Chemify získává £22 milionu na rozšíření chemie poháněné AI a výstavbu dalšího Chemifarmu

Chemie se stala další frontou v úsilí propojit umělou inteligenci s fyzickým světem. Glasgowská společnost Chemify se nyní připravuje rozšířit infrastrukturu potřebnou k tomu, získáním £22 milionu ($29,7 milionu) ve formě grantů na rozšíření platformy, která kombinuje návrh molekul řízený AI s automatizovanou robotickou syntézou.

Financování zahrnuje £16 milionu od Scottish Enterprise a £6 milionu od britské vlády a podpoří vývoj druhé generace Chemifarmu společnosti Chemify, automatizovaného zařízení určeného ke zvýšení počtu chemických experimentů, které může společnost navrhovat, provádět a ze kterých se může učit.

Současně Chemify rozšířila dříve oznámené financování Series B na £51,9 milionu ($70 milionu), čímž celkové získané financování společnosti přesáhlo £110 milionů ($150 milionu). Původní Series B byla spolupředsedována Wing Venture Capital a Insight Partners, s účastí 8VC a stávajících investorů včetně Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring a Eos.

Rozšíření má za cíl více než zdvojnásobit kapacitu Chemifym Chemputation a podpořit širší ambici: proměnit chemii v stále programovatelnější proces místo toho, který je postaven převážně na manuálních laboratorních pracovních postupech.

Od AI předpovědí k molekulám, které lze skutečně vyrobit

Jednou z trvalých výzev, kterým čelí chemie řízená AI, je rozdíl mezi výpočtem zajímavé molekuly a prokázáním, že ji lze skutečně vyrobit.

Generativní modely dokážou prohledávat obrovské chemické prostory a navrhovat struktury, které se zdají slibné na základě předpovězených vlastností. Avšak existence molekuly v modelu neznamená nutně, že chemikové mají praktickou syntetickou cestu k jejímu vyrobení.

Chemify strukturovala svou technologii tak, aby tuto mezeru překlenula.

Jeho hlavní přístup, známý jako Chemputation, kombinuje strojové učení, chemický software, univerzální chemický programovací jazyk a robotické laboratorní systémy. Cílová molekula může přejít od výpočetního návrhu přes plánování trasy až k automatizované fyzické syntéze.

Optimalizační systém tras společnosti Chemify, nazvaný ASSEMBLER, prohledává databázi tříd reakcí, o nichž společnost uvádí, že již byly ověřeny a automatizovány. Výsledné instrukce pro syntézu lze poté zakódovat pomocí χDL, hardwarově nezávislého chemického programovacího jazyka společnosti Chemify.

Tyto instrukce jsou prováděny robotickými systémy, které zvládají procesy včetně syntézy reakce, zpracování, purifikace a analytického hodnocení.

V podstatě se Chemify snaží vytvořit něco blíže softwarovému prostředí pro provádění chemie: AI navrhuje, co vyrobit, software určuje, jak to lze vyrobit, a automatizovaná laboratorní infrastruktura provádí instrukce.

Chemify Genesis vrací experimentální smyčku zpět do AI

Společnost také představuje Chemify Genesis, který rozšiřuje tuto infrastrukturu do uzavřeného objevovacího systému.

Genesis je navržen kolem cyklu „zeptat se, vyrobit, otestovat“. Výzkumníci definují vědecký cíl a omezení, systém navrhuje a syntetizuje kandidáty, experimentální systémy měří výsledky a tyto výsledky se vracejí do následujících kol.

Tato zpětná vazba je důležitá, protože chemické experimenty poskytují užitečné informace i při neúspěchu.

Místo ukládání pouze úspěšných reakcí Chemify uvádí, že Genesis zaznamenává úspěchy, částečné výsledky a neúspěšné experimenty spolu s informacemi jako jsou postupy, podmínky a analytická data. Výsledná datová sada může postupně definovat nejen to, co v chemii funguje, ale kde leží hranice praktické syntézy.

To tvoří základ toho, co Chemify nazývá světovým modelem pro chemii.

Terminologie se stala čím dál běžnější v AI výzkumu, kde světové modely usilují o vytvoření reprezentací toho, jak se prostředí chová, aby AI systém mohl dělat lepší předpovědi o budoucích akcích. V případě Chemify je prostředím chemický prostor.

Místo učení výhradně z publikací nebo historických datových sad může Genesis začlenit pozorování generovaná přímo fyzickými experimenty.

To vytváří potenciálně cennou zpětnou smyčku: každá reakce generuje další důkazy, které mohou ovlivnit, které molekuly nebo syntetické trasy systém zkusí příště.

Budování většího Chemifarmu

Rozšíření této smyčky vyžaduje podstatně více fyzické infrastruktury než nasazení dalšího softwarového modelu v cloudu.

Chemify otevřela svůj první Chemifarm v Glasgow v roce 2025 jako zařízení věnované automatizovanému návrhu a syntéze molekul. Očekává se, že zařízení další generace společnosti bude uvedeno do provozu později v roce 2026 s větším sborem automatizovaných systémů, vyšší propustností a rozšířenými schopnostmi syntézy.

Tato fyzická podmínka vysvětluje, proč Chemify používá termín „Chemistry Hyperscaler“.

Srovnání je volně inspirováno hyperscalery v cloud computingu, kde obrovské koncentrace standardizované výpočetní infrastruktury umožňují alokovat výpočetní kapacitu na vyžádání. Chemify v podstatě navrhuje analogický model pro automatizovanou chemii, kde organizace rezervují přístup ke standardizované kapacitě robotické syntézy místo toho, aby si každou laboratorní pracovní postupy budovaly interně.

Genesis je navržena tak, aby partnerům poskytovala přístup jak k softwarové vrstvě, tak k fyzické kapacitě Chemifarm. Chemify uvádí, že modely jednotlivých partnerů a experimentální data jsou udržována v oddělených chráněných doménách, nikoli sdružována napříč zákazníky.

Společnost také naznačila, že rozšíření v Glasgow pravděpodobně nebude poslední. Další zařízení Chemifarm jsou plánována mezinárodně, včetně Spojených států.

Grant ve výši 22 milionů liber podporuje mnohem větší rozšíření v Glasgow

Veřejné financování představuje jednu složku výrazně větší investice do skotských operací Chemify.

Scottish Enterprise uvádí, že grantový balíček ve výši 22 milionů liber doprovází příspěvek Chemify ve výši 67,9 milionu liber, čímž celkový rozšiřovací projekt dosahuje 89,9 milionu liber.

Společnost také plánuje podstatně rozšířit svou pracovní sílu.

Chemify v současnosti zaměstnává přibližně 152 lidí ve Skotsku a očekává, že tento počet vzroste na zhruba 450 během následujících tří let. Rozšíření má vytvořit až 300 nových pracovních míst a zároveň zachovat dalších 100 míst.

Jeho nové globální sídlo a výzkumné a vývojové centrum budou umístěny v Health Innovation Hub v Govan, v rámci Glasgow Riverside Innovation District poblíž nemocnice Queen Elizabeth University Hospital.

Rozšíření dále posiluje roli Glasgow jako centra operací Chemify, i když společnost začíná připravovat mezinárodní nasazení své technologie.

Jiný problém škálování pro AI

Většina závodu o AI infrastrukturu se soustředila na GPU, datová centra a přístup k elektřině. Společnosti jako Chemify ukazují další vznikající problém infrastruktury: AI systémy působící ve vědeckých oborech nakonec potřebují interagovat s fyzickými experimenty.

V chemii je generování dalšího milionu virtuálních molekul relativně snadné. Výroba těchto sloučenin, určení, zda skutečně vykazují předpovězené vlastnosti, a zpětné zaslání experimentálních výsledků do modelu je podstatně obtížnější.

Sázka Chemify spočívá v tom, že automatizace této fyzické vrstvy učiní AI‑poháněné chemické objevování užitečnějším.

Jeho model také mění význam pojmu „škála“ v výpočetní chemii. Výpočetní výkon zůstává cenný, ale kapacita objevování stále více závisí na počtu experimentů, které lze spolehlivě provést, analyzovat a převést zpět do strojově čitelných dat.

Druhá Chemifarm a Genesis jsou navrženy právě kolem tohoto omezení.

Pokud Chemify dokáže učinit automatizované chemické experimenty stále opakovatelnějšími a programovatelnými, může společnosti poskytnout AI systémům něco, co čistě výpočetní platformy samy o sobě nedokážou nabídnout: kontinuální spojení mezi digitálními předpověďmi a fyzickou chemickou realitou.

S novým veřejným financováním ve výši 22 milionů liber, rozšířeným kolečkem Series B v hodnotě 51,9 milionu liber a celkově zajištěnými více než 110 miliony liber má Chemify nyní podstatně více kapitálu k otestování, zda tento model může přejít od ambiciózního přístupu k digitální chemii k infrastruktuře schopné fungovat v průmyslovém měřítku.