Rovnováha produktivity a ochrany osobních údajů: Zajištění ochrany dat v éře nástrojů poháněných umělou inteligencí

Přijetí opakujících se úkolů, poskytování přehledů na úrovni, která je daleko za hranicemi lidských možností, a významné zvýšení naší produktivity – umělá inteligence mění způsob, jakým pracujeme, takže její použití může zlepšit výkon vysoce kvalifikovaných odborníků až o 40%.

Umělá inteligence již poskytla mnoho užitečných nástrojů, od Clara, asistenta, který naplánuje schůzky, po Gamma, který automatizuje tvorbu prezentací, a ChatGPT – vlajkovou loď generativní umělé inteligence’s vzestup. Podobně platformy, jako je Otter AI a Good Tape, které automatizují časově náročný proces přepisu. Společně tyto nástroje a mnoho dalších poskytují komplexní nástroj pro produktivitu poháněný umělou inteligencí, který naše práce dělá snadnější a efektivnější – s odhadem McKinsey, že umělá inteligence může odemknout $4,4 bilionu růstu produktivity.

Výzvy umělé inteligence v oblasti ochrany osobních údajů

Nicméně, jak se stále více spoléháme na umělou inteligenci, abychom zefektivnili procesy a zlepšili efektivitu, je ’to důležité vzít v úvahu potenciální dopady na ochranu osobních údajů.

Některá 84% spotřebitelů si myslí, že by měli mít větší kontrolu nad tím, jak organizace sbírají, ukládají a používají jejich data. To je princip ochrany osobních údajů, ale tento ideál je v rozporu s požadavky vývoje umělé inteligence.

Pro všechny své pokročilé schopnosti jsou algoritmy umělé inteligence samy o sobě neinteligentní; jsou dobře vyškoleny a to vyžaduje obrovské množství dat – často moje, vaše a dalších uživatelů. V éře umělé inteligence se standardní přístup k nakládání s daty mění z “nepřetržíme vaše data s nikým” na “vezmeme vaše data a použijeme je k vývoji našeho produktu”, což vyvolává obavy o tom, jak jsou naše data používána, kdo k nim má přístup a jaký bude jejich dopad na naši ochranu osobních údajů v dlouhodobém horizontu.

Vlastnictví dat

Ve mnoha případech sdílíme své data, abychom mohli využívat služby. Nicméně, jakmile je sdílíme, stává se obtížné kontrolovat, kam nakonec skončí. Vidíme to v případě bankrotu genetické testovací firmy 23andMe – kde DNA data 15 milionů zákazníků se pravděpodobně prodají nejvyššímu zájemci.

Mnohé platformy si vyhrazují právo ukládat, používat a prodávat data, často i po ukončení používání produktu uživatelem. Služba přepisu Rev explicitně uvádí, že používá data uživatelů “trvale” a “anonymně” k výcviku svých systémů umělé inteligence – a pokračuje v tom i po odstranění účtu.

Extrakce dat

Jakmile jsou data použita k výcviku modelu umělé inteligence, stává se velmi obtížné, ne-li nemožné, extrahovat je. Systémy strojového učení neukládají surová data; internalizují vzory a přehledy v nich, což činí obtížným izolovat a vymazat konkrétní informace o uživateli.

I když je původní datová sada odstraněna, zůstanou v výstupech modelu stopy po ní, což vyvolává etické obavy týkající se souhlasu uživatelů a vlastnictví dat. To také klade otázky o ochraně dat, jako je GDPR a CCPA – pokud podniky nemohou učinit své modely umělé inteligence skutečně ‘zapomenout’, mohou tvrdit, že jsou skutečně v souladu s předpisy?

Nejlepší postupy pro zajištění ochrany osobních údajů

Jak nástroje produktivity poháněné umělou inteligencí mění náš pracovní postup, je ’to důležité rozpoznat rizika a přijmout strategie, které chrání ochranu osobních údajů. Tyto nejlepší postupy mohou udržet vaše data v bezpečí a zároveň tlačit sektor umělé inteligence, aby dodržoval vyšší standardy:

Hledejte společnosti, které nevyužívají data uživatelů’ k výcviku

V Good Tape, jsme’se zavázali k tomu, že nebudeme používat data uživatelů k výcviku umělé inteligence a priorizujeme transparentnost při komunikaci o tom – ale to zatím není standardem v tomto odvětví.

Zatímco 86% spotřebitelů ve Spojených státech tvrdí, že transparentnost je pro ně důležitější než kdykoli předtím, skutečná změna nastane pouze tehdy, když budou požadovat vyšší standardy a trvat na tom, aby jim byla jasně sdělena jakákoli použití jejich dat, a to tak, že budou hlasovat nohama, čímž se ochrana osobních údajů stane konkurenční hodnotou.

Pochopíte svá práva na ochranu osobních údajů

Umělá inteligence ’je složitá a může často vypadat jako černá skříňka, ale jak říká přísloví, znalost je moc. Pochopení zákonů na ochranu osobních údajů souvisejících s umělou inteligencí je důležité pro to, aby jste věděli, co mohou společnosti dělat s vašimi daty. Například GDPR stanoví, že společnosti shromažďují pouze minimální množství dat nezbytných pro konkrétní účel a musí jasně sdělit tento účel uživatelům.

Ale zatímco regulátoři dohánějí, minimální požadavky nemusí být dostatečné. Zůstávat informovaní vám umožňuje učinit chytřejší rozhodnutí a zajistit, že ’používáte pouze služby, kterým můžete důvěřovat – je pravděpodobné, že společnosti, které nedodržují nejvyšší standardy, budou bezohledné k vašim datům.

Začněte kontrolovat podmínky služby

Podmínky použití Avomy jsou dlouhé 4 192 slov, ClickUp ’s 6 403 slovy a Clockwise ’s 6 481 slovy. Průměrný dospělý by musel trvat více než hodinu, aby přečetl všechny tři.

Podmínky a podmínky jsou často komplexní záměrně, ale to neznamená, že by měly být přehlíženy. Mnohé společnosti umělé inteligence skrývají informace o výcviku dat ve svých rozsáhlých dohodách – praxi, kterou bych chtěl zakázat.

Tip: Abyste procházeli rozsáhlými a složitými podmínkami, zvažte použití umělé inteligence ve svůj prospěch. Zkopírujte smlouvu do ChatGPT a zeptejte se, zda může shrnout, jak budou vaše data použita – což vám pomůže pochopit klíčové detaily bez procházení nekonečných stránek právních formulací.

Tlačte na větší regulaci 

Měli bychom vítat regulaci v oblasti umělé inteligence. Zatímco nedostatek dozoru může podpořit vývoj, transformační potenciál umělé inteligence vyžaduje uvážlivější přístup. Zde by měl vzestup sociálních médií – a eroze ochrany osobních údajů způsobená nedostatečnou regulací – sloužit jako připomínka.

Stejně jako máme standardy pro produkty označené jako bio, fair trade a bezpečnostně certifikované, musí být nástroje umělé inteligence drženy jasných standardů nakládání s daty. Bez jasně definovaných předpisů jsou rizika pro ochranu osobních údajů a bezpečnost příliš велиká.

Zajištění ochrany osobních údajů v umělé inteligenci

Stručně řečeno, zatímco umělá inteligence nabízí značný potenciál pro zvýšení produktivity – zlepšující efektivitu až o 40% – obavy z ochrany osobních údajů, jako je vlastnictví informací uživatelů nebo obtížnost extrakce dat z modelů, nelze ignorovat. Zatímco přijímáme nové nástroje a platformy, musíme zůstat bdělí, pokud jde o to, jak jsou naše data používána, sdílena a ukládána.

Výzva spočívá v tom, aby se využily výhody umělé inteligence, zatímco chráníme svá data, přijímáme nejlepší postupy, jako je hledání transparentních společností, zůstat informovaní o našich právech a prosazování vhodné regulace. Zatímco integrujeme více nástrojů produktivity poháněných umělou inteligencí do našich pracovních postupů, robustní ochrana osobních údajů je nezbytná. Všichni – podniky, vývojáři, zákonodárci a uživatelé – musí tlačit na silnější ochranu, větší jasnost a etické postupy, aby se zajistilo, že umělá inteligence zvyšuje produktivitu, aniž by ohrozila ochranu osobních údajů.

S správným přístupem a pečlivým uvážením můžeme řešit obavy z ochrany osobních údajů umělé inteligence, vytvářet sektor, který je bezpečný a zabezpečený.