ASUS stanovuje pro humanoidního robota Gallop cíl balení v tempu člověka

Společnost ASUS 13. listopadu 2026 podrobně představila robota Gallop, svého prvního humanoidního robota. Ten se učí balit 15 příslušenství k základním deskám v jedné z továren skupiny na výrobu elektroniky, přičemž cílem je dosáhnout úspěšnosti 99,5 % do 20 sekund na jednu desku.

Mnohé součástky jsou uloženy v tenkých průhledných sáčcích, takže jde pro jednoduchá úchopová zařízení o náročné pracoviště. ASUS ho vybral, aby ověřil, zda robot zvládne převzít většinu práce, aniž by vedle něj musel neustále stát člověk. Společnost u lidí uplatňuje stejný standard rychlosti a úspěšnosti; uváděné hodnoty pro robota Gallop jsou cíle, nikoli výsledky, jejichž dosažení by bylo oznámeno.

Nyní funguje celý cyklus předvádění, učení a testování na výrobní lince: člověk robotovi ukáže úkol, robot se ho naučí a ASUS ho vyzkouší na lince. Robota vyvíjí obchodní jednotka Humanoid Robotics v rámci skupiny Physical AI Solutions Business Group; program byl zahájen počátkem roku 2026.

Širším argumentem ASUSU pro humanoidní podobu robota je, že jeho paže a obratné ruce mohou využívat stávající pracoviště, nástroje a podnosy navržené pro lidi. Není tak nutné přestavovat továrnu kvůli robotovi, ačkoli ASUS připouští, že ne každý úkol vyžaduje humanoidního robota.

Výcvik založený na zkušenostech kvalifikovaných pracovníků

ASUS začíná s otevřenými modely umělé inteligence, místo aby si interně vytvářel obří model. Zkušení pracovníci se svým souhlasem nosí kamery upevněné na hlavě, aby jejich ukázky zachycovaly skutečný způsob provádění práce. Simulace vytváří varianty těchto ukázek a operátor s náhlavní soupravou pro virtuální realitu a rukavicemi pak robota Gallop vede při nácviku se stejnými součástkami a kamerami, jaké se používají na skutečném pracovišti.

Záznamy pořízené po nasazení robota se vracejí do výcviku. ASUS za svou výhodu označuje přístup ke správným datům ze skutečných pracovišť, součástek a pravidel kontroly kvality; jeho vlastní továrny na výrobu elektroniky poskytují testovací prostředí, které si většina robotických společností musí pronajímat.

Čtyři softwarové vrstvy a vlastní hardware

Software robota Gallop je rozdělen do čtyř vrstev. Plánovač interpretuje scénu a rozděluje úkol na jednotlivé kroky; druhý systém umělé inteligence každý krok kontroluje a po problému plán upraví; vrstva dovedností zajišťuje dosahování, uchopování a pokládání; řídicí vrstva přesně ovládá paže a ruce a v případě potíží je zastaví.

Pevně stanovená rozhraní mezi vrstvami mají ASUSU umožnit vyměňovat modely umělé inteligence, aniž by bylo nutné robota znovu sestavovat. Systém běží na jediném počítači NVIDIA Jetson AGX Thor uvnitř robota Gallop a využívá standardní robotický software.

ASUS navrhuje tělo robota i vlastní obratnou ruku se snímáním dotyku, zatímco motory a další běžné součásti dodávají zavedení partneři. Současná verze robota používá pevnou základnu a dvě paže pro stacionární úkoly typu uchop a polož; vlastní ruka zatím nebyla integrována.

Plány na pilotní provoz a uvedení na trh

ASUS plánuje tuto ruku integrovat, doplnit robota o kola a představit Gallop zákazníkům na veletrhu Computex 2027; na tentýž rok jsou naplánovány také pilotní projekty u zákazníků. Uvedení na trh se plánuje na druhou polovinu roku 2028.

Prvním zamýšleným trhem je výroba elektroniky. ASUS očekává, že dovednosti při úkolech typu uchop a polož, které se robot naučí při jedné práci, bude možné přenést i na jiné úkoly, což může později otevřít možnosti využití v nemocnicích a na pracovištích poskytujících služby.

ASUS robota zamýšlí pro opakující se a fyzicky náročná pracoviště, která se obtížně obsazují, nikoli jako náhradu pracovníků. Zaměstnanci, kteří ho budou učit, by se přesunuli k nastavování, dohledu nad roboty a jejich zdokonalování.

Plánované pilotní projekty ověří, zda učení od kvalifikovaných pracovníků a využívání dat specifických pro jednotlivá pracoviště dokážou při každodenním provozu udržet kvalitu a tempo výroby. ASUS stanovil tuto konzistentnost jako podmínku širšího využití: funkční výcvikový cyklus robota Gallop je výchozím bodem a pilotní projekty musí prokázat, že dokáže za běžných podmínek v továrně dosahovat opakovatelných výsledků.