Přijetí nevyhnutelného: Éra společností na prvním místě umělé inteligence

Věk umělé inteligence se nejen blíží, ale už je tady. Toto bylo téma diskuse během expertního panelu a diskuse u krbu, kterou jsem nedávno uspořádal a která svedla dohromady působivou směs technologických manažerů z vrcholového managementu firem z žebříčku Fortune 500 a lídrů z nově vznikajících startupů v oblasti infrastruktury umělé inteligence, připravených na podnikání. Večer se zaměřil na poutavé diskuse o vlivu umělé inteligence napříč odvětvími – jak zdokonaluje rozhodování založené na datech, zvyšuje provozní efektivitu a obohacuje zákaznickou zkušenost.

Účastníci zastupovali širokou škálu průmyslových odvětví – od finančních služeb přes maloobchod až po elektroniku – zdálo se, že účastníci stále více souhlasí s myšlenkou, že společnost „na prvním místě AI“ již není přehnaným módním slovem, ale seriózním obchodním mandátem. Důsledky tohoto posunu myšlení jsou hluboké. Například, aby zůstali konkurenceschopní, musí lídři podniků přeškolit a zlepšit dovednosti zaměstnanců, aby efektivně používali nástroje AI. Musí také věnovat více zdrojů na vývoj a implementaci nejnovějších schopností umělé inteligence. Dnes se otázka posunula od toho, zda umělá inteligence naruší zavedené obchodní modely, k tomu, jak rychle toto narušení změní průmysl v příštích 3–5 letech.

Jak pokračujeme ve věku umělé inteligence, jaké byly některé klíčové poznatky pro podnikové lídry?

Umělá inteligence zaměřená na spotřebitele dnes překonává přijetí podnikové umělé inteligence

Technologie umělé inteligence zaměřené na spotřebitele, jako jsou virtuální asistenti jako Amazon Alexa, neuvěřitelně přesné algoritmy umělé inteligence Netflixu a působivé enginy generující obrazy, jako je OpenAI Deska, postupují tempem, které předstihuje přijetí v podnikové síti z několika důvodů. Uživatelsky přívětivá povaha spotřebitelské umělé inteligence typu plug-and-play urychluje rychlé inovační cykly, které umožňuje všudypřítomnost mobilních zařízení, každodenní všeobecné používání a nepřetržité sdílení dat. To je v kontrastu s podnikovou stránkou AI, kde se zaměřujeme na vlastní řešení, sofistikované pracovní postupy, přísné bezpečnostní požadavky a komplexní integrace starších systémů, které umožňují mnohem složitější cestu přijetí. Výsledkem je, že umělá inteligence zaměřená na spotřebitele má náskok v rozsáhlé implementaci, inovacích a použitelných případech použití.

Stanovení spolehlivých metrik kvality pro modely AI je složité

Úvodní panel chatu u krbu poznamenal, že jednou z hlavních překážek, kterým dnes čelíme, je stanovení spolehlivých metrik kvality pro modely AI. Tyto modely generují inherentně pravděpodobnostní výstupy, takže je obtížné určit, zda konkrétní model vyniká v jednom úkolu konzistentněji než v jiném. Jak zdůraznili účastníci panelu, vede to k většímu osvojení jednorázových kreativních aplikací – jako je umělecká tvorba nebo rychlá řešení kódování – více než zavedení spolehlivých, škálovaných pracovních postupů v podnikovém prostředí. Nasazení těchto modelů ve vysoce škálovaných, produkčních prostředích, která vyžadují neochvějnou spolehlivost, představuje řadu výzev.

Objevují se otázky ohledně očekávaných investic do AI

Mnoho společností zvažuje alokace kapitálu k využití příležitosti AI během následujících pěti let. Bude to 10 milionů, 100 milionů nebo možná půl miliardy dolarů? Jeden z technologických lídrů, který se akce zúčastnil, vysvětlil, že jejich rozpočet se historicky pohyboval kolem 5 miliard dolarů, které byly vyčleněny na investice do technologií a inženýrství. Jejich současným přístupem je přerozdělení stávajících zdrojů na podporu jejich iniciativ v oblasti umělé inteligence, zejména s ohledem na výzvy spojené s architektonickými složitostmi, ochranou soukromí a imperativy kybernetické bezpečnosti. Pro tuto společnost z žebříčku Fortune 500 představují investice do umělé inteligence spíše měřený a kalkulovaný postup než nekontrolovaný nárůst výdajů. Nicméně očekávají, že s překonáním těchto výzev se podíl umělé inteligence na jejich rozpočtu v blízké budoucnosti pravděpodobně zvýší na 20 % nebo více.

Tech Giants jako partneři, nikoli konkurenti

Naše diskuse také zdůraznila, že roli technologických gigantů stále více definuje partnerství spíše než konkurence. Namísto toho, aby se zapojovaly do ostrého soupeření, podniky uznávají obrovský potenciál strategické spolupráce. Spojením sil s dalšími technologickými společnostmi a startupy vytvářejí společný ekosystém, který podporuje inovace a přináší vzájemně výhodné výsledky. Tento přístup urychluje pokrok a umožňuje sdružování zdrojů, znalostí a odborných znalostí, což nakonec posouvá umělou inteligenci kupředu do neprobádaných oblastí. V této změně paradigmatu využívají techničtí giganti své společné silné stránky k řešení složitých výzev a k uvolnění plného potenciálu umělé inteligence.

Úzké, ale demonstrované rané případy použití podnikové umělé inteligence

I když se aplikace umělé inteligence zaměřené na spotřebitele v současné době dostávají do titulků novin, neměli bychom přehlížet transformační potenciál podnikové umělé inteligence. Nedávná převratná oznámení, jako například oznámení společnosti Microsoft 365 druhý pilot, poukazují na budoucnost, kde bude umělá inteligence složitě vetkaná do obchodních nástrojů a bude posilovat lidskou kreativitu a produktivitu, nikoli ji nahrazovat.

Výhody jsou široké napříč odvětvími. Například ve výrobě by technici mohli využívat prediktivní upozornění na údržbu založená na datech z internetu věcí. Zástupci terénních služeb by mohli využít brýle s rozšířenou realitou s podporou počítačového vidění k řešení problémů na místě. Agenti zákaznického servisu by také mohli být nápomocni chatbotům, kteří rychle analyzují dialogy a nacházejí řešení ze znalostních bází. Možnosti jsou rozsáhlé a my jsme teprve na začátku.

Podniky však musí řešit rizika svědomitým zaváděním inovací, aby mohly plně využít potenciál umělé inteligence. Ať už jde o zajištění soukromí dat nebo boj proti algoritmickému zkreslení, etické aspekty jsou nezpochybnitelné.

Sázky jsou vysoké. Společnosti, které zaostávají v zavádění AI, se ocitnou v konkurenční nevýhodě. Vzhledem k tomu, že zavádění umělé inteligence bude nabírat na síle, budou mít navrch ti, kteří ji chytře implementují, aby mohli činit lepší rozhodnutí, zvýšit efektivitu a posílit postavení svých zaměstnanců. Mandát je jasný: orientovat se ve složitých situacích, dodržovat etické standardy a směle vést ve věku umělé inteligence – nebo riskovat, že upadnete na vedlejší kolej.