Předpovědi Beyond Limits pro rok 2021: Kognitivní AI a demokratizace znalostí

Beyond Limits je průkopnická společnost v oblasti AI s jedinečným dědictvím z programu NASA, zejména s technologií AI vyvinutou v Jet Propulsion Laboratory (JPL). Rozšiřují softwarové systémy vyvinuté pro NASA/JPL, aby jim poskytly další funkce a zvýšily jejich odolnost proti průmyslovým podmínkám.

Byli jsme štěstí, že jsme mohli mít dva z jejich výjimečných myslí, které sdílely své předpovědi pro rok 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manažer technického komerčního inženýrství ve společnosti Beyond Limits

Předpověď #1: Technologie kognitivní AI budou mít rychlý růst a zlepšení v příštích letech, aby se staly více agilními, flexibilními a inteligentními při nasazení v různých nových odvětvích.

Podrobnosti: Spojující techniky strojového učení s zakódovanými znalostmi člověka, pokroky v oblasti kognitivní AI umožní uživatelům přidávat a upravovat znalostní bázi po nasazení, a jak tak činí, systémy se stanou významně flexibilnějšími a inteligentnějšími, protože se učí interakcí s více odborníky, problémy a daty. Nakonec budou systémy AI schopny identifikovat, zda rozhodnutí přijatá rozhodčími byly provedena nebo odmítnuta, zda akce provedená měla požadovaný účinek, a zda systém se mohl učit z této nápravné akce.

Předpověď #2: Tradiční technologie AI budou muset být více pokročilé, aby řešily výzvy, které jsou vytvářeny stále složitějšími metodami plánování a implementace v odvětví veřejných služeb.

Podrobnosti: Jednou z těchto výzev je problém, se kterým se setkávají veřejné služby při řízení mnoha obchodních rozhodnutí, která je třeba zvažovat současně, zatímco provozují operace, jako je cyklus turbín, rovnováha zátěže, omezení aktiv a zařízení. Když tradiční AI a řešení strojového učení již nejsou dostatečná, operátoři veřejných služeb se budou obracet na nové technologie, jako je kognitivní AI, která je schopna poskytnout operátorům globální přehled o závodě a plánu, aby mohli učinit informovaná rozhodnutí, když zvažují mnoho obchodních rozhodnutí, cílů a omezení současně.

Michael Krause, PhD, Data Scientist ve společnosti Beyond Limits

Předpověď #1: AI bude mít rostoucí dopad na dodavatelský řetězec.

Podrobnosti: Dodavatelský řetězec je velkou výzvou a oblastí, která je velmi vhodná pro AI, protože je zapojeno mnoho lidí, společností a dopravních prostředků. V současné době je většina systému velmi ruční, kdy osoba na jednom místě zvedne telefon a zavolá osobě na jiném místě, aby jí oznámila, který kamion nebo loď, nesoucí které zboží, přijde do jejího místa, ve který den. Množství dat, které se používají, a rozsáhlá velikost odvětví dodavatelského řetězce činí z tohoto případu velmi dobrý příklad pro AI.

Předpověď #2: AI bude stále více prospívat hornímu průmyslu ropy a plynu prostřednictvím demokratizace a lokalizace specializovaných znalostí v provozních činnostech, kde znalosti a zkušenosti odborníků jsou extrémně cenné, ale vzácné.

Podrobnosti: Technologie kognitivní AI může vytvořit rámec, který využívá znalosti odborníků tím, že je zakóduje do systému a poté demokratizuje tyto znalosti napříč organizací. Další vrstva spočívá v lokalizaci těchto znalostí, aby umožnila více uživatelům upravovat a přidávat znalosti do rámce na základě jejich jedinečné situace. To je cenné, protože systém AI se bude moci učit z těchto znalostních vstupů a kombinovat je s daty, aby získal širší pochopení napříč různými aktivy a různými použitími. To poskytne rozhodujícím osobám lepší pochopení výzev a umožní systému poskytnout lepší doporučení pro řešení složitých provozních problémů v oblasti ropy a plynu.