Aleksandra Kjemhus, spoluzakladatelka a CEO Black Door Technology – Interview Series

Aleksandra, spoluzakladatelka a CEO Black Door Technology, je nadšenkyně do umělé inteligence, podnikatelka a zakladatelka společnosti. S silným zájmem o budoucnost umělé inteligence a její dopad na podniky a různé sektory společnosti, je odhodlána ovlivnit vývoj umělé inteligence. Jejím cílem je inspirovat ostatní, aby přijali inovativní řešení, přispěli k udržitelné budoucnosti a poháněli pozitivní změny.

Co vás inspirovalo k založení Black Door Technology a jak vaše zkušenosti a vize formovaly misi a přístup společnosti k umělé inteligenci?

Průnik mezi technologií, vedením a podnikáním je klíčem k úspěchu, ale všimla jsem si obrovských mezer a nedostatku porozumění v tom, jak tyto oblasti propojit. Inovace jsou mnohem více než jen technologie; jsou to také lidské přijetí. Tato skutečnost mě vedla k založení Black Door Technology.

Jako lidé přirozeně chceme chránit to, co již existuje. Každý CEO se snaží ochránit podnik, který řídí, ale výjimeční jsou zvědaví na vnější prostředí a trendy. Hledají způsoby, jak narušit odvětví, ve kterém působí. Ti jsou moji zákazníci. Během své kariéry jsem měla tu čest pracovat úzce s těmito vizionářskými zakladateli a CEO, což formovalo mou vizi pro Black Door Technology: pomoci tvarovat naši budoucnost pomocí technologických a obchodních inovací.

Black Door Technology je vaše boutique agentura pro strategii umělé inteligence, která vyzývá výkonné ředitelství, aby zvažovala více potenciálních budoucností pro své podniky. Zatímco počítačové vidění a audio technologie již udělaly významné pokroky, schopnost rozumět a generovat kreativní obsah byla chybějícím článkem. S vydáním difuzních modelů v září 2022 a ChatGPT v listopadu 2022 konečně přišly technologické pokroky, na které jsem čekala. Tyto vývojové milníky označily vstup velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence, poslední puzzle, který ukazuje, jak počáteční schopnosti umělé inteligence otevírají nekonečný bazén možností.

Jak mohou profesionální lídři zlepšit své podnikatelské výsledky přijetím role “Ředitele” umělé inteligence?

Přijetí role “Ředitele” umělé inteligence vyžaduje, aby lídři uznali umělou inteligenci jako obecnou technologii s širokým potenciálem aplikací. Aby společnost skutečně využila umělou inteligenci, je nezbytné začít experimentovat a inovovat s touto technologií napříč organizací. Ředitel umělé inteligence musí mít plnou podporu představenstva a manažerského týmu, zajišťující, aby každý jedinec – od front-line personálu po výkonné ředitelství – byl zapojen do cesty.

Tato role zahrnuje povzbuzení lídrů k pohánění inovací, podporování investic do dlouhodobých strategií a vytváření psychologicky bezpečného prostředí, ve kterém může kreativita prosperovat. Tato kreativita pohání disruptivní inovace, dlouhodobou misi, která vyžaduje jasnou představu o “proč” za ní. Lídrační styly, které podporují taková prostředí, se zaměřují na spokojenost zaměstnanců, udržitelný pokrok a odpovědnost, vedle finančních metrik, jako je zisk a akciová cena. Ředitel umělé inteligence musí spolupracovat napříč organizací s významnou finanční podporou pro vzdělávání, inovace a rozvojové úsilí.

Jaké jsou některé klíčové strategie pro lídry, aby maximalizovali potenciál umělé inteligence v různých odvětvích?

Umělá inteligence není jen nástroj; je katalyzátorem transformace odvětví a tvarování budoucnosti. Aby lídři využili její plný potenciál, musí přijmout umělou inteligenci jako strategického posilovače, ne jako rychlé řešení. Začněte pěstováním kultury zvědavosti a inovací uvnitř vaší organizace. Jmenujte Ředitele umělé inteligence, který má plnou podporu představenstva a manažerského týmu, aby poháněl iniciativy umělé inteligence a podporoval prostředí, ve kterém je každý zaměstnanec, od základny až po vrchol, zapojen a motivován.

Úspěch v inovacích umělé inteligence vyžaduje významné investice do cloudové infrastruktury, správy dat a strategických partnerství. Je to o budování správné technologické základny a zarovnání s vizionářským myšlením. Zvažte, kde chcete, aby vaše odvětví bylo za deset let, a pracujte zpětně, aby identifikovali kroky, které jsou potřeba dnes. Přijměte severské lídrační principy, které zdůrazňují důvěru a spolupráci, aby vytvořily odolnou, inovativní kulturu. Tímto způsobem budete moci položit základy pro vaše podnikání, aby prosperovalo v budoucnosti poháněné umělou inteligencí, měnící potenciál v výkon a myšlenky v inovace, které tvarují odvětví.

Jaké jsou nejkritičtější schopnosti a omezení umělé inteligence, o kterých by lídři měli vědět?

Umělá inteligence je obecná technologie s širokým potenciálem, ale nebude odborníkem ve vašem odvětví bez cíleného tréninku. Stejně jako lidé spoléhají na zrak, sluch a řeč, aby shromáždili a zpracovali informace, umělá inteligence může nyní vidět prostřednictvím počítačového vidění, naslouchat a mluvit pomocí hlasových modelů a číst a rozumět pomocí zpracování přirozeného jazyka. Tyto schopnosti umožňují umělé inteligenci napodobovat lidské smyslové funkce, ale stále jí chybí hloubka a intuitivní uvažování, které máme.

Klíčovým omezením umělé inteligence je její závislost na vysoké kvalitě dat. Na rozdíl od lidí, kteří přirozeně integrují informace z více smyslů, účinnost umělé inteligence závisí na datech, které obdrží. Lídři musí uznat, že síla umělé inteligence spočívá v posílení lidských schopností, ne v jejich nahrazení. Pochopením jejích silných a slabých stránek můžete využít umělou inteligenci k pohánění inovací a přidání hodnoty ve vašem odvětví.

Jak může pochopení těchto aspektů umělé inteligence zásadně zlepšit spolupráci mezi lidmi a umělou inteligencí na pracovišti?

Abychom zásadně zlepšili spolupráci mezi lidmi a umělou inteligencí na pracovišti, je nezbytné změnit náš pohled z obavy z nahrazení na přijetí posílení. Umělá inteligence, když je účinně řízena, může výrazně posílit schopnosti našeho profesionálního pracovního týmu. Musí být považována za nástroj, který vyžaduje směr, podobně jako bychom mentorovali nového člena týmu. Tato změna vyžaduje, aby lídři využili své odborné znalosti, aby směrovali zaměstnance, jak vést svou práci s umělou inteligencí, zajišťující, aby umělá inteligence používala správná data a rámce pro zlepšení analytické přesnosti a efektivity.

Zvažte například finančního analytika, který obvykle spoléhá na širokou škálu zdrojů a analytických rámců, aby vytvořil komplexní analýzu. Zatímco umělá inteligence může automatizovat mnoho z těchto úkolů, role analytika se vyvíjí do definice strategie, stanovení cílů a vedení umělé inteligence procesem. Soustředěním se na vizi, strategii a komunikaci mohou profesionálové maximalizovat potenciál umělé inteligence pro výrobu vyšší kvality výstupů. Takže úspěšná spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí závisí na silném vedení, jasné komunikaci a ochotě přizpůsobit se novému způsobu práce. Tato změna myšlení – přechod od manuálního provedení k strategickému směrování a dozoru – umožňuje jedincům dosáhnout více, vytváří budoucnost, ve které umělá inteligence posiluje lidské výkony, místo aby je nahrazovala.

Můžete sdílet poznatky o ekosystému umělé inteligence ve Švýcarsku a jak se srovnává globálně?

Ekosystém umělé inteligence ve Švýcarsku je globálně vyznačen vynikajícími vzdělávacími institucemi a hlubokým bazénem talentů připravených pracovat na něm. Švýcarské univerzity a výzkumná centra jsou zásadní pro pohánění hranice umělé inteligence vpřed, podporované rozsáhlou sítí odborníků z průmyslu a technologických expertů.

Co Švýcarsko odlišuje ještě více, je jeho podnikatelsky přátelské regulační prostředí. Stejně jako stabilní prostředí, které společnosti usilují o vytvoření pro své zaměstnance, poskytuje země regulační podmínky, které jsou předvídatelné a podporují inovace a podnikání. Tato konzistentní a podpůrná regulační klima snižuje byrokratické překážky, činí Švýcarsko velmi atraktivním místem pro startupy a zavedené podniky. Tato stabilita je zásadní pro přilákání globálních investorů a špičkových technologických firem, což přispívá k postavení Švýcarska jako vedoucího centra pro vývoj a financování umělé inteligence.

Jak si představujete, že umělá inteligence bude tvarovat různá odvětví v příštím desetiletí?

<p Jsme na zásadním okamžiku, kdy umělá inteligence může zásadně transformovat odvětví. Strategická rozhodnutí, která činíme dnes, budou tvarovat, jak se odvětví budou vyvíjet v příštím desetiletí. Jelikož tato technologie je stále v raných fázích s určitými omezeními, existuje mnoho cest, které povedou k narušení odvětví. Klíčem je mít jasnou strategickou vizi, která směruje rozhodnutí a předvídá důsledky různých strategických směrů.

Odborníci často říkají: “Umělá inteligence nebude nikdy horší, než je dnes,” zdůrazňující rychlý pokrok modelů a nástrojů napříč sektory, jako je marketing, finance a operace. To nás vede k otázce: jak chceme, aby naše životy a odvětví vypadaly za deset let? Představuji si, že umělá inteligence bude zvyšovat mnoho manuálních úkolů, poskytující více času pro kreativitu a inovace. Umělá inteligence by měla transformovat, ne nahrazovat, pracovní místa, vytvářející svět, ve kterém jsou lidé a umělá inteligence posíleni. Nicméně dosažení této vize vyžaduje od vedení závazek k přijetí inovací, které mohou být v rozporu s tradičními strategiemi maximalizace zisku, zaměřenými na krátkodobé zisky.

Jaké jsou některé z nejperspektivnějších inovací poháněných umělou inteligencí, které jste viděli nedávno?

Zajímavou inovací z Švýcarska je Ricardo, tržiště, kde spotřebitelé mohou kupovat a prodávat věci, což je příkladem zákaznicky orientované umělé inteligence. Jejich produktové a technologické týmy úspěšně spolupracovaly na dodání služeb, které řeší zákaznické problémy novým způsobem. Inovace je funkce kamery, která propojuje reálný a digitální svět, přijímající trend “omnichannel”. Uživatelé mohou vyfotit položku, kterou chtějí koupit v reálném světě, a podobnostní vyhledávání na jejich platformě najde prodejce, kteří nabízejí podobné položky z druhé ruky. Toto bezproblémové propojení umělé inteligence zlepšuje nákupní zkušenost a demonstruje sílu spolupráce mezi zákazníky, podniky a technologickými týmy.

Co by společnosti měly zvažovat při vývoji robustní strategie umělé inteligence?

Při tvorbě robustní strategie umělé inteligence by společnosti měly začít pochopením svých jedinečných silných stránek a toho, jak tyto mohou být využity v prostředí posíleném umělou inteligencí. Identifikujte schopnosti, které vám dávají konkurenční výhodu, a vytvořte strategie, které je zesílí. Je nezbytné mít jasnou vizi pro vaše odvětví – jak chcete tvarovat jeho budoucnost?

Rozpoznání schopností a omezení umělé inteligence je zásadní pro zarovnání s vašimi strategickými cíli a stanovení realistických cest. Rovněž je důležité pěstovat inovační kulturu; jak jeden CEO, se kterým jsem pracovala, moudře řekl: “Kultura požírá strategii na snídani.” Bez podpůrného prostředí i ty nejlepší strategie selžou. Podporujte psychologicky bezpečné prostředí, ve kterém kreativita prosperuje a selhání je viděno jako příležitost k učení.

Robustní strategie umělé inteligence není jen o technologii; je také o lidském přijetí.

Jak mohou organizace využít umělou inteligenci pro konkurenční výhodu a inovace?

Využijte svou jedinečnou odbornost, lidi a data k vývoji umělé inteligence ve vašem ekosystému. Zvažte dvě strategické cesty: narušte své produkty a služby umělou inteligencí a posílte svou organizaci s ní. Představte si možnosti streamování operací a podpory kreativity s umělou inteligencí. Black Door Technology je organizace, která může poskytnout vedení při zahájení využití technologií pro podporu inovací.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Black Door Technology.