Dr. Wanli Min, Zakladatel a CEO North Summit Capital – Interview Series

Dr. Wanli Min je zakladatel a CEO North Summit Capital, tech-intrinsické investiční firmy, která nabízí zdrojový kapitál a doménově specifické AI řešení pro digitální transformaci tradičních odvětví. Dr. Wanli Min dříve působil jako hlavní vědec strojového učení v Alibaba Cloud a je považován za jednoho z předních AI lídrů v Číně.

Vyrostl jste s rodiči, kteří byli zemědělci v čínské provincii Anhui, a poté studoval statistiku a fyziku. Jak jste se dostal k big data a AI?

Můj akademický background mi rozšířil znalosti v oblasti technologií a rozdmýchal mou vášeň pro AI a big data, zejména potenciál rozvoje technologií pro sociální dobro. Ve 14 letech jsem byl vybrán do programu Gifted Youth Program na Univerzitě vědy a technologie Číny, kde jsem získal dovednosti, které mi položily základ pro budoucí výzkum a utvořily můj přístup k řešení problémů. Získal jsem bakalářský titul a začal studovat magisterský titul z fyziky ve věku 19 let a poté získal doktorát ze statistiky na Univerzitě v Chicagu v roce 2004. S hlubokou vášní pro big data a AI jsem publikoval mnoho vysoce citovaných článků a mám řadu patentů v oblasti mého výzkumu, včetně teorie pravděpodobnosti, stochastického procesu, analýzy časových řad a dynamiky toku sítě.

Přes 8 let jste měl fenomenální kariéru jako výzkumný vědec v IBM, co byly některé z vašich kariérních vrcholů v tomto období?

Po absolvování jsem přijal výzkumné role v IBM, T. J. Watson Research Center, a jako senior statistik v Google (GOOGL ), kde jsem měl možnost prozkoumat použití teoretického základu a proprietární DT metodologie pro transformaci tradičních odvětví. Má „nekonvenční“ a „atypická“ cesta začala kolem roku 2009, kdy jsem se přestěhoval do inovačního centra IBM v Singapuru, aby jsem komercializoval aplikace technologií dat ve Smart City. Tento krok byl inspirován mou výzkumnou prací z roku 2008, kdy jsem předpovídal dopravní zácpy až o hodinu dopředu, což znamenalo, že dopravní zácpy mohly být vyhnuty, pokud by byli řidiči a úřady varováni před nadcházejícími dopravními zácpami, aby mohli přijmout preventivní opatření. Čas, který byl ušetřen, je hodnotou, kterou moudrost přináší společnosti, a je to také sociální hodnota vytvořená vědeckými a technologickými úspěchy. Byl to poprvé, kdy jsem svědkem síly a dopadu teoretické práce, když je aplikována v pravém kontextu.

Po krátkém působení v Google jste se vrátil do Číny, aby jste se stal hlavním datovým vědcem ve skupině Alibaba. Co vás motivovalo k návratu do Číny?

V květnu 2013 jsem se setkal s Jackem Maem, zakladatelem skupiny Alibaba, poprvé na Stanfordově univerzitě, kde měl svůj poslední veřejný projev předtím, než odstoupil z funkce generálního ředitele skupiny. V té době se ohlížel za svou podnikatelskou cestou. Byl jsem velmi dotčen jeho názory a pohledy „Dalších 30 let bude 30 let turbulentních změn ve světě, věku mladých a vášnivých. Aspoň jednou v životě zkuste něco. Pracujte tvrdě na něčem. Zkuste změnit. Nic špatného se nemůže stát.” Tu noc jsem měl možnost mluvit s mnoha seniorními manažery z Alibaba a dozvědět se o jejich podnikání v hloubce.

Alibaba nezávisle vyvinula velkou škálu obecného výpočetního platformy a největší uživatelskou základnu v Číně, kde jsem přesvědčen, že může udělat velký rozdíl a rozvinout technologie pro sociální dobro. Proto jsem okamžitě rozhodl se připojit k Alibaba a vrátit se do Číny.

Pak jste přešel do funkce hlavního vědce strojového učení v Alibaba Cloud, kde jste pracoval na vývoji ET Brain. Co je ET Brain a co z něj dělá tak důležité?

Lidská inteligence pochází z mozku, a inteligence průmyslu pochází z ET Brain. ET Brain jednoduše využívá hodnotu nové datové energie. Datová energie je fundamentálně odlišná od tradiční energie. Tradiční energie, jako je ropa, není obnovitelná. Ropa na Blízkém východě se vyčerpává. Datová energie je nafukovací. Pokud nelze hodnotu dat rychle využít, znehodnotí se. Co ET Brain dělá, je okamžité využití hodnoty během období datové inflace.

Kde lze data a vertikální scénáře kombinovat, aby se uvolnily obrovské průmyslové hodnoty? Odpověď je data-intenzivní odvětví.

Dívejme se na město jako příklad, protože město je typickým data-intenzivním scénářem. Senzory ve městě neustále generují data. Kde jsou data, tam je šance pro datové technologie a bolestivé body k řešení.

ET Brain realizoval integraci senzorů a akcí. Když nejsou dostatečné výpočetní zdroje, i když je nasazeno velké množství senzorů, informace, které vnímají, nelze vypočítat nebo analyzovat, a rozhodnutí nelze učinit. S výpočetní kapacitou lze data prezentovat jako AI (Actionable Insight), a vnímané informace lze analyzovat na základě ET Brain, aby se učinit rozhodnutí a akce.

Jak lze inteligenci realizovat? Širší horizont dělá inteligenci. Inteligence na kterémkoli konci je pouze lokální inteligence, a ET Brain realizuje globální inteligenci pro všechny sítě a všechny konce.

Jádro ET Brain je big data, nikoli hardware. Čím více dat, tím více inteligence a hodnoty.

Požádal jste se o výzkum a vývoj v USA i Číně. Můžete mluvit o některých kulturních rozdílech, které jste pozoroval mezi těmito dvěma giganty, pokud jde o podnikání a AI?

Zatímco USA vedou v oblasti AI, Čína prokázala, že dělá rychlejší a pragmatičtější pokrok v rozvoji a implementaci AI. Podle průzkumu provedeného skupinou BCG věří 76 % Číňanů, že AI má dopad na celou ekonomiku, ve srovnání s pouze polovinou Evropanů a Američanů. To může být kulturní vliv čínského technologického pragmatismu. Číňané jsou více ochotni aplikovat AI na reálné scénáře a věří v jeho přínosy pro celou společnost, zatímco Američané jsou více znepokojeni etickými problémy souvisejícími s aplikací AI.

Jinak jsem však ne úplně přesvědčen, že tyto jevy jsou způsobeny kulturními rozdíly. Každá země čelí jiným situacím a výzvám, takže lidé mají různé očekávání a morální ukazatele pro sociální rozvoj. Rozvoj AI vyžaduje globální konsenzus o etice, ale existují rozdíly v aplikaci technologií v různých kulturních kontextech. To vyžaduje nejen vzájemné porozumění mezi Čínou a Spojenými státy, ale také vzájemné porozumění a úsilí na globální úrovni.

Pak jste se stal zakladatelem a CEO North Summit Capital. Můžete sdílet příběh o vzniku této venture kapitálové investiční firmy?

Byla to skutečně „šílená“ a neuvěřitelná dobrodružství. V roce 2018 jsem byl pozván, aby se zúčastnil „Smart City“ události v Dubaji, aby ukázal City Brain z Alibaba Cloud v Hangzhou, kde se zkrátila doba cestování sanitky o 50 % díky dynamickému řízení semaforů na základě reálných dat o dopravě. Po své řeči jsem byl představen soukromému investorovi v Abú Zabí, Spojené arabské emiráty. Měl jsem příjemný rozhovor s tímto investorem a sdílel jsem své dlouho držené přesvědčení, že data-intenzivní tradiční odvětví by také měla využívat výhod přinášených technologickým rozvojem. K mému překvapení, po rozhovoru, jsem dostal nabídku na převzetí této vize a její přeměnu na sociální dopad.

North Summit Capital se zaměřuje na použití AI a big data pro transformaci tradičních odvětví, jako je výroba a zemědělství. Můžete sdílet své názory na to, proč věříte, že AI může narušit tato přehlížená odvětví?

AI a big data se vyvíjejí velmi rychle, zatímco výroba a zemědělství stále fungují jako před 50 lety s vysokou spotřebou energie, vysokou úrovní znečištění a nízkou produktivitou. Takový nerovnovážný rozvoj představuje příležitosti pro technologii, aby vytvořila podstatnou hodnotu. Dnes jsme objevili, že můžeme použít satelity, drony, počítačové vidění, aby digitalizovat vlhkost a teplotu každé části půdy, každého minuta pole, a pole může být přesně zavlaženo a hnojeno.

V jednom případě, Haofeng Food Co v čínské provincii Shandong, který dodává salát pro globální restaurační značky, včetně KFC a Pizza Hut, zavedl ET Agricultural Brain, AI systém, který analyzuje data shromážděná drony pomocí nízké výšky, vzdáleného snímání technologie. Růst, voda a obsah živin každého salátu mohou být monitorovány v reálném čase, což umožňuje provádět přizpůsobenou správu každého pole. Nakonec AI brain pomohl Haofengu snížit spotřebu vody a hnojiv o 10 procent, což ušetřilo 2,1 milionu dolarů ročně.

Podobně tradiční výrobci v Číně historicky spoléhali na obrovský fond fyzické práce. Ale s věkem populace se blíží nedostatek pracovních sil, který vyžaduje změnu paradigmatu pro tyto výrobce – z „populačních dividend“ na „inteligentní dividendy“. Roky dat jsou k dispozici pro těžbu – pokrývající všechny aspekty historie výroby od specifikací surovin, výrobního prostředí, strojních operací a kvality výstupu. S využitím všech mocných a levných výpočetních zdrojů, které jsou k dispozici v cloudu, AI může se učit od nejzkušenějších výrobních pracovníků a dále se vyvíjet, jak čas plyne.

Například v Hengyi Petrochemical byly algoritmy použity k úpravě a optimalizaci vzduchového přísunu v procesu spalování v reálném čase, což zvýšilo účinnost spalování uhlí o 2,6 %. V Zhongce Rubber se kvalifikační rychlost kompozitu zvýšila o 3 až 5 procent díky analýze dat na straně výroby. Ve skupině TEQU se standardizoval proces chovu, což zvýšilo výtěžnost prasnic o více než 20 %. V kontextu „světové továrny“ s hodnotou desítek bilionů dolarů je 1 procentní bod zlepšení efektivity daleko od banality. To je pouze malá, počáteční aplikace. Pokud půjdeme hlouběji a šířeji, potenciál hodnoty bude astronomický.

Když hodnotíte investiční příležitosti v AI společnostech, jaké rysy hledáte u společnosti nebo jejího zakladatele?

1. Vize
2. Provádění
3. Schopnost řešit dlouhodobé, silně dopadající reálné problémy napříč odvětvími, mimo technologický svět

Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o North Summit Capital?

Misi North Summit Capital (NSC) je „rozvíjet technologie pro sociální dobro“. Odráží filozofii NSC ve dvou ortogonálních dimenzích.

• Technologicky, hluboce věříme v triplet AI, big data a cloud computing. AI je mnohem bohatší než rozpoznávání obličeje (vidění) a chatbot (řeč). Jeho aplikace jde daleko za kognitivní úkoly. Spíše AI může převést heterogenní datové proudy (včetně obrazu, videa, textu, zvuku a IoT senzorů) do sjednoceného vnímání a podporovat řízení a kontrolu na letu. AI by mělo být reinterpretováno jako „Actionable, Accessible a Affordable Intelligence“.
• Tradiční odvětví jsou dobře-positionována, aby získala enormní výhody z AI, big data a cloud computingu. Příležitost k vytváření hodnoty v zemědělství, výrobě, chytrých městech, zdravotnictví a maloobchodě byla opakovaně prokázána téměř 100 referenčními případy ET Brain, vítězem předních internetových vědeckých a technologických úspěchů během 4. a 5. Světové internetové konference. Rozvoj digitální technologie NEkanibalizuje sociálně kritická odvětví, ale spíše je transformuje vzájemně prospěšným způsobem.

Misi NSC „tech + kapitál“ není populární ani sexy investiční přístup, ani není jeho zaměření na tradiční odvětví. Připomíná situaci v roce 2015, kdy jsem začal pracovat na ET Brain sám v Alibaba Cloud, počáteční převažující skepse kontrastovala s enormními komplimentami po pozdějším úspěchu, je opakující se vzorec inovačního procesu. Během této cesty je potřeba vize a sebe-convikce, aby se vytvořilo nemožné.

Podporován nejlepší praxí technologií, budu pokračovat v misi NSC a přeměním vizi kapitálu na mimořádné dopady.

Děkuji za vaše fantastické odpovědi, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit North Summit Capital.