7 nejlepších nástrojů LLM pro místní provozování modelů (leden 2025)

Lepší velké jazykové modely (LLM) se objevují často, a zatímco cloudová řešení nabízejí pohodlí, provozování LLM lokálně poskytuje několik výhod, včetně lepšího soukromí, offline dostupnosti a větší kontroly nad daty a přizpůsobením modelu.

Provozování LLM lokálně nabízí několik přesvědčivých výhod:

• Ochrana osobních údajů Udržujte si úplnou kontrolu nad svými daty a zajistěte, aby citlivé informace zůstaly ve vašem místním prostředí a nebyly přenášeny na externí servery.  
• Přístupnost offline: Používejte LLM i bez připojení k internetu, takže jsou ideální pro situace, kdy je připojení omezené nebo nespolehlivé.  
• Možnosti přizpůsobení: Vylaďte modely tak, aby odpovídaly konkrétním úkolům a preferencím a optimalizovaly výkon pro vaše jedinečné případy použití.  
• Efektivita nákladů: Vyhněte se opakujícím se poplatkům za předplatné spojené s cloudovými řešeními, což může z dlouhodobého hlediska ušetřit náklady.

Tento rozpis se podívá na některé z nástrojů, které umožňují provozovat LLM lokálně, přičemž prozkoumá jejich vlastnosti, silné a slabé stránky, které vám pomohou činit informovaná rozhodnutí na základě vašich konkrétních potřeb.

1. CokoliLLM

CokolivLLM je open source Aplikace AI, která umístí místní LLM výkon přímo na váš desktop. Tato bezplatná platforma poskytuje uživatelům přímý způsob, jak chatovat s dokumenty, spouštět agenty AI a zpracovávat různé úkoly AI při zachování všech dat v bezpečí na jejich vlastních počítačích.

Síla systému vychází z jeho flexibilní architektury. Tři komponenty spolupracují: rozhraní založené na Reactu pro hladkou interakci, server NodeJS Express spravující těžké zatížení vektorových databází a LLM komunikaci a vyhrazený server pro zpracování dokumentů. Uživatelé si mohou vybrat své preferované modely umělé inteligence, ať už používají lokálně open source možnosti nebo se připojují ke službám od OpenAI, Azure, AWS nebo jiných poskytovatelů. Platforma pracuje s mnoha typy dokumentů – od PDF a souborů Word až po celé kódové báze – díky čemuž je přizpůsobitelná pro různé potřeby.

Co dělá AnythingLLM obzvláště přitažlivým, je jeho zaměření na uživatelskou kontrolu a soukromí. Na rozdíl od cloudových alternativ, které odesílají data na externí servery, AnythingLLM ve výchozím nastavení zpracovává vše lokálně. Pro týmy, které potřebují robustnější řešení, verze Docker podporuje více uživatelů s vlastními oprávněními, přičemž stále zachovává přísné zabezpečení. Organizace využívající AnythingLLM mohou přeskočit náklady na API často spojené s cloudovými službami tím, že místo toho použijí bezplatné modely s otevřeným zdrojovým kódem.

Klíčové vlastnosti Anything LLM:

• Místní systém zpracování, který uchovává všechna data na vašem počítači
• Vícemodelový podpůrný rámec pro připojení k různým poskytovatelům umělé inteligence
• Nástroj pro analýzu dokumentů zpracovávající soubory PDF, soubory Word a kód
• Vestavěný AI činidla pro automatizaci úloh a interakci s webem
• Developer API umožňující vlastní integrace a rozšíření

Navštivte AnythingLLM →

2. GPT4All

GPT4All také provozuje velké jazykové modely přímo na vašem zařízení. Platforma staví zpracování AI na váš vlastní hardware, aniž by z vašeho systému odcházela žádná data. Bezplatná verze poskytuje uživatelům přístup k více než 1,000 XNUMX open-source modelů včetně Lama si Mistral.

Systém funguje na standardním spotřebitelském hardwaru – Mac M Series, AMD a NVIDIA. Ke svému fungování nepotřebuje připojení k internetu, takže je ideální pro offline použití. Prostřednictvím funkce LocalDocs mohou uživatelé analyzovat osobní soubory a budovat znalostní báze zcela na svém počítači. Platforma podporuje jak CPU, tak Zpracování GPUpřizpůsobení dostupným hardwarovým prostředkům.

Enterprise verze stojí 25 USD za zařízení měsíčně a přidává funkce pro obchodní nasazení. Organizace získávají automatizaci pracovních postupů prostřednictvím vlastních agentů, integraci IT infrastruktury a přímou podporu od společnosti Nomic AI, společnosti, která za tím stojí. Zaměření na místní zpracování znamená, že firemní data zůstávají v rámci organizačních hranic, splňují požadavky na zabezpečení při zachování schopností umělé inteligence.

Klíčové vlastnosti GPT4All:

• Běží výhradně na místním hardwaru bez nutnosti cloudového připojení
• Přístup k více než 1,000 XNUMX open source jazykovým modelům
• Integrovaná analýza dokumentů prostřednictvím LocalDocs
• Dokončete offline operaci
• Nástroje a podpora pro podnikové nasazení

Navštivte GPT4All →

3. Ollama

Ollama stahuje, spravuje a spouští LLM přímo na vašem počítači. Tento open-source nástroj vytváří izolované prostředí obsahující všechny komponenty modelu – váhy, konfigurace a závislosti – a umožňuje vám spouštět AI bez cloudových služeb.

Systém funguje prostřednictvím příkazového řádku i grafického rozhraní a podporuje macOS, Linux a Windows. Uživatelé stahují modely z knihovny Ollama, včetně Llama 3.2 pro textové úlohy, Mistral pro generování kódu, Code Llama pro programování, LLaVA pro zpracování obrazu a Phi-3 pro vědeckou práci. Každý model běží ve svém vlastním prostředí, což usnadňuje přepínání mezi různými nástroji AI pro konkrétní úkoly.

Organizace využívající Ollama snížily náklady na cloud a zároveň zlepšily kontrolu dat. Tento nástroj pohání místní chatboty, výzkumné projekty a aplikace AI, které zpracovávají citlivá data. Vývojáři jej integrují se stávajícími systémy CMS a CRM, přidávají možnosti umělé inteligence a zároveň uchovávají data na místě. Odstraněním cloudových závislostí týmy pracují offline a splňují požadavky na ochranu soukromí, jako je GDPR, aniž by došlo k ohrožení funkčnosti AI.

Klíčové vlastnosti Ollama:

• Kompletní systém správy modelů pro stahování a správu verzí
• Příkazový řádek a vizuální rozhraní pro různé styly práce
• Podpora pro více platforem a operačních systémů
• Izolovaná prostředí pro každý model AI
• Přímá integrace s obchodními systémy

Navštivte Ollama →

4. Studio LM

LM Studio je desktopová aplikace, která vám umožní spouštět jazykové modely AI přímo na vašem počítači. Prostřednictvím jeho rozhraní uživatelé nalézají, stahují a spouštějí modely z Hugging Face, přičemž všechna data a zpracování zůstávají místní.

Systém funguje jako kompletní pracovní prostor AI. Jeho vestavěný server napodobuje API OpenAI a umožňuje vám zapojit místní AI do jakéhokoli nástroje, který pracuje s OpenAI. Platforma podporuje hlavní typy modelů, jako je Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek a Qwen 2.5. Uživatelé přetahují dokumenty, aby s nimi mohli chatovat RAG (Retrieval Augmented Generation), přičemž veškeré zpracování dokumentů zůstává na jejich stroji. Rozhraní vám umožňuje doladit běh modelů, včetně využití GPU a systémových výzev.

Spuštění AI lokálně vyžaduje solidní hardware. Váš počítač potřebuje dostatek výkonu procesoru, paměti RAM a úložiště, aby tyto modely zvládl. Uživatelé hlásí určité zpomalení výkonu při spuštění více modelů najednou. Ale pro týmy, které upřednostňují soukromí dat, LM Studio zcela odstraňuje závislosti na cloudu. Systém neshromažďuje žádná uživatelská data a udržuje všechny interakce offline. I když je zdarma pro osobní použití, firmy se musí kvůli komerčnímu licencování obrátit přímo na LM Studio.

Klíčové vlastnosti LM Studio:

• Vestavěný model objevování a stahování z Hugging Face
• Server API kompatibilní s OpenAI pro místní integraci AI
• Možnost chatování s dokumenty se zpracováním RAG
• Kompletní offline provoz bez sběru dat
• Jemnozrnné možnosti konfigurace modelu

Navštivte LM Studio →

5. leden

Jan vám nabízí bezplatnou open-source alternativu k ChatGPT, která běží zcela offline. Tato platforma pro stolní počítače vám umožňuje stahovat oblíbené modely umělé inteligence, jako jsou Llama 3, Gemma a Mistral, abyste je mohli spustit na svém počítači nebo se v případě potřeby připojit ke cloudovým službám, jako jsou OpenAI a Anthropic.

Systém se soustředí na to, aby uživatelé měli kontrolu. Jeho lokální server Cortex odpovídá API OpenAI, takže funguje s nástroji jako Continue.dev a Open Interpreter. Uživatelé ukládají všechna svá data do místní složky „Jan Data Folder“, přičemž žádné informace neopouštějí jejich zařízení, pokud se nerozhodnou používat cloudové služby. Platforma funguje jako VSCode nebo Obsidian – můžete ji rozšířit o vlastní doplňky, aby vyhovovaly vašim potřebám. Běží na počítačích Mac, Windows a Linux a podporuje GPU NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) a Intel Arc.

Jan staví vše kolem vlastnictví uživatelů. Kód zůstává open source pod AGPLv3, takže jej kdokoli může zkontrolovat nebo upravit. I když platforma může sdílet anonymní údaje o používání, zůstává to přísně volitelné. Uživatelé si vybírají, které modely chtějí spustit, a mají plnou kontrolu nad svými daty a interakcemi. Pro týmy, které chtějí přímou podporu, Jan udržuje aktivní komunitu Discord a úložiště GitHub, kde uživatelé pomáhají utvářet vývoj platformy.

Klíčové vlastnosti Jana:

• Dokončete offline provoz se spuštěným místním modelem
• API kompatibilní s OpenAI prostřednictvím serveru Cortex
• Podpora pro místní i cloudové modely umělé inteligence
• Systém rozšíření pro vlastní funkce
• Podpora více GPU u hlavních výrobců

Navštivte Jan →

6. Llamafile

Obrázek: Mozilla

Llamafile přemění modely umělé inteligence na jednotlivé spustitelné soubory. Tento Mozilla Builders projekt kombinuje lama.cpp s Kosmopolitní Libc vytvářet samostatné programy, které spouštějí AI bez instalace nebo nastavení.

Systém zarovná váhy modelů jako nekomprimované ZIP archivy pro přímý přístup GPU. Detekuje funkce vašeho CPU za běhu pro optimální výkon, pracuje s procesory Intel a AMD. Kód kompiluje části specifické pro GPU na vyžádání pomocí kompilátorů vašeho systému. Tento design běží na macOS, Windows, Linux a BSD a podporuje procesory AMD64 a ARM64.

Pro zabezpečení používá Llamafile pledge() a SECCOMP k omezení přístupu k systému. Odpovídá formátu API OpenAI, takže je kompatibilní s existujícím kódem. Uživatelé mohou závaží vkládat přímo do spustitelného souboru nebo je načítat samostatně, což je užitečné pro platformy s omezením velikosti souborů, jako je Windows.

Klíčové vlastnosti Llamafile:

• Jednosouborové nasazení bez externích závislostí
• Vestavěná vrstva kompatibility OpenAI API
• Přímá akcelerace GPU pro Apple, NVIDIA a AMD
• Podpora napříč platformami pro hlavní operační systémy
• Optimalizace běhu pro různé architektury CPU

Navštivte Llamafile →

7. NextChat

NextChat vkládá funkce ChatGPT do balíčku s otevřeným zdrojovým kódem, který ovládáte. Tato webová a desktopová aplikace se připojuje k více službám AI – OpenAI, Google AI a Claude – a zároveň ukládá všechna data lokálně ve vašem prohlížeči.

Systém přidává klíčové funkce, které ve standardním ChatGPT chybí. Uživatelé vytvářejí „masky“ (podobné GPT), aby mohli vytvářet vlastní nástroje umělé inteligence se specifickými kontexty a nastaveními. Platforma automaticky komprimuje historii chatu pro delší konverzace, podporuje formátování markdown a streamuje odpovědi v reálném čase. Funguje ve více jazycích včetně angličtiny, čínštiny, japonštiny, francouzštiny, španělštiny a italštiny.

Namísto placení za ChatGPT Pro uživatelé připojují své vlastní klíče API od OpenAI, Google nebo Azure. Nasaďte jej zdarma na cloudové platformě, jako je Vercel pro soukromou instanci nebo jej spusťte lokálně v systému Linux, Windows nebo MacOS. Uživatelé mohou také využít její přednastavenou knihovnu příkazů a podporu vlastních modelů pro vytvoření specializovaných nástrojů.

Klíčové vlastnosti NextChat:

• Lokální úložiště dat bez externího sledování
• Vlastní vytváření nástrojů AI prostřednictvím masek
• Podpora pro více poskytovatelů AI a API
• Nasazení na Vercel jedním kliknutím
• Vestavěná knihovna promptů a šablon

Navštivte NextChat →

Bottom Line