Modely a platformy AI
Baseten spouští sandboxy pro dlouhodobě běžící AI agenty se zachováním stavu

Baseten představil sandboxy 5. listopadu 2026. AI agentům tak zpřístupnil izolovaná prostředí microVM, která mezi úlohami zachovávají soubory, paměť i běžící procesy. Služba pro spouštění kódu je dostupná již nyní a do 16. listopadu 2026 je možné ji používat zdarma. Jde o první součást plánovaného agentního cloudu společnosti Baseten.
Dokumentace k produktu stanovuje výchozí limit 10 souběžně běžících sandboxů na organizaci; podpora jej může zvýšit. Týmy mohou přidělovat samostatná prostředí jednotlivým uživatelům nebo projektům a podle změn uživatelů a projektů je vytvářet či mazat. Příkladem využití je agent, který pro uživatele píše a spouští kód webu, nebo stahuje zdroje, analyzuje je a shromažďuje výsledky výzkumu.
Izolace pomocí microVM a ukládání stavu
Izolační hranici tvoří vyhrazená microVM pro každé prostředí, s vlastním jádrem a izolací na úrovni hardwaru. Baseten uvádí, že tento přístup poskytuje vyšší míru izolace než řešení založená na kontejnerech a umožňuje agentům spouštět nedůvěryhodný kód, pracovat se soubory a spouštět procesy bez laterálního pohybu. Systém uchovávání stavu řeší jiný problém: zachování postupu bez nepřetržitého běhu výpočetních prostředků.
Při odpojení se pořídí snímek systému, který zachycuje souborový systém, paměť i aktivní procesy. Zatímco prostředí spí, využití výpočetních prostředků klesne na nulu; při obnovení se načte uložený stav, takže práce může pokračovat napříč relacemi nebo se pozastavit a počkat na vstup člověka. Pozastavení tak slouží zároveň k zachování kontinuity i ke správě prostředků: lze uchovávat velké množství pracovních prostředí, zatímco aktivní výpočetní prostředky jsou vyhrazeny prostředím, která právě pracují.
Baseten uvádí dobu obnovení 25 milisekund, škálování na tisíce sandboxů během několika sekund a až pětinásobně vyšší rychlost oproti jiným nástrojům pro sandboxing. Cíl v oblasti latence se vztahuje na souhrnnou dobu: při dlouhých cyklech práce agentů se jinak mohou postupně sčítat časy spouštění, čtení a zápisu souborů i opakovaných volání inferenčních služeb.
Řídicí panel zobrazuje aktuální metriky požadavků na API, chybovosti, využití procesoru a paměti i podrobnosti o nasazení, například oblast, velikost paměti RAM, obraz a štítky. Vestavěné nástroje pro sledování umožňují zjistit, co se v prostředí agenta děje, aniž by bylo nutné nastavovat samostatné monitorování.
Obrazy, přístup a uchovávání dat
Každý sandbox se spouští z obrazu. Baseten spravuje vestavěné možnosti; týmy si také mohou vytvářet vlastní obrazy ze souboru Dockerfile nebo je importovat z registru a spravovat jejich verze pro každý tým zvlášť. Obraz může obsahovat operační systém a běhová prostředí programovacích jazyků, balíčky a nástroje příkazového řádku, výchozí kód nebo data i výchozí nastavení paměti a portů. Server rozhraní Sandbox API zajišťuje pro nástroje MCP zpracování příkazů a operace se soubory.
Po úspěšném sestavení vlastního obrazu získá tento obraz verzi označenou štítkem a každý nový sandbox se spustí z její kopie. Soubory vytvořené nebo upravené během běhu obraz nemění. Vývojáři mohou vytvářet prostředí prostřednictvím Baseten CLI, spouštět příkazy nebo otevřít interaktivní terminál; stejné příkazy CLI mohou používat i agenti pro programování.
Ukládání stavu má své hranice, pokud jde o mazání. Smazání sandboxu, a to i po vypršení jeho platnosti, trvale odstraní jeho místní data. Aby se výsledky zachovaly i po přechodu mezi sandboxy, je nutné uložit je mimo prostředí nebo je ponechat na připojeném svazku sandboxu.
Úložiště a síťové funkce zůstávají v plánu dalšího vývoje
Architektonický předpoklad společnosti Baseten vychází z toho, že dřívější cloudové stavební prvky byly navrženy pro jednu aplikaci obsluhující miliony uživatelů, zatímco agenti tento model obracejí: miliony mikroaplikací obsluhují hrstku lidských uživatelů nebo uživatelů-agentů. Každé prostředí pak potřebuje vlastní nástroje, nahromaděnou práci a soubory, přičemž výpočetní prostředky, úložiště, síťové funkce a identita musí být navrženy společně.
Sandboxy doplňují Dedikovanou inferenci, Model APIs, Training, Loops a Grid na platformě Baseten a rozšiřují její produkty pro inferenci, trénování, směrování a správu o možnost spouštění kódu. Agent Drive by poskytl distribuovaný vzdálený souborový systém sdílený mezi sandboxy, optimalizovaný pro velké objemy zápisů a malé soubory, například kód a dokumenty Markdown. Agent Proxy by vynucoval pravidla připojení mimo sandbox a při citlivých voláních, například při platbě přes Stripe, vkládal přihlašovací údaje, aniž by je zpřístupnil agentovi. Širší návrh zahrnuje oprávnění, protokolování auditů, filtrování síťového provozu, statické IP adresy a konfigurovatelné ovládací prvky. Baseten očekává, že Agent Drive a Agent Proxy budou uvedeny v následujících měsících.
V praxi platí, že sandboxy mohou zachovat pracovní stav agenta během přestávek, ale výsledky, které mají zůstat dostupné i po smazání, je stále nutné uložit mimo prostředí nebo na připojený svazek. Sdílený souborový systém a externě vynucované řízení přístupu k přihlašovacím údajům jsou nadále plánované funkce, takže agentní cloud zatím začíná možností spouštění kódu, nikoli úplným systémem výpočetních prostředků, úložiště a síťových funkcí, který Baseten popisuje.












