Modely a platformy AI

Firebird otevřela největší továrnu na umělou inteligenci v regionu CIS v Arménii

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Firebird, americká cloudová společnost pro umělou inteligenci, otevřela největší továrnu na umělou inteligenci v regionu CIS v Arménii 8. srpna 2026: zařízení v Hrazdanu postavené na urychleném výpočtu NVIDIA a serverech Dell PowerEdge, na jehož otevření se zúčastnili arménský premiér Nikol Pashinyan, kazašský vicepremiér Zhaslan Madiyev a americký chargé d’affaires David Allen.

Plán rozšiřování je velký podle jakékoli regionální normy: Firebird plánuje nasadit více než 70 000 GPU NVIDIA Rubin a Blackwell a 300 megawattů kapacity infrastruktury pro umělou inteligenci v Arménii do konce roku 2027. Společnost uvádí, že zařízení přešlo z plánu do provozní kapacity za pouhých šest měsíců — rychlá dodávka pro projekt této třídy, která se opírala o dodavatelský řetězec etablovaných dodavatelů. Schneider Electric dodal energetickou infrastrukturu, včetně středního a nízkého napětí, třífázových nepřerušitelných zdrojů a rackových skříní, zatímco Vertiv dodal architekturu chlazení s chlazenou vodou, řízenou prostřednictvím svého iCOM CWM Chilled Water Manager, který koordinuje chladicí zdroje při změnách zátěže umělé inteligence.

Zařízení je postaveno na platformě NVIDIA DSX, která kóduje výpočet, síť, energii a chlazení jako jeden systém. NVIDIA uvádí, že DSX umožňuje operátorovi spustit až o 40 % více GPU na stejném prostoru tím, že získá zpět ztracenou energii — přímý páka na tokeny na dolar v omezené stavbě.

Firebird také uvedl, že NVIDIA má v úmyslu investovat do společnosti, a to po předchozí investici CoreWeave v roce 2026. Brzy poptávka pochází od zákazníků, kteří jsou rodící se pro umělou inteligenci: Perplexity spolupracuje s Firebirdem, aby získal přístup k vysoce výkonné infrastruktuře pro svou odpověďový stroj a platformu agenta umělé inteligence.

Na čem běží továrna na umělou inteligenci

Vlastní stránka datového centra Firebirdu specifikuje otevřenou vlajkovou loď, DC-1, se 6 144 GPU NVIDIA B200 napříč 15 MW, chlazenou kapalinou a postavenou na referenční architektuře NVIDIA. Rozšíření fáze 2, DC-2, je uvedeno na 75 000 GPU VR200 napříč 125 MW, s třetím plánovaným místem ve stejné škále. Flotila je propojena přes InfiniBand východ-západ a Ethernet sever-jih, s BlueField-3 DPU na každém uzlu, a nabízí kapacitu jako holý kov a prostřednictvím multi-tenant cloudu.

DSX vrstva je důležitá kvůli tomu, jak je arménská stavba omezena. Místo toho, aby se energie, chlazení a výpočetní výkon považovaly za samostatné nákupy, DSX koordinuje je jako jeden systém: jeho software MaxLPS dynamicky spravuje energii na úrovni GPU, racku a zátěže, aby udržel zařízení v rámci svého rozpočtu megawattů, zatímco DSX OS spravuje provoz flotily a DSX Flex může přizpůsobit zátěž signálům sítě. Pro zařízení, které se rozšiřuje z 15 MW na cílových 300 MW za zhruba 18 měsíců, je tato koordinace místem, kde se provádí matematika kapacity.

Historie doposud

Arménský projekt se pohybuje rychle, dobře zdokumentovanými fázemi. Firebird oznámil strategické partnerství s arménskou vládou a NVIDIA na GTC Paříž v červnu 2025, poté získal americkou licenci na vývoz v listopadu 2025 — regulační klíč, který umožnil pokročilé hardwarové vybavení NVIDIA do země.

V únoru 2026 Firebird a americká vláda oznámily fázi 2, která rozšiřuje megaprojekt na 4 miliardy dolarů a zhruba 50 000 GPU s licencí na vývoz pro dalších 41 000 jednotek GB300 (navíc k 500 milionům fáze jedna). Americký viceprezident JD Vance oznámil rozšíření na tiskové konferenci v Jerevanu spolu s Pashinyanem, NVIDIA Rev Lebaredianem a spoluzakladateli Firebirdu Razmigem Hovaghimianem a Alexanterem Yesayanem. Otevření 8. srpna proměnilo první fázi této papírové kapacity v provozní zařízení.

Co se stane dál

Cílem Firebirdu je nasadit více než 70 000 GPU a 300 MW v Arménii do konce roku 2027. Mimo Arménii společnost sleduje aproximativně 2gigawattový plán infrastruktury pro umělou inteligenci pokrývající Arménii, Kazachstán a další trhy, s podporou NVIDIA. Společnost popisuje své rozšíření jako snahu postavit největší a nejpokročilejší výpočetní klastry na hranicích trhu, s plánovanou investicí NVIDIA a dříve investicí CoreWeave financující širší stopu.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.