Sledují vás dopravní kamery s umělou inteligencí?

Umělá inteligence (AI) je dnes všude. Zatímco pro některé je to vzrušující vyhlídka, pro jiné je to nepříjemná myšlenka. Aplikace jako dopravní kamery s umělou inteligencí jsou obzvláště kontroverzní. Jak jejich název napovídá, analyzují záběry vozidel na silnici pomocí strojového vidění.

Obvykle se jedná o opatření pro vymáhání práva – policie je může použít k zachycení roztržitých řidičů nebo jiných přestupků, jako když auto bez cestujících používá pruh pro spolujízdu. Mohou však také jednoduše monitorovat dopravní vzorce, aby informovali širší provoz chytrých měst. Ve všech případech však ve stejné míře vyvolávají možnosti a otázky týkající se etiky.

Jak běžné jsou dnes AI dopravní kamery?

Zatímco myšlenka dopravních kamer s umělou inteligencí je stále relativně nová, na několika místech se již používají. Téměř polovina britských policejních sil zavedly je, aby prosazovaly předpisy týkající se používání bezpečnostních pásů a posílání textových zpráv při řízení. Americké orgány činné v trestním řízení se začínají řídit příkladem, přičemž Severní Karolína po instalaci AI kamer zachytila ​​devětkrát více případů porušení zákona.

Ani pevné kamery dnes nejsou jediným případem použití v akci. Některá dopravní oddělení začala experimentovat se systémy strojového vidění uvnitř veřejných vozidel, jako jsou autobusy. Alespoň čtyři města v USA implementovali takové řešení pro odhalování aut nelegálně parkujících v jízdních pruzích pro autobusy.

Vzhledem k tomu, že tuto technologii používá tolik místních samospráv, lze s jistotou říci, že v budoucnu pravděpodobně poroste. Strojové učení bude postupem času stále spolehlivější a včasné testy by mohly vést k dalšímu přijetí, pokud prokážou smysluplná zlepšení.

Rostoucí investice do chytrých měst by také mohly být hnacím motorem další expanze. Vlády po celém světě na tuto technologii tvrdě sázejí. Čína má za cíl vybudovat 500 chytrých města Indie plánuje otestovat tyto technologie v nejméně 100 městech. Jak se to stane, více řidičů se může při každodenním dojíždění setkat s kamerami AI.

Výhody používání AI v dopravních kamerách

AI dopravní kamery rostou z nějakého důvodu. Inovace nabízí několik zásadních výhod pro veřejné agentury a soukromé osoby.

Vylepšení bezpečnosti

Nejviditelnější výhodou těchto kamer je, že mohou zvýšit bezpečnost silnic. Nepozorná jízda je nebezpečná – vedla ke smrti 3,308 2022 lidí v roce XNUMX sám — ale je těžké ho chytit. Algoritmy dokážou rozpoznat řidiče na jejich telefonech snadněji než policisté na dálnicích, což pomáhá prosazovat zákony zakazující toto bezohledné chování.

První známky jsou slibné. Policejní síly Spojeného království a USA, které začaly používat takové kamery, zaznamenaly masivní nárůsty jízdenek roztržitých řidičů nebo těch, kteří nejsou připoutáni bezpečnostními pásy. Vzhledem k tomu, že orgány činné v trestním řízení proti takovým akcím zakročí, bude to motivovat lidi, aby jezdili bezpečněji, aby se vyhnuli sankcím.

Umělá inteligence může také pracovat rychleji než jiné metody, jako jsou kamery na červenou. Protože automatizuje proces analýzy a vydávání lístků, vyhýbá se zdlouhavým manuálním pracovním postupům. Výsledkem je, že trest přichází brzy po porušení, což z něj činí účinnější odstrašující prostředek než opožděná reakce. Automatizace také znamená, že oblasti s menšími policejními silami mohou stále využívat takové výhody.

Zjednodušený provoz

Dopravní kamery s umělou inteligencí mohou minimalizovat zácpy na rušných silnicích. Oblasti, které je využívají k odchytu nelegálně zaparkovaných aut, jsou ukázkovým příkladem. Prosazování předpisů o jízdních pruzích pro autobusy zajišťuje, že veřejná vozidla mohou zastavit tam, kde mají, a vyhnout se tak zpožděním nebo narušení provozu v jiných pruzích.

Automatizace lístků za porušení bezpečnostních pásů a nepozornosti při řízení má podobný účinek. Přetažení někoho může rušit ostatní auta na silnici, zejména v rušné oblasti. Vyfotografováním registračních značek a odesláním vyúčtování řidiči mohou policejní útvary zajistit bezpečnější ulice, aniž by přispívaly k chaosu každodenního provozu.

Kamery, které nejsou donucovacími orgány, by tuto výhodu mohly dále využít. Systémy strojového vidění po celém městě by mohly rozpoznat přetížení a podle toho aktualizovat mapové služby, přesměrovat lidi kolem rušných oblastí, aby se předešlo dlouhým zpožděním. Vzhledem k tomu, jak utrácel průměrný americký řidič 42 hodin v provozu v roce 2023 je každé takové zlepšení vítanou změnou.

Nevýhody AI sledování provozu

I když výhody AI dopravních kamer stojí za zmínku, nejsou dokonalým řešením. Tato technologie s sebou nese i některé podstatné potenciální nevýhody.

Falešná pozitiva a chyby

Správnost AI může vyvolávat určité obavy. I když má tendenci být přesnější než lidé v opakujících se úlohách náročných na data, stále může dělat chyby. V důsledku toho by odstranění lidského dohledu z rovnice mohlo vést k tomu, že nevinní lidé budou dostávat pokuty.

Softwarová chyba by mohla způsobit, že algoritmy strojového vidění špatně identifikují obrázky. Kyberzločinci by mohli zvýšit pravděpodobnost takových případů prostřednictvím útoků na otravu dat. I když by lidé pravděpodobně mohli zpochybnit své vstupenky a očistit své jméno, zabralo by to dlouhý a obtížný proces, který by zpochybnil některé výhody efektivity této technologie.

Falešně pozitivní jsou související obavy. Algoritmy mohou produkovat vysokou míru falešně pozitivních výsledků, což vede k dalším obviněním proti nevinným lidem, což s sebou nese rasové důsledky v mnoha kontextech. Protože zkreslení dat může zůstat skryté dokud není příliš pozdě, AI ve vládních aplikacích může zhoršit problémy s rasovou nebo genderovou diskriminací v právním systému.

Problémy s ochranou osobních údajů

Největší kontroverze kolem dopravních kamer s umělou inteligencí je známá – soukromí. Čím více měst tyto systémy instaluje, zaznamenávají snímky většího počtu řidičů. Tolik dat na jednom místě vyvolává velké otázky ohledně sledování a zabezpečení citlivých detailů, jako jsou registrační značky a obličeje řidičů.

Mnoho řešení kamer s umělou inteligencí neukládá snímky, pokud nezjistí, že se jedná o případ porušení. I tak by jejich provoz znamenal, že řešení by mohla uložit stovky – ne-li tisíce – snímků lidí na cestách. Pomineme-li obavy z vládního dohledu, všechny tyto informace jsou pro kyberzločince lákavým cílem.

Americké vládní agentury utrpělo 32,211 XNUMX kybernetických bezpečnostních incidentů jen v roce 2023. Kyberzločinci se již zaměřují na veřejné organizace a kritickou infrastrukturu, takže je pochopitelné, proč se někteří lidé mohou obávat, že by takové skupiny shromažďovaly ještě více údajů o občanech. Porušení dat v jediném kamerovém systému AI by mohlo ovlivnit mnoho lidí, kteří by jinak nesouhlasili s poskytnutím svých dat.

Co může mít budoucnost

Vzhledem k této kontroverzi může chvíli trvat, než se automatizované dopravní kamery stanou globálním standardem. Příběhy o falešných pozitivech a obavách z kybernetické bezpečnosti mohou některé projekty zpozdit. V konečném důsledku je to však dobrá věc – pozornost k těmto výzvám povede k nezbytnému vývoji a regulaci, která zajistí, že zavedení přinese více užitku než škody.

Přísné zásady přístupu k datům a monitorování kybernetické bezpečnosti budou zásadní pro ospravedlnění širokého přijetí. Podobně by vládní organizace používající tyto nástroje měly ověřit vývoj svých modelů strojového učení, aby zkontrolovaly a předcházely problémům, jako je zkreslení. Předpisy, jako je nedávný zákon EU o umělé inteligenci, již poskytly legislativní precedens pro takové kvalifikace.

Dopravní kamery s umělou inteligencí přinášejí sliby i kontroverze

Dopravní kamery s umělou inteligencí jsou možná stále nové, ale zaslouží si pozornost. Jak sliby, tak úskalí technologie vyžadují větší pozornost, protože se je snaží implementovat více vlád. Vyšší povědomí o možnostech a výzvách spojených s touto inovací může v budoucnu podpořit bezpečnější rozvoj bezpečné a efektivní silniční sítě.