Erich Sanchack, generální ředitel Salute – Interview Series

Erich Sanchack, generální ředitel Salute, má více než tři desetiletí zkušeností s vedením v oblasti technologií, datových center a kriticky důležitých infrastruktur. Jako bývalý důstojník amerického námořnictva kombinuje operační disciplínu s rozsáhlými zkušenostmi z velkých podniků z vedoucích pozic ve společnostech Digital Realty, CenturyLink a Lockheed Martin (LMT ). Jeho zkušenosti zahrnují globální provoz datových center, návrh a stavbu, kybernetickou bezpečnost, řízení dodavatelského řetězce a zákaznické operace, což ho umožňuje škálovat komplexní organizace při zachování silného zaměření na spolehlivost, lidi a výkon.

Salute je globální poskytovatel služeb pro datové centrum, který podporuje hyperscale, colocation a edge infrastrukturu po celém světě. Společnost nabízí poradenské, návrhové, provozní a obnovovací služby s pověstí vojenské přesnosti, udržitelnosti a zákaznické intimity, a zároveň se vyznačuje svým závazkem vůči školení a zaměstnávání veteránů jako certifikovaných odborníků na datové centrum po celém světě.

Salute se stal jednou z nejrychleji rostoucích společností v oblasti životního cyklu datových center. Co odlišuje váš model v éře definované umělou inteligencí a globálními tlaky na udržitelnost?

Jsme neomlučně ambiciózní, a tato ambice je cítit po celém podniku. To bylo skutečným hnacím motorem našeho růstu, ale to, co zákazníci zajímá, je to, jak se tato ambice překládá do výsledků.

V jádru je Salute postaven jako společnost plného životního cyklu služeb s vedoucím týmem, který pochází ze zákaznické strany. Poskytujeme poradenské, návrhové, stavební, komisionální, provozní, integrační a obnovovací služby pro datové centrum, a rozumíme tomu, jak se cítí být na druhé straně. To má význam, protože v světě definovaném umělou inteligencí optimalizace jedné fáze izolovaně vytváří rizika jinde, a naši zákazníci potřebují mít absolutní důvěru v nás jako svého partnera pro celý životní cyklus.

To se stává especialmente kritickým, když se infrastruktura umělé inteligence blíží k vysokohustotním architekturám a Direct-to-Chip kapalnému chlazení. Tyto prostředí zvyšují operační rizika, pokud chlazení, operace, školení a řízení životního cyklu nejsou navrženy společně od samého začátku. To je přesně důvod, proč jsou diferenciátory, jako naše prokázané operační procesy pro Direct-to-Chip kapalné chlazení, tak důležité. Prokázaní operátoři tyto systémy napsali z let zkušeností, žijí a dýchají tím, co děláme den co den, aby maximalizovali investice a minimalizovali rizika pro naše zákazníky.

Často popisujeme náš přístup jako služby životního cyklu nové generace. Je to podobné jako skok z čtvrté na pátou generaci bojových letadel. Ten skok nebyl inkrementální, ale předefinoval, co znamená „generace“, a totéž se děje v datových centrech. Pokud nemůžete operovat ve velkém měřítku, integrovat připravenost umělé inteligence a dodávat udržitelné výsledky současně – to, co bych nazval X, Y a Z – nejste skutečně plný životní cyklus, a jste pozadu.

Hustota umělé inteligence a tlaky na udržitelnost vyžadují standardizovanou, industrializovanou realizaci. Naše Světová operační model je založena na opakovatelnosti, datech a disciplinovaných operacích a umožňuje zákazníkům škálovat bez degradace. To je skutečná diferenciace.

Jak Salute využívá umělou inteligenci v celém životním cyklu datového centra?

VIDÍME se jako skutečně vedoucí evoluci datového centra umělé inteligence, takže je pouze správné, že využíváme umělou inteligenci velmi prakticky v našem operačním modelu.

Existují dvě domény, kde hraje umělá inteligence roli pro nás. První, umělá inteligence, která podporuje naši vlastní organizaci. To je strategická iniciativa vedená zaměstnanci Salute, a bylo působivé vidět, jak naše týmy budují schopnosti, které nás činí lepšími jako podnik a nakonec dodávají více hodnoty našim zákazníkům.

Druhá, umělá inteligence, jak se uplatňuje přímo na datové centrum, zabudovaná do služeb životního cyklu. V návrhu a připravenosti podporuje modelování scénářů pro hustotu, výkon, chlazení, udržitelnost a bezpečnostní úvahy. Při komisionování urychluje validaci, posiluje bezpečnostní zajištění a snižuje lidské chyby. V operacích umožňuje prediktivní údržbu, prevenci incidentů, optimalizaci bezpečnosti práce a místa, a více konzistentní realizaci. Dokonce i rozhodnutí o obnově a vyřazování jsou informována daty.

V prostředích s Direct-to-Chip kapalným chlazením jsou tolerance ještě těsnější a operační chyby mohou mít okamžitý dopad na dostupnost a bezpečnost personálu. Údaje z umělé inteligence, kombinované s disciplinovanými procesy, pomáhají chránit dostupnost, udržet lidi v bezpečí a ochránit kapitálové investice.

Cílem je snížit rizika, zlepšit konzistenci, zvýšit bezpečnost a zvýšit odolnost. Umělá inteligence je hodnotná pouze tehdy, pokud to dělá.

Růst poptávky po výpočetním výkonu a energii urychluje umělá inteligence. Jak se Salute připravuje na splnění tohoto růstu zodpovědně?

Na straně infrastruktury začíná zodpovědnost s připraveností. Nákladné úkoly umělé inteligence vyžadují vysokohustotní prostředí, pokročilé chladicí strategie a schopnost přizpůsobit se neustále, jak se technologie vyvíjí. To vyžaduje operátory, kteří rozumějí, jak jsou zařízení postavena, a jak se chovají over time under increasing load and complexity.

Stejně důležité je pracovní síla. Éra umělé inteligence ukazuje, že role s jednou dovedností se nezvětšují. Pohybujeme se úmyslně směrem k vícedovedným, umělou inteligencí podporovaným operátorům, kteří mohou spravovat složitost, reagovat na změny a provozovat odolné systémy bezpečně.

Přes Salute University jsme cíleně investovali do našich lidí prostřednictvím světové třídy školení a rozvoje, zakotvené v Salute University. Salute University standardizuje a zvyšuje schopnosti napříč regiony, rolemi a technologiemi, od základních provozních operací až po pokročilá prostředí umělé inteligence a Direct-to-Chip kapalné chlazení. To je způsob, jakým zajišťujeme konzistenci, bezpečnost a připravenost, jak se technologie vyvíjí. Naše role je zajistit, aby tato prostředí byla podporována prokázanými operačními modely, průmyslovými osvědčenými postupy a vysoce kvalifikovanými, bezpečnostně vědomými týmy, které mohou realizovat ve velkém měřítku.

To je také důvod, proč jsme investovali značně, abychom zajistili, že máme správnou hloubku odborných znalostí napříč životním cyklem. Akvizice Northshore a Keysource byly úmyslné kroky k přivedení světové třídy inženýrství udržitelnosti, poradenské a návrhové schopnosti do podniku. Vedení evoluce umělé inteligence zodpovědně vyžaduje správné dovednosti, disciplíny a perspektivy pracující společně, a tyto akvizice to činí realitou pro nás.

Je důležité, že náš Průvodce osvědčenými postupy v oboru je autorsky vytvořen operátory, kteří postavili a provozovali datové centrum s Direct-to-Chip kapalným chlazením, které pohání některé z největších superpočítačů umělé inteligence na světě.

Zahrnuje prokázané postupy, které jsou v souladu s NVIDIA (NVDA ) a dalšími předními technologickými a infrastrukturními partnery, a je vyvinut jedním z mála účastníků programu NVIDIA, který není provozovatelem datového centra ani dodavatelem chlazení – zajišťuje nezávislý, operátor-první perspektivu.

Které části ekosystému datového centra procházejí největší transformací kvůli umělé inteligenci?

Hyperscale datové centrum jsou pod největším tlakem, protože výkon, hustota, udržitelnost a rychlost se všechny sbližují. Poskytovatelé colocation čelí besonders těžkému výzvě při přizpůsobování legacy aktiv pro úkoly umělé inteligence bez odstávky.

Směr k Direct-to-Chip kapalnému chlazení je jedním z nejzřetelnějších ukazatelů této transformace. To umožňuje hustotu, kterou umělá inteligence vyžaduje, ale také zvyšuje laťku pro operační disciplínu, školení a realizaci životního cyklu.

Největší příležitost leží u operátorů, kteří potřebují modernizovat, zatímco zůstávají aktivní. To je místo, kde realizace životního cyklu skutečně záleží.

Pohledem na pět let, jak vidíte, že umělá inteligence mění ekosystém datového centra – a roli Salute v něm?

Existuje narativ, že umělá inteligence je bublina. Někteří lidé se snaží vydělat peníze tím, že volají vrchol a ne pouze si myslím, že to je chyba, ale upřímně, je to nečestné.

Existují miliardy dolarů již závazně investovány do infrastruktury umělé inteligence. To není spekulativní, ale průmyslová transformace. Jsem přesvědčen, že pro umělou inteligenci neexistuje žádný konec, bez ohledu na to, co je řízeno v určitých fórech.

Jako datové centrum se stanou továrnami umělé inteligence, které jsou standardizovány, automatizovány a omezeny udržitelností, role lidí se posunou z reakční práce na dohled nad inteligentními systémy, což činí lidi, dovednosti a školení ještě kritičtějšími pro úspěch. Udržitelnost bude působit jako brána růstu, místo toho, aby to bylo pouze brandingovým nebo zaškrtnutým cvičením.

V tomto budoucím světě budou technologie, jako je Direct-to-Chip kapalné chlazení, zakladatelské, ale úspěch bude určen tím, kdo může provozovat je spolehlivě ve velkém měřítku. To se týká toho, mít přísně vyškolené týmy, jasný operační model a bezpečnostní kulturu a ne experimentální příručky.

V Salute jsme úmyslně investovali do našich lidí prostřednictvím světové třídy školení a rozvoje, zakotvené v Salute University. Salute University standardizuje a zvyšuje schopnosti napříč regiony, rolemi a technologiemi, od základních provozních operací až po pokročilá prostředí umělé inteligence a Direct-to-Chip kapalné chlazení. To je způsob, jakým zajišťujeme konzistenci, bezpečnost a připravenost, jak se technologie vyvíjí. Naše role je zajistit, aby tato prostředí byla podporována prokázanými operačními modely, průmyslovými osvědčenými postupy a vysoce kvalifikovanými, bezpečnostně vědomými týmy, které mohou realizovat ve velkém měřítku.

Saluteova role je definovat a provozovat globální standard pro služby životního cyklu nové generace kombinováním technologií, disciplinovaných procesů a kontinuálního rozvoje pracovní síly, aby naši zákazníci mohli škálovat umělou inteligenci s důvěrou, odolností a zodpovědností.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Salute.