Éra AI zvyšuje poptávku po lidech, ne je eliminuje

Společnosti napříč odvětvími usilují o zefektivnění svých interních procesů. V důsledku toho se technologie stala obětní beránkou pro řadu propouštění. Zejména v technologickém sektoru firmy obviňují AI z masivních propouštění. Trendy směřující k plošším organizacím a úspornějším provozům za účelem financování investic jsou prezentovány jako zisky na efektivitě, přičemž v realitě lídři podnikového AI by nesouhlasili s tím, že je vůbec možné nahradit lidi v takovém měřítku dostupnou technologií. 

Přesto je narativ o nahrazování lidí AI dále posilován a strach z této technologie se šíří v každé pracovní síle – i mezi těmi, kteří nebyli přímo zasaženi. 

Je pravda, že AI eliminuje určité úkoly, mění způsob, jakým trávíme čas, a umožňuje dosáhnout většího rozsahu. Ale neodstraňuje potřebu odbornosti. Ve skutečnosti zvyšuje poptávku po lidské odbornosti na průsečíku obchodních operací a AI. 

Posun lidské hodnoty v práci

V posledním roce nespočet firem oznámilo propouštění související s AI. Do jisté míry AI skutečně zefektivňuje některé práce a dokonce je činí nadbytečnými; v mnoha případech je však jen pohodlnou záminkou pro širší škrty nákladů, které jsou oceňovány veřejnými trhy. 

Zatímco to jde na úkor pověsti společnosti, z první pohledu jsou propouštění kvůli vyšší efektivitě díky nové technologii skvělým signálem pro investory; tato strategie však upřednostňuje krátkodobé zisky v maržích nad dlouhodobými výnosy. Ve skutečnosti podle studie Deloitte většina organizací věnuje 93 % svých výdajů technologiím, zatímco pouze 7 % je reinvestováno do lidí. To může být na úkor společnosti, pokud neinvestují své zisky z produktivity do nových schopností a solidní strategie pracovních sil. Rovnováha je nezbytná pro podporu transformace pracovních sil, která uspěje v éře AI‑první.

Rámec pro řízení změn stále spočívá v lidech, procesech a technologiích – i v rámci AI narativu. Zatímco se mění podkladová technologie, organizace by byly neuvážené, kdyby zanedbaly část procesů a lidí. 

Koneckonců, ano, většina AI se používá k automatizaci administrativních a opakujících se úkolů, ale zapomínáme na veškerou práci v pozadí, která je k tomu potřebná. Někdo stále musí definovat cíle, ověřovat výstupy, řídit rozhodnutí AI, aby systémy neustále zlepšovaly, a přepracovat celé pracovní postupy kolem těchto systémů. Technologie je umožňovatelem. Není náhradou za kritické myšlení, budování vztahů a podporu skupiny různorodých názorů a perspektiv k dosažení správné odpovědi. 

Pokud se na to podíváme takto, podniková AI může vytvářet více práce, než eliminuje, a posouvat místa, kde lidé přinášejí hodnotu v práci. 

Vidíte, velké jazykové modely ovládají jazyk, ale mají omezené poznatky o vnitřním fungování konkrétního podniku – jeho politikách, regulatorním prostředí, firemní kultuře a provozních nuancích. V důsledku toho pozorujeme rostoucí poptávku po rolích, které tyto dvě oblasti propojují, jako jsou inženýři nasazení na místě (FDE), architekti AI pracovních toků a vedoucí transformace a umožňování. 

Pozor! Přichází organizační změna

Podniky si uvědomily, že pilotní projekty AI jsou snadnou částí. Přechod od experimentování k nasazení do produkce je obtížný – a právě zde se většina firem nachází. Úspěšné rozšíření pilotů na nasazení vyžaduje přepracování celých pracovních toků a obchodních procesů. Kromě výkonu modelu je nutná širší organizační změna. 

Proto roste poptávka po lidech, kteří dokážou přeložit AI pro konkrétní obchodní pracovní toky. Ve skutečnosti jsme to viděli dříve v tomto roce s nárůstem FDE, ale nebylo by překvapivé, kdyby se takoví AI odborníci stali konkurenční výhodou. Přemýšlejte, jak cenné by bylo mít ve své organizaci někoho, kdo má odpovědi na otázky jako::

• Které problémy/pracovní toky je třeba přepracovat?
• Jak bychom měli měřit úspěch v naší konkrétní organizaci?
• Jak můžeme přimět zaměstnance skutečně přijmout AI ve velkém měřítku?

Tak co mohou obchodní lídři udělat, aby zajistili, že jejich organizace bude připravena na úspěch s tímto typem talentu?

První, rozhodněte, zda chcete budovat nebo nakoupit AI talent. V současnosti se o tom hodně diskutuje, oba přístupy mají výhody i nevýhody. Přivedení čerstvých talentů může okamžitě zaplnit technické mezery, posílit počáteční AI strategii a pilotovat nové nápady. Pokud však mluvíme o nové roli, kde se kombinuje znalost AI s obchodní odborností, přirozenou volbou je někdo již ve společnosti, kdo zná její provoz. Samozřejmě to vyžaduje silné vedení k identifikaci a školení těchto lidí a může to být delší proces než najmutí externího kandidáta. 

Řešením je kombinovat oba přístupy – budovat i nakupovat – aby se dosáhlo ideálního výsledku. Spojením technických AI specialistů zvenčí s interními experty na pracovní toky můžete dosáhnout dokonalé rovnováhy. 

Druhá, vytvořte cross‑funkční AI týmy, které neexistují jen v IT silo. Pokud je rámec úspěšné transformace pracovních sil lidé, procesy a technologie, nemůžete si dovolit zanedbat žádnou z těchto oblastí. Některé z nejlepších nasazení AI jsou vedeny obchodními lídry z lidských zdrojů, produktových týmů, právního oddělení a dalších. 

Éra AI a dál: pohled na novou pracovní sílu

Pokud nám historie něco naznačuje, víme, že každá velká technologická exploze otřásla tehdejší pracovní silou, eliminovala role – ano – ale následně je nahradila novými. Například internet snížil poptávku po tradičních kamenných obchodech a tištěných pracovních místech. Na pozadí však vznikli digitální marketéři, grafičtí designéři, odborníci na kybernetickou bezpečnost, cloudoví architekti a další. 

To vše říká, že pravděpodobně budeme i nadále svědky masových propouštění, která jsou obviňována AI, zejména když firmy propagují zvýšené využití a zisky na produktivitě. Skutečně AI‑orientované společnosti však vědí, že i když se samotné pracovní pozice mohou měnit, počet rolí se pravděpodobně výrazně nepromění. 

Nová pracovní síla, která už je v pohybu, bude potřebovat profesionály, kteří dokážou propojit mezery mezi obchodními operacemi, řízením změn a technickou odborností. Společnosti, které se na to zaměří již nyní, budou ty, které vybudují pracovní sílu schopnou proměnit AI v udržitelnou konkurenční výhodu.