Dr. Wanli Min, zakladatel a CEO North Summit Capital – Interview Series

Dr. Wanli Min je zakladatel a CEO North Summit Capital, technologicky intrinsic investiční firmy, která nabízí zdrojový kapitál a doménově specifické AI řešení pro digitální transformaci tradičních odvětví. Dr. Wanli Min dříve působil jako Chief Machine Intelligence Scientist v Alibaba Cloud a je považován za jednoho z předních AI lídrů v Číně.

Vyrostl jste s rodiči, kteří byli farmáři ve východní Číně, v provincii Anhui, a poté studoval statistiku a fyziku. Jak jste se dostal k big data a AI?

Můj akademický background mi rozšířil znalosti v technologickém poli a rozdmýchal mou vášeň pro AI a big data, zejména potenciál rozvoje technologií pro sociální dobro. Ve 14 letech jsem byl vybrán do programu Gifted Youth Program na Univerzitě vědy a technologie Číny, kde jsem získal dovednosti, které položily základy pro mou budoucí výzkumnou práci a utvořily způsob, jakým jsem přistupoval k problémům. Získal jsem bakalářský titul a začal studovat magisterský titul z fyziky ve věku 19 let a poté získal doktorát ze statistiky na Univerzitě v Chicagu v roce 2004. S hlubokou vášní pro big data a AI jsem publikoval mnoho citovaných článků a držím řadu patentů v oblasti mého výzkumného zájmu, včetně teorie pravděpodobnosti, stochastického procesu, analýzy časových řad a dynamiky toku sítě.

Po dobu více než 8 let jste měl fantastickou kariéru jako výzkumný vědec v IBM, co byly některé z vašich kariérních highlightů z tohoto období?

Po absolvování školy jsem přijal výzkumné role v IBM, T. J. Watson Research Center, a jako senior statistik v Google, kde jsem měl příležitost prozkoumat použití teoretického základu a proprietární DT metodologie pro transformaci tradičních odvětví. Má “nekonvenční” a “atypická” cesta začala kolem roku 2009, kdy jsem se přestěhoval do inovačního centra IBM v Singapuru, aby komercializoval aplikaci datové technologie ve Smart City. Tento krok byl inspirován mou výzkumnou prací z roku 2008 o predikci silničního provozu až o jednu hodinu dopředu, což znamenalo, že silniční zácpy by se daly vyhnout, kdyby byli řidiči a úřady varováni před nadcházejícími zácpami, aby mohli být podniknuta preventivní opatření. Čas, který byl ušetřen, je hodnota, kterou moudrost přináší společnosti, a je to také sociální hodnota vytvořená vědeckými a technologickými úspěchy. Byl to poprvé, kdy jsem svědkem moci a dopadu teoretické práce, když je aplikována v pravém kontextu.

Po krátkém pobytu v Google jste se vrátil do Číny, aby jste se stal hlavním datovým vědcem ve skupině Alibaba. Co vás motivovalo k návratu do Číny?

V květnu 2013 jsem se setkal s Jackem Maem, zakladatelem skupiny Alibaba, poprvé na Stanfordově univerzitě, kde pronesl svou poslední veřejnou řeč předtím, než odstoupil z funkce generálního ředitele skupiny. V té době se ohlížel za svou podnikatelskou cestou. Byl jsem velmi dotčen jeho názory a postřehy “Následujících 30 let bude 30 let turbulentních změn ve světě, věku mladých a vášnivých. Aspoň jednou v životě zkuste něco. Pracujte tvrdě na něčem. Zkuste změnit. Nic špatného se nemůže stát.” Ten večer jsem měl možnost mluvit s mnoha seniorními manažery z Alibaba a dozvědět se o jejich podnikání v hloubce.

Alibaba nezávisle vyvinula velkou obecnou výpočetní platformu a největší uživatelskou základnu v Číně, kde jsem přesvědčen, že lze udělat velký rozdíl a rozvinout technologii pro sociální dobro. Proto jsem se okamžitě rozhodl připojit k Alibaba a vrátit se do Číny.

Pak jste přešel do role Chief Machine Intelligence Scientist v Alibaba Cloud, kde jste pracoval na vývoji ET Brain. Co je ET Brain a co z něj dělá tak důležité?

Lidská inteligence pochází z mozku a inteligence průmyslu pochází z ET Brain. ET Brain jednoduše využívá hodnotu nové datové energie. Datová energie je zásadně odlišná od tradiční energie. Tradiční energie, jako je ropa, není obnovitelná. Ropa na Blízkém východě se vyčerpává. Datová energie je nafukovací. Pokud nelze hodnotu dat rychle využít, znehodnotí se. Co ET Brain dělá, je okamžité využití hodnoty během období datové inflace.

Kde lze kombinovat data a vertikální scénáře, aby se uvolnila obrovská průmyslová hodnota? Odpověď je data-intenzivní odvětví.

Podívejme se na město jako příklad, protože město je typickým data-intenzivním scénářem. Senzory ve městě neustále generují data. Kde jsou data, je šance pro technologii dat a bolestivé body k řešení.

ET Brain realizoval integraci vnímání a akce. Když nejsou dostatečné výpočetní zdroje, i když je nasazeno velké množství senzorů, informace, které vnímají, nelze vypočítat nebo analyzovat, a nelze učinit rozhodnutí. S výpočetní schopností dat lze data prezentovat jako AI (Actionable Insight) a vnímané informace lze analyzovat na základě ET Brain, aby se učinit rozhodnutí a akce.

Jak lze realizovat inteligenci? Širší horizont dělá inteligenci. Inteligence na jakémkoli konci je pouze lokální inteligence a ET Brain realizuje globální inteligenci pro všechny sítě a všechny konce.

Jádro ET Brain je big data, nikoli hardware. Čím více dat, tím více inteligence a hodnoty.

Při výzkumu a vývoji v USA i Číně. Můžete mluvit o některých kulturních rozdílech, které jste pozoroval mezi těmito dvěma giganty, pokud jde o podnikání a AI?

Zatímco USA vedou v oblasti AI, Čína prokázala, že dělá rychlejší a pragmatičtější pokrok v rozvoji a implementaci AI. Podle průzkumu provedeného skupinou BCG věří 76 % Číňanů, že AI má dopad na celou ekonomiku, ve srovnání s pouhými polovinou Evropanů a Američanů. To může být kulturním vlivem čínského technologického pragmatismu. Číňané jsou více ochotni aplikovat AI na reálné scénáře a věří v jeho přínosy pro celou společnost, zatímco Američané jsou více znepokojeni etickými problémy souvisejícími s aplikací AI.

Nicméně, já plně nevěřím, že tato jevu jsou způsobena kulturními rozdíly. Každá země čelí jiným situacím a výzvám, takže lidé mají odlišná očekávání a morální ukazatele pro sociální rozvoj. Rozvoj AI vyžaduje globální konsenzus o etice, ale existují rozdíly v aplikaci technologií v různých kulturních kontextech. To vyžaduje nejen vzájemné porozumění mezi Čínou a Spojenými státy, ale také vzájemné porozumění a úsilí na globální úrovni.

Pak jste přešel do role zakladatele a CEO North Summit Capital. Můžete sdílet příběh o vzniku tohoto venture kapitálového investičního fondu?

Byla to skutečně “šílená” a neuvěřitelná dobrodružství. V roce 2018 jsem byl pozván, aby se zúčastnil “Smart City” události v Dubaji, kde jsem představil City Brain z Alibaba Cloud v Hangzhou, kde se zkrátila doba jízdy sanitky o 50 % prostřednictvím dynamického řízení semaforů na základě reálných dat o provozu. Po své přednášce jsem byl představen soukromému investorovi v Abú Zabí, Spojené arabské emiráty. Měl jsem příjemný rozhovor s tímto investorem a sdílel jsem svou dlouholetou víru, že data-intenzivní tradiční odvětví by měla také využívat přínosy technologií. K mému překvapení, po rozhovoru, jsem dostal nabídku na převzetí mé vize a proměnu ji v sociální dopad.

North Summit Capital se zaměřuje na využití AI a big data pro transformaci tradičních odvětví, jako je výroba a zemědělství. Můžete sdílet své názory na to, proč věříte, že AI může narušit tato přehlížená odvětví?

AI a big data se vyvíjejí velmi rychle, zatímco výroba a zemědělství stále fungují jako před 50 lety s vysokou spotřebou energie, vysokými úrovněmi znečištění a nízkými výnosy. Takový nerovnoměrný rozvoj představuje příležitosti pro technologii, aby vytvořila podstatnou hodnotu. Dnes jsme objevili, že můžeme použít satelity, drony, počítačové vidění, aby digitalizovat vlhkost a teplotu půdy každého palce půdy, každé minuty pole a pole může být přesně zavlažováno a hnojeno.

V jednom případě, Haofeng Food Co ve východní Číně, provincie Šandong, který dodává salát pro globální restaurační značky, včetně KFC a Pizza Hut, zavedl ET Agricultural Brain, AI systém, který analyzuje data shromážděná drony pomocí nízkoletové, dálkové technologie. Růst, voda a nutriční obsah každého salátu lze monitorovat v reálném čase, což umožňuje personalizované řízení každého pole. Nakonec AI mozek pomohl Haofengu snížit spotřebu vody a hnojiv o 10 procent, což ušetřilo 2,1 milionu dolarů ročně.

Podobně, tradiční výrobci v Číně historicky spoléhali na obrovský fond fyzické práce. Ale jak populace stárne, blízký nedostatek pracovních sil vyžaduje paradigmatickou změnu pro tyto výrobce – z inkasování “populačních dividend” na “inteligentní dividendy”. Roky dat jsou k dispozici pro těžbu – pokrývající všechny aspekty historie výroby, od specifikací surovin, výrobního prostředí, až po strojní operace a kvalitu výstupu. S využitím levných výpočetních zdrojů, které jsou k dispozici v cloudu, AI může se učit od nejzkušenějších výrobních pracovníků a dále se vyvíjet s časem.

Například v Hengyi Petrochemical, algoritmy byly použity k úpravě a optimalizaci dodávky vzduchu v procesu spalování v reálném čase, což zvýšilo účinnost spalování uhlí o 2,6 %. V Zhongce Rubber, kvalifikační míra směsi se zvýšila o 3 až 5 procent prostřednictvím analýzy dat na straně výroby. V TEQU skupině, standardizovali jsme proces chovu, což zvýšilo výtěžnost prasnic o více než 20 %. V kontextu “světové továrny” s hodnotou desítek bilionů, 1 procentní bod zlepšení efektivity není nic jiného než zanedbatelný. To je pouze malá aplikace. Pokud půjdeme hlouběji a šířeji, potenciál hodnoty bude astronomický.

Při hodnocení investičních příležitostí v AI společnostech, jaké rysy hledáte ve společnosti nebo jejím zakladateli?

1. Vizionář
2. Provádění
3. Schopnost řešit dlouhodobé, vysoké dopady reálných problémů napříč odvětvími, mimo technologický svět

Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o North Summit Capital?

Posláním North Summit Capital (NSC) je “rozvíjet technologii pro sociální dobro”. To odráží filozofii NSC ve dvou ortogonálních dimenzích.

• Technologicky, hluboce věříme v triplet AI, big data a cloud computing. AI je mnohem bohatší než rozpoznání obličeje (vidění) a chatbot (řeč). Jeho aplikace jde za hranice kognitivních úkolů. Spíše, AI může převést heterogenní datové toky (včetně obrazu, videa, textu, zvuku a IoT senzorů) do sjednoceného vnímání a podpory příkazů a řízení na letu. AI by mělo být reinterpretováno jako “Actionable, Accessible a Affordable Intelligence”.
• Tradiční odvětví jsou dobře positionována, aby využívala obrovské přínosy z AI, big data a cloud computingu. Přínos vytváření hodnoty v zemědělství, výrobě, chytrých městech, zdravotnictví a maloobchodě byl opakovaně prokázán téměř 100 referenčními případy ET Brain, oceněnými jako přední internetové vědecké a technologické úspěchy během 4. a 5. Světové internetové konference. Rozvoj digitální technologie NEkonkuruje sociálně kritickým odvětvím, ale spíše je transformuje vzájemně prospěšným způsobem.

“Tech + kapitál” NSC není populární ani sexy investiční přístup, ani není jeho zaměření na tradiční odvětví. Vzpomínám na situaci v roce 2015, kdy jsem začal pracovat na ET Brain single-handed v Alibaba cloud, počáteční převažující skepticismus kontrastoval s enormními komplimentami následného úspěchu je opakující se vzorec inovačního procesu. Během této cesty je potřeba vize a sebe-přesvědčení, aby se udělalo nemožné možné.

Podporován nejlepší praxí technologií, budu nést poslání NSC a proměňovat vizionářský kapitál v mimořádné dopady.

Děkuji za vaše fantastické odpovědi, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, měli by navštívit North Summit Capital.