Financování

Canals získá 35 milionů dolarů, aby přinesl automatizaci AI do 8,2bilionového dolarového odvětví velkoobchodního rozvoje

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Boom umělé inteligence byl do značné míry definován chatboty, pomocníky pro kódování a nástroji pro zvýšení produktivity podniků. Přesto některé z největších příležitostí pro AI mohou ležet v odvětvích, které zůstávají překvapivě závislé na e-mailech, PDF, tabulkách, telefonních hovorech a manuálním zadávání dat. To je trh, na který se Canals zaměřuje, a investoři se vsází, že příležitost je mnohem větší, než si mnoho lidí uvědomuje.

Miami-based Canals oznámil kolo financování ve výši 35 milionů dolarů vedené Base10 Partners, firmou známou tím, že podporuje společnosti zaměřené na automatizaci reálné ekonomiky. Investice přichází v době, kdy velkoobchodní distributoři stále více hledají AI, aby zefektivnili operace, které historicky byly obtížně automatizovatelné kvůli fragmentovaným systémům, nekonzistentním údajům a vysoce přizpůsobeným pracovním postupům.

Proč se velkoobchodní rozvod stává bitevním polem pro AI

Velkoobchodní rozvod zřídka přitahuje stejnou pozornost jako spotřebitelská technologie nebo softwarové startupy, navzdory tomu, že slouží jako kritická vrstva globální ekonomiky. Odvětví spojuje výrobce, dodavatele, kontraktory a zákazníky napříč odvětvími, jako je elektro, topení, HVAC, průmyslové vybavení a stavební materiály.

Výzvou je, že mnoho z těchto podniků stále zpracovává velké objemy transakcí manuálně. Objednávky přijímají v několika formátech, faktury jsou směrovány prostřednictvím e-mailových řetězců a zaměstnanci často spoléhají na roky nahromaděných institucionálních znalostí, aby interpretovali požadavky zákazníků.

Canals věří, že AI je konečně dostatečně zralé, aby řešilo tyto výzvy. Místo toho, aby vyžadovalo, aby zákazníci se přizpůsobili rigidním šablonám, je platforma společnosti navržena tak, aby interpretovala informace z e-mailů, PDF, tabulek, ručně psaných poznámek, hlasových zpráv a dalších formátů, a poté automaticky převáděla tyto informace na objednávky a pracovní postupy připravené pro ERP.

Společnost popisuje svou platformu jako “Provozní AI” pro distributory, automatizující opakující se úkoly napříč prodejem, zákaznickým servisem, účetnictvím, nákupem a příjemcem.

Přesáhnutí jednoduchého zadávání objednávek

Canals最初 získal trakci prostřednictvím AI poháněného zadávání objednávek. Platforma automaticky interpretovala požadavky zákazníků, identifikovala produkty, vypracovávala nabídky a připravovala objednávky ke schválení. Zákazníci oznámili podstatné snížení doby zpracování, zatímco zvýšili rychlost reakce na nabídky.

V průběhu času však společnost rozšířila své ambice. Na začátku tohoto roku Canals odhalil širší sadu pracovních postupů navrženou tak, aby automatizovala provozní procesy napříč několika odděleními, odrážející větší trend v odvětví směrem k automatizaci koncových AI spíše než izolované automatizaci úkolů.

Tato expanze je důležitá, protože mnoho distributorů funguje s propojenými pracovními postupy. Objednávka prodeje často spouští rozhodnutí o nákupu, kontrolu zásob, fakturaci, procesy účtování a koordinaci dodávek. Automatizace pouze jednoho kroku ponechává významné neefektivnosti jinde v řetězci.

Poslední financování se očekává, že urychlí vývoj těchto širších pracovních schopností a pomůže uvést další AI poháněná řešení pracovních postupů na trh.

Růst bez rizikového kapitálu

Jedním z nejpozoruhodnějších aspektů příběhu Canals je, že společnost údajně dosáhla významného rozsahu, než získala institucionální rizikový kapitál.

Společnost uvádí, že zpracovala více než 8 milionů objednávek prodeje a více než 5 miliard dolarů v platbách, zatímco buduje vztahy s více než 100 distributory, včetně organizací, jako je DSG, The Kendall Group a Locke Supply.

Podle společnosti zákazníci viděli metriky, jako je zdvojnásobení konverzní rychlosti nabídek a až 96% bezdotykového zpracování faktur. Zatímco výkon se liší napříč nasazeními, tyto čísla zdůrazňují rostoucí poptávku po systémech AI, které jsou schopny zpracovat provozní pracovní postupy, spíše než pouze generovat obsah.

Skutečnost, že Canals dosáhl této úrovně přijetí, než získal rizikový kapitál, pravděpodobně přispěla k zájmu investorů, zejména proto, že mnoho startupů AI zůstává v rané experimentální fázi se zákazníky.

Další významná podniková příležitost pro AI

Zájem kolem generativní AI se často soustředil na znalostní pracovníky, softwarové vývojáře a kreativní profesionály. Přesto velkoobchodní rozvod představuje obrovskou příležitost pro podnikovou AI, s odhadovaným trhem ve výši 8,2 bilionu dolarů, který zůstává silně závislý na manuálních procesech a lidském zásahu.

Na rozdíl od mnoha aplikací AI, které se zaměřují na zvýšení produktivity, je hodnota v velkoobchodním rozvodu často přímočará: zpracovat transakce rychleji, snížit nákladné chyby, zlepšit zákaznický servis a umožnit zaměstnancům soustředit se na budování vztahů a vyšší hodnotu práce.

Canals se позиcionuje jako centrum této transformace. Co začalo jako AI poháněné zadávání objednávek se vyvinulo v širší platformu navrženou tak, aby automatizovala pracovní postupy napříč celou organizací distributora, od prodeje a zákaznického servisu po účetnictví a nákup.

Jak přijetí AI expanduje za hranice digitálních odvětví a do operačního jádra ekonomiky, velkoobchodní rozvod by mohl vyjít jako jedno z nejvýznamnějších bitevních polí pro podnikovou automatizaci. Pokud společnosti, jako je Canals, mohou úspěšně eliminovat tření, které po dlouhou dobu zpomalilo pohyb zboží, informací a plateb, dopad by mohl rozšířit daleko za hranice jednotlivých distributorů a změnit, jak fungují dodavatelské řetězce napříč celými odvětvími.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.