Cohere otevírá soukromou beta verzi Compass Cloud pro spravované podnikové vyhledávání

Cohere oznámil dne 25. září 2026, že Compass, jeho platforma pro vyhledávání určená vývojářům, kteří vytvářejí AI aplikace na podnikových datech, vstupuje do soukromé beta verze jako spravovaná služba nazvaná Compass Cloud, přičemž Cohere provozuje celý vyhledávací řetězec a inferenci modelů.

Compass poskytuje relevantní informace z korpusu společnosti pro použití v generování rozšířené o vyhledávání (RAG), vyhledávání a agentních pracovních postupech. Namísto toho, aby si týmy sami sestavovaly a provozovaly vyhledávací stack, konfigurují Compass prostřednictvím jeho API, MCP serveru nebo Python SDK, aby přizpůsobily uživatelskou zkušenost svým datům a požadavkům na pracovní postupy, podle oznámení Compass Cloud.

Od integrace North k spravované službě

Dosud Compass primárně napájel vyhledávání pro North, podnikovou agentní pracovní plochu Cohere, včetně jeho knihoven dokumentů a ekosystému MCP. Cohere také nasadil Compass do vysoce zabezpečených, samostatně hostovaných prostředí pro partnery v regulovaných odvětvích, jejichž pracovní zátěže nelze přesunout do SaaS.

Cohere uvedl, že poptávka zákazníků po spravované možnosti byla jasná a konzistentní: týmy chtějí to, co společnost nazývá jejími špičkovými vyhledávacími schopnostmi, bez provozního zatížení spojeného se samostatným hostováním. Společnost uvedla, že Compass Cloud rozšiřuje Compass na širší trh tím, že Cohere spravuje celý řetězec a inferenci modelů, aby se zákazníci mohli soustředit na vývoj. Samostatně hostovaná nasazení zůstávají k dispozici pro projekty s omezenou soukromostí a Cohere spolupracuje s omezeným počtem podnikových týmů jako beta partnery.

Tři změny v požadavcích na podnikové vyhledávání

Oznámení rámcuje spuštění kolem tří vývojů, o nichž Cohere uvedl, že mění požadavky na podnikové vyhledávání, protože vyhledávání se stává podpůrnou infrastrukturou pro generativní AI a agenty.

Prvním je tokenová ekonomika: každý irelevantní výsledek předaný modelu spotřebuje tokeny a zabírá omezený kontextový prostor, takže přesnější vyhledávání vytváří menší, vysoce kvalitní vstupy, které snižují náklady na inferenci a čas potřebný k dokončení úkolu. Cohere popsal vyhledávání jako jeden z nejúčinnějších nástrojů pro snižování nákladů, které jsou firmám k dispozici.

Druhým jsou agentní přístupové vzorce. Agentové mohou během plnění jednoho úkolu vydávat desítky dotazů, přeformulovávat požadavky a procházet více zdrojů; v těchto víceúrovňových smyčkách se latence hromadí, relevance může kolísat a oprávnění musí být vynucována na každém kroku. Vyhledávání tedy musí spolehlivě fungovat napříč sekvencemi strojově generovaných dotazů, nejen při jednorázových vyhledáváních.

Třetím je roztříštěný vyhledávací stack: produkční pipeline často kombinují samostatné systémy pro ingestování, indexování, přeřazování, řízení přístupu a orchestraci, což týmům nutí věnovat značné úsilí integraci místo zlepšování kvality vyhledávání. Cohere uvedl, že Compass existuje k řešení všech tří tím, že poskytuje relevantní, řízený kontext pro generativní pracovní zátěže, podporuje jak agentní, tak konvenční vyhledávací aplikace, a konsoliduje základní vyhledávací stack do integrované podnikového platformy.

Sedmistupňová architektura vyhledávání

Compass balí zpracování dokumentů a vyhledávání do jedné konfigurovatelné služby přístupné přes jediné rozhraní. Oznámení popisuje sedm fází.

Connect poskytuje připravené konektory pro pracovní prostory pro sdílení souborů a cloudové úložiště, jako jsou SharePoint, OneDrive a Google Drive, s kompatibilitou dat, kterou Cohere popisuje jako vícejazykovou, multimodální a nezávislou na formátu souboru. Parse převádí multimodální podnikové soubory na obsah připravený pro AI, aplikuje strategii parsování na každý dokument a používá vizuální zpracování jen tam, kde přináší hodnotu a snižuje zbytečné využití modelu. Embed generuje husté i řídké reprezentace současně, takže vyhledávání může odpovídat jak sémantickému záměru, tak doménově specifickému jazyku napříč textem a multimodálním obsahem.

Index uchovává zdrojové soubory, parsovaný obsah a embeddingy jako samostatné záznamy, takže nový embeddingový model lze nasadit bez opětovného procházení a nahrávání stejného obsahu; při vyhledávání jsou záznamy v jednom indexu s jejich metadaty. Retrieve kombinuje sémantické, řídké a klíčové vyhledávání v jedné žádosti, přičemž strategie běží nezávisle nebo společně a oprávnění jsou vynucována během vyhledávání, nikoli ponechána aplikaci.

Rerank používá reranker od Cohere k identifikaci nejrelevantnějších úryvků z široké sady kandidátů, čímž snižuje irelevantní kontext a tokeny potřebné pro generování. Govern vynucuje více‑nájemní řízení přístupu a oprávnění na úrovni dokumentu během vyhledávání, zatímco zásady uchovávání automaticky vyprší obsah a zabraňují opětovnému synchronizování smazaných dokumentů.

Společností hlášený benchmark vyhledávání

Cohere oznámil, že Compass dosáhl zlepšení o 14–16 bodů oproti Azure Search na benchmarku High Finance, interním benchmarku pro investiční bankovnictví vytvořeném společností Cohere, přičemž přesnost vyhledávání měřená jako nDCG@10 vzrostla z 64,8 na 81,1. High Finance je soubor otázek anotovaný společností Cohere, který žádá modely o vyhledání relevantního materiálu z investičního bankovnictví a hedge fondů; pracovní zátěž vloží dotaz, vyhledá prezentační materiály z indexu a ohodnotí nejlepší výsledky.

Podle uvedené metodiky byly dokumenty Azure Search parsovány pomocí GPT‑4.1 Mini, zatímco Cohere Embed 4 nepoužil žádné samostatné řešení pro parsování a vstupní PDF soubory vložil přímo jako obrázky před vyhledáváním. Cohere přičítá přesnost svým modelům pro vyhledávání a zpracování dokumentů, které pracují s hybridním vyhledáváním Compass zahrnujícím lexikální, řídké i husté získávání následované přeřazením, a uvedl, že taková mez může oddělit neuspokojivou odpověď od vynikající pro koncového uživatele.

Cesty integrace, podmínky beta verze a další kroky

Compass Cloud nabízí dvě cesty integrace. API Compass je určeno týmům, které vytvářejí vlastní aplikace RAG a vyhledávání, a umožňuje přímé připojení k modelům a komponentám pro získávání, které napájejí Compass, čímž vývojářům dává kontrolu nad tím, jak je obsah reprezentován, získáván, řazen a začleněn do aplikace. Vyhrazený, samostatně verzovaný server MCP zpřístupňuje získávání jako znovupoužitelné nástroje prostřednictvím otevřeného standardu, takže MCP‑kompatibilní klienti mohou tyto nástroje objevovat a volat přímo a Compass zůstává přenosný napříč agentními rámci bez nutnosti speciální integrace pro každý z nich.

Cohere popisuje agentní získávání jako vznikající přístup na průsečíku velkých jazykových modelů a informačního vyhledávání: místo jediného kroku dotaz‑odpověď se agent rozhodne, co hledat, vyhledá relevantní informace, vyhodnotí výsledky a před odpovědí svůj dotaz upřesní. Podle společnosti mohou agenti s serverem Compass MCP postupně zužovat korpus pro získávání, čímž snižují zbytečný kontext a zrychlují složité úlohy získávání při vyšší úspoře tokenů.

Soukromá beta verze je otevřena týmům, které vytvářejí aplikace s těžkým vyhledáváním a agentními funkcemi. Účastníci získají praktickou podporu od inženýrského týmu Cohere, předčasný přístup k nasazení v cloudu a přímý vliv na produktovou roadmapu, přičemž přístup se žádá prostřednictvím formuláře na stránce Compass. Cohere také pořádá živou relaci 8. října 2026 na platformě X se svým inženýrským a produktovým vedením, kde bude diskutováno, kam se enterprise vyhledávání ubírá.