Umělá inteligence je zásadní pro kybernetickou bezpečnost ve zdravotnictví

Zdravotnické organizace jsou mezi nejčastějšími cíli kybernetických útoků. I když více IT oddělení investuje do bezpečnostních opatření, zlomyslné strany pronikají do infrastruktur — často s katastrofálními důsledky.

Některé útoky donutí postižené organizace odeslat příchozí pacienty jinam, protože nemohou být léčeni, zatímco počítačové systémy a připojená zařízení jsou mimo provoz. Masivní úniky dat také představují riziko krádeže identity pro miliony lidí. Situace se zhoršuje, protože zdravotnické organizace často shromažďují širokou škálu dat, od platebních údajů po záznamy o zdravotním stavu a léčení.

Umělá inteligence však může mít významný a pozitivní dopad na zdravotnické organizace všech velikostí.

Detekce abnormalit v příchozích zprávách

Kybernetičtí zločinci využili toho, jak většina lidí používá kombinaci pracovních a osobních zařízení a komunikačních kanálů denně. Lékař může během pracovní doby používat především nemocniční e-mail, ale během oběda přejde na Facebook (META ) nebo textovou zprávu.

Tato variace a počet platforem vytvářejí podmínky pro phishingové útoky. Navíc to nevyhovuje, že zdravotničtí profesionálové jsou pod velkým tlakem a nemusí zpočátku číst zprávu dostatečně pečlivě, aby rozpoznali známky podvodu.

Naštěstí umělá inteligence vyniká v rozpoznávání odchylek od normálu. To je zvláště užitečné v případech, kdy phishingové zprávy mají za cíl napodobit lidi, které příjemce dobře zná. Protože umělá inteligence může rychle analyzovat velké množství dat, lze pomocí trénovaných algoritmů rozpoznat neobvyklé charakteristiky.

To je důvod, proč může umělá inteligence být užitečná pro odvrácení stále sofistikovanějších útoků. Lidé, kteří jsou varováni před potenciálními phishingovými útoky, mohou být více likely pečlivě zvažovat, než poskytnou osobní informace. To je zásadní, zejména s ohledem na to, kolik lidí může být postiženo zdravotnickými podvody. Jeden útok ohrozil 300 000 lidí a začal, když zaměstnanec klikl na škodlivý odkaz.

Většina nástrojů pro kontrolu zpráv, které pracují na pozadí, neovlivňuje produktivitu zdravotnických poskytovatelů ani přístup k potřebným informacím. Nicméně, dobře trénované algoritmy mohou najít neobvyklé zprávy a upozornit IT tým na další vyšetřování.

Zastavení neznámých hrozeb ransomwaru

Útoky ransomwaru zahrnují kybernetické zločince uzamčení síťových aktiv a požadování platby. Staly se vážnějšími v posledních letech. Dříve postihly pouze několik strojů, ale dnešní hrozby často ohrožují celé sítě. Navíc, mít zálohy dat není nutně dostatečné pro obnovu.

Kybernetičtí zločinci často vyhrožují, že zveřejní ukradené informace, pokud oběti nezaplatí. Některé hackery dokonce kontaktují lidi, jejichž informace původní oběť měla, a požadují peníze i od nich. Zločinci nemusí vytvářet ransomware sami, mohou si je koupit na dark webu nebo najmout gangy, které provedou útoky za ně.

Dlouhodobá studie o útocích ransomwaru na zdravotnické organizace zkoumala 374 incidentů od ledna 2016 do prosince 2021. Jedním z výsledků bylo, že útoky ransomwaru téměř zdvojnásobily během tohoto období. Kromě toho 44,4 % útoků narušilo poskytování zdravotní péče postižených organizací.

Výzkumníci také zaznamenali trend, že ransomware postihuje velké zdravotnické organizace s více místy. Takové útoky umožňují hackeřům rozšířit svůj dosah a zvýšit způsobenou škodu.

S ransomwarem jako stálou a rostoucí hrozbou musí IT týmy, které dohlížejí na zdravotnické organizace, zůstat inovativní ve svých obranných metodách. Umělá inteligence je skvělým způsobem, jak to udělat. Může dokonce rozpoznat a zastavit nový ransomware, udržovat bezpečnostní opatření aktuální.

Personalizace kybernetického vzdělávání

Mnozí zdravotničtí pracovníci se mohou silně spoléhat na své lékařské vzdělávání a považovat kybernetickou bezpečnost za méně důležitou část své práce. To je problematické, zejména s ohledem na to, že mnozí zdravotničtí profesionálové musí bezpečně vyměňovat informace o pacientech mezi několika stranami.

Studie z roku 2023 ukázala, že 57 % zaměstnanců v tomto odvětví uvedlo, že jejich práce se stala více digitalizovanou. Jedním z pozitivních výsledků bylo, že 76 % dotázaných věřilo, že bezpečnost dat je jejich odpovědností.

Je však znepokojivé, že 22 % uvedlo, že jejich organizace přísně neuplatňují bezpečnostní protokoly. Navíc 31 % uvedlo, že neví, co dělat v případě úniku dat. Tyto znalostní mezery zdůrazňují potřebu zlepšení kybernetického vzdělávání.

Školení s umělou inteligencí by mohlo být pro studenty více atraktivní díky zvýšené relevanci. Jednou z náročných věcí v pracovním prostředí, jako je nemocnice, je, že technická zdatnost zaměstnanců se bude výrazně lišit. Některé osoby, které jsou v tomto odvětví desetiletí, pravděpodobně nevyrůstaly s počítači a internetem doma. Na druhé straně ti, kteří nedávno absolvovali a vstoupili do pracovního procesu, jsou pravděpodobně dobře zvyklí používat mnoho druhů technologií.

Tyto rozdíly často činí méně praktické mít jeden velikostní školení pro kybernetickou bezpečnost. Vzdělávací program s umělou inteligencí by mohl ohodnotit úroveň znalostí jednotlivce a poté mu ukázat nejúžitečnější a nejrelevantnější informace. Může také rozpoznat vzorce, určující kybernetické bezpečnostní koncepty, které studenti stále nechápou, versus ty, které rychle pochopili. Tyto poznatky mohou pomoci trenérům vyvinout lepší programy.

Umělá inteligence může zlepšit kybernetickou bezpečnost ve zdravotnictví

To jsou některé z mnoha způsobů, jak lidé mohou a měli by zvažovat nasazení umělé inteligence, aby zastavili nebo snížili závažnost kybernetických útoků ve zdravotnickém sektoru. Tato technologie nenahrazuje lidské profesionály, ale může poskytnout podporu rozhodování, ukazující jim, které skutečné hrozby potřebují jejich pozornost první.