Jak můžeme těžit z rozvoje umělé obecné inteligence (AGI)

Vytvoření umělé obecné inteligence (AGI) je konečným cílem pro mnoho odborníků v oblasti umělé inteligence.  Agent AGI by mohl být využit k řešení širokého spektra světových problémů. Například byste mohli agentovi AGI zadat problém a AGI by mohlo použít hluboké učení s posilováním v kombinaci se svou nově zavedenou emergentní vědomostí, aby činilo rozhodnutí v reálném životě.

Rozdíl mezi AGI a běžným algoritmem je schopnost AGI klást si důležité otázky. AGI může formulovat konečnou řešení, ke kterému chce dospět, simulovat hypotetické způsoby, jak se tam dostat, a poté učinit informované rozhodnutí o tom, která simulovaná realita nejlépe odpovídá stanoveným cílům.

Debata o tom, jak může AGI vzniknout, probíhá od doby, kdy byl termín “umělá inteligence” poprvé představen na konferenci v Dartmouthu v roce 1956. Od té doby se mnoho firem pokusilo řešit výzvu AGI, OpenAI je pravděpodobně nejznámější společnost. OpenAI byla spuštěna jako nezisková organizace 11. prosince 2015 s posláním zajistit, aby umělá obecná inteligence (AGI) — kterou chápeme jako vysoce autonomní systémy, které překonávají lidi ve většině ekonomicky cenné práce — prospěla všem lidem.

Poslání OpenAI jasně stanoví potenciální zisky, které může AGI nabídnout společnosti. Najednou jsou problémy, které byly příliš složité pro lidi a běžné systémy umělé inteligence, nyní schopny být řešeny.

Potenciální výhody uvolnění AGI jsou astronomické. Můžete stanovit cíl vyléčit všechny formy rakoviny, AGI by se poté mohlo připojit k internetu, aby prohledalo všechny současné výzkumy ve všech jazycích. AGI by mohlo iniciovat problém formulování řešení a poté simulovat všechny potenciální výsledky. Bylo by spojení výhod vědomí, které目前 lidé vlastní, s nekonečnými znalostmi cloudu, použít hluboké učení pro rozpoznání vzorců tohoto velkého množství dat a použít učení s posilováním, aby simulovalo různé prostředí/výsledky. Všechno toto v kombinaci se vědomím, které nikdy nevyžaduje přestávku a může se 100% soustředit na úkol.

Potenciální nevýhody AGI samozřejmě nelze podceňovat, můžete mít AGI, které má cíl neustále vylepšovat se a mohlo by poté pohltit vše na své cestě, aby maximalizovalo výpočetní zdroje a atomy, které potřebuje k věčnému vylepšování svého systému. Tato teorie byla prozkoumána v detailu profesorem Nickem Bostromem v argumentu Paperclip Maximizer, v tomto scénáři je nesprávně nakonfigurované AGI instruováno produkovat kancelářské sponky a dělá to, dokud nic nezůstane, doslova všechny zdroje na zemi byly spotřebovány, aby se maximalizovala produkce kancelářských sponěk.

Pragmatičtější pohled je, že AGI by mohlo být ovládáno rouhavou zemí nebo korporací s špatnou etikou. Tato entita by mohla naprogramovat AGI, aby maximalizovala zisky, a v tomto případě s špatným programováním a nulovou lítostí by mohlo zvolit bankrot konkurentů, zničit dodavatelské řetězce, hacknout akciový trh, zlikvidovat bankovní účty atd.

Proto je třeba do AGI naprogramovat etický kodex od samého začátku. Etický kodex byl diskutován mnoha mysliteli a koncept byl poprvé představen široké veřejnosti v podobě 3 zákonů robotiky od autora Isaaca Asimova.

Existují některé problémy se 3 zákony robotiky, protože zákony mohou být interpretovány různými způsoby. Předtím jsme diskutovali o programování etiky do AGI, v našem rozhovoru s Charlesem J. Simonem, autorem Will Computers Revolt?

7. dubna 2020 byl vydán Brain Simulator II pro veřejnost. Tato verze brain simulátoru umožňuje experimentovat s různými algoritmy umělé inteligence, aby vytvořil komplexní systém AGI s moduly pro vidění, slyšení, robotické ovládání, učení, vnitřní modelování a dokonce i plánování, představivost a předvídání.

“Nové, unikátní algoritmy, které přímo řeší kognici, jsou klíčem k tomu, aby umělá inteligence mohla evoluce do AGI,” vysvětluje Simon.

“Brain Simulator II kombinuje vidění a dotek do jediného mentálního modelu a činí pokroky směrem k pochopení kauzality a plynutí času,” poznamenává Simon. “Jak jsou moduly vylepšovány, postupně se bude objevovat více inteligence.”

Brain Simulator II propojil umělou neuronovou síť (ANN) a symbolické techniky umělé inteligence, aby vytvořil nové možnosti. Vytvoří matici milionů neuronů propojených libovolným počtem synapsí.

To umožňuje různým entitám prozkoumat možnosti vývoje AGI.

Kdokoli, kdo je intéressován Brain Simulator II, může sledovat nebo se zúčastnit procesu vývoje, stáhnutím softwaru, navrhnout nové funkce a (pro pokročilé vývojáře) dokonce přidat vlastní moduly. Můžete také sledovat jeho tvůrce Charlese Simona na Twitteru.

Mezitím byla společnost nedávno narušena virem COVID-19. Pokud bychom měli systém AGI na místě, mohli bychom tento AGI použít k rychlé identifikaci, jak zastavit šíření COVID-19, a ještě důležitější, jak léčit pacienty s COVID-19. Ačkoli to může být příliš pozdě pro AGI, aby pomohlo s touto epidemií, v budoucích epidemiích by AGI mohlo být nejlepším nástrojem v našem arzenálu.