DeepMindův AI dosáhl nejvyšší úrovně ve StarCraft II

DeepMindův AlphaStar, umělá inteligence (AI), dosáhl nejvyšší úrovně ve StarCraft II, extrémně populární a komplexní počítačové hře. AI překonal 99,8 % všech registrovaných lidských hráčů.

Trvalo to AI systému 44 dní tréninku, aby dosáhl této úrovně. Používal záznamy některých z nejlepších lidských hráčů a učil se z nich, až nakonec bojoval proti sobě.

„AlphaStar se stal prvním AI systémem, který dosáhl nejvyšší úrovně lidské výkonnosti v jakékoli profesionálně hrané e-sportovní hře na plně neomezenou hru za profesionálně schválených podmínek,“ řekl David Silver, výzkumník v DeepMindu.

„Od té doby, co počítače prolomily Go, šachy a poker, hra StarCraft se stala, vlastně na základě konsensu komunity, další velkou výzvou pro AI,“ řekl Silver. „Je považována za hru, která je nejvíce na hranici lidských schopností.“

Práce byla publikována v odborném časopise Nature.

Co je StarCraft?

Jednoduše řečeno, cílem StarCraftu je budovat civilizace a bojovat proti vetřelcům.

Je to hra v reálném čase, ve které hráči ovládají stovky jednotek a musí učinit důležité ekonomické rozhodnutí. V rámci hry je deset tisíc časových kroků a tisíc možných akcí. Tyto jsou vybrány v reálném čase po dobu deseti minut hry.

AlphaStar „Agenti“

DeepMind vyvinul AlphaStar „Agenty“ a vytvořil jeden pro každou z různých ras ve hře. Každá rasa má jedinečný soubor silných a slabých stránek. V „AlphaStar lize“ AI soutěžil proti sobě a „exploiter“ agentům, kteří cíleně útočili na slabiny AlphaStaru.

Jedním z nejpozoruhodnějších bodů AI bylo, že nebyl vyvinut pro provádění akcí nadlidskou rychlostí. Místo toho se naučil různé vítězné strategie.

Stejně jako ve hře StarCraft, vyžadují reálné aplikace umělých agentů, aby interagovaly, soutěžily a koordinovaly v komplexním prostředí s jinými agenty. To je důvod, proč se StarCraft stal tak důležitým aspektem výzkumu umělé inteligence.

Vojenský zájem

Možná jedním z nejneočekávanějších aspektů této práce je, že bude zajímavý pro vojenské analytiky.

„Vojenští analytici budou určitě sledovat úspěšné AlphaStar strategie v reálném čase jako jasný příklad výhod AI pro plánování bitev. Ale tato myšlenka je extrémně nebezpečná s potenciálem pro humanitární katastrofu. AlphaStar se učí strategii z velkých dat v jednom konkrétním prostředí. Data z konfliktů, jako je Sýrie a Jemen, by byla příliš řídká, aby byly užitečná,“ řekl Noel Sharkey, profesor AI a robotiky na University of Sheffield.

„A jak DeepMind vysvětlil na recentním setkání OSN, takové metody by byly vysoce nebezpečné pro kontrolu zbraní, protože tahy jsou nepředvídatelné a mohou být kreativní neočekávanými způsoby. To je proti zákonům, které upravují ozbrojené konflikty.“

Přišel daleko za krátkou dobu

V lednu porazil profesionální hráč StarCraft II Grzegorz Komincz AlphaStar ve hře. Bylo to obrovské selhání pro Google (GOOGL ), který investoval miliony dolarů do této technologie. Od té doby AI DeepMindu přišel daleko za krátkou dobu, a tyto nové vývoj má obrovské důsledky.