Umělá inteligence je nyní zapojena do analýzy umění

Dr. Ahmed Elgammal z Rutgers University a Dr. Mariam Mazzone z College of Charleston vytvořili společný projekt umělé inteligence, který je nyní zapojen do analýzy uměleckých děl a jejich srovnání s tím, co již uzavřeli historici a kritici umění.

Jak uvádí Techworld, dva vědci „spolupracovali na zkoumání, jak stroje klasifikují styly umění a jak se to vztahuje k analýze historiků umění. Rozhodli se vytvořit systém založený na teoriích Heinricha Wölfflina (1846–1945), švýcarského profesora, jehož principy klasifikace měly velký vliv na rozvoj oboru dějin umění.”

Jak sám Dr. Elgammal vysvětluje, “Bylo velmi obtížné posunout umělou inteligenci za současného stavu bez pohledu na tento kulturní lidský produkt, protože v konečném důsledku je umělá inteligence o vytváření stroje, který má percepční a kognitivní schopnosti, a když se podíváte na umění, právě to se děje.”

Přístup, který zvolili Dr. Elgammal a Dr. Mazzone, spočíval v tom, že vyloučili předmět analýzy a zaměřili se na „vizuální schéma“ díla, aby bylo možné identifikovat stylové vzorce v čase. „Jeho důraz na charakteristické rysy a binární logiku se dobře shodoval s učením se strojů.”

Jak je vysvětleno, „Hluboké konvoluční neuronové sítě byly vyškoleny na klasifikaci těchto stylů spolu s řadou proměnných. Byly krmeny téměř 80 000 digitalizovaných obrazů a vyškoleny na nalezení vzorců. Systém neměl žádné pochopení času nebo toho, kdo vytvořil každé umělecké dílo, ale přesto umístil obrazy podél plynulé chronologie, která byla úzce spojena s dobou, ve které byly namalovány.

Umístil je podél časové osy, počínaje renesancí a poté procházející barokem, neoklasicismem, romantismem, impresionismem, postimpresionismem, expresionismem a kubismem, než skončily s abstraktním uměním.”

Vědci také „vyškolili stroj na měření kreativity tím, že identifikovali neobvyklé datové body a porovnali je s tím, co se objevilo v jiných uměleckých dílech.”

Výsledky, které AI poskytla, většinou potvrdily myšlenky, které již historici umění mají. Co přidala, byla „početní důkaz toho, co bylo dříve založeno na subjektivních analýzách.”

Podle Dr. Mazzone je schopnost AI analyzovat „tisíce uměleckých děl identifikovat základní změny ve stylech, které lidské oko nemůže vidět. Může dokonce předpovídat umělecké formy budoucnosti.” Dále uvedla, že AI „činí velmi málo chyb a když udělá chybu, je to jen stroj, který vidí něco jiného, než co vidí člověk. A to je také zajímavé. Co vidí, co je odlišné od toho, co vnímají lidé?”