Budování důvěry v umělou inteligenci: Školicí programy pomáhají překlenout mezery ve znalostech

Umělá inteligence závratnou rychlostí přetváří pracovní sílu, ale úsilí o školení neodpovídá danému okamžiku. Navzdory čtvrtletí manažerů, kteří se cítí optimisticky ohledně technologií, pouze 12% pracovníků absolvovalo v uplynulém roce školení týkající se umělé inteligence. Tato nedostatečná příprava nejen brání úspěšnému a bezpečnému přijetí umělé inteligence, ale také vytváří mezi zaměstnanci nejistotu ohledně dopadu technologie na jejich práci. S rostoucím rozdílem mezi nadšením vedení a neochotou zaměstnanců je zřejmé, že organizace potřebují školicí nástroje, které jim pomohou budovat důvěru v umělou inteligenci a uvést do této nové éry inovací.

Umělá inteligence vylepší, ne nahradí

Snad nejdůležitějším faktorem pro budování důvěry v umělou inteligenci je pomoci zaměstnancům pochopit, jak se technologie hodí do jejich rolí. Navzdory množství dezinformací, které se šíří, ve většině případů umělá inteligence nemá nahradit zaměstnance. Ve skutečnosti se společnosti, které se v poslední době pokusily nahradit lidi umělou inteligencí, potýkají s dosažením očekávané návratnosti investic. Skutečná hodnota umělé inteligence spočívá v jejím využití k posílení dovedností zaměstnanců, produktivity a konkurenceschopnosti v jejich oborech. Efektivnějším zvládáním rutinnějších a administrativně náročnějších úkolů umožňuje technologie zaměstnancům soustředit se na úkoly s vyšší hodnotou.

Je však stejně důležité poznamenat, že integrace umělé inteligence sama o sobě to neumožňuje. Zaměstnanci musí pochopit, jak ji efektivně využívat, aby odhalili její plný potenciál. Bez správného školení může umělá inteligence vést k obavám ohledně ochrany osobních údajů, předsudeka nepřesnosti – což činí tyto základní znalosti nezpochybnitelnými. Proto je důležité jak zvyšování kvalifikace si křížové dovednosti jsou nezbytné pro udržení kroku se změnami.

Zvyšování kvalifikace vs. vzájemné vzdělávání

Zvyšování kvalifikace a mezioborové školení se používají k tomu, aby pomohly zaměstnancům rozšířit jejich dovednosti, a jsou klíčovými nástroji při zavádění umělé inteligence. I když jsou si podobné, je důležité pochopit rozdíl mezi těmito dvěma pojmy.

• Zvyšování kvalifikace je proces posilování stávajících dovedností a zaměřuje se na pomoc zaměstnancům s kariérním postupem a získáváním vyšších odpovědností. Skvělým příkladem zvyšování kvalifikace je školení IT manažerů – kteří již mají silné základy v technologiích – aby získali hlubší porozumění umělé inteligenci.
• Cross-skilling je stejně důležité, ale v oblasti školení v oblasti umělé inteligence je často přehlíženo. Cross-skilling (také známý jako cross-training) je proces rozvoje nových dovedností, které se uplatňují napříč různými funkcemi, a zaměřuje se na školení více než jednoho zaměstnance v organizačním úkolu. Zavádění strategií umělé inteligence a cross-skillingu musí probíhat současně, aby byl zajištěn úspěch. Skvělým příkladem demonstrace cross-skillingu by mohl být marketingový lídr s minimálním technologickým vzděláním. Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence stále častěji používá napříč odděleními, cross-skilling zajišťuje, že každý zaměstnanec je schopen technologii používat na základě svých specifických rolí a odpovědností.

Výhody školení ve věku umělé inteligence

S vývojem odvětví, trhů a každodenních obchodních praktik zůstávají dovednosti a znalosti zaměstnanců základem organizačních inovací. Zaměstnanci chtějí smysl a dopad a sladění firemních cílů s ambicemi zaměstnanců je zaručeným způsobem, jak zvýšit jejich angažovanost. Navíc poskytnutí možnosti zaměstnancům zmírnit náročné úkoly prostřednictvím umělé inteligence pomáhá zvýšit celkovou spokojenost v práci.

Ve stále více konkurenčním prostředí je uspokojení těchto potřeb a udržení špičkových talentů klíčové pro udržení produktivity a růstu. A zatímco nedávné argumenty uvádějí, že ti, kteří již mají dovednosti v oblasti umělé inteligence, převezmou pracovní místa, 79% Odborníci na vzdělávání a rozvoj se domnívají, že rekvalifikace stávajícího zaměstnance je levnější než najmutí nového.

Zvyšování kvalifikace a vzájemné vzdělávání v praxi

Pokud zvyšování kvalifikace a křížové vzdělávání nejsou v současné době součástí vzdělávacího a rozvojového programu, mohou organizace využít zdroje, které již mají k dispozici. Zde je několik osvědčených postupů pro začátek:

• Zhodnoťte stávající dovednosti: Identifikace priorit pro zvyšování kvalifikace a mezioborové vzdělávání je obtížnější bez základního pochopení dovedností, které zaměstnanci disponují, a těch, které budou potřebovat k vybudování důvěry v umělou inteligenci. Vzhledem k tomu, že týmy již znají své role a organizaci jako celek, je skvělým začátkem zjištění aktuální úrovně znalostí o umělé inteligenci a identifikace mezer.
• Stanovte si dosažitelné cíle: S tímto základním pochopením vašich zaměstnanců je dalším krokem stanovení cílů v oblasti zvyšování kvalifikace a vzájemného propojení dovedností. Je důležité pochopit „proč“ tyto školicí programy stojí za nimi a identifikovat, kde se zaměstnanci mohou a měli by rozvíjet. Cíle by měly být stanoveny na úrovni jednotlivých pracovníků a zároveň by měly být identifikovány cíle pro větší týmy a organizaci jako celek.
• Přehodnoťte formáty učení: Ani ty nejrobustnější školicí programy nepohnou s věcmi, pokud nebudou prováděny ve formátu, který osloví vaše zaměstnance. Ve skutečnosti 86% Společnosti jsou nespokojeny se svými stávajícími školicími programy. Zaměstnavatelé stále častěji zjišťují, že živé nebo prezenční školicí programy již nestačí. Místo toho může být pro vysoce složitá témata, jako je umělá inteligence, nejlepší cestou výuka založená na videích, která nabízí flexibilitu a lepší přístup k různým stylům učení.
• Upřednostněte zodpovědnou umělou inteligenci: Zavedení osvědčených postupů v oblasti ochrany osobních údajů, zabezpečení a správy dat je klíčovým krokem k zajištění zodpovědného používání umělé inteligence zaměstnanci. Kromě toho může být zásadní zavedení rámce pro zkreslení a transparentnost s cílem validovat výstupy umělé inteligence a budovat důvěru v její efektivitu v rámci organizace. Aby se tomu pomohlo, organizace by měly zvážit vytvoření „šampionů umělé inteligence“, kteří zaměstnance naučí, jak umělou inteligenci efektivně používat, aby lidé mohli těžit ze zvýšení produktivity a zároveň měli dovednosti chránit se před halucinacemi a zkreslením.
• Monitorovat a propagovat: Aby zvyšování kvalifikace a vzájemné vzdělávání měly dopad, musí mít zaměstnanci možnost rozšířit si své povinnosti. Organizace by měly umožnit systém odměňování, který motivuje zaměstnance k hledání kreativních způsobů využití umělé inteligence ke zlepšení efektivity oddělení a organizace a k urychlení inovací.

Sečteno a podtrženo

Ačkoli umělá inteligence má pro moderní pracoviště exponenciální potenciál, zaměstnanci jsou klíčovými faktory, které určí její úspěch. Bez ohledu na jejich roli, oddělení nebo odbornost, základní znalosti v oblasti umělé inteligence prospějí kariérnímu postupu a celé firmě. Zaměřením se nejen na zvyšování kvalifikace technologicky zdatných zaměstnanců, ale i na vzájemné vzdělávání s cílem vytvořit širší kulturu zaměřenou na umělou inteligenci, mohou organizace těžit z výhod lepšího zapojení, udržení talentů a konkurenceschopných tržních znalostí.