Brzy může NLP zahrnovat znakové jazyky?

Přirozená jazyková zpracování (NLP) je jedním z nejvýznamnějších suboborů umělé inteligence (AI). Zahrnuje schopnost počítačů analyzovat a rozumět lidskému jazyku a často se používá v překladovém softwaru, chatbotech, hlasových asistentech a různých nástrojích v mnoha odvětvích. Nicméně, často se zaměřuje na mluvené jazyky, což znamená, že se nezabývá více než 200 znakovými jazyky, které téměř 70 milionů lidí po celém světě používá.

To se však brzy může změnit, protože nová výzkum řeší tento problém. Studentka magisterského studia v Language Technologies Institute Kayo Yin je spoluautorkou nové studie, která se zabývá NLP pro znakové jazyky.

Zahrnutí znakových jazyků do NLP

Studie s názvem „Zahrnutí znakových jazyků do přirozeného jazykového zpracování“ získala cenu za nejlepší téma na 59. ročníku setkání Association for Computational Linguistics. Dalšími spoluautory byli Amit Moryossef z Bar-Ilan University v Izraeli; Julie Hochgesang z Gallaudet University; Yoav Goldberg z Bar-Ilan University a Allen Institute for AI; a Malihe Alikhani z University of Pittsburgh’s School of Computing and Information.

“Znаковé jazyky, i když jsou významnou součástí jazyků používaných na světě, nejsou zahrnuty,” řekla Yin. “Existuje poptávka a důležitost mít technologii, která může zpracovat znakové jazyky.”

Podle autorů komunity, které používají znakový jazyk, bojují desetiletími, aby se učily a používaly tyto jazyky a aby byly uznány jako legální.

Potlačení znakového jazyka

“Nicméně, ve společnosti, která je převážně orální, jsou hluché osoby neustále podporovány k používání mluvených jazyků prostřednictvím čtení z rtů nebo textové komunikace,” uvádí studie. “Vyloučení znakových jazyků z moderních jazykových technologií dále potlačuje používání znakových jazyků ve prospěch mluvených jazyků.”

Zájem Yin o znakový jazyk se poprvé objevil, když dělala dobrovolnickou práci v bezdomoveckém útulku jako studentka na École Polytechnique v Paříži. Rozpoznala obtíže, se kterými se hluché osoby potýkají při navazování kontaktů s ostatními, a proto začala učit francouzský znakový jazyk a zaměřila se na překlad znakového jazyka jako jeden z cílů svého vysokoškolského výzkumu.

Znakové jazyky, které se většinou spoléhají na gesta rukou, mimiku a pohyby hlavy a těla, umožňují současně vyjadřovat více slov, na rozdíl od mluvených jazyků. Znakové jazyky také používají zkratky, které fungují podobně jako zájmena v mluvených jazycích. Nástroje pro zpracování NLP jsou extrémně efektivní při zpracování komplexního jazyka, mnohem lépe než modely počítačového vidění.

“Potřebujeme výzkumníky v obou oborech, aby pracovali ruku v ruce,” řekla Yin. “Nemůžeme plně pochopit znakový jazyk, pokud se podíváme pouze na vizuální aspekty.”

Podle Hochgesang, hluché lingvistky, která se specializuje na znakové jazyky, byly tyto jazyky téměř nepřítomny v literatuře, lingvistických třídách a výzkumu, se kterým se setkala během svého studia. Pokud jde o studium, jazyk se týká pouze mluvené řeči.

“Osobně mě to bolí. To úplně ignoruje můj způsob bytí,” řekla Hochgesang. “Když jsem byla studentkou, neviděla jsem se ve datech, která byla popsána, a to mi udělalo opravdu těžké se spojit. To, že se to dosud příliš nezlepšilo, je smutné. Jediný způsob, jak se tohle změní, je, pokud budeme více zahrnuti.”

Yin říká, že studie je velkým krokem vpřed v motivaci jednotlivců a spojení komunit.

“Je opravdu vzrušující vidět, že studie, kterou jsem napsala, motivuje lidi, a doufám, že může způsobit změnu v těchto komunitách,” řekla Yin.