Boaz Mizrachi, spoluzakladatel a technický ředitel Tactile Mobility – rozhovor

Boaz Mizrachi, spoluzakladatel a technický ředitel Tactile Mobility. Boaz je zkušený technolog a podnikatel s více než třiceti lety zkušeností v oblasti zpracování signálů, výzkumu algoritmů a systémového designu v automobilovém a síťovém průmyslu. Má také praktické zkušenosti s vedením jako spoluzakladatel a ředitel inženýringu ve společnosti Charlotte’s Web Networks, světovém lídru ve vývoji a prodeji vysokorychlostního síťového vybavení (získané společností MRV Communications), a jako manažer systémového designu ve společnosti Zoran Microelectronics (získané společností CSR).

Tactile Mobility je globálním lídrem v oblasti taktilních datových řešení, která pohání pokrok v automobilovém průmyslu od roku 2012. Se týmy v USA, Německu a Izraeli se společnost specializuje na kombinaci zpracování signálů, umělé inteligence, velkých dat a vestavěného výpočetního systému pro zlepšení inteligentních a autonomních vozidel. Jejich technologie umožňuje vozidlům “cítit” silnici kromě “vidění” jí, optimalizuje rozhodnutí o řízení v reálném čase a vytváří přesné, komunitně vytvářené mapy stavu silnic. Prostřednictvím řešení VehicleDNA ™ a SurfaceDNA ™ společnost Tactile Mobility slouží výrobcům automobilů, městům, manažerům flotil a pojišťovnám, průkopnickým způsobem integruje taktilní vnímání do moderní mobility.

Můžete nám říci o své cestě od spoluzaložení Charlotte’s Web Networks po založení Tactile Mobility? Co vás inspirovalo k přechodu do oblasti automobilové techniky?

Po spoluzaložení Charlotte’s Web Networks jsem přešel do role ve společnosti Zoran Microsystems, kde jsem působil jako systémový architekt a později jako manažer systémového designu, zaměřený na návrh ASIC a desek pro systémy domácí zábavy, set-top boxy a další. Poté mě konverzace s přítelem nastartovala novou cestu.

On mi položil myšlenkově provokativní otázku, jak optimalizovat výkon vozidla při jízdě z bodu A do bodu B s minimální spotřebou paliva, s přihlédnutím k faktorům, jako je počasí, stav silnic a schopnosti vozidla. To mě vedlo k hlubšímu zájmu o automobilový průmysl a založení Tactile Mobility, abychom řešili tyto složitosti. Začali jsme jako startup s podporou inkubátoru v Izraeli a nakonec jsme se stali společností, která má za cíl dát vozidlům schopnost “cítit” silnici.

Jaké byly některé z počátečních výzev a průlomů, které jste zažili při založení Tactile Mobility?

Jednou z našich hlavních raných výzev bylo generování reálných poznatků vzhledem k omezeným zdrojům vozidla. Vozidla již měla základní senzory, ale chyběly jim poznatky o základních parametrech, jako je aktuální hmotnost vozidla, stav pneumatik a adheze povrchu. Řešili jsme to implementací nového softwaru ve vozidlovém řídicím jednotce (ECU), který nám umožnil generovat tyto poznatky prostřednictvím “virtuálních senzorů”, které se připojily k aktuální vozidlové konfiguraci a nevyžadovaly další hardware.

Misie Tactile Mobility je ambiciózní – dát vozidlům “hmatový smysl”. Můžete nás provést vizi za touto koncepcí?

Naše vize se točí kolem zachycení a využití dat z vozidlových palubních senzorů, aby vozidlům poskytla hmatovou povědomost. To zahrnuje překlad dat z existujících senzorů pro vytvoření “hmatových pixelů”, které, podobně jako vizuální pixely, mohou vytvořit ucelený obraz nebo “film” vozidlové hmatové zkušenosti na silnici. Představte si, že lidé vnímají své okolí na základě hmatu – to je podobné, jak chceme, aby vozidla cítila silnici, chápala její texturu, adhezi a potenciální nebezpečí.

Jak fungují umělou inteligencí poháněné vozidlové senzory Tactile Mobility pro zachycení hmatových dat a jaké jsou některé z unikátních poznatků, které poskytují o vozidlech a silnicích?

Náš software funguje uvnitř vozidlové řídicí jednotky, nepřetržitě zachycuje data z různých hardwarových senzorů, jako je senzor rychlosti kola, akcelerometry a systémy řízení a brzdění. Ideálně by tam měly být také senzory pneumatik, které by mohly shromažďovat informace o silnici. Tato data jsou pak zpracována pro vytvoření reálných poznatků, nebo “virtuálních senzorů”, které poskytují informace o vozidlové zátěži, adhezi a dokonce i o stavu pneumatik.

Tactile Mobility’s řešení umožňují vozidlům “cítit” stav silnic v reálném čase. Můžete vysvětlit, jak funguje tato hmatová zpětná vazba a jakou roli hraje umělá inteligence a cloud computing v tomto procesu?

Systém nepřetržitě shromažďuje a zpracovává data z vozidlových hardwarových senzorů, aplikuje umělou inteligenci a strojové učení pro převod těchto dat na závěry, které mohou ovlivnit vozidlové operace. Tato zpětná vazba informuje vozidlo v reálném čase o stavu silnic – jako je adheze na různých površích – a přenáší tyto poznatky do cloudu. S daty z milionů vozidel generujeme komplexní mapy silničních povrchů, které ukazují nebezpečí, jako jsou kluzké oblasti nebo ropné skvrny, a vytváří bezpečnější a informovanější jízdní zkušenost.

Můžete popsat, jak fungují technologie VehicleDNA ™ a SurfaceDNA ™ a co je odlišuje v automobilovém průmyslu?

VehicleDNA ™ a SurfaceDNA ™ představují dvě větve naší hmatové “řeči”. SurfaceDNA ™ se zaměřuje na povrch silnice, zachycuje atributy, jako je adheze, sklon a nebezpečí, které vznikají prostřednictvím senzorů pneumatik a dalších externích senzorů. VehicleDNA ™, na druhé straně, modeluje specifické charakteristiky každého vozidla v reálném čase – hmotnost, stav pneumatik, stav odpružení a další (známé v průmyslu jako “digitální mezi” podvozku). Společně tyto technologie poskytují jasnou představu o vozidlových výkonových limitech na libovolné silnici, zlepšují bezpečnost a efektivitu.

Jak funguje technologie odhadu adheze a jaký dopad má na autonomní řízení a bezpečnostní standardy?

Technologie odhadu adheze je zásadní, zejména pro autonomní vozidla, která jezdí na vysoké rychlosti. Tradiční senzory nemohou spolehlivě měřit adhezi silnice, ale naše technologie ano. Hodnotí koeficient tření mezi vozidlem a silnicí, který informuje vozidlo o jeho limitech při zrychlení, brzdění a zatáčení. Tento stupeň poznatků je nezbytný pro autonomní vozidla, aby splňovaly stávající bezpečnostní standardy, protože poskytuje reálnou představu o stavu silnic, i když nejsou viditelné, jako je černý led.

Tactile Mobility aktivně spolupracuje s partnery OEM, jako je Porsche, a s municipalitami, jako je město Detroit. Můžete sdílet více o těchto spolupracích a o tom, jak pomáhají rozšířit dopad Tactile Mobility?

Although nemohu sdílet konkrétní podrobnosti o našich spolupracích, mohu říci, že práce s původními výrobci zařízení (OEM) a městskými samosprávami byla dlouhá, ale odměňující.

Obecně mohou OEM využít naše data k získání kritických poznatků o vozidlových výkonech na různých typech terénu a v různých povětrnostních podmínkách, což může informovat vylepšení bezpečnostních funkcí, technologií asistenčního řízení a vozidlového designu. Městské samosprávy, na druhé straně, mohou využívat agregovaná data k monitorování stavu silnic a dopravních vzorců v reálném čase, identifikovat oblasti, které vyžadují okamžitou údržbu nebo představují bezpečnostní rizika, jako jsou kluzké silnice nebo výmoly.

Co podle vás jsou následující hlavní výzvy a příležitosti pro automobilový průmysl v oblasti umělé inteligence a hmatového vnímání?

Největší výzvou je pravděpodobně dosažení přesnosti v autonomních vozidlech. Lidé jsou obecně více tolerantní k lidským chybám, protože jsou součástí řízení; pokud řidič udělá chybu, je si vědom rizik, která jsou s tím spojena. Avšak s autonomní technologií společnost vyžaduje mnohem vyšší standardy. I když je selhání autonomního vozidla mnohem nižší než u lidského řidiče, mohlo by to být nepřijatelné, pokud by softwarová chyba vedla k fatální nehodě.

Tato očekávání vytváří velkou výzvu: umělá inteligence v autonomních vozidlech musí nejen odpovídat lidským výkonům, ale také je výrazně překonávat, dosahovat extrémně vysokých úrovní spolehlivosti, zejména v komplexních nebo vzácných situacích. Musíme zajistit, aby všechny senzory byly přesné a přenášely data v čase, který umožňuje bezpečné reakční okno.

Nakonec, co jsou vaše dlouhodobé cíle pro Tactile Mobility a kde vidíte společnost za pět až deset let?

 Naším cílem je pokračovat v začleňování softwaru Tactile Mobility do více OEM po celém světě, rozšiřovat naši přítomnost ve vozidlech připojených k našemu cloudu. Očekáváme, že budeme i nadále nabízet některé z nejpreciznějších a nejvýznamnějších poznatků v automobilovém průmyslu po dobu dalších deseti let.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Tactile Mobility.