Aman Sareen, CEO of Aarki – Interview Series

Aman Sareen je CEO společnosti Aarki, která je AI společností, která dodává reklamní řešení, která pohánějí růst výnosů pro vývojáře mobilních aplikací. Aarki umožňuje značekám efektivně zapojit se s diváky v světě s prioritou soukromí pomocí miliard kontextových signálů pro nabídky v kombinaci s vlastními algoritmy strojového učení a behaviorálními modely. Pracujeme s stovkami inzerentů celosvětově a spravujeme přes 5M mobilních reklamních požadavků za sekundu z více než 10B zařízení, Aarki je soukromá společnost se sídlem v San Francisco, CA, s pobočkami po celé USA, EMEA a APAC.

Můžete sdílet něco o své cestě od spoluzaložení ZypMedia až po vedení Aarki? Jaké klíčové zkušenosti formovaly váš přístup k AI a AdTech?

Moje vedení v adtech začal s spoluzaložením ZypMedia v roce 2013, kde jsme vyvinuli pokročilou platformu pro poptávku, přizpůsobenou pro místní reklamu. To nebyla jen další DSP; jsme ji postavili od základu, aby zvládla vysoké objemy, nízké kampaně s bezprecedentní efektivitou. Myslete na to jako na předchůdce hyper-lokalizovaného, AI poháněného cílení, které vidíme dnes.

Jako CEO, jsem řídil ZypMedia k 20 milionům dolarů v tržbách z SaaS a zpracovával 200 milionů dolarů v transakcích s médii ročně. Tato zkušenost byla kovárnou pro pochopení obrovského rozsahu dat, se kterými musí moderní reklamní platformy pracovat — výzvou, která je přímo vytvořena pro AI řešení.

Mé působení v LG Ad Solutions, po akvizici ZypMedia společností Sinclair, byla hluboká analýza světa výrobců zařízení a toho, jak kontrola dat o divácích může formovat budoucnost reklamy Connected TV (CTV). Použili jsme mnoho AI / strojového učení při budování podniku LG Ads, kde data shromážděná z zařízení byla použita pro generování cílových segmentů, bloků inventáře a softwaru pro plánování.

Jako CEO Aarki od roku 2023, jsem na předním místě mobilní reklamní revoluce. Mohu říci, že moje cesta mi vdechla hlubokou úctu k transformační síle AI v adtech. Pokrok od základního programmatického až po AI poháněné prediktivní modelování a dynamickou optimalizaci kreativ je byl nic menšího než pozoruhodný.

Shledal jsem, že AI není jen nástrojem, ale páteřní strukturou pro adtech další generace. Je to klíč k řešení nejnaléhavějších problémů odvětví; od cílení v souladu s ochranou soukromí v post-device ID světě až po vytváření skutečných a personalizovaných reklamních zkušeností ve velkém měřítku. Pečlivě věřím, že AI nejenom vyřeší bolesti, se kterými se inzerenti potýkají, ale také revolucionalizuje, jak jsou operace prováděny na platformách, jako je Aarki. Lekce z mé cesty — důležitost škálovatelnosti, rozhodování založeného na datech a kontinuální inovace — jsou relevantnější než kdykoli dříve v tomto AI-first éře.

Můžete vysvětlit, jak funguje vícerovinová infrastruktura strojového učení Aarki? Jaké konkrétní výhody nabízí oproti tradičním adtech řešením?

Moje zkušenosti mě naučily, že budoucnost adtech spočívá ve sladění velkých dat, strojového učení a lidské kreativity. V Aarki zkoumáme, jak AI může vylepšit každý aspekt mobilního reklamního ekosystému; od optimalizace nabídek a detekce podvodů až po predikci výkonu kreativ a strategie získávání uživatelů.

V této fázi je vícerovinová infrastruktura strojového učení Aarki navržena pro řešení několika kritických aspektů mobilní reklamy, od prevence podvodů až po predikci hodnoty uživatelů. Zde je, jak to funguje a proč je to výhodné:

• Detekce podvodů a kontrola kvality inventáře: Je navržen tak, aby chránil výkony a rozpočty našich klientů. Naší vícerovinový přístup kombinuje proprietární algoritmy s třetími stranami dat, aby zůstal před pokročilými taktikami podvodů. Zajišťujeme, aby kampaňové rozpočty byly investovány do skutečného, vysoce kvalitního inventáře, neustále vyhodnocující chování uživatelů a udržující aktuální databázi podvodů.
• Modely hlubokých neuronových sítí (DNN): Naše základní infrastruktura využívá vícestupňové DNN modely k predikci hodnoty každého dojmu nebo uživatele. Tento podrobný přístup umožňuje každému modelu naučit se funkce, které jsou nejvíce kritické pro konkrétní konverzní události, umožňující přesnější cílení a strategie nabídek ve srovnání s univerzálními modely.
• Multiobjektový optimalizátor nabídek (MOBO): Na rozdíl od jednoduchého stínování nabídek, které používá většina DSP, náš MOBO zvažuje více faktorů než jen cenu. Používá dynamické proměnné, jako jsou atributy kampaně a inventáře, predikovaná hodnota uživatele a segmentace CPM, aby optimalizoval nabídky. Tento sofistikovaný metod umožňuje maximalizovat ROI, zatímco vyvažuje více cílů, najde optimální nabídky, které vyhrávají, splňují cíle KPI a tempují správně, aby využily kampaňové rozpočty plně.

Tyto komponenty nabízejí významné výhody oproti tradičním adtech řešením:

• Lepší detekce podvodů
• Přesnější predikce a lepší ROI prostřednictvím vícestupňových DNN
• Granulární kreativní hyper-cílení s multiobjektovým nabídkovým cenovým systémem
• Škálovatelnost pro zpracování velkých objemů dat
• Cílení s prioritou soukromí s kontextuálními kohortami

Náš AI poháněný přístup umožňuje bezprecedentní přesnost, efektivitu a adaptabilitu v mobilních reklamních kampaních. Díky využití hlubokého učení a pokročilých optimalizačních technik Aarki dodává superioritní výkon, zatímco udržuje silný důraz na ochranu soukromí a prevenci podvodů.

Jak funguje Dynamický multiobjektový optimalizátor nabídek a jaký dopad má na maximalizaci ROI pro vaše klienty?

Dynamický multiobjektový optimalizátor nabídek je sofistikovaný systém, který jde za hranice tradičních algoritmů stínování nabídek. Na rozdíl od jednoduchých algoritmů stínování, které se zaměřují pouze na cenu, náš optimalizátor zvažuje více cílů současně. To zahrnuje nejen cenu, ale také metriky výkonu kampaně, kvalitu inventáře a využití rozpočtu.

Optimalizátor bere v úvahu řadu dynamických proměnných, včetně atributů kampaně a inventáře, predikované hodnoty uživatele a segmentace CPM. Tyto proměnné vedou proces optimalizace kolem klient-specifických KPI, primárně ROI. To umožňuje přizpůsobit naši strategii nabídek každému klientovi jedinečným cílům.

Jednou z klíčových silných stránek našeho optimalizátoru je jeho schopnost vyvážit mezi efektivním získáváním vysokých hodnot uživatelů a zkoumáním nových, nevyužitých uživatelských segmentů a inventáře. Toto zkoumání pomáhá nám objevit cenné příležitosti, které by více rigidní systémy mohly přehlédnout.

V praxi to znamená, že naši klienti mohou očekávat efektivnější využití svých reklamních rozpočtů, vyšší kvalitu získávání uživatelů a nakonec lepší ROI na svých kampaních. Například může mít smysl zaplatit o 50 % více za nabídku na uživatele, který je 5krát více hodnotný (ROAS). Schopnost optimalizátoru vyvážit více cílů a přizpůsobit se v reálném čase umožňuje nám lépe navigovat komplexní mobilní reklamní krajiny než tradiční, jedno-cílové systémy nabídek.

Aarki zdůrazňuje přístup s prioritou soukromí ve svých operacích. Jak vaše platforma zajišťuje ochranu soukromí uživatelů, zatímco dodává efektivní cílení reklam?

Jsem hrdý na to, že přístup s prioritou soukromí je jedním z hlavních pilířů naší platformy, spolu s naší AI platformou. Přijali jsme výzvy bez-ID světa a vyvinuli inovativní řešení, aby zajistili ochranu soukromí uživatelů, zatímco dodávají efektivní cílení reklam. Zde je, jak to děláme:

• Cílení bez ID: Úplně jsme se přizpůsobili krajině post-IDFA a jsme SKAN 4 kompatibilní. Naše platforma funguje bez závislosti na individuálních zařízeních ID, priorita uživatelova soukromí od samého začátku.
• Kontextuální signály: Využíváme širokou škálu kontextových datových bodů, jako je typ zařízení, OS, aplikace, žánr, čas dne a region. Tyto signály poskytují cenné cílové informace bez požadavku na osobní data.
• Hromadná kontextuální data zpracování: Zpracováváme přes 5 milionů reklamních požadavků za sekundu z více než 10 miliard zařízení celosvětově. Každý požadavek má bohatství kontextových signálů, poskytující nám bohatou, soukromí-kompatibilní datovou sadu.
• Pokročilé strojové učení: Naše 800 miliard řádková databáze školení koreluje tyto kontextuální signály s historickými výsledkovými daty. To umožňuje nám získat přehledy a vzorce bez kompromisování individuálního uživatelského soukromí.
• Dynamické behaviorální kohorty: Používáme strojové učení k vytvoření vysoce podrobných, dynamických behaviorálních kohort na základě agregovaných kontextových dat. Tyto kohorty umožňují efektivní optimalizace a škálování bez závislosti na osobních identifikátorech.
• ML-poháněné kreativní cílení: Pro každou kohortu, spolupracujeme s našimi kreativními týmy, aby vyvinuli optimální kreativní strategie. Tento přístup zajišťuje relevanci a efektivitu bez porušení individuálního soukromí.
• Kontinuální učení a adaptace: Naše AI modely kontinuálně učí a přizpůsobují se na základě kampaňového výkonu a evoluce kontextových dat, zajišťují, že naše cílení zůstává efektivní, jak se regulační a uživatelské očekávání vyvíjí.
• Průhlednost a kontrola: Poskytujeme jasnou informaci o našich datových postupech a nabízíme uživatelům kontrolu nad svými reklamními zkušenostmi, kde je to možné, soulad s nejlepšími postupy pro soukromí.

Zajišťujeme efektivní cílení reklam, zatímco respektujeme ochranu soukromí uživatelů. Převrátíme výzvy soukromí- první éry do příležitostí pro inovace, vedoucí k platformě, která je nejen soukromí-kompatibilní, ale také vysoce efektivní pro kampaně našich klientů na získávání a opětovné zapojení uživatelů. Jak se digitální reklamní krajina vyvíjí, Aarki zůstává zavázána vést cestu v soukromí-prioritním, AI-poháněném mobilním reklamním řešení.