EXL dokončilo akvizici iMerit, aby rozšířilo své konečné podnikové AI schopnosti

ExlService Holdings (EXLS ), lépe známé jako EXL, dokončilo akvizici specializované společnosti na AI data iMerit, které spojují dvě společnosti zaměřené na různé, ale úzce spojené části podnikového umělého inteligentního stacku.

Transakce, původně ohlášená v červnu, byla ohodnocena na až 310 milionů dolarů. Zahrnuje 170 milionů dolarů jako počáteční úvahu a až 140 milionů dolarů v pobídkách a odměnách vázaných na milníky během následujících dvou let. Zakladatel a generální ředitel iMerit Radha Ramaswami Basu se připojí k EXL jako výkonný viceprezident a ředitel iMerit, a zároveň se stane členem výkonného výboru EXL.

Vyřešení mezery mezi AI piloty a produkcí

Akvizice je určena k vyřešení jedné z nejtrvalejších problémů v podnikovém AI: přechodu slibného modelu nebo konceptu do spolehlivého produkčního systému.

Vývoj AI aplikace zahrnuje mnohem více než výběr základního modelu. Podniky musí připravit a spravovat svá data, jemně doladit modely pro konkrétní použití, vyhodnotit výstupy, identifikovat režimy selhání, stanovit ochranná opatření a průběžně monitorovat výkon po nasazení.

Tyto požadavky se stávají náročnějšími v odvětvích, jako je pojištění, zdravotnictví, bankovnictví a kapitálové trhy, kde nesprávné výstupy mohou mít finanční, regulační nebo provozní důsledky.

EXL se umístilo na straně podniku tohoto procesu, kombinuje správu dat, analytiku, odborné znalosti a AI poháněné operace. iMerit přináší schopnosti blíže k vrstvě vývoje modelu, včetně tvorby trénovacích dat, hodnocení modelů, učení s posilováním, červeného týmu a odborné lidské zpětné vazby.

Kombinace dává EXL úplnější soubor schopností sahajících od přípravy podnikových dat po hodnocení, jak se modely a AI agenti chovají v reálném obchodním prostředí.

Co iMerit přidává do EXLova AI portfolia

Založená Radhou Basu, iMerit se specializuje na produkci a hodnocení vysokokontextových dat vyžadovaných pro výuku velkých jazykových modelů, modelů vidění, multimodálních systémů a dalších pokročilých AI aplikací.

Jeho generativní AI služby pokrývají tvorbu promptů a odpovědí, dohlíženou jemnou úpravu, učení s posilováním z lidské zpětné vazby, vývoj korpusu, jemnou úpravu generace s podporou načítání, bezpečnostní hodnocení, červený tým a testování AI agentů.

Velká část této práce kombinuje software s odbornou lidskou kontrolou. Prostřednictvím své sítě iMerit Scholars společnost získá odborníky z různých oborů, jako jsou lékaři, vědci, inženýři a lingvisté, kteří mohou vyhodnotit chování modelu v oblastech, kde obecná anotace může být nedostatečná.

Tento přístup expert-in-the-loop je zvláště relevantní, když modely musí rozumět specializované terminologii, dodržovat odvětvové předpisy, hodnotit komplexní úsudky nebo fungovat v regulovaných pracovních postupech. iMerit také pracuje napříč textem, obrázky, videem, audiem, LiDAR, medicínským zobrazováním a dalšími formáty dat, což dává EXL další schopnosti pro multimodální AI projekty.

Ango Hub přináší vrstvu hodnocení a školení

Centrální částí akvizice je Ango Hub iMerit, platforma pro správu AI datových pracovních postupů a interakcí mezi modely, anotátory a odborníky.

Platforma podporuje konfigurovatelné pracovní postupy pro anotaci dat, generování promptů a odpovědí, úkoly chain-of-thought, zajišťování kvality, zarovnání modelů a učení s posilováním. Může se také integrovat se stávající infrastrukturou zákazníků prostřednictvím programovacích rozhraní, vlastních schémat a privátních nasazení.

Pro AI agenty lze Ango Hub použít k prohlížení volání nástrojů, hodnocení chování agenta proti strukturovaným rubrikám, prohlížení stop výpočtu, identifikaci problémů, jako jsou chyby plánování, zneužití nástrojů, posun paměti nebo porušení zásad.

Tyto schopnosti odrážejí rostoucí potřebu vyhodnotit nejen to, co AI systém říká, ale také akce, které provádí, a sekvenci rozhodnutí vedoucích k výsledku.

Když podniky přecházejí k více autonomním AI systémům, tato druh infrastruktury pro hodnocení se může stát důležitou kontrolní vrstvou mezi experimentálními agenty a nasazením do produkce.

Jak iMerit zapadá do stávající technologické sady EXL

EXL rozšiřuje své vlastnické AI portfolio prostřednictvím platforem, jako jsou EXLerate.ai a EXLdata.ai.

EXLerate.ai je agentic AI platforma společnosti pro vývoj a nasazení AI systémů v podnikových pracovních postupech. Platforma zahrnuje předem připravené agenty a akcelerátory, spolu s řízením, auditem, kontrolami nákladů a podporou pro regulované odvětví. Společnost také začlenila technologie NVIDIA (NVDA ) pro vývoj modelů, orchestraci agentů a urychlené výpočty.

EXLdata.ai se zaměřuje na dřívější část AI životního cyklu: převod fragmentovaných, nestrukturovaných nebo špatně spravovaných podnikových informací na důvěryhodná, AI-připravená data. Jeho moduly pokrývají oblasti, jako je migrace dat, kvalita, správa, anotace a DataOps, zatímco se integrují s platformami, včetně Databricks, Snowflake a Amazon Web Services.

iMerit přidává komplementární vrstvu školení a hodnocení modelů. V praktických termínech může EXL nyní pomoci klientům organizovat proprietární data, konfigurovat AI modely a agenty, generovat expertní trénovací signály, vyhodnotit výkon a integrovat výsledné systémy do obchodních operací.

Radha Basu se připojuje k výkonnému výboru EXL

Jmenování Basuové dává iMerit přímou reprezentaci v rámci senior leadershipu EXL, místo aby byla umístěna pouze jako nová obchodní jednotka.

V její nové roli povede Basuová iMerit a zároveň pomůže tvarovat širší AI strategii EXL. Její pozadí se nachází na průsečíku technologie, rozvoje pracovních sil a AI s lidskou kontrolou, oblast, která se stává stále významnější, protože společnosti hledají metody pro zlepšení přesnosti modelů bez odstranění lidské kontroly.

Předseda a generální ředitel EXL Rohit Kapoor popsal transakci jako změnu, která prohloubí specializované AI schopnosti společnosti. Basuová mezitím zdůraznila, že úspěch podnikového AI bude záviset méně na tom, který základní model společnost vybere, a více na tom, jak účinně lze ten model nasadit v reálném obchodním prostředí.

Vytvoření úplnější podnikové AI platformy

Akvizice odráží širší změnu na trhu podnikového AI. První závod experimentovat s velkými jazykovými modely ustupuje více operačním otázkám, jako je kvalita dat, hodnocení, dodržování předpisů, náklady, integrace a měřitelný výkon.

Nákup přístupu k modelu je relativně přímočarý. Zajištění toho, aby fungoval konzistentně s proprietárními daty, dodržoval interní zásady, zvládal neobvyklé případy a zůstal spolehlivý po nasazení, je podstatně složitější.

Připojením schopností EXL v oblasti podnikových dat a operací se schopnostmi iMerit v oblasti školení modelů, technologií hodnocení a sítí odborníků se společnosti snaží pokrýt více tohoto životního cyklu v rámci jedné organizace.

Akvizice neodstraňuje technické a organizační výzvy spojené s nasazením AI v měřítku. Podniky budou stále potřebovat jasně definované použití, spolehlivá data, procesy správy, bezpečnostní kontroly a metody pro měření obchodních výsledků. Nicméně, dává EXL širší základnu pro pomoc klientům při správě těchto požadavků, když AI projekty přecházejí z experimentování do produkce.