Jak możemy těžit z pokroku v oblasti umělé obecné inteligence (AGI)

Vytvoření umělé obecné inteligence (AGI) je konečným cílem pro mnoho odborníků v oblasti umělé inteligence.  Agent AGI by mohl být využit k řešení mnoha problémů světa. Například můžete agentovi AGI zadat problém a AGI by mohl použít hluboké učení s posilováním v kombinaci se svou nově zavedenou emergentní vědomostí, aby činil rozhodnutí v reálném životě.

Rozdíl mezi AGI a běžným algoritmem spočívá v tom, že AGI může klást sobě sama důležité otázky. AGI může formulovat konečné řešení, které chce dosáhnout, simulovat hypotetické způsoby, jak se tam dostat, a poté učinit informované rozhodnutí o tom, která simulovaná realita nejlépe odpovídá stanoveným cílům.

Debata o tom, jak může AGI vzniknout, probíhá od chvíle, kdy byl termín “umělé inteligence” poprvé uveden na konferenci v Dartmouthu v roce 1956. Od té doby se many společnosti pokusily řešit výzvu AGI, OpenAI je pravděpodobně nejznámější společnost. OpenAI byla spuštěna jako nezisková organizace 11. prosince 2015 s posláním zajistit, aby umělá obecná inteligence (AGI) – kterou chápeme jako vysoce autonomní systémy, které překonávají lidi ve většině ekonomicky cenné práce – prospěla všem lidem.

Mise OpenAI jasně stanoví potenciální zisky, které může AGI nabídnout společnosti. Náhlé problémy, které byly příliš složité pro lidi a běžné systémy umělé inteligence, jsou nyní schopny být řešeny.

Potenciální přínosy uvolnění AGI jsou astronomické. Můžete stanovit cíl vyléčit všechny formy rakoviny, AGI by se mohl připojit k internetu, aby prohledal veškerý současný výzkum ve všech jazycích. AGI může iniciovat problém formulování řešení a poté simulovat všechny možné výsledky. Bylo by spojeno s výhodami vědomí, které目前 lidé vlastnili, s nekonečnými znalostmi cloudu, použít hluboké učení pro rozpoznávání vzorců v tomto velkém množství dat a použít učení s posilováním, aby simuloval různé prostředí/výsledky. Všechno toto v kombinaci s vědomím, které nikdy nevyžaduje přestávku a může se 100% soustředit na úkol.

Potenciální nevýhody AGI samozřejmě nemohou být podceňovány, můžete mít AGI, které má za cíl neustále vylepšovat sám sebe a mohlo by poté pohltit všechno na své cestě, aby maximalizovalo výpočetní zdroje a atomy, které potřebuje k tomu, aby navždy vylepšilo svůj systém. Tato teorie byla prozkoumána podrobně profesorem Nickem Bostromem v argumentu Paperclip Maximizer, v tomto scénáři je AGI s nesprávnou konfigurací instruován k výrobě kancelářských svorek a dělá to, dokud nic nezůstane, doslova všechny zdroje na Zemi byly spotřebovány, aby maximalizovaly výrobu kancelářských svorek.

Více pragmatický pohled je, že AGI by mohlo být ovládáno státem nebo korporací s špatnou etikou. Tato entita by mohla naprogramovat AGI, aby maximalizovala zisky, a v tomto případě s špatným programováním a nulovou lítostí by mohlo zvolit zbankrotovat konkurenty, zničit dodavatelské řetězce, hacknout akciový trh, zlikvidovat bankovní účty atd.

Proto je třeba do AGI naprogramovat etický kód od samého počátku. Etický kód byl diskutován mnoha mysliteli a koncept byl poprvé uveden do všeobecného povědomí v podobě 3 zákonů robotiky od autora Isaaca Asimova.

Existují některé problémy se 3 zákony robotiky, protože zákony mohou být interpretovány různými způsoby. Předtím jsme diskutovali o programování etiky do AGI, v našem rozhovoru s Charlesem J. Simonem, autorem Will Computers Revolt?

Dne 7. dubna 2020 byl Brain Simulator II uvolněn veřejnosti. Tato verze brain simulátoru umožňuje experimentovat s různými algoritmy umělé inteligence, aby vytvořil komplexní systém AGI s moduly pro vidění, slyšení, robotické ovládání, učení, vnitřní modelování a dokonce i plánování, představivost a předvídání.

“Nové, unikátní algoritmy, které přímo řeší kognici, jsou klíčem k tomu, aby umělá inteligence evolvovala do AGI,” vysvětluje Simon.

“Brain Simulator II kombinuje vidění a dotek do jediného mentálního modelu a dělá pokroky směrem k pochopení kauzality a plynutí času,” poznamenává Simon. “Jak jsou moduly vylepšovány, postupně se bude objevovat více inteligence.”

Brain Simulator II propojil umělou neuronovou síť (ANN) a symbolické techniky umělé inteligence, aby vytvořil nové možnosti. Vytvoří pole milionů neuronů propojených libovolným počtem synapsí.

To umožňuje různým entitám zkoumat možnosti vývoje AGI.

Kdokoli, kdo je intéressován Brain Simulatorem II, může sledovat nebo se zúčastnit vývojového procesu stáhnutím softwaru, navrhnout nové funkce a (pro pokročilé vývojáře) dokonce přidat vlastní moduly. Můžete také sledovat jeho tvůrce Charlese Simona na Twitteru.

Mezitím společnost byla nedávno narušena virem COVID-19. Pokud bychom měli systém AGI na místě, mohli bychom použít tento AGI k rychlé identifikaci, jak zastavit šíření COVID-19, a ještě důležitěji, jak léčit pacienty s COVID-19. Ačkoli může být příliš pozdě pro AGI, aby pomohlo s touto epidemií, v budoucích epidemiích by AGI mohlo být nejlepším nástrojem v našem arzenálu.