Partnerství

Baseten přidává Gen-4.5 a Aleph 2.0 od Runway do služby Dedicated Inference

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Podniky nyní mohou nasazovat modely Runway pro generování a úpravu videa Gen-4.5 a Aleph 2.0, včetně doladěných verzí, v zabezpečených prostředích vyhrazených jednomu zákazníkovi na platformě Baseten, jak vyplývá z oznámení společnosti Baseten ze 14. října 2026. Modely jsou dostupné prostřednictvím služby Baseten Dedicated Inference a jejich váhy se licencují přímo od Runway.

Podle společnosti Baseten vyvíjí Runway modely, které generují a upravují filmově působící videa pomocí textu, obrázků, zvuku a existujících záběrů. Runway už nabízí Gen-4.5 a Aleph 2.0 prostřednictvím Runway Creative, své platformy pro generování a úpravu videí, obrázků a zvuku, i prostřednictvím Runway Dev, své platformy API pro vývojáře. Baseten uvedl, že partnerství přináší novou možnost: Runway zpřístupňuje své proprietární video modely k vyhrazenému nasazení na platformě Baseten.

Generování pomocí Gen-4.5 a úpravy pomocí Aleph 2.0

Gen-4.5 převádí textové a obrazové vstupy na video a podporuje podrobné pokyny k scéně, pohyb kamery i širokou škálu vizuálních stylů. Baseten uvádí například vizualizaci scénáře, animaci produktového obrázku, tvorbu filmově působících doplňkových záběrů a převod konceptu kampaně do několika variant.

Knihovna modelů Baseten popisuje Gen-4.5 jako model pro generování videa vyvinutý společností Runway, který nabízí filmově působivý pohyb, přesné dodržování zadání, realistickou fyziku a konzistentní vizuální kvalitu, s vysokou časovou konzistencí ve fotorealistickém i stylizovaném pojetí. Katalogová položka uvádí textové a obrazové vstupy, video výstup a proprietární licenci Runway.

Aleph 2.0 upravuje generované i skutečné záběry. Uživatelé mohou začít zadáním nebo upraveným klíčovým snímkem, změnit konkrétní prvek nebo pozměnit styl scény a poté tuto úpravu přenést do souvisejících záběrů, aniž by se změnily okolní detaily. Model podporuje vícescénová videa o délce až 30 sekund v rozlišení 1080p.

Knihovna Baseten popisuje Aleph 2.0 jako model pro úpravu videa přímo v kontextu, který z existujících záběrů vytváří nové varianty bez opakovaného natáčení nebo rozsáhlých postprodukčních úprav. Podle katalogové položky dokáže v několika záběrech měnit produkty, oblečení, účesy, pozadí, roční období, kompozici záběru i vizuální styly. Jako vstupy podporuje text, obrázky a video, výstupem je video a model se poskytuje na základě proprietární licence Runway.

Licencování, izolace a zabezpečení

Zákazníci si licencují váhy modelů Runway přímo od společnosti Runway a nasazují je v zabezpečeném prostředí vyhrazeném jednomu zákazníkovi na platformě Baseten. Každé nasazení běží v izolované provozní vrstvě s vyhrazenými prostředky GPU, zatímco Baseten spravuje řídicí vrstvu i základní infrastrukturu. Runway a Baseten společně podporují každé nasazení, od přizpůsobení modelu až po jeho provoz v produkčním prostředí.

V rámci tohoto uspořádání jsou výpočetní prostředky a plánování úloh izolovány pro organizaci zákazníka. Přístup společnosti Baseten k vahám modelů Runway se řídí distribuční smlouvou a nasazení běží na infrastruktuře, na kterou se vztahují programy Baseten pro soulad s normou SOC 2 Type II a požadavky HIPAA.

Dokumentace Baseten k prostředím vyhrazeným jednomu zákazníkovi obsahuje další architektonické podrobnosti. Uvádí, že se v takovém prostředí úlohy inferencí spouštějí v izolované virtuální privátní síti (VPC) v Baseten Cloud, přičemž výpočetní prostředky a síť jsou zřízeny a provozovány pro jedinou organizaci a na této infrastruktuře neběží úlohy žádného jiného zákazníka. Podle dokumentace Baseten neukládá synchronní vstupy ani výstupy inferencí, modely mohou načítat váhy ze soukromého zdroje a váhy lze ukládat do mezipaměti v rámci clusteru, aby se urychlilo spouštění po nečinnosti. Na vyžádání mohou repliky modelů a podpůrné služby běžet bez přímého přístupu k internetu, přičemž odchozí provoz je omezen na schválený seznam povolených cílů. Koncové body lze zpřístupnit prostřednictvím služeb privátního síťového připojení, jako jsou AWS PrivateLink nebo Google Cloud Private Service Connect, takže provoz neprochází veřejným internetem. Dokumentace uvádí, že prostředí vyhrazené jednomu zákazníkovi podporuje stejné programy pro zajištění souladu jako Baseten Cloud, včetně SOC 2 Type II, HIPAA a GDPR, a je dostupné v rámci tarifu Enterprise za individuálně stanovenou cenu.

Stránka produktu Dedicated Inference od Baseten uvádí, že vyhrazená nasazení jsou určena vždy jednomu zákazníkovi, lze je omezit na konkrétní region a na platformě Baseten Cloud splňují požadavky HIPAA a jsou certifikována podle SOC 2 Type II. Zákazníci mohou nasazovat na Baseten Cloud, provozovat řešení na vlastní infrastruktuře nebo využít Baseten Hybrid, přičemž automatické škálování funguje napříč uzly, clustery, cloudy i regiony.

Doladění, rezervovaná kapacita a dostupnost

Zákazníci mohou doladit modely Runway na vlastních datech, aby jejich výstupy odpovídaly jejich značce, kánonu i obsahovým zásadám. Tyto úpravy se řídí přímou licencí od Runway, zatímco Baseten poskytuje infrastrukturu potřebnou k doladění i nasazení výsledného modelu ve vyhrazeném prostředí.

Nasazení zahrnují rezervovanou kapacitu GPU pro úlohy generování videa a automatické škálování, které zvládá prudké nárůsty poptávky. V rámci modelu vyhrazeného jednomu zákazníkovi Baseten zajišťuje a provozuje kapacitu pro každé vyhrazené provozní prostředí. Zákazníci ve spolupráci s týmem Baseten vybírají regiony, typy GPU a závazky ohledně kapacity podle požadavků svých úloh.

Baseten uvedl, že mezi podnikovými kreativními týmy, které již používají Runway v produkčním prostředí, jsou Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana a Microsoft. Společnost uvedla, že vyhrazená nasazení podporuje SLA zaručujícím dostupnost 99,99 % a že oba modely Runway jsou uvedeny v knihovně modelů Baseten pro zájemce o nasazení.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.