Alon Chen, CEO a spoluzakladatel Tastewise – Interview Series

Alon Chen je CEO a spoluzakladatel Tastewise, vedoucí platformy spotřebitelské inteligence poháněné daty a generativní umělou inteligencí. Pod jeho vedením Tastewise transformuje, jak potravinářské a nápojové značky vyvíjejí chutné, zdravé a udržitelné produkty, odemykáním spotřebitelských přehledů v reálném čase. Důvěřují mu globální giganti, jako jsou Nestlé, PepsiCo (PEP ) a Kraft Heinz (KHNZ.DE ), platforma pomáhá společnostem urychlit inovace produktů, zefektivnit marketing a zlepšit maloobchodní a potravinářský výkon prostřednictvím pracovních postupů poháněných umělou inteligencí. S cílem umožnit chytřejší rozhodování napříč potravinářským ekosystémem je Chen v čele využití umělé inteligence pro tvarování budoucnosti toho, co jíme a pijeme.

Tastewise byl inspirován Shabbatovou večeří vaší matky. Můžete nám říct více o tom okamžiku a jak to vyvolalo nápad na společnost?

V určitém okamžiku jsem si uvědomil, že každý člen mé rodiny měl různé diety, plány výživy a preference potravin. Pro mou matku — která vždy připravuje úžasné Shabbatové večeře a zve celou rodinu — se to stalo skutečným problémem. Musela sledovat měnící se potravinářské potřeby každého, zatímco stále vytvářela jídlo, které nás všechny spojilo.

Jednu týden připravila tradiční pokrm s kuřecím masem, pouze aby si uvědomila, že u stolu jsou vegetariáni. Jindy podávala rýži, zapomněla však, že někteří z nás dodržovali keto dietu. Rozhodování o tom, jak uspokojit potřeby všech, začalo mít negativní dopad.

To mě tehdy napadlo — tento problém nebyl pouze výzvou pro domácí kuchaře; šlo o mnohem větší problém pro celý potravinářský a nápojový průmysl. Pokud i domácí vaření vyžadovalo tolik adaptace, jak mohli podniky efektivně držet krok s měnícími se spotřebitelskými preferencemi? Tato realizace byla jiskrou, která vedla k Tastewise.

Jak jste určili, že potravinářský a nápojový průmysl je připraven na platformu poháněnou umělou inteligencí, jako je Tastewise?

Když jsme spustili Tastewise v roce 2018, umělá inteligence byla stále neznámou zemí. Mnohé podniky — a dokonce i naši investoři — byli nejistí ohledně jejího potenciálu a toho, jak by mohla transformovat odvětví. Ale jedna věc byla jasná: potravinářský a nápojový průmysl zoufale potřeboval inovace.

V té době 90 % nových produktových spuštění selhalo, převážně kvůli zastaralým, manuálním procesům, jako jsou spotřebitelské průzkumy a focus groups. Tyto metody byly pomalé, nákladné a často selhaly při zachycení spotřebitelských preferencí v reálném čase. Nešlo pouze o to, zda byl průmysl připraven na poháněné umělou inteligencí přehledy — potřeboval je.

Tastewise byl postaven, aby překlenul tuto mezeru. Utilizujeme umělou inteligenci, aby pomohla značkám zefektivnit vývoj produktů a marketingové strategie, a to tak, že osvobodí týmy od manuálních úkolů a umožní jim se soustředit na kreativitu, strategii a smysluplnou inovaci.

Jak vám vaše zkušenosti v Google (GOOGL ) jako CMO pro Řecko a Izrael pomohly při spuštění Tastewise?

Mé zkušenosti v Google byly zásadní pro přípravu na spuštění Tastewise. Jako CMO pro Řecko a Izrael jsem vybudoval online podnikání v hodnotě 2 miliard dolarů, což mi poskytlo nepřebernou zkušenost se škálováním B2B operací, řízením tržního podílu a pochopením nuancí digitálního růstu.

Zde jsem se naučil, jak využívat datové rozhodování, inovace a technologii k řešení složitých obchodních výzev — dovednosti, které se staly základem pro Tastewise. Tato zkušenost mě určitě naučila rozpoznat sílu umělé inteligence při odhalování spotřebitelských přehledů a tvarování budoucnosti potravinářského a nápojového průmyslu.

Tastewise využívá generativní umělou inteligenci pro spotřebitelské přehledy. Jak funguje tato technologie a co ji odlišuje od konkurentů v tomto prostoru?

Generativní umělá inteligence Tastewise je speciálně navržena pro potravinářský a nápojový průmysl, využívající sedm let specializovaných dat k poskytování přehledů o tom, proč a jak lidé jedí.

Naše umělá inteligence analyzuje obrovské množství dat — zahrnující 75 miliard sociálních médií, 1 bilion online receptů, 160 milionů recenzí, více než 4 miliony restaurací (řetězce i nezávislé) a 600 000 položek v obchodech. To nám umožňuje sledovat nejen současné stravovací návyky, ale také předpovídat vznikající trendy v potravinách a nápojích s vysokou přesností, poskytující značkám konkurenční výhodu při zachycení se změn v odvětví.

Tato inteligence by nebyla nic bez akce. To, co odlišuje Tastewise od konkurentů, je naše schopnost transformovat tyto přehledy na akční obchodní příležitosti. Naše produkty zefektivňují pracovní postupy, zajišťují efektivní provedení. Například inovační dashboard platformy zjednodušuje objevování trendů, zatímco TasteGPT okamžitě generuje AI poháněné nápady pro nové produkty na základě vašich cílů.

Jinou ukázkou je naše Content Agency, která převádí tyto přehledy na marketingové kampaně s vysokou výkonností. Společně tyto nástroje umožňují značkám využít růstové příležitosti zlepšením přítomnosti na regálech, rozšířením nabídky menu nebo zvýšením používání produktů — poháněné AI řízeným provedením.

Jak zajišťujete přesnost a relevanci přehledů generovaných umělou inteligencí a jaké výzvy jste čelili při školení modelů pro tak specifické odvětví?

Při prvním pohledu se umělá inteligence pro potravinářský a nápojový průmysl může zdát jako ničivé odvětví, ale ve skutečnosti se jedná o 10bilionový dolarový globální trh, který se dotýká každého aspektu našeho denního života. Digitalizace zvýšila jeho dosah, s potravinářským obsahem, jako jsou příspěvky na Instagramu o potravinách, nyní tvořící 20 % všech online obsahu — zdůrazňující, že potraviny nejsou pouze trhem, ale centrální součástí digitální konverzace.

Když jsme začali před sedmi lety, spoléhali jsme se na tradiční modely umělé inteligence dlouho předtím, než se generativní umělá inteligence stala mainstreamovou. Přehledy, které jsme shromáždili z těchto modelů, poskytly silný základ pro ověření přesnosti a relevance našich generativních AI výstupů.

Pomocí křížového ověření nových přehledů s etablovanými daty zajišťujeme vysokou úroveň spolehlivosti našich výsledků. Ačkoli žádný systém umělé inteligence není dokonalý, tento přístup nám umožňuje udržovat přesnost a účinně vylepšovat naše modely.

Tastewise zpracovává obrovské množství dat z menu, sociálních médií a spotřebitelského chování. Jaké konkrétní modely strojového učení nebo techniky vaše platforma využívá k generování akčních přehledů?

Na Tastewise využíváme kombinaci pokročilých technik strojového učení k transformaci obrovského množství dat na akční přehledy. Analogizéry, typicky používané pro nesupervizované učení, nám pomáhají shlukovat data na základě podobných vzorců, i když tyto vzorce nejsou předem definovány. Například využíváme Analogizéry ke klasifikaci (nebo seskupení) řetězců obchodů.

Modely Connectionist, jako neuronové sítě, nám umožňují klasifikovat demografické a behaviorální skupiny, které nazýváme publikum. Mezitím se modely Symbolyst používají pro entity matching — spojující různé doručovací platformy s toutéž entitou Tastewise. V tomto procesu se spoléháme na konzistentní sadu funkcí (jako název, adresa a telefonní číslo) a aplikujeme relativně rigidní pravidla, aby byla zajištěna přesná shoda napříč platformami.

Společně tyto modely umožňují podnikům získat přesné, datové přehledy, které nejen informují strategická rozhodnutí, ale také předpovídají budoucí potravinářské a nápojové trendy.

TasteGPT identifikoval růst v unikátních metodách přípravy dezertů, jako je infuze a grilování. Jaké další kulinářské inovace jsou na obzoru?

Nejnovější přehledy Tastewise odhalují fascinující evoluci v tom, jak spotřebitelé přistupují k dezertům a přípravě potravin. Zatímco techniky, jako infuze a grilování, pokračují ve získávání popularity, další unikátní metody také rostou, odrážející změny v preferencích textur, gastronomických zážitcích a dokonce i velikostech porcí.

Jednou z nejpozoruhodnějších trendů je nasáknutí, které zaznamenalo 30% meziroční nárůst. Nasáknutí zahrnuje ponoření ingrediencí do kapaliny, aby se vylepšila textura, chuť nebo nutriční vlastnosti. Tradicionalně spojeno s overnight oats, tato metoda expanduje do nových oblastí, jako jsou infuzní obiloviny a nasáknuté ořechy pro alternativní mléčné produkty.

Další technikou, která získávala pozornost, je změkčování, které vzrostlo o 25 % meziročně. Změkčování je proces rozkládání svalových vláken v mase nebo změny textury rostlinných ingrediencí, aby se vytvořila jemnější chuť. Růst zájmu může naznačovat rostoucí spotřebitelskou preferenci pro rafinovanější, tavitelné textury napříč různými kuchyněmi.

Na straně gastronomických zážitků vzrostlo hibachi vaření o 18 % meziročně, signalizující rostoucí zájem o interaktivní vaření s vysokými teplotami. Hibachi je japonská grilovací technika, kde se ingredience vaří při vysokých teplotách na otevřeném grilu, často ve smyslovém a zábavném způsobu. Buď v restauracích, nebo v domácích kuchyních, tento trend odráží atraktivitu imerzivních vařicích zážitků, které nabízejí jak zábavu, tak silné chutě.

Nakonec je také koncept miniaturizace na vzestupu, s 14% meziročním nárůstem. Miniaturizace zahrnuje vytváření menších, kouskovitých verzí tradičních jídel nebo dezertů, často zdůrazňujících kontrolu porcí a estetickou atraktivitu. Poptávka po gurmánských malých talířích, malých cukrárnách a individuálně porcionovaných lahůdkách naznačuje, že spotřebitelé hledají rozkoš v více vyvážené a přizpůsobitelné formě.

Jaké jsou některé z nejvíce překvapivých trendů nebo přehledů, které Tastewise nedávno objevil v potravinářském a nápojovém prostoru?

Na podzim 2024 jsme pokračovali v naší tradici vydávání Flavor Trends Report, zdůrazňující nejvíce disruptivní potravinářské a nápojové trendy, které tvarují rok 2025.

Jedním z nejpozoruhodnějších trendů je vzestup středovýchýchodních chutí, zejména jemenských koření, jako je hawaij a černý limet. Jak spotřebitelé hledají silné, teplé chutě, hawaij — bohatá směs zázvoru, skořice, kardamomu a hřebíčku — se objevuje jako příští velká věc v nápojích, připravená zpochybnit dlouho panující pumpkin spice.

Zatímco explorace chutí je na vzestupu, ekonomické reality tvarují, jak mladší generace přistupují k potravinám. S ohledem na dostupnost se Generace Z upíná k filipínské kuchyni, přitahovaná jejími bohatými, umami-naplněnými chutěmi, které nekompromitují ani chuť, ani cenu.

Mimo chuť a dostupnost zůstává udržitelnost klíčovým hnacím motorem spotřebitelských rozhodnutí, zejména v nápojích. Udržitelné víno získává na popularitě, protože ekologicky uvědomělí pijáci upřednostňují značky, které praktikují regenerativní zemědělství a přijímají nízko-uhlíkové výrobní metody.

V době, kdy se hnutí zdravého životního stylu vyvíjí v důsledku GLP-1 léků na hubnutí, spotřebitelé stále více hledají personalizované nutriční řešení, která se shodují s jejich individuálními potřebami, od hormonální rovnováhy po hydrataci.

Společně tyto trendy naznačují budoucnost, ve které spotřebitelé nejen hledají vzrušující chutě a cenově dostupné jídlo, ale také činí uvědomělé rozhodnutí, která se shodují s jejich zdravotními a udržitelnostními cíli.

Jaký je váš výhled pro Tastewise v příštích pěti až deseti letech a jak vidíte vývoj umělé inteligence v potravinářském a nápojovém průmyslu?

Umělá inteligence je již zásadní součástí struktury potravinářského a nápojového průmyslu a spotřebitelského chování. Spotřebitelovy stravovací návyky jsou již ovlivňovány algoritmy podporovanými umělou inteligencí na sociálních médiích, jako jsou Instagram, TikTok a Pinterest. Mezitím je průmysl plný nástrojů umělé inteligence, které revolucionalizují předpověď poptávky a celkovou produktivitu.

Průmysl neustále hraje dohánění spotřebitelských požadavků, vedoucí k selhání více než 90 % nových potravinářských a nápojových produktů. Podle Světového ekonomického fóra stojí potravinářský a nápojový průmysl více než 19 bilionů dolarů kvůli environmentálnímu poškození a zdravotním problémům souvisejícím s potravinami — téměř dvojnásobku hodnoty samotného průmyslu.

Cítím, že v příštích 5-10 letech budou společnosti, které využívají nástroje umělé inteligence, zahajovat posun směrem k větší rovnováze, kde značky nejsou pouze v souladu s trendy, ale mají hlubší pochopení jich a mohou se rychle přesunout od ideje k regálu.

To znamená, že 90% selhání se bude rychle snižovat, možná až na nulu, což považuji za zajímavější. Už vidíme, jak značky, jako KraftHeinz, Givaudan, Pepsico a Waitrose, tlačí hranice svých produktů a marketingu díky využití nástrojů umělé inteligence a platforem.

Tento posun nás vede k otázce: Co kdyby všechny inovace uspěly? Co kdyby všechny souvisely přímo s vaším cílovým publikem? Co kdyby každý produkt šel na správné místo?

Umělá inteligence se stane essenciálně prodloužením lidského týmu — rychlejší, přesnější a vždy funkční. Věřím, že uvidíme posun od „užitečného nástroje“ k „hlavnímu spolupracovníkovi“. A to, co to znamená pro nás na Tastewise, je hluboké.

Náš výhled je jasný: Tastewise bude operačním systémem inovací v potravinách a nápojích. Nevystavujeme pouze datovou platformu — vystavujeme prostředí, kde značky sní, testují, ověřují a realizují, vše na jednom místě. To mě nadchne.

Už jsme položili základy spojením skutečného spotřebitelského chování s generativní umělou inteligencí, aby automatizovali to, co dříve trvalo týmy týdny nebo měsíce. Naším cílem je nyní pokračovat v hlubším začlenění se do skutečných pracovních postupů marketérů, týmů R&D a stratégů. Představte si okamžité odpovědi na komplexní otázky, integrované napříč nástroji, které již používáte, dostupné kdykoli.

A tady je proč to záleží: když to uděláme správně, nepomůžeme pouze značkám pohybovat se rychleji — snížíme potravinové odpadky, ochráníme dolní řádky a přispějeme k zdravějšímu, reaktivnějšímu potravinářskému systému. To je lepší pro podnikání, lepší pro lidi a lepší pro planetu. To je budoucnost, kterou společně stavíme.

Jaký poradíte začínajícím podnikatelům, kteří se snaží narušit tradiční odvětví umělou inteligencí?

Narušit tradiční odvětví umělou inteligencí není pouze o tom mít skvělou technologii — je to o řešení skutečného, naléhavého problému. Často se společnosti nechají unést hype kolem umělé inteligence bez jasného účelu. Klíčem je začít s největšími bolestivými body odvětví a zeptat se: Jak může umělá inteligence udělat toto chytřejším, rychlejším nebo ziskovějším?

V tradičních odvětvích se změna neděje přes noc. Mnozí rozhodovatelé jsou skeptičtí, spoléhají se na zastaralé systémy a熟é procesy. To je důvod, proč je vzdělávání stejně důležité jako inovace. Musíte ukázat, ne pouze říct — použít data a skutečné příběhy úspěchu, aby prokázaly hodnotu umělé inteligence způsobem, který rezonuje s vaším publikem.

Zároveň je flexibilita zásadní. Umělá inteligence se vyvíjí neuvěřitelným tempem a co funguje dnes, nemusí být relevantní zítra. Nejúspěšnější podnikatelé v tomto prostoru nejsou pouze technologickými vizionáři — jsou adaptabilní, neustále vylepšují svůj přístup na základě potřeb trhu.

Všechno se točí kolem sestavení správného týmu. Umělá inteligence sama o sobě naruší odvětví — lidé ano. Obklopte se odborníky, kteří rozumí nejen technologii, ale také odvětví, které se snažíte transformovat. S správnou směsí inovací, vzdělávání a agility může umělá inteligence přejít od pouhého buzzwordu k skutečnému hrušce.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Tastewise.