Javed Khan, generální ředitel Neat – série rozhovorů

Javed Khan, generální ředitel společnosti Neat, je technologickým výkonným manažerem s více než dvacetiletou zkušeností v oblasti podnikového spolupráce, inteligentních systémů, edge computingu a kybernetické bezpečnosti. V březnu 2026 se stal generálním ředitelem Neat poté, co působil jako výkonný viceprezident a prezident oddělení Intelligent Systems ve společnosti Aptiv, kde řídil práci na pokročilých inteligentních a edge‑technologiích. Před Aptiv strávil Khan více než devět let ve společnosti Cisco jako senior viceprezident a generální manažer pro spolupráci, kde dohlížel na významné období vývoje podnikové komunikace a technologií spolupráce. Dříve ve své kariéře strávil 14 let ve společnosti Symantec jako viceprezident pro enterprise security, což mu poskytlo zázemí spojující platformy pro spolupráci, inteligentní systémy a podnikovou bezpečnost.

Neat je technologická společnost se sídlem v Oslu, která navrhuje inteligentní video‑kolaborační zařízení pro moderní zasedací prostory. Její portfolio kombinuje speciálně vytvořené kamery, mikrofony, displeje, zvukové systémy a zpracovatelský hardware s architekturou distribuovanou na bázi AI, navrženou tak, aby hybridní schůzky byly přirozenější a snáze spravovatelné. Zařízení Neat podporují hlavní kolaborační platformy včetně Microsoft Teams, Zoom a Google Meet, stejně jako konfigurace typu bring‑your‑own‑device, přičemž AI funkce slouží k inteligentnímu rámování, optimalizaci zvuku a adaptivním zážitkům ze schůzek. Společnost se zaměřuje na přinášení větší inteligence přímo do zasedací místnosti a zároveň nabízí organizacím hardware, který lze nasadit a spravovat v prostorách od malých zaměřených místností až po velké konferenční haly.

Po vedení významných kolaboračních iniciativ ve společnosti Cisco Systems a práci na inteligentních edge systémech v Aptiv, co vás přimělo k tomu, že role generálního ředitele ve společnosti Neat byla pro vás správnou další kapitolou, a jak vaše předchozí zkušenosti formují vaši vizi AI transformace společnosti?

Vytváření produktů, které jsou používány v masovém měřítku, bylo vždy jádrem mé činnosti a právě tak rychle zjistíte, zda skutečně řešíte problém.

Ve společnosti Cisco jsem sledoval, jak videokonference přešly od luxusu v ředitelských zasedacích místnostech k základnímu pilíři fungování světa. V Aptiv jsem pozoroval, jak inteligentní edge computing tiše transformuje celé odvětví – automobilový průmysl, letectví, robotiku – způsoby, které si většina lidí všimla až ve chvíli, kdy si nemohli představit práci bez nich. Spojovalo je to samé – inteligence se přibližuje k místu, kde se věci skutečně odehrávají.

A to je přesně místo, kde se nacházíme dnes. V posledních několika letech se modely AI staly dostatečně malé a výkonné, aby mohly běžet přímo na zařízení umístěném v konferenční místnosti. Nejedná se o jen o postupné vylepšení. Je to zásadní posun v tom, co je možné, a upřímně řečeno, je to neuvěřitelně vzrušující doba pro tuto oblast.

Proto má Neat smysl. Zakládající tým začal od nuly v roce 2019 a vytvořil architekturu navrženou nativně pro éru AI, nikoli navrstvenou na desetiletý starý legacy kód. Máme nasazeno více než 600 000 zařízení u 20 000 zákazníků ve 90 zemích. Stáváme se globálním standardem. A stále je před námi spousta věcí k vybudování.

Popisujete konferenční místnost jako jedno z nejméně oceňovaných prostředí v AI dnes. Proč se domníváte, že fyzický prostor pro schůzky opět získává strategický význam po letech trendu, kdy spolupráce stála primárně na softwaru?

Po pandemii jsme zaznamenali zajímavý vývoj. Přijetí konferenčních místností se zrychlilo. Lidé se vrátili do kanceláří a zasedací místnost se opět stala centrální – nejen pro videohovory, ale jako místo setkání týmů, kde mohou přemýšlet, rozhodovat a spolupracovat.

Ale tady je podstatné. I přes tuto obnovenou důležitost jsou tato zařízení používána jen během samotné schůzky. Vstoupíte, připojíte se k hovoru, odejdete. Místnost zhasne. A to je obrovská zmeškaná příležitost.

Co se změnilo, je to, že nyní můžeme udělat mnohem víc. Protože výkonný výpočetní výkon sídlí v místnosti – spolu s AI funkcemi, které jsou jednoduché, dobře navržené, spolehlivé a otevřené – je prostor užitečný ve všech okamžicích, které dříve vypadaly mezi prsty. Před zahájením schůzky. Po jejím skončení. Když místní tým potřebuje prostor pro volné myšlení bez odkazu na schůzku.

Konferenční místnost byla vždy střediskem spolupráce. AI je to, co jí konečně umožňuje tak fungovat.

V době, kdy jste vedl Webex během boomu dálkového pracovního režimu v období pandemie, jaké lekce jste získal o tom, jak lidé ve skutečnosti spolupracují oproti tomu, jak to předpokládaly softwarové platformy?

Pandemie přiměla odvětví jednat rychle a kolaborační platformy odvedly pozoruhodnou práci při zlepšování zážitku pro lidi pracující z domova. Zvuk se zlepšil, video se zlepšilo, rozhraní se zjednodušila. Skutečný pokrok byl zaznamenán pro osobu sedící u kuchyňského stolu.

Ale zároveň se stalo něco dalšího. Rozdíl pro osobu v konferenční místnosti se zvětšil, ne zmenšil. Zatímco domácí zkušenost se výrazně zlepšila, zkušenost v místnosti přinesla odlišnou sadu výzev, které bylo těžší řešit pouze na softwarové úrovni. Vzdálení účastníci byli systematicky znevýhodněni způsoby, které platforma neviděla a neměřila: chybějící odbočné konverzace před zahájením schůzky, neschopnost „číst místnost“, vyloučení, když se rozhodnutí přesunula mimo záběr kamery.

Právě proto jsme v Neat investovali značné prostředky do funkcí, jako jsou Inteligentní rozvržení a Inteligentní rámování. Inteligentní rozvržení dynamicky upravuje, jak jsou vzdálení účastníci zobrazováni v místnosti, a poskytuje všem stejnou přítomnost bez ohledu na to, kde sedí. Inteligentní rámování neustále „čte“ místnost a automaticky upravuje záběr kamery, takže vzdálený účastník vždy vidí správnou osobu ve správný okamžik, aniž by někdo v místnosti něco musel ovládat. Naším cílem je jednoduchý: účastník na druhém konci by měl být stejně spokojený se svým zážitkem jako lidé sedící v místnosti.

Mnoho dnešních AI nástrojů pro spolupráci se zaměřuje na přepis, souhrny a asistenty. Co podle vás stále zásadně chybí v kontextu reálných schůzek?

Přepisy a souhrny jsou cenné a odvětví odvedlo vynikající práci při zavádění dokumentace jako standardu. S tímto základem je další příležitostí využít AI k aktivnímu zlepšování samotného zážitku ze schůzky.

Zamyslete se nad tím, co se skutečně děje ještě před zahájením schůzky. Pro mnoho lidí může být samotné připojení ke schůzce stresující. Špatná platforma, špatný odkaz, neznámé rozhraní. Toto slyšíme od zákazníků neustále. Tato tření nastává ještě před tím, než je přepsáno i jediné slovo, a na tom aktivně pracujeme s našimi partnery na platformách, abychom to zlepšili.

Zvažte, co se děje během samotné schůzky. Někteří lidé dominují, jiní se odpojují, vzdálení účastníci mají pocit, že jsou na okraji. AI po schůzce je silná pro dokumentaci a následné kroky, ale samotný zážitek ze schůzky také potřebuje pozornost během jejího průběhu. Jedná se o živý, okamžitý problém, který vyžaduje inteligenci, jež žije v samotném hardwaru.

A pak je tu vše po schůzce. Úkoly, které zůstávají v souhrnu, který nikdo nečte. Rozhodnutí, která se nedostanou do správných pracovních postupů. AI by měla automaticky propojit tyto výsledky s celou organizací, místo aby generovala další dokument, který někdo musí ručně zpracovat.

Na to se v Neat soustředíme: na před, během i po. Lepší zážitky poháněné AI, která pracuje v místnosti, nikoli jen dokumentuje, co se v ní stalo.

Jak pokroky v edge computingu a velkých jazykových modelech mění to, co může hardware konferenční místnosti dělat lokálně oproti úplnému spolehání se na cloud?

Většinu historie AI v kolaboraci byl cloud místem, kde inteligence sídlila, a stále je páteří toho, jak řídíme a koordinujeme ve velkém měřítku. Co se změnilo, je to, že nyní můžeme udělat více tím, že přineseme část této inteligence blíže k místu, kde se schůzka skutečně odehrává.

První je rychlost. Nemůžete mít smysluplnou latenci při zpracování zvuku nebo rámování kamery. Když AI musí udělat výlet do cloudu a zpět, pocítíte to. Odezva musí být okamžitá, což znamená, že zpracování musí probíhat přímo v místnosti.

Druhá je soukromí. Když AI běží přímo na zařízení, nejcitlivější data nikdy nemusí opustit místnost. Není to jen technický detail; jde o zásadně odlišný přístup k ochraně soukromí. Politický dokument vám to nedá. Architektura to musí zajistit.

Třetí je náklad. Provoz AI lokálně na zařízení snižuje závislost na drahé cloudové GPU infrastruktuře. Jedná se o skutečnou úsporu, která se násobí napříč velkým flotilou zařízení, a IT lídři tomu věnují stále větší pozornost.

Spouštění výkonných AI modelů přímo na hardwaru, místo jako vzdálené API volání, je nyní možné způsobem, který před několika lety neexistoval. Získáte to nejlepší z obou světů: cloud zajišťuje správu a koordinaci ve velkém měřítku a edge se stará o zážitky, kde rychlost, soukromí a lokální nákladová efektivita mají největší význam. Tento posun je velkou součástí toho, co mě přimělo vrátit se do tohoto odvětví a k Neat.

Pracoval jste v různých odvětvích, včetně automobilového, leteckého, robotického a podnikového kolaborativního sektoru. Existují koncepty z inteligentních systémů v těchto odvětvích, o nichž věříte, že nakonec přetvoří technologii spolupráce na pracovišti?

Paralela s automobilovým průmyslem je ta, ke které se neustále vracím. Autonomní řízení je jedním z nejsofistikovanějších řešení edge computingu, jaké kdy byly postaveny. Senzory detekují, co se děje v reálném čase, auto přijímá rozhodnutí, která skutečně ovlivňují lidské životy, a vše je zpracováno na okraji v okamžiku. Odezva musí být okamžitá, protože následky chyby jsou okamžité.

Konferenční místnost je stejný problém v jiném prostředí. Místnost se pokaždé mění. Různý počet lidí, různá akustika, různé osvětlení, různé dynamiky konverzace. Hardware musí „číst“, co se děje, a reagovat elegantně, aniž by to někdo musel řídit.

Co nás v Neat přitahuje k edge zařízením, se vrací k třem věcem: rychlost pro zážitky, které ji vyžadují, soukromí, protože nejcitlivější data by neměla opustit místnost, a náklady, protože lokální zpracování snižuje závislost na cloudové infrastruktuře ve velkém měřítku. Disciplína navrhování pro reálnou variabilitu místo ideálních podmínek je něco, s čím se automobilový a robotický průmysl potýká už desetiletí. Podniková spolupráce nyní dohnává.

Proč se domníváte, že další velká vlna inovací v podnikovém kolaborativním prostoru může přijít ze strany hardwaru a edge inteligence spíše než ze softwarových platforem, které dnes dominují titulním stránkám?

Trochu bych se odchýlil od takového rámování. Nejde o hardware proti softwaru, oba musí spolupracovat. Co se však změnilo, je to, že hardware je nyní schopen dělat věci, které před několika lety nebyly možné, a to vytváří skutečně novou příležitost.

Platformy jako Microsoft, Zoom, Google dělají v rámci schůzek pozoruhodné věci. Existují však věci, které hardware umožňuje a software sám nemůže plně napodobit. Přesné rámování místnosti. Zpracování zvuku s přesností, která vychází z mikrofonů a reproduktorů speciálně navržených pro daný prostor. Zpracování všeho lokálně bez nutnosti výletu do cloudu. Když je inteligence nativně zabudována do hardwaru, získáte úroveň výkonu a soukromí, kterou software sám nedokáže dosáhnout stejným způsobem.

Když tuto inteligenci zabudujete do hardwaru, zlepšíte software. Lepší rámování znamená, že vzdálený účastník získá čistší a přesnější pohled na místnost. Lepší zpracování zvuku znamená, že hlasy jsou zachyceny jasněji, což zlepšuje vše, co následuje. Lepší lokální zpracování přináší rychlejší, soukromější a spolehlivější zážitky pro všechny v místnosti i pro všechny, kteří se připojují vzdáleně.

Takže otázka není, která vrstva vyhraje. Otázkou je, jak vybudovat hardwarovou platformu, která zlepší software, a softwarový ekosystém, který zvýší hodnotu hardwaru. To je sázka, kterou v Neat děláme, a proto jsme budovali od základů místo toho, abychom se snažili přidávat AI na legacy architekturu. Společnosti, které zjistí, jak nechat hardware a software spolupracovat bezproblémově, budou zdrojem další vlny.

Jak se AI agenti stávají schopnějšími, jak vidíte vývoj role schůzek? Stanou se schůzky více záměrným, více automatizovaným, nebo možná méně častým jevem?

První, co uvidíte, je transformace všeho kolem schůzky a samotného zážitku ze schůzky. Před hovorem pomohou agenti připravit účastníky, přinesou relevantní kontext a zajistí, že v místnosti jsou správní lidé. Po hovoru budou agenti automaticky jednat na základě výsledků, přiřazovat úkoly, aktualizovat pracovní postupy a propojit rozhodnutí s celou organizací, aniž by to někdo musel dohánět. Schůzka se stane méně izolovaným událostí a spíše uzlem v kontinuálním, inteligentním pracovním toku.

Druhou věcí, kterou agenti změní, je způsob, jakým IT spravuje infrastrukturu. Když agenti mohou přímo přistupovat a řídit hardware místnosti, náklady a složitost provozu sítě konferenčních místností výrazně klesají. IT týmy tráví méně času údržbou a řešením problémů a více času strategickými prioritami. To je významný posun pro každou organizaci, která provozuje konferenční místnosti ve velkém měřítku.

Co se nezmění, je důležitost samotné schůzky jako prostoru pro skutečnou lidskou spolupráci a úvahy. Konverzace, které vyžadují úsudek, kde je potřeba, aby lidé „čtli místnost“ a společně rozhodovali, neodcházejí. Naopak, když agenti přebírají více administrativní zátěže, zbývající schůzky se stávají soustředěnějšími a hodnotnějšími.

Hardware místnosti musí být připraven na vše toto. Jakmile se agenti stanou aktivními účastníky místo pouhých podpůrných nástrojů, zařízení v místnosti se stane fyzickým oknem, skrze které tito agenti komunikují s lidmi v ní.

Společnosti čím dál více obávají o soukromí, správu a bezpečnost, když jsou AI systémy přímo integrovány do pracovního prostředí. Jak by měly organizace uvažovat o vyvážení inteligentní spolupráce s důvěrou a kontrolou?

Jedná se o jednu z nejdůležitějších otázek v našem odvětví a bude jen nabývat na významu, jak se AI více integruje do pracovního prostředí.

Výchozím bodem musí být architektura. Když vložíte AI do místnosti s trvalými senzory a neustálým zpracováním, otázka, kde data žijí, není jen detail. Pokud nejcitlivější data nikdy neopustí zařízení, řešíte kategorii rizika, kterou žádná samotná zásada ochrany soukromí nedokáže pokrýt.

V Neat jsou bezpečnost a soukromí zakomponovány do způsobu, jak navrhujeme a vyrábíme naše produkty od samého začátku, nikoli dodatečně. Neat OS je speciálně vytvořený operační systém navržený konkrétně pro zasedací prostory, s hardwarově podpořeným zabezpečeným bootem, ověřenou integritou operačního systému a přísnými procesními kontrolami, které omezují, co software může přistupovat, i když je jinde objevena zranitelnost. Veškeré audio a vizuální AI zpracování probíhá lokálně na dedikovaných edge procesorech v volatilní paměti, což zaručuje nulové uchovávání dat, nulový přenos do cloudu a nulové vystavení informací zákazníka.

Tato architektura také zjednodušuje něco, o co organizace čím dál více pečují: soulad s předpisy. Když zůstane AI zpracování na zařízení, je mnohem snazší prokázat suverenitu dat. Odstraňuje celé kategorie rizik z diskuze o shodě a výrazně usnadňuje splnění požadavků rámců jako HIPAA pro zdravotnictví, SOC 2 pro servisní organizace a CCPA a CPRA pro organizace působící pod kalifornským zákonem o soukromí. Místnost se stává aktivem ve vaší politice shody, nikoli závazkem.

To, co AI mění, je rychlost bezpečnosti, nikoli směr naší strategie. Okno mezi objevením zranitelnosti a jejím zneužitím se rychle zkracuje. Proto jsme přešli od periodických revizí k nepřetržitému monitorování, průběžnému řízení zranitelností a AI‑podpořené analýze kódu během celého vývojového procesu.

Pro organizace, které hodnotí technologické partnery, není nejdůležitější otázka, zda dodavatel podporuje nejnovější iniciativu AI bezpečnosti. Jde o to, zda je bezpečnost dostatečně zakomponována do všeho, co vytvářejí, aby odolala tomu, co přijde dál. V Neat je to naše zaměření od prvního dne.

Jak si představujete ideální konferenční místnost poháněnou AI za pět let, jak bude vypadat a působit, a jaké schopnosti budou po úplném přechodu vypadat zřejmým pohledem zpětně?

Nejvíce zřejmé v retrospektivě bude toto: nikdo by neměl mít podprůměrný zážitek ze schůzky jen proto, že se připojuje vzdáleně. To je úroveň, ke které směřujeme, a jsme blíže, než si většina lidí myslí.

Vstoupíte do místnosti a schůzka je připravena. Žádné zápasení s kabely, žádné řešení audio problémů, žádné nastavování kamery. Každý, ať už je v místnosti nebo se připojuje z domova, má během konverzace stejnou přítomnost, aniž by to někdo musel řídit.

Po schůzce výsledky nezůstávají v souhrnu, který nikdo nečte. Úkoly jsou přiřazeny, pracovní postupy aktualizovány a rozhodnutí se automaticky propojí se zbytkem podniku. Schůzka se stane uzlem v kontinuálním, inteligentním pracovním toku místo izolované události.

A infrastruktura, která to vše řídí, je spravována převážně AI agenty, nikoli IT týmy honící se za problémy se zařízeními. Místnosti jsou vždy připravené. Správa flotily probíhá na pozadí. Technologie se stává skutečně neviditelnou.

Co bude zřejmé v retrospektivě, je to, že jsme čekali příliš dlouho, než jsme místnost považovali za inteligentní systém místo sbírky periferií. Myšlenka, že je třeba před zahájením schůzky řešit audio problémy nebo ručně nastavit rámování kamery, se ukáže jako zbytečná, jak je to ve skutečnosti.

Děkujeme za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Neat.