Facebookova AI poráží hru Hanabi

Facebook (META ) AI Research (FAIR) vyvinul novou AI, která dosáhla非常 ấn tượng výsledků, když byla postavena proti Hanabi. Tato nová vývoj je významným krokem vpřed pro Facebookovu AI.

Hanabi je karetní hra podobná Solitaire. Zatímco většina her, které se používají pro tuto technologii, staví AI proti lidem přímo, zejména šachy nebo Go, Hanabi vyžaduje, aby hráči pracovali spolu k dosažení společného cíle.

Facebook použil boty, aby pracovaly společně ve hře, dokud nevytvořily lepší výsledky než dříve používané AI systémy. Nejlepší AI systém dosáhl skóre 23,92 z 25 ve hře, zatímco nový dosáhl 24,61 z 25.

V únoru byla navržena Hanabi benchmark výzkumníky z Google (GOOGL ), DeepMind, Carnegie Mellon University a Oxfordu. Také zahrnovali vytvoření dalších AI schopných hrát hru, a nazvali ji “novou frontou pro AI výzkum.”

Výzkumníci jsou nadšeni touto novou vývoj, protože stejná AI, která pomáhá botům, by mohla být použita v jiných oblastech. Jednou z možných použití je zlepšení způsobu, jakým virtuální asistenti interagují s lidmi.

Noam Brown, výzkumník Facebook AI, hovořil o novém AI systému.

“Jedna z opravdu zajímavých věcí o tomto je, že zlepšení, které pozorujeme, je opravdu ortogonální k zlepšením, která jsou pozorována s hlubokým učení: Můžete přidat toto na vrchol jakéhokoli strategie, a to bude mnohem silnější,” řekl Brown v rozhovoru, který poskytl VentureBeat. “Pozorujeme, že výsledky jsou daleko za tím, co jsme nebo jiní výzkumníci očekávali. Skutečně, výhody, které získáme z vyhledávání, jsou silnější než výhody, které byly získány prostřednictvím všech hlubokých učení algoritmů, které byly použity v minulosti.”

Nová vývoj Facebookovy AI přichází v době, kdy výzkumníci pokračují ve vytváření softwaru schopného konkurovat některým z nejkomplexnějších her. V roce 2016 porazil AI systém Google DeepMind nejlepší lidské hráče v čínské deskové hře Go.

Hanabi je nyní považován za nejlepší hru pro testování AI, protože je postavena kolem týmové práce a strategie, což je významný milník pro AI. Když je použita v tomto prostředí, AI může zlepšit a stát se sofistikovanější.

Adam Lerer je výzkumník Facebooku a přispěvatel do článku.

“Jedním z důvodů, proč se přesouváme na tyto kooperativní hry, je, že si myslím, že jsme na bodě, kde nejsou žádné hry left alespoň v případě soutěžních her,” řekl.

Hanabi má týmy dvou až pěti hráčů, kteří dostávají náhodné karty. Karty jsou různých barev a obsahují různé čísla, a týmy je umístí na stůl, podle barvy a v správném číselném pořadí.

Hráči nemohou vidět své vlastní karty, ale jejich spoluhráči ano. Hráči jsou povoleni dávat nápovědy ostatním. Například, spoluhráč může dát nápovědu o barvách, což vede k tomu, že jiný hráč zahraje nebo vyhodí kartu.

Jedním z komplexnějších aspektů hry je, že hráč musí vyřešit hádanky a pochopit, co znamenají. Tato část hry je obtížná pro boty, aby ji vyřešily s informacemi, které mají.

Boti byli schopni vytvořit strategii díky technikám a učení, které Facebook použil. Facebook věří, že tato technologie by mohla být použita v jiných aplikacích, jako jsou robotika, samořízená vozidla a další systémy.

“To je něco, co přichází velmi přirozeně lidem, tato myšlenka být schopni se postavil do jiného člověka a pochopit, proč činí akce, které činí, co si myslí, a dokonce i když nevědí určité věci. Ale je to něco, co AI historicky opravdu bojovalo,” řekl. “Byla tam dlouhá debata o tom, zda primáti mají teorii mysli a v jakém věku lidské děti vyvíjejí teorii mysli, a myslím, že je opravdu fascinující vidět toto chování v AI. A myslím, že to bude opravdu důležité, pokud chceme nasadit AI do skutečného světa, aby interagovaly s lidmi, protože lidé očekávají toto chování.”