Umělá inteligence používaná k analýze názorů prostřednictvím mozkové aktivity

Výzkumníci z Univerzity v Helsinkách vyvinuli novou techniku, která využívá umělou inteligenci (AI) a mozkovou aktivitu skupin lidí za účelem analýzy názorů a vyvozování závěrů. Výzkumníci nazvali tuto techniku „brainsourcing“ a může pomoci klasifikovat obrázky nebo doporučovat obsah. 

Co je Crowdsourcing

Crowdsourcing se používá vždy, když je třeba složitý úkol rozdělit na menší, lépe zvladatelné úkoly. Tyto úkoly jsou poté rozděleny do velkých skupin lidí, kteří je řeší jednotlivě. Příkladem by mohlo být, kdyby lidé byli požádáni, zda se na obrázku nachází určitý objekt, a odpovědi by se poté použily k výcviku systému rozpoznávání obrázků. Dnešní nejlepší systémy rozpoznávání obrázků založené na AI nejsou dosud plně automatizované. Z tohoto důvodu je nutné použít názory několika lidí na obsah více vzorových obrázků jako trénovací data.

Výzkumníci chtěli zkusit implementovat crowdsourcing analýzou elektroencefalogramů (EEG) jednotlivých osob a použili k tomu techniky AI. To by umožnilo extrahovat informace z EEG místo toho, aby lidé museli vyjadřovat své názory. 

Tuukka Ruotsalo je akademický výzkumný pracovník z Univerzity v Helsinkách. 

“Chtěli jsme prozkoumat, zda lze crowdsourcing použít pro rozpoznávání obrázků využitím přirozených reakcí lidí bez toho, aby museli vykonávat jakékoli manuální úkoly s klávesnicí nebo myší,” říká Ruotsalo.

Studie

Studie zahrnovala 30 dobrovolníků, kteří byli představeni počítačový displej s lidskými obličeji. Účastníci poté označili obličeje v hlavě na základě toho, co bylo na obrázcích, jako například blondýnka nebo tmavovlasá osoba, nebo zda osoba usmívala nebo ne. Velký rozdíl oproti konvenčním úkolem crowdsourcingu spočíval v tom, že účastníci nemuseli vykonávat žádnou další akci kromě pozorování předložených obrázků.

Pak byla použita elektroencefalografie ke sběru mozkové aktivity každého účastníka a algoritmus AI použil tuto aktivitu k naučení rozpoznávání obrázků relevantních k úkolu, jako například když se na obrazovce objevila osoba s určitými rysy.

Výzkumníci zjistili, že počítač byl schopen interpretovat tyto mentální štítky přímo z EEG a že brain sourcing lze použít v úkolech rozpoznávání. 

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Co se týče budoucnosti této techniky, student a výzkumný asistent Keith Davis říká: „Náš přístup je omezen dostupnou technologií.”

“Současné metody pro měření mozkové aktivity jsou dostatečné pro kontrolované laboratorní prostředí, ale technologie potřebuje zlepšit se pro každodenní použití. Kromě toho tyto metody zachycují pouze velmi malý procentní podíl celkové mozkové aktivity. Jakmile se technologie mozkového zobrazování verbessí, může být možné zachytit preferenční informace přímo z mozku. Místo toho, abyste používali konvenční hodnocení nebo tlačítka „líbí se mi“, můžete prostě poslouchat píseň nebo sledovat show, a vaše mozková aktivita by sama o sobě stačila k určení vaší reakce na ni.”

Výsledky lze použít v rozhraních, která kombinují mozkovou a počítačovou aktivitu, jako jsou například ty, které vyžadují lehké EEG zařízení jako nositelnou elektroniku. Lehká nositelná zařízení schopná měřit EEG jsou ve vývoji.

Tato technologie umožňuje využívat AI k extrahování cenných informací s minimálním úsilím na straně člověka. Jakmile se bude tato technologie dále zlepšovat, lze očekávat, že tento trend bude pokračovat a účast člověka nebude ve mnoha případech nutná.