Dave Evans, CEO a spoluzakladatel Fictiv – Interview Series

Dave Evans, CEO a spoluzakladatel Fictiv, vede misi společnosti, jejímž cílem je odemknout творческий potenciál světa tím, že zjednoduší zdroje a výrobu vlastních mechanických dílů. S背景em v hardwarovém inženýrství a ranou zkušeností v Fordově inovačním centru v Silicon Valley založil Fictiv, aby zjednodušil proces vývoje hardwaru. Pod jeho vedením se Fictiv stal klíčovým hráčem v oblasti digitální výroby, vyrábí miliony přesných dílů a pohání inovace napříč odvětvími.

Fictiv je globální výrobní a dodavatelská společnost, která zjednodušuje výrobu vlastních mechanických dílů prostřednictvím integrované sítě globálních partnerů. Nabízí služby jako CNC obrábění, 3D tisk a vstřikování, platforma kombinuje okamžité ceny, zpětnou vazbu poháněnou umělou inteligencí a komplexní řízení objednávek, aby zjednodušila složitou dodavatelskou síť pro inženýry a výrobce.

Když jste založil Fictiv v roce 2013, jaký byl hlavní problém ve výrobě, který jste se snažil vyřešit, a jak se tento problém změnil za posledních deset let?

Když můj bratr, Nate Evans, a já založili Fictiv v roce 2013, chtěli jsme prolomit výrobní uzly a postavit hardware rychlostí softwaru. Jako vedoucí hardwarový inženýr ve Ford Motors jsem viděl na vlastní oči, jak pomalé a bolestivé bylo nechat vyrobit vlastní díly – často čekání 8 až 12 týdnů na prototypy, navigace ve fragmentovaných vztazích se dodavateli a házení e-mailem a tabulkami, abychom získali cenu. Bylo mi jasné, že pokud chceme urychlit inovace v hardwaru, potřebujeme lepší, modernější přístup – jeden, který odráží agilitu a rychlost softwarového vývoje.

Tento problém nezmizel – ve skutečnosti se za posledních deset let stal ještě naléhavějším, protože společnosti napříč odvětvími tlačí na inovace rychleji v více volatilním globálním trhu. Co se změnilo, je očekávání: podniky nyní potřebují spustit produkty rychleji, škálovat flexibilněji a reagovat v reálném čase na změny poptávky, regulace a dostupnosti zdrojů.

To je místo, kde skutečná síla globální, Fortune 500-třídní dodavatelské sítě přichází. Tvořením digitální infrastruktury, která spojuje inženýry a týmy dodavatelské sítě s prověřenou globální sítí – po celých Spojených státech, Číně, Indii a Mexiku – poskytujeme společnostem přístup k takovému zdroji, rychlosti a výkonu, který byl dříve k dispozici pouze největším hráčům. A učinili jsme to snadno dostupným: jedna platforma, plná viditelnost, rychlá zpětná vazba DFM a rychlé dodací lhůty.

Mise: posílit inovátory, aby vytvořili prolomení uzlů tradičního zdrojování a výroby. Ale dnes děláme to v měřítku a úrovni sofistikovanosti, která dělá i ty nejsložitější programy cítit se dosažitelné.

Fictiv se popisuje jako “digitální výrobní ekosystém”. Pro ty, kteří nejsou obeznámeni, co přesně to znamená – a jak se liší od tradiční kontraktace výroby?

Když popisuji Fictiv jako “digitální výrobní ekosystém”, mám na mysli, že jsme postavili technologicky poháněnou platformu, která spojuje zákazníky s vysoce prověřenou globální sítí výrobních partnerů – zatímco techničtí odborníci řídí programy a pracují přímo se zákazníky. Myslete si to jako kombinaci rychlosti a transparentnosti moderních digitálních nástrojů se škálou a kvalitou Fortune 500-třídní dodavatelské sítě, spolu s týmem odborníků, kteří řídí zákazníky od začátku do škálování.

Tradiční kontraktace výroby obvykle zahrnuje přímou správu dodavatelů, často prostřednictvím e-mailů, telefonních hovorů a dlouhých dodacích lhůt. Je to velmi ruční a izolované, což ztěžuje škálování nebo získání skutečných informací v reálném čase, aby bylo možné učinit rychlá rozhodnutí.

Digitální výrobní ekosystém otočí tento model. S námi zákazníci získají okamžité ceny, automatizovanou zpětnou vazbu DFM a viditelnost do každého kroku výroby. Více wichtig, přebíráme odpovědnost za kvalitu, dodání a nákladovou efektivitu, zatímco využíváme distribuované globální výrobní centra po celých Spojených státech, Číně, Indii a Mexiku. Výsledkem je rychlejší prototypování, hladší škálování do výroby a mnohem méně rizika a režie ve srovnání s řízením tradiční dodavatelské sítě.

Ale digitální výrobní ekosystém, jako je Fictiv, nefunguje nezávisle na našich odbornících, kteří úzce spolupracují se zákazníky od produktového vývoje a návrhu až po prototypování a plnou výrobu.

S Spojenými státy, které zažívají největší příliv investic do továren za desetiletí, proč věříte, že talent – a ne stroje nebo kapitál – je nyní nejnaléhavějším uzlem?

Spojené státy zažívají bezprecedentní vlnu investic do továren – miliardy dolarů jdou do nových závodů, automatizace a pokročilých technologií. Ale nic z toho nemá žádný význam bez správného talentu, aby tyto systémy řídil a optimalizoval. Můžete si koupit nejmodernější stroje na světě, ale jsou pouze tak dobré, jako jsou inženýři, operátoři a profesionálové dodavatelské sítě, kteří vědí, jak je účinně používat.

Za posledních deset let jsme viděli rostoucí mezery ve dovednostech ve výrobě. Mnozí z nejzkušenějších profesionálů odcházejí do důchodu a mladší generace nevstupují do oboru stejnou rychlostí. Kromě toho moderní, digitální výroba vyžaduje nové sady dovedností – digitální gramotnost, analýzu dat a znalost umělé inteligence a automatizace – které tradiční programy vzdělávání nedokázaly držet krok.

To je důvod, proč je talent jednou z největších uzlů právě teď. Kapitál může být nasazen, a stroje mohou být koupeny, ale budování a udržení kvalifikované pracovní síly vyžaduje čas, investice a kulturu, která hodnotí zvědavost a inovace. Věřím, že řešení této výzvy talentu – prostřednictvím školení, dalšího vzdělávání a lepší spolupráce mezi technologiemi a výrobou – je kritické pro odemknutí plného potenciálu tohoto boomu investic do továren.

Vy varoval před předpokládaným nedostatkem 1,9 milionu kvalifikovaných pracovních míst ve výrobě do roku 2033. Jaké systémové problémy způsobují tuto mezeru, a co by mělo soukromý sektor dělat jinak právě teď?

Předpokládaný nedostatek 1,9 milionu kvalifikovaných pracovních míst ve výrobě do roku 2033 pochází z Národní asociace výrobců. Věřím, že tato mezera je výsledkem hlubokých, systémových problémů, které se budují po desetiletí. Po příliš dlouhou dobu byla výroba nedoceněna jako kariérní cesta ve Spojených státech, a nezřídili jsme investice do rozvoje další generace kvalifikovaných pracovníků. Mezitím se sama výrobní odvětví rychle vyvíjelo – posunulo se směrem k pokročilým technologiím, digitalizaci a automatizaci – což vytvořilo poptávku po nových sadách dovedností, které tradiční vzdělávací a školicí systémy nedokázaly řešit.

Některé důvody pro tuto mezeru zahrnují:

• Stárnoucí pracovní síla: Velká část kvalifikované pracovní síly se blíží důchodu, a není dostatek mladších pracovníků, kteří by mohli tyto role obsadit.
• Problém vnímání: Výroba je stále často považována za zastaralou nebo méně žádoucí ve srovnání s technologiemi poháněnými odvětvími, přestože moderní výroba je stejně inovativní jako software.
• Mezera ve dovednostech: Existuje rozpor mezi pokročilými technickými dovednostmi, které zaměstnavatelé potřebují – analýza dat, robotika, integrace umělé inteligence – a tím, co se učí ve školách a odborném vzdělávání.

Soukromý sektor musí hrát více aktivní roli v řešení této výzvy. To znamená:

• Investice do učňovského vzdělávání a dalšího vzdělávání: Společnosti by měly vytvořit robustní programy školení, které vybaví pracovníky tradičními i digitálními výrobními dovednostmi.
• Partnerství se školami a univerzitami: Brzy osvěta a vzdělávání mohou pomoci změnit vnímání výroby a připravit studenty na high-tech, hands-on kariéry.
• Využití technologií: Digitální platformy, jako je Fictiv, demokratizují přístup k výrobnímu know-how, umožňují týmům pracovat rychleji a chytřeji bez nutnosti desetiletí praxe.

Vy jste hájil ruční STEM vzdělávání a učňovské vzdělávání jako řešení. Můžete sdílet příklady toho, co to vypadá v praxi, zejména ve Fictiv nebo mezi vašimi partnery?

Jako student inženýrství na Stanfordu jsem bénéficoval z ručního vzdělávání (stejně jako můj čas ve Fordu), takže jsem hluboce zavázán STEM vzdělávání a učňovskému vzdělávání. Podle mého názoru jsou kritické pro překlenutí mezery ve dovednostech, protože umožňují lidem učit se činem – ne pouze teoreticky, ale na skutečných strojích a skutečných projektech. Viděl jsem, jak mocné to je, a to jak ve Fictiv, tak mezi našimi partnery.

Ve Fictiv jsme se snažili spolupracovat s univerzitami a STEM organizacemi, abychom podpořili ruční učení. Například jsme pracovali se studenty Formula SAE, abychom poskytli přesné díly pro elektrický závodní vůz (který později soutěží na národní úrovni v soutěži FSAE), a zároveň je mentorovali v oblasti návrhu pro výrobu a rychlého prototypování. Je to příležitost pro studenty vidět, jak se jejich modely CAD překládají do skutečných komponent, pochopit kompromisy různých výrobních procesů a získat zkušenosti s digitálními pracovními postupy, které používají lídři v oboru.

Věřím, že budoucnost výroby závisí na těchto typech iniciativ. Je to o tom, aby studenti a začínající profesionálové získali skutečné zkušenosti s moderními, technologiemi poháněnými výrobními prostředími. Tato kombinace ručního vzdělávání, mentorování a digitálních nástrojů je to, co inspiruje další generaci stavitelů a připravuje je, aby začali pracovat.

Jak vidíte vztah generace Z s výrobou fundamentálně odlišný od předchozích generací – a jak Fictiv řeší tuto kulturní mezeru?

Vztah generace Z s výrobou je fundamentálně odlišný, protože vyrostli v plně digitálním, na vyžádání světě, kde rychlost, transparentnost a účel jsou normou. Tradiční výroba – často považována za pomalou, neprůhlednou a silně manuální – feels misaligned s jejich očekáváním pro okamžité informace a bezproblémové digitální zkušenosti. Existuje také kulturní mezera: zatímco starší generace může považovat výrobu za stabilní a manuální práci, generace Z často spojuje výrobu s zastaralými zařízeními spíše než s high-tech inovací.

Některé generační rozdíly zahrnují:

• Digitální myšlení: Generace Z očekává okamžité viditelnost a digitální nástroje pro vše, co dělají – ať už je to sledování zásilky nebo stavba produktu.
• Požadavek na účel: Tato generace priorizuje udržitelnost, inovace a dopad. Chtějí vědět, že jejich práce přispívá k něčemu smysluplnému, jako je například pokročilá čistá energie nebo robotika.
• Nízká tolerance vůči neefektivnosti: Manuální procesy, dlouhé dodací lhůty a izolované komunikační systémy se jim zdají cizí.

Přetváříme výrobu, aby vypadala a cítila se více jako digitální zkušenosti, které generace Z hodnotí. Naše platforma poskytuje okamžité ceny, automatizovanou zpětnou vazbu DFM a sledování výroby v reálném čase, vše v cloudu. Také se zaměřujeme na udržitelnost a dopad – zdůrazňujeme, jak naše práce umožňuje elektromobily, klimatickou techniku a život zachraňující zdravotnické zařízení – aby rezonovalo s hodnotami generace Z.

Kulturně se snažíme mostovat narativ: výroba není jen o strojích; je o řešení některých z největších světových problémů. Tím, že rámcujeme výrobu jako technologiemi poháněnou, misí orientovanou kariérní cestu, děláme ji více atraktivní pro další generaci.

Automatizace často vyvolává obavy z ztráty pracovních míst. Jak technologie Fictiv vlastně pomáhá zvyšovat úroveň pracovníků, spíše než je nahrazovat?

Automatizace ve výrobě často dostává špatnou pověst, protože je považována za hrozbu pro pracovní místa, ale já ji vidím jinak. Na Fictiv naše technologie je navržena tak, aby zvyšovala úroveň pracovníků, spíše než je nahrazovala. Místo automatizace lidí z rovnice automatizujeme opakující se, nízkoúrovňové úkoly – jako jsou ceny, plánování nebo sledování dílů – aby inženýři, týmy dodavatelské sítě a operátoři mohli soustředit se na práci, která skutečně vyžaduje jejich odbornost: řešení složitých problémů, návrh lepších produktů a pohánění inovací.

Poskytováním pracovníkům okamžité viditelnosti, okamžité zpětné vazby DFM a přístupu k prověřené globální síti výrobců, vlastně působíme jako násobič. Je to jako předání týmům digitálního velitelského centra, kde mohou učinit chytřejší, rychlejší rozhodnutí s méně uzly. To nejen zlepšuje produktivitu, ale také zvyšuje úroveň pracovní síly – protože lidé se mohou zapojit do vyšších úrovní rozhodování, pokročilých digitálních nástrojů a datově poháněného řešení problémů, spíše než honit se za papíry nebo telefonáty.

Fictiv nedávno spustil Materials.AI, asistenta poháněného ChatGPT. Jak funguje v praxi a jaká rozhodnutí pomáhá inženýrům učinit efektivněji?

Materials.AI je navržen tak, aby fungoval jako materiál expert, kterého každá inženýrská skupina si přeje mít k dispozici 24/7. V praxi používá kombinaci 10+ let výrobních dat Fictiv, znalostí procesů a schopností umělé inteligence – poháněných ChatGPT – aby inženýrům pomohl s kritickými rozhodnutími o materiálech a výrobnosti.

Inženýři mohou požádat Materials.AI otázky, jako je “Jaký je nejlepší hliníkový slitin pro tento díl pod vysokým tepelným stresem?” nebo “Která plastová pryskyřice nabízí nejlepší rovnováhu mezi odolností proti nárazu a náklady pro vstřikování?”

Místo toho, aby se spoléhali na pokusy a omyly nebo čekali dny na zpětnou vazbu od dodavatele, nástroj poskytuje okamžité návrhy založené na mechanických vlastnostech a skutečných výrobních výsledcích.

Širší, jak používáte umělou inteligenci a strojové učení napříč svou platformou – od cen a analýzy DfM až po výrobní dohled a kontrolu kvality?

Umělá inteligence pohání okamžité ceny analýzou souborů CAD během sekund, zohledňující geometrii dílů, materiály a historická data, aby poskytla přesné odhady nákladů a dodacích lhůt. Pohání automatizovanou zpětnou vazbu DFM, signalizuje potenciální problémy, jako jsou tenké stěny nebo složité funkce, a navrhuje zlepšení v reálném čase.

Fictiv podporuje šest různých typů průmyslového 3D tisku, s možností dodání další den v některých případech. Jak jste vybudovali infrastrukturu, aby umožnila takovou rychlost a škálu, a která odvětví nejvíce benefitují?

Vybudovali jsme naši infrastrukturu 3D tisku s ohledem na rychlost a škálu kombinováním digitálně orchestrální platformy s vysoce prověřenou globální sítí partnerů. Každá objednávka prochází našim cloudovým systémem, který používá umělou inteligenci k analýze souborů CAD, automatickému výběru nejlepší technologie a materiálů a směrování úkolů k pravému partnerovi na základě kapacity, polohy a kvality výkonu. Tato orchestrace – kombinovaná s regionalizovanými výrobními centry ve Spojených státech, Číně, Mexiku a Indii – umožňuje dodání další den pro některé díly, zatímco udržuje přísné standardy kvality.

Odvětví, která nejvíce benefitují, jsou ta, kde rychlá iterace a přesnost jsou kritické, jako je letecký průmysl, elektromobily, zdravotnické prostředky, robotika a spotřební elektronika. Tyto sektory spoléhají na naši schopnost poskytnout funkční prototypy a výrobní díly rychle, aby jejich inženýři mohli testovat návrhy, snižovat dobu uvedení na trh a reagovat na rychlé změny poptávky.

Jako někdo, kdo strávil čas v softwarovém vývoji i ve výrobě, jak si myslíte, že se vztah mezi cloudovým softwarem a fyzickou výrobou bude vyvíjet v průběhu příštích pěti let?

Věřím, že jsme na prahu fundamentální změny, kde cloudový software se stane centrálním nervovým systémem výroby, mostící mezeru mezi digitálním návrhem a fyzickou produkcí způsoby, které jsme teprve začali vidět. V průběhu příštích pěti let očekávám, že tři klíčové trendy budou definovat tuto evoluci:

Digitální výrobní platformy budou spojit každou fázi výroby – od návrhu po dodání – do jediné, transparentní datové vrstvy. Inženýři a týmy dodavatelské sítě budou mít okamžité viditelnosti do stavu dílů, kvalitativních metrik a logistiky, podobně jako při sledování softwarové buildu nebo nasazení kódu.

Stejně jako cloud computing transformoval způsob, jakým společnosti nasazují software, digitální výroba umožní “spuštění” výrobní kapacity na vyžádání. To poskytne společnostem bezprecedentní flexibilitu škálovat operace globálně bez těžkých kapitálových investic.

Digitální platformy budou integrovat pokročilé modely umělé inteligence, které budou nepřetržitě učit z dat napříč materiály, stroji a procesy. To automatizuje kritická rozhodnutí – od výběru materiálů po optimalizaci nákladů – a umožní týmům iterovat rychleji a s větší jistotou.

Nakonec, co vás nejvíce baví o průsečíku umělé inteligence, robotiky a výroby – a kde si myslíte, že bude další velký skok?

Jedna z věcí, která mě nejvíce baví o příštím desetiletí, je to, jak umělá inteligence a robotika konvergují, aby výrobu učinily více adaptivní, inteligentní a škálovatelnou než kdy dříve. Pohybujeme se směrem k budoucnosti, kde továrny mohou vlastně “myslet samy za sebe” – pomocí umělé inteligence k analýze dat v reálném čase, předpovídání problémů, než nastanou, a nepřetržité optimalizaci výrobních linek bez lidského zásahu. To nebude nahrazovat lidi, ale spíše zvýší roli lidské originality – uvolní inženýry a operátory, aby se soustředili na inovace, spíše než hašteření.

Můj názor je, že další velký skok bude pocházet z plně autonomních, umělou inteligencí poháněných výrobních buněk, které mohou přepínat mezi typy produktů s minimálním přeprogramováním nebo prostoji. Kombinujte to s robotikou a pokročilým additivním výrobním a uvidíte hyper-personalizované produkty a rychlou, na vyžádání výrobu ve globálním měřítku.

Konvergence umělé inteligence a robotiky odemkne na vyžádání, hyper-personalizované výrobu ve globálním měřítku, snižující odpad a urychlující inovace jako nikdy předtím.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Fictiv.