AR, XR a mozková rozhraní

Aplikace rozšířené reality ve zdravotnictví

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
augmented-reality-healthcare

Technologie, jako je umělá inteligence a počítačové vidění, se staly více dostupnými a snadno použitelnými. Potenciál těchto technologií poskytovat pokročilé techniky založené na funkcích urychluje jejich přijetí v téměř všech odvětvích. Jednou z takových technologií je rozšířená realita (AR), která integruje digitální informace s uživatelským prostředím v reálném čase.

Zatímco rozšířená realita je většinou spojena s zábavním a herním průmyslem, dělá významný pokrok ve zdravotnictví. Potenciál rozšířené reality pro dosažení dramatických průlomů je značný, zejména pro specializaci jako je radiologie.

Tento blog zkoumá aplikace AR ve zdravotnictví a její dopad.

Dopad rozšířené reality na zdravotnictví

Studie o lékařských omylech ukazují, že až 1 500 000 lidí trpí nefatálními zraněními kvůli lékařské chybě každý rok. Jako technologie aplikovaná na snížení lékařských chyb a zlepšení péče o pacienty a jejich bezpečnosti, AR má za cíl usnadnit lékařům vizualizaci pro přístup k pacientům okamžitě, pomoci prvním respondentům s instrukcemi pro léčbu a diagnostikovat aktuální stav pacienta přímo pomocí služeb urgentní medicíny (EMS).

Technologie AR dopadá na lékařské vzdělávání a výuku tím, že vytváří simulace operací a umožňuje studentům praktikovat v reálném čase, zdůrazňujícím praktické dovednosti. Poskytuje pacientům specifické informace zdravotnickým profesionálům a zlepšuje komunikaci mezi členy týmu péče o pacienta. Kromě toho může AR pomoci snížit náklady pomocí funkcí video telehealth, které usnadňují komunikaci v reálném čase s vzdálenými zdravotnickými profesionály, umožňující zdravotnictví efektivně alokovat zdroje.

6 aplikací rozšířené reality ve zdravotnictví

Rozšířená realita revolucionalizuje, jak zdravotničtí profesionálové diagnostikují, léčí a vzdělávají pacienty. Zde je seznam šesti aplikací rozšířené reality ve zdravotnictví, kde AR dělá rozdíl.

  • Lékařské vzdělávání

Lékařské vzdělávání pomocí technologie AR není neobvyklé ve zdravotnictví dnes. Umožňuje lékařským studentům praktikovat své teoretické znalosti s interaktivními simulacemi založenými na případech. Nástroje AR pomáhají studentům rozvíjet své dovednosti v bezpečných digitálních prostředích. S lékařským vzděláváním založeným na AR mohou studenti praktikovat ve svém vlastním tempu, opakovat postupy a získat přístup v reálném čase k nejnovějším chirurgickým technikám.

Například Touch Surgery je startup založený na AR, který umožňuje uživatelům praktikovat chirurgii pomocí simulací.

  • AR-podporovaná asistence při operacích

Chirurgové mohou během operace získat reálnou podporu od vzdálených chirurgických specialistů, lékařů nebo odborníků na lékařské zařízení a technologie pomocí AR. To může být výhodné, zejména když je postup komplexní a chirurg může těžit z dodatečné technické odbornosti během operace.

Zdravotničtí profesionálové používají AR-podporovaný headset k zobrazování obrazů z rentgenů nebo CT skenů na tělo pacienta. To umožňuje jim mít rentgenový pohled na pacienta v reálném čase.

  • Navigace AR ve zdravotnických zařízeních

Zdravotnická zařízení často obsahují mnoho budov a pater; navigace v nich může být komplexní a časově náročná. AR-navigace uvnitř budov pomáhá pacientům a zdravotnickému personálu najít správnou místnost nebo vybavení. AR-navigace používá AR-technologii k poskytování uživatelům směrů na obrazovce překryté reálným prostředím, které lze vidět pomocí kamery zařízení, jako je tablet nebo smartphone.

  • Objevování léků

Technologie AR se používá pro vizualizaci dat při objevování léků, aby umožnila vědcům a odborníkům na zdraví hodnotit komplexní genetická data. AR pomáhá ve výzkumu a vývoji ve farmaceutických společnostech pro objevování léků a studium různých typů onemocnění. Kromě toho se technologie používá ke sdílení informací s ostatními vědci pracujícími na vzdálených místech. Také zlepšuje bezpečnost vzorků a integraci dat pro posílení globální spolupráce ve zdravotnictví.

Pоскольку technologie AR může poskytnout 3D pohled na obrázky, umožňuje nám pozorovat fungování léku v našem těle ve třech dimenzích. Kromě toho laboratorní technici používají speciální vybavení k sledování experimentů pomocí rozšířené reality.

  • Vizualizace žil

Dnes lékaři a zdravotní sestry používají přenosné AR zařízení k detekci žil pacientů. Zařízení používá rozšířenou realitu a pomáhá detekovat žíly pomocí infračerveného laseru a poté zobrazuje obraz zpět na kůži pacienta, aby usnadnilo zdravotnickým profesionálům.

Jedním z příkladů je AccuVein, což je zařízení pro vizualizaci žil. Pomáhá zdravotnictví při procesech detekce žil a zvyšuje přesnost IV. Zařízení lze použít v několika postupech, jako jsou odběry krve, kosmetické procedury atd.

  • Intervenční radiologie

Intervenční radiologie je lékařský obor, který používá lékařské zobrazování k provedení několika minimálně invazivních procedur. Tyto zahrnují fluoroskopii, magnetickou rezonanci atd., pro diagnostiku a léčbu onemocnění. Pоскольку AR může převést CT zobrazování do husté trojrozměrné mapy struktur a pomoci při lékařském zobrazování. Může být použita k usnadnění intervenční radiologie.

Používáním AR mohou zdravotničtí profesionálové získat nebo zobrazit lékařské zobrazování ve 3D prostoru během radiologických procedur, aby těžit z vylepšené navigace.

Budoucnost rozšířené reality ve zdravotnictví

Růst rozšířené reality ve zdravotnictví, jako je simulace chirurgie, diagnostika, zobrazování a správa péče o pacienty, zvyšuje prodejní příležitosti pro celosvětový trh AR. Můžeme očekávat větší integraci AR s ostatními technologiemi a více personalizovanou péči o pacienty. Kromě toho může rozšíření sítí 5G umožnit podporu cloudové rozšířené reality, poskytující aplikacím AR vyšší rychlosti dat a nižší latenci.

Chcete-li se dozvědět více o rozšířené realitě a dalších trendech v odvětví souvisejících s umělou inteligencí a strojovým učením, přečtěte si další články na unite.ai.

Haziqa je Data Scientist s rozsáhlými zkušenostmi v psaní technického obsahu pro AI a SaaS společnosti.