Řešení umělé inteligence se přesouvají do interních operací, zjistila společnost Appen ve svém ročníku zprávy o stavu umělé inteligence

Společnost Appen Limited vydala svou sedmou výroční zprávu o stavu umělé inteligence, která přináší několik nových zjištění týkajících se používání umělé inteligence. Appen je předním poskytovatelem vysoce kvalitních trénovacích dat pro společnosti, které chtějí vyvíjet systémy umělé inteligence ve velkém měřítku.

Zpráva z roku 2021 zjistila, že došlo k významnému meziročnímu nárůstu rozpočtů na umělou inteligenci, a to o 55 % oproti loňskému roku. Rozpočty se pohybují od 500 000 do 5 milionů dolarů ročně.

Dalším významným zjištěním ze zprávy je, že umělá inteligence se přesouvá více do oblasti interních procesů, protože společnosti se snaží získat hlubší přehled o svých datech.

Mark Brayan je generálním ředitelem společnosti Appen.

„Zjištění z letošní zprávy o stavu umělé inteligence jasně ukazují, že společnosti se plně věnují umělé inteligenci,“ řekl Brayan. „Když jsme se poprvé pokusili pochopit stav umělé inteligence a strojového učení před sedmi lety, organizace po celém světě byly ochotny zahájit projekty umělé inteligence, ale nedosahovaly významného pokroku. Dnes, v době přechodu během pandemie, je umělá inteligence považována za základní pro přežití, a toto vidíme v výsledcích průzkumu – zvýšené rozpočty, více technických pracovníků na vedoucích pozicích a zvýšená závislost na externích poskytovatelích trénovacích dat.“

Dochází také ke změně v projektech umělé inteligence, protože odpovědnost za tyto projekty se přesouvá z business rozhodovatelů na technické pracovníky, nebo technologists. Tato změna vede k většímu zaměření na provozování projektů umělé inteligence a ukazuje, že umělá inteligence se přesouvá do manažerských složek organizací.

Wilson Pang je technickým ředitelem společnosti Appen.

„Letošní zpráva o stavu umělé inteligence ukazuje, jak zrání projektů umělé inteligence, touha po rychlejších a lepších výsledcích a zvýšená závislost na třetích stranách, jako je Appen, jdou ruku v ruce,“ řekl Pang. „Vysoce kvalitní data jsou základem úspěchu pro každý projekt umělé inteligence a žádná úprava algoritmů nemůže negovat důsledky špatných dat. Společnosti, které chtějí dosáhnout lepších výsledků rychleji, chápou, že třetí strany, poskytující trénovací data, jsou nezbytné.“

Klíčová zjištění

Podívejme se na hlavní zjištění ze zprávy o stavu umělé inteligence společnosti Appen za rok 2021:

• COVID-19: Zpráva zjistila, že společnosti všech velikostí urychlovaly své strategie umělé inteligence v loňském roce kvůli COVID-19, a tato tendence bude pokračovat i v roce 2021. Společnosti s externím poskytovatelem dat jsou dvakrát více pravděpodobné, že urychlí iniciativy umělé inteligence.
• Rozpočty na umělou inteligenci: Pouze 26 % společností uvedlo, že jejich rozpočty na umělou inteligenci jsou nižší než 500 000 dolarů. Argument proti nižším rozpočtům je, že společnost pak není považována za lídra na trhu. Rozpočty ve výši 1 milion dolarů nebo více znamenají vyšší pravděpodobnost nasazení.
• Rozhodování: Ve srovnání s loňským rokem je letos vyšší procento technických pracovníků odpovědných za rozhodování o umělé inteligenci.
• Data: Většina organizací spolupracuje s externími poskytovateli trénovacích dat pro projekty umělé inteligence. Společnosti, které se spoléhají na externí poskytovatele dat, jsou 1,5krát více pravděpodobné, že se domnívají, že jejich společnost je lídrem v nasazení umělé inteligence.
• Neshody: Zpráva také zjistila, že business lídři a technici nejsou dosud na stejné stránce, pokud jde o oblasti, jako jsou etika a interpretovatelnost. Technici jsou více znepokojeni etikou, zatímco business lídři se soustředí na interpretovatelnost.

Můžete si přečíst celou zprávu o stavu umělé inteligence zde.