Umělé inteligence se nyní zapojuje do analýzy umění

Dr. Ahmed Elgammal z Rutgersovy univerzity a Dr. Mariam Mazzone z College of Charleston vytvořili společný projekt umělé inteligence, který se nyní zapojuje do analýzy uměleckých děl a jejich srovnání s tím, co již uzavřeli historici a kritici umění.

Jak uvádí Techworld, tito dva vědci spolupracovali na zkoumání, jak stroje klasifikují styly umění a jak se to vztahuje k analýze historiků umění. Rozhodli se vytvořit systém založený na teoriích Heinricha Wölfflina (1846–1945), švýcarského profesora, jehož principy klasifikace měly velký vliv na rozvoj oboru dějin umění.”

Jak sám Dr. Elgammal vysvětluje, “Bylo velmi obtížné posunout umělou inteligenci beyond toho, co máme nyní, bez pohledu na tento kulturní lidský produkt, protože v konečném důsledku je umělá inteligence o vytváření stroje, který má percepční a kognitivní schopnosti, a když se podíváte na umění, právě to se děje.”

Přístup, který zvolili Dr. Elgammal a Dr. Mazzone, spočíval v tom, že vyloučili předmět analýzy a zaměřili se na “vizuální schéma” díla, aby bylo možné identifikovat stylové vzory v čase. “Jeho důraz na charakteristické rysy a binární logiku se dobře shodoval s učením se strojů.”

Jak je vysvětleno, “Hluboké konvoluční neuronové sítě byly vyškoleny na klasifikaci těchto stylů spolu s řadou proměnných. Byly krmeny téměř 80 000 digitalizovaných obrazů a vyškoleny na hledání vzorů. Systém neměl žádné pochopení času nebo toho, kdo vytvořil každé umělecké dílo, ale přesto umístil obrazy do plynulé chronologie, která byla úzce spojena s dobou, ve které byly namalovány.

Umístil je do časové osy, počínaje renesancí a poté progresí přes baroko, neoklasicismus, romantismus, impresionismus, postimpresionismus, expresionismus a kubismus, a nakonec končící abstraktním uměním.”

Výzkumníci také “vyškolili stroj na měření kreativity tím, že identifikovali neobvyklé datové body a porovnali je s tím, co se objevilo v jiných uměleckých dílech.”

Výsledky, které AI poskytla, většinou potvrdily názory historiků umění, které již existovaly. Co přidala, bylo “počítací důkazy toho, co bylo dříve založeno na subjektivních analýzách.”

Podle Dr. Mazzone je schopnost AI analyzovat “tisíce uměleckých děl identifikovat základní změny ve stylech, které lidské oko nemůže vidět. Může dokonce předpovědět umělecké formy budoucnosti.” Ona přidala, že AI “dělá velmi málo chyb, a když dělá chybu, je to prostě stroj, který vidí něco jiného, než co vidí člověk. A to je také zajímavé. Co vidí, co je odlišné od toho, co vnímají lidé?”