Anthropic představuje interaktivní model možných ekonomických budoucností AI

Ekonomický tým společnosti Anthropic v září 2026 představil nový interaktivní model: Econ Scenario Explorer, který předpovídá, jak by AI mohla ovlivnit růst USA, pracovní místa, mzdy a nezaměstnanost až do roku 2030, spolu s doprovodnou pracovní zprávou a průzkumem 10 980 dospělých v USA.

Stránka průzkumníka uvádí vydání jako verzi 1.0, datovanou zářím 2026. Je postavena na technické zprávě Economic Scenarios for Transformative AI, publikované jako The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02. Model vyvinuli Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter a Peter McCrory, kteří také spoluautorství zprávy; McCrory, Korinek a Charles Yang koordinovali projekt a Jack Clark poskytl směr. Autoři uvádějí, že jako výzkumného a psacího asistenta použili Claude. The Anthropic Institute představuje projekt jako nový model toho, jak by AI mohla ovlivnit ekonomický růst, pracovní místa, mzdy a další aspekty do roku 2030.

Vydání doplňuje stávající Economic Index společnosti Anthropic. Zatímco index měří, jak je AI využívána v celé ekonomice, průzkumník se dívá dopředu: uživatelé zadávají očekávání, jak schopná AI bude a jak široce bude používána, a model ukazuje, jaká by podle nich vypadala ekonomika v roce 2030, spolu s tím, jak se odpovědi uživatele srovnávají s odpověďmi více než 10 000 dotázaných Američanů.

Model založený na úkolech v ekonomice USA

Model představuje každou pracovní pozici v ekonomice jako soubor úkolů převzatých z taxonomie O*NET amerického Ministerstva práce. Pro každý úkol může AI buď zvýšit výkonnost pracovníka, úkol plně automatizovat, jej ponechat beze změny, nebo vytvořit nové úkoly. Pracovníci jsou zaměstnáni buď v kognitivních povoláních – tedy v managementu, odborných, prodejních a kancelářských pracovních místech, jejichž úkoly AI může ovlivnit – nebo ve všech ostatních povoláních; průzkumník označuje tyto dvě skupiny jako znalostní pracovníky a všechny ostatní pracovníky. Kognitivní skupina zaměstnávala 62,4 % pracovníků v průzkumu Current Population Survey z roku 2025.

Podle zprávy je scénář cestou pěti faktorů: podíl úkolů, na které AI působí, šíření využití AI napříč těmito úkoly, nárůst produktivity na úkol provedený AI, rozdělení mezi automatizaci a augmentaci a rychlost, jakou jsou vytvářeny nové pracovní úkoly. Když jsou kognitivní pracovníci nahrazeni a musí hledat práci v jiných povoláních, mohou tržní tření (snížená pravděpodobnost hledání napříč povoláními, rychlost, s jakou se rozšiřující povolání otevírají, a rigidita kognitivní mzdy) způsobit trvalou nezaměstnanost. Autoři uvádějí, že scénáře nejsou předpověďmi a nepřikládají jim žádné pravděpodobnosti; rámec je zamýšlen jako strukturovaný způsob porovnání možností za různých předpokladů.

Tři scénáře pro rok 2030

V mírném scénáři, uvádí zpráva, je HDP v roce 2030 o 1,6 % vyšší než bez AI, růst dosahuje 2,4 % ročně oproti 2 % bez AI, nezaměstnanost je 3,9 % oproti normální úrovni 3,8 % a podíl práce na příjmu klesá z 60,0 % na 59,4 %. Průzkumník uvádí HDP v roce 2030 na úrovni cen z roku 2025 jako 34,1 bilionu dolarů v tomto scénáři.

V podstatném scénáři, uvádí zpráva, je HDP v roce 2030 o 8,3 % vyšší než bez AI, tedy 36,3 bilionu dolarů při cenách z roku 2025, a růst během dvanácti měsíců do roku 2030 dosahuje 5,4 % ročně, což je tempo, které zpráva srovnává s nejrychlejším růstem HDP 4,7 % během dot‑com boomu 90. let, zaznamenaným v roce 1999. Nezaměstnanost mezi kognitivními pracovníky stoupá z 2,9 % v polovině roku 2026 na 4,5 % v roce 2030. Kognitivní mzdy končí období o 0,3 % pod úrovní bez AI, zatímco mzdy ve všech ostatních povoláních jsou o 5,9 % vyšší, a podíl práce klesá z 60 % na 56,1 % příjmu.

V extrémním scénáři je HDP v roce 2030 o 32,4 % vyšší než bez AI, tedy 44,4 bilionu dolarů, s růstem 15,4 % ročně; průzkumník popisuje, že ekonomika se na této cestě zdvojnásobí každých 4,5 roku a uvádí, že by to pravděpodobně vyžadovalo rekurzivně se samoučící AI systémy a rychlé přijetí v oblasti znalostní práce. Nezaměstnanost kognitivních pracovníků dosahuje 17,9 % a celková nezaměstnanost 11,9 %. Kognitivní mzdy klesají o 11,5 % pod úroveň bez AI, zatímco ostatní mzdy rostou o 33,6 % nad ni, a podíl práce klesá z 60 % na 45,2 % příjmu, zatímco podíl kapitálu roste na 54,8 %.

Zpráva uvádí, že v extrémním scénáři by transfer přibližně 9 % HDP, zhruba velikosti kombinovaných programů Social Security a Medicare, udržel příjem kognitivních pracovníků na úrovni bez AI, a poznamenává, že neexistuje žádný precedent pro takové transfery v reakci na technologické změny.

Co Američané očekávají

Společnost Anthropic provedla průzkum reprezentativního vzorku 10 980 dospělých v USA prostřednictvím Morning Consult, provedený v období 11.–23. srpna 2026. Respondenti odpověděli na pět otázek: kdy AI bude vykonávat každou z osmi úkolů na úrovni kvalifikovaného profesionála, jak široce bude používána, jak velké budou její produktivní zisky, zda bude automatizovat nebo augmentovat práci, a jak dlouho bude trvat, než nahrazený pracovník najde práci v novém povolání.

Zpráva uvádí, že po zadání odpovědí mediánového respondenta do modelu se získají výsledky blízké podstatnému scénáři: HDP o 8,6 % vyšší než bez AI do roku 2030 a nezaměstnanost kolem 4,6 %. Průzkumník shrnuje typického respondenta jako takového, který naznačuje HDP přibližně o 10 % vyšší do roku 2030 než bez AI a celkovou nezaměstnanost kolem 5 %, přičemž přibližně 10 % respondentů má názory odpovídající extrémnímu scénáři. Ve výsledcích průzkumu 53 % respondentů uvedlo, že AI již dokáže psát běžné obchodní e‑maily a dokumenty, a 24 % uvedlo, že již dokáže vytvořit a udržovat funkční softwarový produkt; 39 % očekává vědecký objev na úrovni Nobelovy ceny do roku 2030, zatímco 40 % tvrdí, že se to nikdy nestane.

Uvedené limity a externí recenze

Anthropic popisuje průzkumníka jako Verzi 1.0 a varuje, že izoluje jen několik klíčových sil a vynechává mnoho dalších: opomíjí politické reakce, hospodářské cykly, potenciální narušení agregátní poptávky nebo finančních trhů a možné katastrofické rizika, a neobsahuje žádné scénáře s hyper‑schopnými roboty. Zpráva uvádí, že rámec zohledňuje pouze dopady AI na kognitivní úkoly a neumožňuje rychlý pokrok v robotice ovlivňující fyzické úkoly, což je hlavní důvod, proč analýza končí v roce 2030.

Mimo ekonomové, včetně Darona Acemoglua, Davida Autora a Davida Romera, se vyjádřili ke konceptu první verze zprávy; Anthropic uvádí, že nebyli požádáni, aby své závěry podpořili. Stránka průzkumníka uvádí kritiky, které zůstávají otevřené, mezi nimiže model nesleduje jednotlivé pracovníky a proto zachycuje náklady na nahrazení pracovních míst jen hrubě, a že opomíjí dopady na agregátní poptávku spojené s výstavbou datových center. Anthropic uvádí, že plánuje v budoucích verzích řešit mnoho z těchto kritických připomínek.

Anthropic uvádí, že model spolu se svým kompletním výzkumným portfoliem bude informovat výzkum, který financuje prostřednictvím programu Economic Futures, o zásazích proti narušení trhu práce, stejně jako o politických návrzích, které předkládá. Autoři píší, že data pozorovaná v nadcházejících letech ukáží, ve kterém scénáři se ekonomika nachází, a že žádný ze tří scénářů nelze vyloučit.