Colare získává 2,5 milionu dolarů na testování hardwarových inženýrů pomocí simulací z reálného světa

Upravený životopis může firmě z oboru hardwaru prozradit, kde inženýr pracoval. O tom, jak dotyčný diagnostikuje obvod, vyvažuje tepelná omezení nebo navrhuje součást, kterou lze skutečně vyrobit, však vypovídá mnohem méně. Colare staví svou náborovou platformu na překlenutí této mezery. Při veřejném spuštění získala 2,5 milionu dolarů v rámci předseedového financování, aby mohla posuzovat inženýry prostřednictvím simulací skutečných technických úkolů.

Sanfranciský startup oznámil financování 26. října; zapojily se do něj Afore Capital, Garage Capital a Acadian Ventures. Colare uvádí, že získaný kapitál pomůže rozšířit platformu určenou pro letectví a kosmonautiku, obranu, energetiku, výrobu a další odvětví, v nichž mohou mít technické chyby nákladné fyzické důsledky.

Spoluzakladatelé a spoluředitelé společnosti Esther Thomas a Nain Abdi se zaměřují na úzké místo, které začíná být obzvlášť palčivé při rozšiřování hardwarových týmů: lidé nejlépe vybavení k posuzování kandidátů jsou často titíž zkušení inženýři, které firma potřebuje k tomu, aby dál navrhovali a stavěli.

Dřívější získávání technických důkazů v náborovém procesu

Colare odhaduje, že nábor strojního, elektrotechnického nebo vestavného inženýra může při úvodních pohovorech, hodnocení úkolů vypracovaných doma a osobních pohovorech spotřebovat přibližně 40 hodin času zkušených inženýrů. Navrhovanou alternativou je shromažďovat důkazy o praktických schopnostech ještě předtím, než kandidáti postoupí do kol pohovorů, která jsou nejnáročnější na zdroje.

Platforma převádí popis pracovní pozice firmy na hodnocení v oblastech, jako jsou počítačem podporované navrhování, návrh desek plošných spojů, tepelná analýza, analýza metodou konečných prvků a řešení systémových problémů. Kandidáti řeší scénáře navržené tak, aby připomínaly rozhodnutí, kterým by čelili na dané pozici; hodnotí se jejich postup i konečný výsledek.

Toto rozlišení je při práci s hardwarem zásadní. Dva návrhy mohou splňovat stejné základní požadavky, a přitom se výrazně lišit v kompromisech mezi náklady, spolehlivostí, výkonem a vyrobitelností. Užitečné hodnocení proto musí odhalit, jak kandidát ke svému rozhodnutí dospěl, nikoli odměňovat pouze konečnou odpověď.

Colare uvádí, že hodnoticí kritéria sestavují zkušení inženýři, kteří uvedli hardware do výroby. Firma poskytuje podrobný rozbor hodnocení a jejím cílem je zpřístupnit úsudek zkušeného technického tazatele širšímu okruhu kandidátů.

„Hardwarové firmy vyvíjejí jedny z technicky nejambicióznějších produktů na světě, a přesto inženýry stále hodnotí podle nepřímých ukazatelů toho, zda někdo skutečně dokáže danou práci vykonávat,“ uvedla Thomas v oznámení.

Od inženýrských simulací k náborovému procesu

Webové stránky produktu společnosti ukazují konkrétněji, jak se výsledky těchto hodnocení promítají do náboru. Panel pro práci s kandidáty je navržen tak, aby umožňoval porovnávat jejich silné stránky a nedostatky, srovnávat jejich úroveň a řadit je podle vhodnosti pro jednotlivé pozice. Web popisuje také hromadné zadávání hodnocení, sledování postupu a odkazy, které mohou zaměstnavatelé sdílet prostřednictvím pracovních inzerátů nebo komunikace s kandidáty.

Colare prezentuje propojení se systémy pro sledování uchazečů jako součást tohoto procesu a nabízí také podporu rozhraní API pro další systémy. Praktickým cílem je začlenit výsledky hodnocení do stávajícího náborového postupu personalisty, nikoli vytvářet samostatný úkol, který by někdo musel ručně zadávat a jehož výsledky by pak musel sladit se zbytkem náborového procesu.

Technický přístup klade důraz na hodnocení založené na simulacích. Materiály k uvedení produktu popisují tvorbu scénářů, inženýrská hodnoticí kritéria a posuzování postupu i výsledku; neuvádějí však žádný vlastní základní model ani nezveřejňují jeho architekturu. Hodnota produktu spočívá v tom, že poskytuje relevantnější důkazy o inženýrských schopnostech, bez ohledu na míru automatizace okolního pracovního postupu.

Zaměstnavatelům mohou tyto důkazy pomoci lépe zaměřit následný pohovor. Namísto toho, aby tazatel věnoval omezený čas technickým otázkám ověřování základní způsobilosti, může se zabývat předpoklady kandidáta, jeho návrhovými rozhodnutími a oblastmi, které je třeba objasnit. Výsledky hodnocení se stávají východiskem pro technickou diskusi.

První zákazníci sahají od startupů po výrobce v leteckém a kosmickém průmyslu

Colare uvádí, že už spolupracuje se zákazníky od čerstvě financovaných startupů až po výrobce v leteckém a kosmickém průmyslu s obratem v řádu miliard dolarů; letectví a kosmonautika spolu s obranou tvoří polovinu jejích klientů. Oznámení neuvádí celkový počet zákazníků ani výši tržeb.

Uvedené příklady ilustrují dvě odlišné potřeby zákazníků. Startup se dvěma členy, který se zabývá chemickou výrobou, využil službu při náboru svého prvního elektrotechnického inženýra. Zakladatelům bez této specializace tak umožnila posoudit technickou práci kandidátů. V dceřiné společnosti veřejně obchodovaného výrobce podle Colare hodnocení odhalilo zásadní nedostatky v dovednostech kandidáta, který již prošel úvodním výběrem.

Jde o příklady uváděné společností, nikoli o zveřejněnou studii výsledků náboru. Přesto vysvětlují, proč může produkt oslovit i firmy mimo velká náborová oddělení: malá firma nemusí mít odborné znalosti potřebné k vedení specializovaného pohovoru, zatímco větší společnost nemusí mít dostatek času na to, aby stejně důkladně posoudila každého uchazeče.

Podle oznámení se Abdi s tímto problémem setkal na vlastní kůži, když pracoval jako elektroinženýr ve Fordu. Základní myšlenkou zakladatelů je, že by se při výběru kandidátů mělo ověřovat, jak dokážou uplatnit své technické znalosti při fyzických omezeních, a nespoléhat se na zdánlivou působivost jejich kvalifikace.

Proč rozmach fyzické AI zvyšuje hodnotu inženýrského úsudku

Příležitost přesahuje rámec běžného náborového softwaru. S tím, jak se robotika a fyzická AI blíží nasazení, potřebují společnosti týmy, které dokážou propojovat softwarové schopnosti s elektronikou, mechanickými systémy, řídicími systémy a výrobou. Články Unite.AI o vývoji výpočetních modulů pro roboty ukazují, jak úzce se tyto obory prolínají, když se systém AI stává fyzickým produktem.

Generální partner společnosti Acadian Ventures Thomas Otter spojuje příležitost společnosti Colare s tímto rozšířením a v oznámení poukazuje na rostoucí poptávku po spolehlivém hodnocení elektrotechnických, strojírenských, konstrukčních a mechatronických dovedností. Portfoliová stránka společnosti Acadian navíc uvádí Colare jako společnost ve fázi pre-seed, která se zaměřuje na nábor v oblasti hardwarových technologií.

Dlouhodobě chce Colare využívat data z hodnocení k širšímu porozumění inženýrským schopnostem, včetně toho, jak si kandidát vede při řešení problémů, na nichž nebyl výslovně testován. V materiálech k uvedení produktu na trh je to zatím uvedeno jako zamýšlený směr, nikoli jako prokázaný výsledek predikce.

Zatím financování podporuje bezprostřednější záměr: zajistit, aby první přesvědčivé důkazy o inženýrských schopnostech uchazeče byly k dispozici dříve. Pokud Colare dokáže nabídnout hodnocení relevantní pro danou pozici, srozumitelná pro personalisty a konzistentní napříč kandidáty, může hardwarovým týmům pomoci věnovat méně času odhalování zásadních nesouladů a více času rozhodování o tom, kdo může přispět k nadcházející práci.