Vzdálený, ale zapojený: Předefinování obchodních interakcí s umělou inteligencí – Thought Leaders

Od Garyho Bhattacharjee, vedoucího praxe umělé inteligence, Infosys.

Síla osobních interakcí při conducting obchodních transakcí byla často brána jako samozřejmost, až do pandemie COVID-19 v roce 2020, která uzavřela všechny fyzické kontaktní body ve globálních obchodních transakcích napříč všemi odvětvími a donutila lídry revidovat obchodní normy. Pojďme prozkoumat faktory, které činí lidské interakce v kontextu business-to-business (B2B) komplexními a jak zásady umělé inteligence (AI) tyto problémy zmírňují.

Spolupráce

V prostředí vzdálené práce se “týmová” práce bez fyzických interakcí stává obtížnou. Ačkoli existovaly virtuální technologie pro setkání před pandemií, uzávěrka donutila tyto technologie stát se “jedinou” metodou pro spolupráci, a tím otevřela dveře pro inovace, které mohou škálovat a zlepšovat stávající schopnosti.

Transkripce

Používáním technik neuronových sítí v AI lze vytvořit “auto-minuty” pomocí technik hlas-na-text ve virtuálních setkáních. Kromě toho lze automaticky vytvořit transkript pro analýzu, stopovatelnost a referenci.

Překlad

Používáním technik přenosového učení v AI jsou umožněny automatické překlady rozhovorů ve virtuálním setkání, které zahrnuje účastníky s více jazyky.

Nálady

Při osobním setkání čteme podvědomě řeč těla a diseñujeme své odpovědi. To je velmi obtížné udělat na videohovoru. Nicméně, techniky analýzy gest a mikro-faciální analýzy mohou přesněji identifikovat obecné nálady ve srovnání s lidským cítěním.

Papírování

Ačkoli papírování potřebné pro business-to-consumer (B2C) transakce se výrazně snížilo v digitálním světě, interakce B2B vẫn převážně spoléhají na interpretaci informací z narativních dokumentů, vytištěných formulářů a/nebo ručně psaného papíru. Hlavním důvodem je, že často obchodní pravidla pro různé transakce jsou jedinečná a komplexní a nevyžadují počítačové zpracování procesu.

Přirozené jazykové porozumění (NLU)

Pokroky v oblastech ontologie a algoritmů založených na neuronových sítích pro syntézu kontextu jsou široce používány pro porozumění obchodním dokumentům, jako jsou smlouvy. Platforma s funkcí NLU může nahradit potřebu lidského zpracování papíru, a tím usnadnit bezkontaktní obchodní operace.

Rozpoznávání rukopisu

Velké množství informací je stále zachyceno v rukopisných poznámkách, například v právních poznámkách na smlouvách, klinických poznámkách a receptech, zápisech z jednání apod. Pokroky v zpracování obrazu, rozpoznávání vzorků a klasifikaci stylu zlepšily přesnost a porozumění rukopisnému textu. To pomáhá odstranit lidský kontakt a budovat důvěru v rukopisné komunikace.

Původ

To, co bereme jako samozřejmost v “reálném světě”, je autenticita jiného člověka. Nicméně, virtuální svět vyžaduje, abychom ověřili a autentizovali lidskou identitu entit, se kterými interagujeme.

Digitální identita

Lidské uživatele lze identifikovat z elektronických stop, které zanechávají v digitálním prostoru. Bot může napodobit člověka, ale pomocí behaviorální analýzy může stroj s umělou inteligencí identifikovat ne-lidskou entitu. Kromě toho shromažďováním profilových informací z třetích stran může systém nejen ověřit osobu, ale také ověřit pověření a eliminovat potřebu lidské due diligence.

Třetí strany ověření

Služby notářů a eskrow byly vytvořeny za účelem zajištění, že v obchodních transakcích třetí strana ověřuje identitu nebo transakci. Nicméně s pokroky v ověřování pomocí digitálních podpisů, biometrických autentizací a dalších technik s umělou inteligencí lze notarizace provést zcela virtuálně, a tím eliminovat potřebu lidských notářů.

Block-chain

Technologie block-chain zajišťuje autenticitu transakce, smlouvy nebo aktiva v obchodě. Techniky strojového učení v AI lze použít k vytvoření nezbytného jedinečného identifikátoru pro blok, který je neměnný, ale odvozený z obchodního kontextu.

Bezpečnost

V virtuálním prostoru, pokud jde o bezpečnost, některé věci, které jsou samozřejmostí v fyzickém prostoru, je třeba objevit a spravovat, protože hrozby jsou často neviditelné.

Perimetrové ochrany

V virtuálním pracovním prostředí jsou uživatelé obvykle přijati prostřednictvím vícefaktorové autentizace “brány” a veškeré komunikace jsou chráněny šifrováním. Nicméně, tyto metody ochrany jsou vystaveny hackům. Pokroky v AI pomáhají v okamžitém detekci hrozeb a izolaci.

Insider Threat

Ještě více záludnou hrozbou je, když autentizovaný uživatel se zapojuje do nesprávného chování, protože jeho akce nejsou monitorovány kolegy, jako v normálním pracovním prostředí. Například, uživatel může snadno ukrást citlivé údaje ze svého vzdáleného počítače, pořízením telefonního snímku nebo jednoduše je zapsáním na papír. Techniky v AI pomocí behaviorální analýzy mohou identifikovat a odvodit takové chování, i bez zachycení skutečných signálů.

Immerze

Lidé pracující na dálku postrádají pracovní rozhovory a interakce. Kromě toho, pozornost domácích pracovníků je často narušena osobními spouštěči. Disciplíny AI, jako je analýza vidění a video-inteligence, jsou umožňovány následujícími technikami:

Augmentovaná realita (AR)

AR kombinuje virtuální objekty z jiného reálného prostoru s reálnými objekty v domácím kanceláři, poskytujícím fyzické pocity interaktivního pracovního prostoru. Používáním technik inteligence vidění v AI, taková změněná realita může napodobit prodloužený pracovní prostor, který může udržet pracovníka zapojeného.

Virtuální realita (VR)

V VR je pracovník zcela ponořen do vidění, zvuku a nyní i dotyku, s realitou, která je projektována. V určitých obchodních pracovních prostředích, jako je prodejní místo, je pokročilý VR systém s kolegy vykreslen jako “digitální dvojčata”. Je to komplexní složení a vykreslení dat a chování, která jsou detekována v reálném čase z analogového dvojčete, pomocí disciplín AI.

Zatímco tyto rozšířené schopnosti, poháněné AI, napodobující a zesilující lidské interakce, mohou zmírnit “reálný” engagement pro sociálně vzdálenou pracovní sílu, jedna věc je stále mimo dosah současných pokroků v AI: Intuice. Je tento šestý smysl, který člověk cítí, neměřitelný, nebo je to ještě třeba matematicky vyjádřit? Povědomí o úspěšném výsledku stále tenduje k rozhodnutí založenému na intuici, kvůli hluboce zakořeněné závislosti na našich instinktech, které perhaps můžeme překonat a důvěřovat strojovým kontrolám. Intuice může být pouze efemérní a fiktivní konstrukcí lidského myšlení nebo může být skutečnou věcí, která může být vypočtena, napodobena a zesílena. Jak AI bude pokračovat ve vývoji, nakonec postavíme intuitivní stroje, kterým můžeme důvěřovat implicitně.