou AI. Příležitost se přesouvá za hranice pomoci zaměstnancům při provádění jednotlivých úkolů rychleji směrem ke softwaru, který může koordinovat více operačních procesů kolem pacienta.

Původ Flagler v muskuloskeletální péči

Flagler byl založen CEO Albertem Katzem, Chief Medical Officerem Dr. Leonem Anijarem a Chief Technology Officer Williem Hu.

Připojení Katze k problému předchází založení společnosti. Předtím, než založil Flagler, působil jako finanční ředitel Spine and Wellness Centers of America, multidisciplinární muskuloskeletální kliniky na Floridě. Tato zkušenost ho vystavila mnoha administrativním a finančním výzvám, kterým se společnost nyní snaží automatizovat.

Flagler původně vyvinul technologii kolem vzdáleného monitorování pacienta a řízení chronické péče, než se rozšířil hlouběji do provozních činností praktik. Jeho platforma je nyní navržena tak, aby koordinovala jak klinické, tak administrativní činnosti, místo aby je považovala za samostatné systémy.

Společnost uvádí, že její AI byla školená pomocí velkého souboru dat muskuloskeletálních pacientů a může podporovat pracovní postupy sahající od triáže, řízení péče, fakturace a komunikace s pacienty.

Flagler uvádí, že jeho platforma generuje v průměru 164 000 dolarů dalších ročních příjmů na poskytovatele, zatímco 87 % účastnících se pacientů uvádí zlepšení v oblastech, jako je bolest, mobilita, spánek nebo nálada. Tyto jsou údaje uváděné společností a budou stále důležitější pro ověření, jakmile se nasazení rozšíří do větších a rozmanitějších zdravotnických organizací.

Proč je muskuloskeletální péče hlavním cílem pro AI

Rozsah trhu MSK pomáhá vysvětlit zájem investorů.

Muskuloskeletální poruchy zahrnují podmínky postihující kosti, klouby, svaly a pojivová tkáň a zůstávají mezi nejčastějšími příčinami chronické bolesti a postižení. Výzkum spojený s Národními ústavy zdravotnictví odhaduje, že zhruba jedna ze dvou dospělých osob ve Spojených státech zažila muskuloskeletální stav, což vytváří významné zdravotnické náklady, stejně jako ztrátu produktivity.

Péče může také zahrnovat řadu specializací, včetně praktických lékařů, fyzioterapeutů, physiatrů, revmatologů, ortopedických chirurgů, specialistů na bolest a dalších poskytovatelů. To vytváří velký počet předávání, odkazů, autorizací, následných akcí a fakturačních událostí souvisejících s jedním pacientem.

Tyto administrativní vrstvy činí MSK zajímavým prostředím pro AI systémy, které jsou schopné koordinovat pracovní postupy, místo aby pouze generovaly text.

Flagler argumentuje, že zde leží většina potenciální ekonomické hodnoty. Pokud AI může automaticky převést odkazy na schůzky, identifikovat pacienty, kteří vyžadují následné akce, řídit rutinní komunikaci, podporovat předchozí autorizace a snižovat chyby fakturace, technologie by mohla ovlivnit jak náklady na provoz kliniky, tak čas, který klinici tráví neklasifikovanými pracemi.

Větší příležitost pro zdravotnickou AI

50 milionů dolarů v rámci série B dává Flagleru podstatně více kapitálu na testování, zda jeho model může přejít od úspěšných individuálních nasazení k tomu, aby se stal infrastrukturou používanou napříč většími zdravotnickými sítěmi.

Tento přechod bude mít význam.

Zdravotnictví se již stalo jedním z nejaktivnějších trhů pro vertikální AI, ale většina první generace adopce se soustředila na relativně úzké aplikace, jako je ambientní dokumentace, lékařská transkripce, kódování a komunikace s pacienty.

Vznikající příležitost je ambicióznější: AI systémy, které mohou koordinovat více administrativních a klinických pracovních postupů, zatímco zůstávají spojeny s podkladovými systémy.

Flagler effectively sází na to, že EMR nemusí být nahrazen, aby se zdravotnické operace staly více autonomními. Místo toho může AI vrstva sedět kolem stávající infrastruktury a stále více zpracovávat práci, která se děje mezi pacientskými setkáními.

Pokud tento model prokáže svou škálovatelnost, důsledky sahají za hranice muskuloskeletální medicíny. Podobné operační úzká místa existují napříč zdravotnictvím, naznačující, že dlouhodobá soutěž nemusí být pouze o to, která společnost postaví nejlepšího zdravotnického AI asistenta, ale která platforma může spolehlivě automatizovat celé vrstvy zdravotnických operací.

Pro Flagler Health poskytuje série B kapitál na zjištění, zda tento přechod může nastat poprvé v jedné z největších a nejkomplexnějších oblastí americké medicíny.