Dave Evans, CEO a spoluzakladatel Fictiv – Interview Series

Dave Evans, CEO a spoluzakladatel Fictiv, vede misi společnosti, jejímž cílem je odemknout kreativní potenciál světa zjednodušením zdrojování a výroby vlastních mechanických dílů. S pozadím v oblasti hardwarového inženýrství a s časnými zkušenostmi v inovačním centru Fordu v Silicon Valley založil Fictiv, aby zjednodušil proces vývoje hardwaru. Pod jeho vedením se Fictiv stal klíčovým hráčem v oblasti digitální výroby, vyrábí miliony přesných dílů a pohání inovace napříč odvětvími.

Fictiv je globální výrobní a dodavatelská společnost, která zjednodušuje výrobu vlastních mechanických dílů prostřednictvím integrované sítě globálních partnerů. Nabízí služby jako CNC obrábění, 3D tisk a vstřikování, platforma kombinuje okamžité ceny, zpětnou vazbu poháněnou umělou inteligencí a komplexní správu objednávek, aby zjednodušila složitou dodavatelskou síť pro inženýry a výrobce.

Když jste založil Fictiv v roce 2013, jaký byl hlavní problém ve výrobě, který jste se snažil vyřešit, a jak se tento problém vyvinul za posledních deset let?

Když můj bratr, Nate Evans, a já založili Fictiv v roce 2013, chtěli jsme prolomit výrobní uzly a postavit hardware rychlostí softwaru. Jako vedoucí hardwarový inženýr ve společnosti Ford Motors jsem viděl na vlastní oči, jak pomalé a bolestivé bylo získat vyrobené součásti — často čekání 8 až 12 týdnů na prototypy, navigace fragmentovaných dodavatelských vztahů a zpracování e-mailů a tabulek, abychom získali cenu. Bylo mi jasné, že pokud chceme urychlit inovace v hardwaru, potřebujeme lepší, modernější přístup — jeden, který odráží agilitu a rychlost softwarového vývoje.

Tento problém nezmizel — ve skutečnosti se za posledních deset let stal ještě naléhavějším, protože společnosti napříč odvětvími tlačí na rychlejší inovace v více volatilním globálním trhu. Co se změnilo, je očekávání: podniky nyní potřebují spustit produkty rychleji, škálovat flexibilněji a reagovat v reálném čase na změny poptávky, regulace a dostupnosti.

To je místo, kde skutečná síla globální, Fortune 500-třídní dodavatelské sítě přichází. Tvořením digitální infrastruktury, která spojuje inženýry a týmy dodavatelského řetězce s prověřenou globální sítí — po celé USA, Číně, Indii a Mexiku — poskytujeme společnostem přístup k takovému zdrojování, rychlosti a výkonnosti, která byla dříve k dispozici pouze největším hráčům. A učinili jsme to snadno dostupným: jedna platforma, plná viditelnost, rychlá zpětná vazba DFM a rychlé lhůty.

Mise: posílit inovátory, aby mohli vytvářet tím, že prolomí uzly tradičního zdrojování a výroby. Ale dnes děláme to v měřítku a úrovni sofistikovanosti, která dělá i ty nejsložitější programy cítit se dosažitelnými.

Fictiv popisuje sám sebe jako „digitální výrobní ekosystém“. Pro ty, kteří s tím nejsou seznámeni, co přesně to znamená — a jak se liší od tradiční kontraktace?

Když popisuji Fictiv jako „digitální výrobní ekosystém“, mám na mysli, že jsme postavili technologicky poháněnou platformu, která spojuje zákazníky s vysoce prověřenou, globální sítí výrobních partnerů — zatímco techničtí odborníci řídí programy a pracují přímo se zákazníky. Myslete si to jako kombinaci rychlosti a transparentnosti moderních digitálních nástrojů se škálou a kvalitou dodavatelského řetězce třídy Fortune 500, spolu s týmem odborníků, kteří řídí zákazníky od začátku do škálování.

Tradiční kontraktace obvykle zahrnuje přímou správu dodavatelů, často prostřednictvím e-mailů, telefonních hovorů a dlouhých lhůt. Je to vysoce manuální a izolované, což ztěžuje rychlé škálování nebo získání skutečných přehledů, které jsou potřebné pro rychlá rozhodnutí.

Digitální výrobní ekosystém otočí tento model. S námi zákazníci získají okamžité ceny, automatizovanou zpětnou vazbu DFM a přehled do každého kroku výroby. Více důležitějšího je, že přebíráme odpovědnost za kvalitu, dodání a nákladovou efektivitu, zatímco využíváme distribuované globální výrobní centra po celé USA, Číně, Indii a Mexiku. Výsledkem je rychlejší prototypování, hladší škálování do výroby a mnohem méně rizika a režie ve srovnání se správou tradičního dodavatelského řetězce.

Ale digitální výrobní ekosystém, jako je Fictiv, nefunguje nezávisle na našich řízených odbornících, kteří úzce spolupracují se zákazníky od produktového vývoje a návrhu až po prototypování a plnou výrobu.

S Spojenými státy, které zažívají největší příliv investic do továren za desetiletí, proč si myslíte, že talent — a ne stroje nebo kapitál — je nyní nejnaléhavějším uzlem?

Spojené státy zažívají bezprecedentní vlnu investic do továren — miliardy dolarů jdou do nových závodů, automatizace a pokročilých technologií. Ale nic z toho neznamená nic bez správného talentu, aby tyto systémy řídil a optimalizoval. Můžete si koupit nejmodernější stroje na světě, ale jsou pouze tak dobré, jako jsou inženýři, operátoři a profesionálové dodavatelského řetězce, kteří vědí, jak je účinně používat.

Za posledních deset let jsme viděli rozšiřující se mezery ve dovednostech ve výrobě. Mnozí z nejzkušenějších profesionálů odcházejí do důchodu a mladší generace nevstupují do oboru stejnou rychlostí. Kromě toho moderní, digitální výroba vyžaduje nové soubory dovedností — digitální gramotnost, analýzu dat a seznámení s umělou inteligencí a automatizací — které tradiční programy školení nevyřešily.

To je důvod, proč talent je jedním z největších uzlů právě teď. Kapitál lze nasadit a stroje lze koupit, ale budování a udržení kvalifikované pracovní síly vyžaduje čas, investice a kulturu, která hodnotí zvědavost a inovace. Věřím, že řešení této výzvy talentu — prostřednictvím školení, dalšího vzdělávání a lepší spolupráce mezi technologiemi a výrobou — je kritické pro odemknutí plného potenciálu tohoto boomu investic do továren.

Vy varoval před předpokládaným nedostatkem 1,9 milionu kvalifikovaných pracovních míst ve výrobě do roku 2033. Jaké systémové problémy způsobují tuto mezeru a co by soukromý sektor měl dělat jinak právě teď?

Předpokládaný nedostatek 1,9 milionu kvalifikovaných pracovních míst ve výrobě do roku 2033 pochází z Národní asociace výrobců. Věřím, že tato mezera je výsledkem hlubokých, systémových problémů, které se stavěly desetiletími. Příliš dlouho byla výroba ve Spojených státech podceňována jako kariérní cesta a nezainvestovali jsme do rozvoje další generace kvalifikovaných pracovníků. Zatímco sama výrobní odvětví se vyvinulo rychle — posunulo se směrem k pokročilým technologiím, digitalizaci a automatizaci — vytváří poptávku po nových souborech dovedností, které tradiční vzdělávací a školicí systémy nevyřešily.

Některé důvody zahrnují:

• Stárnoucí pracovní síla: Velká část kvalifikované pracovní síly se blíží k důchodu a není dostatek mladších pracovníků, kteří by je mohli nahradit.
• Problém vnímání: Výroba je stále často považována za zastaralou nebo méně žádoucí ve srovnání s technologiemi poháněnými odvětvími, přestože moderní výroba je stejně inovativní jako software.
• Mezera ve dovednostech: Existuje rozpor mezi pokročilými technickými dovednostmi, které zaměstnavatelé potřebují — analýza dat, robotika, integrace AI — a tím, co se učí ve školách a odborných programech.

Soukromý sektor musí hrát více aktivní roli při řešení tohoto problému. To znamená:

• Investice do učňovských programů a dalšího vzdělávání: Společnosti by měly vytvářet robustní programy školení, které vybaví pracovníky tradičními i digitálními výrobními dovednostmi.
• Partnerství se školami a univerzitami: Brzká osvěta a vzdělávání mohou pomoci přetvořit vnímání výroby a připravit studenty na high-tech, hands-on kariéry.
• Využívání technologií: Digitální platformy, jako je Fictiv, demokratizují přístup k výrobnímu know-how, umožňují týmům pracovat rychleji a chytřeji bez nutnosti desetiletí praktických zkušeností.

Vy jste hájil ruční STEM vzdělávání a učňovské programy jako řešení. Můžete sdílet příklady toho, co to vypadá v praxi, zejména ve Fictiv nebo mezi vašimi partnery?

Jako student inženýrství na Stanfordu jsem bénéficoval z ručního vzdělávání (stejně jako z mého času ve Fordu), takže jsem hluboce zasvěcen STEM vzdělávání a učňovským programům. Věřím, že jsou kritické pro překlenutí mezery ve dovednostech, protože umožňují lidem učit se činem — ne pouze teoreticky, ale na skutečných strojích a skutečných projektech. Viděl jsem, jak mocný je to jak ve Fictiv, tak mezi našimi partnery.

Ve Fictiv jsme se zavázali partnerstvím s univerzitami a STEM organizacemi, abychom podpořili ruční učení. Například jsme spolupracovali s týmy Formula SAE studentů, abychom poskytli přesné díly pro elektrický závodní vůz (který později soutěží na národní úrovni na akci FSAE), a zároveň je mentorovali v oblasti navrhování pro výrobu a rychlé prototypování. Je to příležitost pro studenty vidět, jak se jejich CAD modely překládají do skutečných komponent, pochopit kompromisy různých výrobních procesů a získat expozici stejným digitálním pracovním postupy, které používají lídři v oboru.

Věřím, že budoucnost výroby závisí na těchto typech iniciativ. Je to o poskytování studentům a začínajícím profesionálům skutečné expozice modernímu, technologiemi poháněnému výrobnímu prostředí. Tato kombinace ručních zkušeností, mentorství a digitálních nástrojů je to, co inspiruje další generaci stavitelů a připravuje je, aby okamžitě začali pracovat.

Jak vidíte vztah generace Z s výrobou zásadně odlišný od předchozích generací — a jak Fictiv řeší tuto kulturní disonanci?

Vztah generace Z s výrobou je zásadně odlišný, protože vyrostli v plně digitálním, na vyžádání světě, kde rychlost, transparentnost a účel jsou normou. Tradiční výroba — často považována za pomalou, neprůhlednou a silně manuální — feels misaligned s jejich očekáváním pro okamžité informace a bezproblémové digitální zkušenosti. Existuje také kulturní disonance: zatímco starší generace může považovat výrobu za stabilní a hands-on práci, generace Z často spojuje výrobu s zastaralými zařízeními spíše než high-tech inovací.

Některé generační rozdíly zahrnují:

• Digital-first mindset: Generace Z očekává okamžité přehledy a digitální nástroje pro vše, co dělají — zda jde o sledování balíčku nebo stavbu produktu.
• Požadavek na účel: Tato generace priorizuje udržitelnost, inovace a dopad. Chtějí vědět, že jejich práce přispívá k něčemu smysluplnému, jako je pokročilá čistá energie nebo robotika.
• Nízká tolerance pro neefektivitu: Manuální procesy, dlouhé lhůty a izolované komunikační systémy se jim zdají cizí.

Přetváříme výrobu, aby vypadala a cítila se více jako digitální zkušenosti, které si generace Z cení. Naší platformou poskytujeme okamžité ceny, automatizovanou zpětnou vazbu DFM a přehledy výroby v reálném čase, vše v cloudu. Také se zaměřujeme na udržitelnost a dopad — zdůrazňujeme, jak naše práce umožňuje elektromobily, klimatickou technologie a život zachraňující zdravotnické prostředky — aby rezonovalo s hodnotami generace Z.

Kulturně se snažíme mostovat narativ: výroba není jen o strojích; je to o řešení některých z největších světových problémů. Tvořením výroby jako technologiemi poháněné, misí orientované kariérní cesty děláme ji více atraktivní pro další generaci.

Automatizace často vyvolává obavy z ztráty pracovních míst. Jak technologie Fictiv vlastně pomáhá zvyšovat pracovníky, spíše než je nahrazovat?

Automatizace ve výrobě často dostává špatnou pověst, protože je považována za hrozbu pro pracovní místa, ale já to vidím jinak. Na Fictiv naše technologie je navržena tak, aby zvyšovala pracovníky, ne je nahrazovala. Místo automatizace lidí z rovnice automatizujeme opakující se, nízkou hodnotu úkoly — jako ceny, plánování nebo sledování dílů — aby inženýři, týmy dodavatelského řetězce a operátoři mohli soustředit se na práci, která skutečně vyžaduje jejich odbornost: řešení složitých problémů, navrhování lepších produktů a pohánění inovací.

Poskytováním pracovníkům přehledy v reálném čase, okamžité zpětné vazby DFM a přístup k globální síti prověřených výrobců, efektivní jsme jako násobitel síly. Je to jako dát týmům digitální velitelské centrum, kde mohou dělat chytřejší, rychlejší rozhodnutí s méně uzly. To nejen zlepšuje produktivitu, ale také zvyšuje kvalifikaci pracovní síly — protože lidé se mohou zapojit do vyšší úrovně rozhodování, pokročilých digitálních nástrojů a datově poháněného řešení problémů, spíše než honění papíru nebo telefonních hovorů.

Fictiv nedávno spustil Materials.AI, asistenta poháněného ChatGPT. Jak funguje v praxi a jaká rozhodnutí pomáhá inženýrům dělat účinněji?

Materials.AI je navržen tak, aby fungoval jako materiál odborník, který každá inženýrská tým přeje, aby měl k dispozici 24/7. V praxi využívá kombinaci 10+ let výrobních dat Fictiv, procesní znalosti a schopnosti AI — poháněné ChatGPT — aby inženýrům pomohl s kritickými rozhodnutími o materiálech a výrobnosti.

Inženýři mohou položit Materials.AI otázky, jako „Jaký je nejlepší hliníkový slitin pro tuto součást pod vysokým tepelným stresem?“ nebo „Která plastová pryskyřice nabízí nejlepší rovnováhu mezi odolností proti nárazu a náklady pro vstřikování?“

Místo spoléhání se na pokusy a omyly nebo čekání dní na zpětnou vazbu dodavatele, nástroj poskytuje okamžité návrhy založené na mechanických vlastnostech i skutečných výrobních výsledcích.

Širší, jak používáte AI a strojové učení napříč svou platformou — od cen a analýzy DfM až po dohled nad výrobou a kontrolu kvality?

AI pohání okamžité ceny analýzou CAD souborů v sekundách, zohledňující geometrii dílů, materiály a historická data, aby poskytovaly přesné odhady nákladů a lhůt. Pohání automatizovanou zpětnou vazbu Design for Manufacturability (DfM), signalizující potenciální problémy, jako jsou tenké stěny nebo komplexní funkce, a navrhující zlepšení v reálném čase.

Fictiv podporuje šest různých typů průmyslového 3D tisku, s dodáním dalšího dne v některých případech. Jak jste vybudovali infrastrukturu, aby umožnila takovou rychlost a měřítko, a která odvětví nejvíce těží?

Vybudovali jsme naši infrastrukturu 3D tisku s rychlostí a měřítkem na mysli kombinací digitálně orchestrální platformy s vysoce prověřenou globální partnerskou sítí. Každá objednávka prochází naším cloudovým systémem, který používá AI k analýze CAD souborů, automatickému výběru nejlepší technologie a materiálů a směrování úloh k nejlepšímu partnerovi na základě kapacity, polohy a výkonu kvality. Tato orchestrace — kombinovaná s regionalizovanými výrobními centry v USA, Číně, Mexiku a Indii — umožňuje dodání dalšího dne pro určité díly, zatímco udržuje přísné standardy kvality.

Odvětví, která nejvíce těží, jsou ta, kde rychlá iterace a přesnost jsou kritické, jako je letecký průmysl, elektromobily, zdravotnické prostředky, robotika a spotřební elektronika. Tyto sektory se spoléhají na naši schopnost poskytnout funkční prototypy a výrobní díly rychle, aby jejich inženýři mohli testovat návrhy, snižovat dobu uvedení na trh a reagovat na rychlé požadavky zákazníků.

Jako někdo, kdo strávil čas v softwarovém vývoji i ve výrobních operacích, jak si myslíte, že vztah mezi cloudovým softwarem a fyzickou výrobou se bude vyvíjet v příštích pěti letech?

Věřím, že jsme na prahu zásadního posunu, kde cloudový software se stane centrálním nervovým systémem výroby, mostícímezeru mezi digitálním návrhem a fyzickou produkcí způsoby, které jsme začali vidět. V příštích pěti letech očekávám tři klíčové trendy, které budou definovat tuto evoluci:

Digitální výrobní platformy propojí každou fázi výroby — od návrhu po dodání — do jediné, transparentní datové vrstvy. Inženýři a týmy dodavatelského řetězce budou mít okamžité přehledy do stavu dílů, kvalitativních metrik a logistiky, podobně jako sledování softwarové sestavy nebo nasazení kódu.

Stejně jako cloudové výpočetní transformovaly, jak společnosti nasazují software, digitální výroba umožní „spuštění“ výrobní kapacity na vyžádání. To poskytne společnostem bezprecedentní flexibilitu pro globální škálování operací bez těžkých investic do kapitálu.

Digitální platformy budou integrovat pokročilé modely AI, které budou nepřetržitě učit z dat napříč materiály, stroji a procesy. To automatizuje kritická rozhodnutí — od výběru materiálů po optimalizaci nákladů — a umožní týmům iterovat rychleji a s větší jistotou.

Nakonec, když se díváte na příštích deset let, co vás nejvíce vzrušuje na průsečíku AI, robotiky a výroby — a kde si myslíte, že bude další velký skok?

Jedna z věcí, která mě nejvíce vzrušuje v příštím desetiletí, je, jak AI a robotika konvergují, aby učinily výrobu více adaptivní, inteligentní a škálovatelnou, než kdykoli předtím. Pohybujeme se směrem k budoucnosti, kde továrny mohou vlastně „myslet samy za sebe“ — pomocí AI k analýze dat v reálném čase, předpovídání problémů, než nastanou, a nepřetržitému optimalizování výrobních linek bez lidského zásahu. To nebude nahrazovat lidi, ale spíše zvyšovat roli lidské originality — osvobozující inženýry a operátory, aby se soustředili na inovace, spíše než hašení požárů.

V mém názoru bude další velký skok pocházet z plně autonomních, AI-poháněných výrobních buněk, které mohou přepínat mezi typy produktů s minimálním přeprogramováním nebo prostoji. Kombinujte to s robotikou a pokročilým additivním výrobním a uvidíte hyper-personalizované produkty a rychlou, na vyžádání výrobu v globálním měřítku.

Konvergence AI a robotiky odemkne na vyžádání, hyper-personalizovanou výrobu v globálním měřítku, snižuje odpad a urychluje inovace, jako nikdy předtím.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Fictiv.