DeepMindův AI dosáhl nejvyššího ranku ve StarCraft II

DeepMindův AlphaStar, systém umělé inteligence (AI), dosáhl nejvyšší úrovně ve StarCraft II, extrémně populární a komplexní počítačové hry. AI předčil 99,8 % všech registrovaných lidských hráčů.

Systému AI trvalo 44 dní tréninku, aby dosáhl této úrovně. Používal záznamy některých z nejlepších lidských hráčů a učil se z nich, až nakonec hrál proti sobě.

“AlphaStar se stal prvním systémem AI, který dosáhl nejvyšší úrovně lidské výkonnosti v jakékoli profesionálně hrané e-sportovní hře na plnou neomezenou hru za profesionálně schválených podmínek,” řekl David Silver, výzkumník v DeepMind.

“Od té doby, co počítače prolomily Go, šachy a poker, hra StarCraft vyvstala, vlastně na základě konsensu komunity, jako další velká výzva pro AI,” řekl Silver. “Je považována za hru, která je nejvíce na hranici lidských schopností.”

Práce byla publikována v odborném časopise Nature.

Co je StarCraft?

Jednoduše řečeno, cílem StarCraft je budovat civilizace a bojovat proti vetřelcům.

Je to hra v reálném čase, ve které hráči ovládají stovky jednotek a musí učinit důležité ekonomické rozhodnutí. V rámci hry je desítky tisíc časových kroků a tisíce možných akcí. Tyto jsou vybrány v reálném čase po dobu deseti minut hry.

AlphaStar „Agenti“

DeepMind vyvinul AlphaStar „Agenti“ a vytvořil jeden pro každou z různých ras ve hře. Každá rasa má jedinečný soubor silných a slabých stránek. V „AlphaStar lize“ AI soutěžil proti sobě a „exploiter“ agentům, kteří cíleně útočili na slabiny AlphaStar.

Jedním z nejpozoruhodnějších bodů AI bylo, že nebyl vyvinut pro provádění akcí nadlidskou rychlostí. Místo toho se naučil různé vítězné strategie.

Stejně jako hra StarCraft, vyžadují reálné aplikace umělých agentů, aby interagovaly, soutěžily a koordinovaly v komplexním prostředí, které obsahuje další agenty. Proto se StarCraft stal tak důležitým aspektem výzkumu umělé inteligence.

Vojenský zájem

Možná jedním z méně očekávaných aspektů této práce je, že bude zajímavá pro vojenské analytiky.

“Vojenští analytici budou určitě sledovat úspěšné AlphaStar strategie v reálném čase jako jasný příklad výhod AI pro plánování bitev. Ale tato je extrémně nebezpečná myšlenka s potenciálem pro humanitární katastrofu. AlphaStar se učí strategii z velkých dat v jednom konkrétním prostředí. Data z konfliktů, jako je Sýrie a Jemen, by byla příliš řídká, aby byly užitečná,” řekl Noel Sharkey, profesor AI a robotiky na University of Sheffield.

“A jak DeepMind vysvětlil na recentním setkání OSN, takové metody by byly vysoce nebezpečné pro kontrolu zbraní, protože pohyby jsou nepředvídatelné a mohou být kreativní neočekávanými způsoby. To je proti zákonům, které upravují ozbrojené konflikty.”

Přišel velký pokrok za krátkou dobu

V lednu porazil profesionální hráč StarCraft II Grzegorz Komincz AlphaStar ve hře. Bylo to obrovské zadostiučinění pro Google, který investoval miliony dolarů do této technologie. Od té doby AI DeepMind ušel velký kus cesty za krátkou dobu, a tyto nové vývoj má obrovské důsledky.