Myslitelé
Za hranice automatizace: Tři strategie pro přijetí umělé inteligence a zachování osobních vztahů se zákazníky
V dnešní digitální éře se stalo velkou výzvou najít správnou rovnováhu mezi automatizací prostřednictvím umělé inteligence a personalizovanými, smysluplnými interakcemi se zákazníky.
Zatímco umělá inteligence nabízí nevídané příležitosti pro zefektivnění procesů, zlepšení efektivity a vylepšení zákaznického servisu, existuje jemná hranice mezi automatizací, která zvyšuje zákaznickou zkušenost, a automatizací, která ji snižuje.
To přichází v době, kdy vztah mezi podnikem a spotřebitelem prochází hlubokou transformací. Jako spolumajitel Channel Talk, platformy pro zasílání zpráv založené na umělé inteligenci, která se zaměřuje na zlepšování vztahů se zákazníky, jsem hluboce vášnivý prozkoumávat průsečík technologie a zákaznické zkušenosti.
Prostě řečeno, vztahy mají význam. Avšak mnoho společností se potýká s tím, jak využít funkce zákaznického servisu a vznikající technologie, jako jsou chatboti, jako zdroj růstu. Tento přehlížení nejenom vede ke ztrátě příležitostí, ale také zhoršuje odchod zákazníků, zejména v dnešní konkurenční ekonomické krajině. S tím, jak spotřebitelé utahují opasky uprostřed rostoucí inflace, podniky musí více než kdy jindy soutěžit o svůj podíl na trhu.
K tomuto výzvě se přidává i snižující se dostupnost třetích dat pro zákaznické přehledy. S tím, jak technologičtí giganti jako Apple a Google ruší identifikátory jako IDFA a třetí strany cookies, značky jsou оставeny s méně možnostmi pro pochopení preferencí a chování svých zákazníků.
Takže otázka zůstává, jak společnosti nejlépe využijí automatizaci založenou na umělé inteligenci ke zlepšení kvality svých interakcí se zákazníky?
To se snižuje na tři věci: segmentaci vašeho použití umělé inteligence a prioritizaci odpovídajícím způsobem, identifikaci vašich VIP zákazníků a využití umělé inteligence ke rychlému shromáždění jejich preferencí a nalezení správné rovnováhy pro efektivní budování vztahů se zákazníky.
1. Segmentujte a prioritizujte, jak využíváte umělou inteligenci při styku se zákazníky
Je vždy snadné jít příliš daleko v jednom směru, když se setkáte s novou technologií. Zatímco umělá inteligence je mocná mnoha způsoby, musíte vědět, kdy a jak ji použít, aby se dosáhlo maximálních výhod.
Příklad: automatizace rutinních úkolů, jako je sledování objednávek, vrácení zboží nebo základní dotazy, může zlepšit efektivitu. Avšak pro většinu značek, zejména malých a středních, je to místo, kde uvidíte největší dopad. Spoléhání se na umělou inteligenci, aby zpracovala všechny zákaznické dotazy, aby se snížily náklady na pracovní sílu, může poškodit vztahy, pokud se zákazníkům nebude zdát, že mohou mluvit s někým, kdo rozumí jejich potřebám. V těchto případech lze umělou inteligenci použít pro efektivitu, ale ne pro všechno.
Na konci dne všichni stále toužíme po lidských interakcích a personalizované pozornosti, zejména když se jedná o složitá témata nebo poskytování zpětné vazby. Oceňujeme autenticitu skutečných spojení, a špatně implementované řešení umělé inteligence mohou vést k rozchodu mezi značkou a jejími zákazníky, zejména s opakujícími se zákazníky, nebo VIP.
2. Zjistěte, kdo jsou vaši VIP zákazníci, a využijte umělou inteligenci, aby je lépe poznali
Udržení VIP zákazníků je klíčem k udržení silné základny zisku. Avšak toto dobře funguje pouze tehdy, pokud víte, kdo jsou vaši VIP zákazníci… Bohužel, většina společností to neví.
Umělá inteligence může pomoci využít identifikační sítě, aby lépe pochopila, kdo jsou vaši nejlepší zákazníci, co chtějí, kdy nakupují a jak preferují interagovat. V dnešní době očekávají zákazníci, že jejich oblíbené značky budou vědět. A pokud máte špatně vyškolený program umělé inteligence, který nesprávně činí tyto odhady, je nepravděpodobné, že zákazník bude pokračovat v nakupování u vás.
V maloobchodním podnikání, kde VIP zákazníci musí tvořit více než 50 % příjmů, aby společnost mohla růst, je zajištění personalizovaných interakcí a monitorování klíčem k úspěchu. Tito VIP zákazníci jsou ti, kteří pokračují v nakupování, generují prodej za prodejem. Abyste mohli usnadnit více prodejů, musíte vědět co nejvíce o těchto lidech a věnovat jim své nejlepší zdroje.
Mnohé algoritmy umělé inteligence posilují předpojatosti nebo činí nesprávné předpoklady o zákaznících na základě dat. Pokud nejsou pečlivě monitorovány a kalibrovány, systémy umělé inteligence mohou neúmyslně podporovat diskriminaci nebo poskytovat nesprávné doporučení, což vede k negativním zkušenostem zákazníků.
Jinými slovy, umělá inteligence by měla být použita pro zpracování těch více všedních požadavků, aby se uvolnil čas pro soustředění se na generování prodejů od ваших nejvíce ceněných zákazníků. A když je použita pro vyšší úroveň úkolů, musíte se ujistit, že je použita správným způsobem.
3. Použijte umělou inteligenci, aby zvýšila efektivitu při budování vztahů
S rozšířením chatbotů a automatizovaných systémů zákaznického servisu se spotřebitelé často ptají, zda komunikují s lidskou bytostí nebo strojem. Avšak když jsou učiněny neúmyslné chyby, stává se zřejmým – a v některých případech zuřivým. To přispívá k obecnému rozčarování a skepsi ohledně používání umělé inteligence podniky.
Toto je smutná realita, která přidává tlak na všechny, kteří pracují v oboru umělé inteligence, a kterou musíme řešit.
Skepse ohledně online interakcí vede mnoho lidí k otázce autenticity každé interakce. A když je tomu tak, spotřebitelé se brání a to ovlivňuje zisk každého, kdo používá umělou inteligenci jako nástroj zákaznické zkušenosti. Potřeba lidského zásahu musí být pečlivě filtrována, když se používá umělá inteligence pro tuto funkci.
Avšak společnosti, které úspěšně navigují tuto rovnováhu mezi automatizací a personalizovanými interakcemi, mohou snáze získat konkurenční výhodu na trhu.
Rovnováha je zásadní – a její dosažení může znamenat rozdíl mezi pokračujícím úspěchem nebo nevyhnutelným selháním. Značky žijí a umírají na základě spokojenosti své zákaznické základny, takže priorita autenticity, empatie a zákaznické orientovanosti je klíčová.
Činění tak prostřednictvím využití síly umělé inteligence je jak výzvou, tak řešením pro umístění podniků do pozice dlouhodobého úspěchu v dnešním automatizovaném světě.












