Předpovědi ONE Tech pro rok 2021 v oblasti datové vědy a umělé inteligence

ONE Tech je technologická společnost poháněná umělou inteligencí, která navrhuje, vyvíjí a nasazuje řešení pro Internet věcí (IoT) pro výrobce, operátory sítí a podniky.

Byli jsme štěstí mít Yassera Khana, generálního ředitele ONE Tech, který sdílel své předpovědi pro rok 2021:

Generální ředitel ONE Tech, Yasser Khan

Předpověď #1: Data (konečně) se stává králem.

Podrobnosti: Rok 2021 bude rokem, kdy si odvětví uvědomí, že IoT je pouze prostředkem pro data. Je to způsob, jakým organizace využívají data k vytváření nových příjmů nebo ke zvýšení spokojenosti zákazníků, co je skutečným hnacím motorem za připojováním miliard aktiv. Kromě toho již nebude umělá inteligence vázaná na datové centra. Vysoké náklady na výpočetní zdroje nejsou prostě potřeba k vytvoření požadovaných poznatků pro organizace, aby si uvědomily hodnotu dat svých aktiv.

Předpověď #2: Automatizace změní obchodní modely.

Podrobnosti: S možností shromažďovat a zpracovávat více dat umělé inteligence místně, se tradiční společnosti, jako jsou autoři, stanou ještě více zaměřeny na služby, protože budou moci předpovědět opravy služeb předtím, než k nim dojde. Například, pokud senzory detekují, že tlak v pneumatice vozidla je nižší než přijatelný rozsah, mohou upozornit manažery, aby poslali servisní vůz s příslušnými díly na místo vozidla, než dojde k většímu problému. A u spotřebního zboží, senzor na myčce nádobí může upozornit servisního technika, že existuje problém, než myčka nádobí přestane fungovat. V těchto scénářích mohou výrobci a společnosti významně růst ve službách, měnícím svůj obchodní model na ten, který je méně závislý na hardwaru.

Předpověď #3: Koncová zařízení se stanou stále chytřejšími.

Podrobnosti: Pomocí strojového učení a umělé inteligence (#AI) se síťová inteligence přesouvá blíže ke krajům, poskytující koncovým zařízením nové role a úkoly, které je činí chytřejšími. S výpočetními možnostmi poskytovanými nízkonákladovým hardwarovým vybavením, může být nyní dosaženo powerful inteligence prostřednictvím algoritmů strojového učení, které mohou žít (trénovat a zpracovávat) přímo v místě původu dat. Kromě toho se hardwarové schopnosti neustále vyvíjejí spolu se softwarem, který na hardwaru běží. Průmyslový sektor již profituje z efektivních výhod místního zpracování dat, aby pochopil, co se děje s těmito stroji a zařízeními. Ostatní trhy potřebují změnit a přizpůsobit se místnímu zpracování dat nebo konkrétně strojovému učení na koncovém zařízení, protože to bude nezbytné pro pomoc organizacím při škálování.

Předpověď #4: Náklady na přenos dat do cloudu se dramaticky zvýší.

Podrobnosti: Náklady na přenos, ukládání a zpracování dat v cloudových prostředích jsou rostoucím bolestivým bodem pro organizace všech velikostí. V roce 2021 se Edge AI změní z inovačních projektů na průmyslový standard. Přinášení edge a vložené umělé inteligence do koncového zařízení pro zpracování dat místně eliminuje nákladový bolestivý bod. Jasně řečeno: Pokud podniky nedělají inovativní věci, aby získaly více hodnoty z dat, aby udržely krok s výdaji, jednoduše jdou назад.

Předpověď #5: Předpovědní údržba bude největším problémem ve výrobě v roce 2021.

Podrobnosti: Poločiče a čipy používají jednoduché rozhodovací stromy, které mohou růst a stát se komplexními. Přechod z procesu založeného na rozhodovacím stromu na předpovědní algoritmus je dalším krokem pro inteligenci na okraji. Výrobci jsou ve výrobě zboží. Není to o technologii a správě dat. Jak data rostou objemem, existuje stále větší potřeba dát smysl datům a jednat podle získaných poznatků, aby zůstali co nejefektivnější a produktivní. K tomu potřebují výrobci spoléhat se na technologii, aby jim pomohla uvědomit si hodnotu dat, která generují. To bude pocházet z nasazení místního/Edge AI pro zpracování dat místně, pro produkci bohatých výstupů. Výstupy z řešení Edge AI nakonec automatizují odpověď a akci, aby umožnily méně závislosti na lidské interakci a více na automatizované korekční akci.

Interview: Můžete si také přečíst interview s Yasserem Khanem.