Dr. Lingjia Tang, CTO a spoluzakladatel, Clinc – Interview Series

Dr. Lingjia Tang, CTO a spoluzakladatel společnosti Clinc, je profesor počítačových věd na University of Michigan. Výzkum Dr. Tanga na téma budování velkých produkčních infrastruktur pro inteligentní aplikace je široce uznávaný a respektovaný v akademické komunitě. Kromě práce v Microsoftu a Googlu získala Lingjia doktorát z počítačových věd na University of Virginia. Lingjia nedávno získala prestižní ocenění, včetně ISCA Hall of Fame, Facebook (META ) Research Awards a Google (GOOGL ) Research Award.

Co vás původně přitáhlo k umělým inteligencím? Kdy jste poprvé zjistili, že chcete spustit podnikání s umělými inteligencemi?

V polovině roku 2000 jsem prováděl výzkum kolem velkých systémů, které podporují různé aplikace a jak můžeme navrhnout servery jako softwarový systém, aby tyto aplikace běžely efektivněji. V té době jsme přecházeli z tradičních webových aplikací na funkce poháněné strojovým učením. To mě přimělo zaměřit se na algoritmy spojené s umělými inteligencemi a získat základní pochopení, jak tyto aplikace fungují. Brzy poté se naše výzkumná skupina rozhodla změnit směr a postavit své vlastní aplikace s umělými inteligencemi jako referenční body pro studium, což nás vedlo k publikování našich prvních výzkumných prací a vývoji našeho prvního produktu, Sirius – otevřeného koncového hlasového a vizuálního osobního asistenta.

Jako open-source software umožnil Sirius lidem stavět konverzační virtuální asistenty sami. V té době to byla velmi omezená schopnost pro širokou veřejnost a byla vlastně ovládána pouze velkými společnostmi, jako jsou Google a Apple. Ale my jsme viděli, že jsme zaplnili kritickou mezeru, když jsme vydali software a viděli, že měl desítky tisíc stažení během prvního týdne! To byl zlomový bod, kdy jsme věděli, že existuje velká poptávka po tomto typu softwaru.

V roce 2015 jsme spustili Clinc s myšlenkou, že budeme moci poskytnout každému – každému vývojáři, společnosti, osobě – kteří chtějí postavit virtuálního asistenta, přístup k odborným znalostem, nástrojům a inovacím, aby mohli dělat to samé.

Clinc nabízí konverzační řešení s umělými inteligencemi bez závislosti na klíčových slovech nebo scénářích. Můžete vysvětlit, jak se tohle dosahuje? Jaké jsou některé z výzev zpracování přirozeného jazyka (NLP), které musely být překonány?

To, co skutečně odlišuje Clinc od ostatních platforem konverzačních umělých inteligencí na trhu, jsou jeho základní algoritmy umělé inteligence, které umožňují “lidskou zkušenost v místnosti”, která chápe špinavý a nescénářový jazyk. To umožňuje opravovat a “léčit” chyby učiněné v lidské konverzaci a umožňuje složitý konverzační tok – konverzace, které by mohl pochopit skutečný člověk. Na rozdíl od algoritmu porovnávání slov z řeči na text, Clinc analyzuje desítky faktorů z vstupu uživatele, včetně znění, sentimentu, záměru, tónu hlasu, času dne, polohy a vztahů, a používá tyto faktory k poskytnutí odpovědi, která reprezentuje kompozit znalostí extrahovaných z jeho trénovaného mozku. Například, pokud se zeptám svého virtuálního asistenta: “Kolik peněz jsem utratil za hamburger?” musí pochopit, že se ptám na peníze a utrácení, že se ptám konkrétně na hamburger a že hamburger je typ jídla a měl by být spojen s mými nedávnými výdaji v restauraci.

Dosažení této úrovně porozumění není snadné. Obecně bychom rozdělili konverzační umělou inteligenci na dvě součásti: porozumění přirozenému jazyku (NLU) a správu dialogu. Takže výzva, kterou jsme museli překonat, spočívala v tom, jak postavit systém, který může přesně extrahovat klíčové kusy informací a předvídat, co uživatel žádá.

Jsme schopni toho dosáhnout pomocí sofistikovaného, kontextového, top-down NLU, který je trénován, aby byl intuitivní a držel krok s přirozeným tokem konverzace, chápáním slangů a kontextu. To je v porovnání s konkurenčními řešeními, která mají top-down, pravidla-založený přístup k NLP, který neumožňuje konverzační léčení, což znamená, že pokud zákazník udělá chybu, konkurenční řešení ho nutí vrátit se na začátek, ztrácet čas a pouze rozčilovat uživatele. Také využíváme crowdsourcing k extrahování našich jazykových dat, abychom vytvořili bohatší a rozmanitější datový soubor, který lze okamžitě použít k trénování modelů umělé inteligence.

Můžete diskutovat, jak je hluboké učení používáno v systému Clinc AI?

Clinc používá hybridní přístup k hlubokému učení, kde používáme tradiční model do jisté míry a využíváme hluboké učení, kde je to potřeba. Konkrétně používáme hluboké učení k pochopení slov a jazyků, aby určilo tok dialogu. Obecně je náš celý dialog kombinací hlubokého učení a symbolické umělé inteligence. Nejsme zatím používají hluboké učení pro generování jazyka, protože, pokud jde o naše zákazníky, kteří jsou primárně v bankovním sektoru, existuje mnoho předpisů, které virtuální asistent musí dodržovat, a které určují, co mohou a nemohou říkat svým zákazníkům. Takže existuje stále mnoho nejistoty kolem toho, zda hluboké učení bude schopno dodržovat tyto předepsané jazykové omezení.

Na základě současného stavu si nemyslím, že komunita konverzační umělé inteligence je zcela připravena plně přijmout hluboké učení, zatímco akademická komunita je 100% pro to. Ale těším se na to, co nové modely budou schopny udělat.

Co je proces pro společnost, která chce přizpůsobit odpovědi AI pro cílení na konkrétní publikum? Můžete poskytnout einige příklady, jak Clinc je aktuálně používán klienty?

Povolujeme klientům buď licencovat platformu, na které mohou stavět, jak chtějí, nebo vzít naše plně postavené a trénované chatboty, Finie, a přizpůsobit je a integrovat je do svých aplikací nebo služeb pro zasílání zpráv. Finie může zpracovat záležitosti související s zůstatky, transakcemi, historií výdajů, lokalizací bankomatu, prováděním převodů a dalšími.

Můj oblíbený příklad, jak klient přizpůsobil AI Clinc pro cílení na konkrétní publikum, je İşbank. Jako největší soukromá banka v Turecku se obrátili na nás, aby vyvinuli svého digitálního bankovního asistenta, Maxi, v roce 2018. Aby infiltrovali Maxi s jedinečnou osobností, İşbank uspořádal 14 focus group, aby zjistil, jaké rysy a dovednosti bankovní zákazníci chtějí ve virtuálním asistentovi. Také najali herečku, aby namluvila věty v turečtině související s bankovními úkoly. Týmem pro konverzační bankovnictví İşbanku přišli s těmito větami, když zvažovali, jak skuteční lidé by vyjádřili své potřeby. Na naše doporučení týmem zaplatili účastníkům na tržištích crowdsourcingu, jako je Amazon Mechanical Turk, aby poskytli různé způsoby, jak by mohli vyjádřit stejné otázky, jako je žádost o zobrazení zůstatků (“jaký je můj zůstatek”, “kolik peněz mám na účtu”, “zobrazte mi peníze na účtu”) nebo zaplacení účtu (“zaplacení účtu”, “platby účtů”).

Tento příklad skutečně ukazuje, jak je İşbank investován do nabízení digitálního bankovního asistenta, aby pomohl svým zákazníkům lépe navigovat ve svých účtech. S Clinc spustil İşbank Maxi pro více než 7,5 milionu lidí v turečtině. Od spuštění İşbank viděl široké přijetí více než 5,5 miliony uživatelů, s průměrem 9,8 interakcí na uživatele. V nedávných měsících, když se zvýšily případy COVID-19 v Turecku, İşbank rychle trénoval Maxi, aby reagoval na dotazy související s COVID-19. Od března 2020 Maxi odpověděl na více než 1,2 milionu zákaznických dotazů souvisejících s COVID-19, což je více než 62% nárůst využití.

Co byste řekl ženám, které jsou intéressovány o učení více o umělých inteligencích, ale jsou váhající se zapojit do tohoto oboru, protože je to mužsky dominantní oblast?

Na začátku si nemyslím, že existuje důvod, proč by umělé inteligence měly být považovány za mužsky dominantní oblast. Myslím, že existuje mnoho žen-pionýrů v umělých inteligencích, kteří dělají velmi dobře a mají dopad. Myslím, že umělé inteligence spojené se sociální politikou jsou jedinečnou oblastí, která má potenciál mít velký dopad na každodenní život lidí. To je oblast, kde si myslím, že by více rozmanitých pohledů napříč deskou skutečně prospělo, zejména proto, že existuje mnoho diskusí o předpojatosti umělých inteligencí týkajících se rasy a pohlaví. Myslím, že mít komunitu vývojářů umělých inteligencí bude mít nepřiměřený dopad na společnost a politiku.

Pro ženy, které jsou intéressovány o vstupu do oboru umělých inteligencí, velmi doporučuji, zejména pokud máte zájem mít dopad. Umělé inteligence měly tolik růstu a inovací v posledních letech a je to skutečně vzrušující čas být součástí toho.

Ještě něco, co byste chtěli sdílet o Clinc?

Clinc dělá obrovské pokroky právě teď. Osobně jsem právě nastoupil do nové role CTO Clinc a jsem opravdu nadšený se zaměřit na to, jak můžeme dále spolupracovat s vývojáři a datovými vědci, aby rozšířili dosah naší technologie. Když se dívám do budoucnosti, vidím, že poptávka po aplikacích s umělými inteligencemi se bude posouvat směrem k umožnění lidem, kteří nemají roky zkušeností s datovými vědami a strojovým učením, aby mohli také používat umělou inteligenci. Například, nemusíte mít diplom z grafického designu, abyste mohli používat Photoshop. Myslím, že umělé inteligence směřují k tomu, aby vývojáři bez zkušeností s umělými inteligencemi a strojovým učením mohli dosáhnout výsledků a produkovat vysoké kvalitní aplikace. Celkově chceme zopakovat, že se neomezujeme pouze na koncové uživatele, ale také na vývojáře, bez ohledu na úroveň, kteří projevují zájem o naše řešení.

Děkuji za skvělý rozhovor, těším se na sledování vašeho pokroku. Každý, kdo chce se dozvědět více, by měl navštívit Clinc.