Umělá inteligence používaná k analýze názorů prostřednictvím mozkové aktivity

Výzkumníci z Helsinské univerzity vyvinuli novou techniku, která využívá umělou inteligenci (AI) a mozkovou aktivitu skupin lidí k analýze názorů a vyvozování závěrů. Výzkumníci nazvali tuto techniku „brainsourcing“ a může pomoci klasifikovat obrázky nebo doporučovat obsah.

Co je Crowdsourcing

Crowdsourcing se používá pokaždé, když je třeba rozdělit složitý úkol na menší, lépe zvladatelné části. Tyto části jsou pak rozděleny mezi velké skupiny lidí, kteří je řeší jednotlivě. Příkladem toho by mohlo být, kdyby lidé byli požádáni, zda se na obrázku objevuje určitý objekt, a jejich odpovědi by se pak použily k výcviku systému rozpoznávání obrázků. Dnešní nejlepší systémy rozpoznávání obrázků založené na AI nejsou dosud plně automatizované. Z tohoto důvodu je třeba použít názory několika lidí na obsah několika vzorových obrázků jako trénovací data.

Výzkumníci chtěli zkusit implementovat crowdsourcing analýzou elektroencefalogramů (EEG) jednotlivých osob a použili k tomu techniky AI. To by umožnilo extrahovat informace z EEG místo toho, aby lidé museli vyjadřovat své názory.

Tuukka Ruotsalo je akademický výzkumný pracovník z Helsinské univerzity.

“Chtěli jsme prozkoumat, zda lze crowdsourcing použít pro rozpoznávání obrázků využíváním přirozených reakcí lidí bez nutnosti provádět jakékoli manuální úkoly s klávesnicí nebo myší,” říká Ruotsalo.

Studie

Studie zahrnovala 30 dobrovolníků, kteří byli ukázány počítačový displej s lidskými obličeji. Účastníci pak označili obličeje v mysli podle toho, co bylo na obrázcích, jako například blondýnka nebo tmavovlasá osoba, nebo zda osoba usmívala se nebo ne. Velký rozdíl oproti konvenčnímu crowdsourcingu spočívá v tom, že účastníci nemuseli provádět žádné další akce kromě pozorování zobrazených obrázků.

Pak byla použita elektroencefalografie ke sběru mozkové aktivity každého účastníka a algoritmus AI použil tuto aktivitu k naučení rozpoznávání obrázků relevantních pro úkol, jako například když se na obrazovce objevila osoba s určitými rysy.

Výzkumníci zjistili, že počítač byl schopen interpretovat tyto mentální štítky přímo z EEG a že brain sourcing lze použít v úkolech rozpoznávání.

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Co se týče budoucnosti této techniky, student a výzkumný asistent Keith Davis říká: „Náš přístup je omezen dostupnou technologií.“

“Současné metody měření mozkové aktivity jsou dostatečné pro kontrolované laboratorní prostředí, ale technologie potřebuje zlepšit se pro každodenní použití. Kromě toho tyto metody zachycují pouze velmi malý procentní podíl celkové mozkové aktivity. Jak se zlepšují technologie mozkového zobrazování, může být možné zachytit preference přímo z mozku. Místo toho, abyste používali konvenční hodnocení nebo tlačítka „líbí se mi“, můžete prostě poslouchat píseň nebo sledovat pořad a vaše mozková aktivita by sama o sobě stačila k určení vaší reakce na něj.”

Výsledky lze použít v rozhraních, která kombinují mozkovou a počítačovou aktivitu, jako jsou například ty, které vyžadují lehké EEG zařízení jako nositelnou elektroniku. Lehká nositelná zařízení schopná měřit EEG jsou đang vyvíjena.

Tato technologie umožňuje používat AI k extrahování cenných informací s velmi malým úsilím na straně člověka. Jak se bude dále zlepšovat, lze očekávat, že tento trend bude pokračovat a účast jednotlivce bude zbytečná ve многих případech.