Umělá inteligence oživuje datové centra

Umělá inteligence oživuje datové centra — zlepšuje efektivitu, provoz a výkon pomocí nových možností. Všechny typy center profitují z možností umělé inteligence, od automatizovaného řízení zátěže po chytrou kybernetickou bezpečnost. Umělá inteligence se také stává dostupnější pro menší datové centra a nové vývojové projekty jim pomáhají přecházet k plné automatizaci.

Jak datové centra mohou využívat umělou inteligenci

Největší datové centra a poskytovatelé úložišť — jako Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) a Facebook (META ) — využívají umělou inteligenci již mnoho let. Pro tyto „hyperscalery“ jsou technologie umělé inteligence mnohem dostupnější a ekonomicky výhodnější pro vývoj a nasazení. Pro většinu datových center je umělá inteligence teprve nedávno rozumnou investicí.

Mnoho center využívá umělou inteligenci ke zlepšení provozní efektivnosti, zejména v oblasti řízení spotřeby energie a chlazení. Každý datový vědec ví, že tyto dvě provozní aspekty jsou nejkritičtější. Bohužel, mohou být také významným zdrojem nákladů a tendenci běžet neefektivně. Univerzální chlazení musí chladit servery s nejvyšší spotřebou energie, což vede ke zbytečné spotřebě energie pro servery, které ji nepotřebují. Umělá inteligence pomáhá s tímto problémem.

Umělá inteligence může autonomně monitorovat a upravovat spotřebu energie a chlazení po celém datovém centru. Jakmile Google umožnil DeepMindu řídit jeho systémy HVAC, zaznamenal 40% zvýšení úspor energie.

Podobně je umělá inteligence využívána ke kontrole stavu zařízení datového centra, jako je vlhkost, teplota a provozní výkon. Data a závěry shromážděné umělou inteligencí pomáhají datovým centrům provádět prediktivní údržbu, čímž se předcházejí rozsáhlé odstávky pro naléhavé opravy.

Aktuální trendy v oblasti umělé inteligence v datových centrech

Některé klíčové trendy využití se objevují, jak se umělá inteligence stává dostupnější pro více datových center. Například bezpečnost se stala hlavní prioritou v datových centrech po celém světě v posledních letech. Pandemie COVID-19 vyvolala globální nárůst kybernetických útoků, cílených na všechny odvětví a typy organizací.

Datová centra všech velikostí jsou nyní trezory pro cenná data organizací a musí se chránit proti hackerům. Umělá inteligence se stává nástrojem pro splnění těchto kybernetických bezpečnostních potřeb. Datová centra mohou využívat umělou inteligenci ke kontrole provozu autonomně a hlásit jakoukoli podezřelou činnost, jako je neoprávněný nebo neobvyklý přístup. Mohou ji také využívat pro řízení přístupu, autorizaci a dokonce analýzu rizik a zranitelností před a po kybernetických incidentech.

Monitorování provozu umělou inteligencí je důležité, protože se více datových center přesouvá směrem ke cloudovému úložišti a provozu. Odborníci uvádějí, že provoz je klíčovým faktorem při nasazení a organizaci datových center. Informace shromážděné systémy monitorování umělou inteligencí by mohly pomoci datovým centrům přecházet na cloudové operace, poskytujíce podrobný pohled na místa, kde je nejvíce potřeba energie a úložiště, a oblasti, které by mohly být optimalizovány.

Podobně je řízení zátěže další nově se objevující aplikací pro umělou inteligenci v datových centrech. To jde dál než monitorování provozu a řídí zátěž po celém zařízení, aby operace probíhaly co nejefektivněji. Tato funkce sama o sobě může skutečně oživit centra, přinášející zvýšení výkonu starým, novým i hybridním a cloudovým systémům.

Jak umělá inteligence monitoruje provoz, zátěž a teploty po celém zařízení, může reorganizovat zátěž v reálném čase, aby udržovala provoz plynulý. To může dokonce pomoci datovým centrům šetřit energii, protože bude méně přehřátých jednotek v zařízení díky optimalizovanému řízení zátěže.

Budoucí aplikace umělé inteligence v datových centrech

V budoucnu existuje několik budoucích aplikací a trendů pro umělou inteligenci v datových centrech, které vynikají. Jak centra expandují a rozvíjejí schopnosti umělé inteligence v nadcházejících letech, tyto aplikace jistě porostou.

Možná nejvýznamnější aplikací na obzoru je plná automatizace datových center pomocí umělé inteligence. Zajímavě, tento trend se objevuje spolu s nedostatkem datových vědců, což z něj činí jak pokrok v oboru, tak odpověď na rostoucí výzvu, se kterou se datová centra potýkají. Odborníci očekávají, že „auto všechno“ centra budou lépe připravena předpovídat a bránit se proti kybernetickým hrozbám a budou lépe optimalizována pro vysoký výkon, i s minimálním personálem.

Kromě toho výzkum a vývoj dále rozšiřují schopnosti umělé inteligence a zlepšují dostupnost a přístupnost technologie. Do nedávné doby mohli pouze velké technologické společnosti, jako Meta a Alphabet (GOOG ), si dovolit nasadit umělou inteligenci ve velkém měřítku.

To se však mění — v nadcházejících letech budou moci více menších datových center využívat technologie a služby umělé inteligence. Některé velké technologické společnosti dokonce pomáhají vyvíjet technologii — jako je výzkumné centrum umělé inteligence Facebooku, FAIR — které rozšiřuje schopnosti zpracování přirozeného jazyka modelů umělé inteligence, stejně jako moderaci a monitorování obsahu.

Rozvoj datových center s umělou inteligencí

Existuje mnoho způsobů, jak datová centra mohou profitovat z integrace umělé inteligence do své organizace a provozu. Umělá inteligence oživuje datová centra zlepšováním provozní efektivnosti, výkonu a bezpečnosti.

Tyto funkce se stávají stále dostupnějšími, umožňují menší datová centra využívat výhod této technologie. V nadcházejících letech se přístup k umělé inteligenci ještě dále zlepší, stejně jako schopnosti umělé inteligence pro plnou automatizaci datových center.