AI v klinickém prostředí: Pochopení skepticismu zdravotních sester a nalezení cesty vpřed

V důsledku rozsáhlé vyhoření a nedostatku pracovníků je neustále se měnící zdravotnický prostor vždy na hledání “další velké věci”, aby podpořil umožnění pracovní síly, a AI je v současné době největším uchazečem. Adopce AI se stává stále více rozšířenou v klinických prostředích a je zde, aby zůstala, s výkonnými manažery hlásícími, že je to nejzajímavější a nejvíce vylepšená technologie již čtvrtý rok po sobě.

Nicméně, zatímco existují nepochybně slibné výhody, AI platformy speciálně navržené pro zlepšení zkušeností klinických pracovníků vyvolaly skepticismus, a mnoho klinických pracovníků, včetně zdravotních sester, je stále nedůvěřivých k jejímu použití. V dubnu 2024 protestovali zdravotní sestry z Kaiser Permanente v San Francisku proti použití “netestovaných” AI nástrojů, s jedním z hlavních problémů být nedůvěra k odbornosti zdravotních sester ze strany AI umožněných řešení pro pracovní sílu. Aby se zmírnil tento rostoucí problém, vedoucí zdravotních sester v Kaiser požadovali, aby pracovníci a odbory byli součástí procesu vývoje AI a aby nezávisle určovali, jak AI bude používáno v jednotlivých případech.

V rámci odbornosti stále existuje podkladový skepticismus a váhání s neznámou technologií, protože bezpečnost a blahobyt pacienta jsou vždy hlavním problémem. Zdravotní sestry si zaslouží čas, prostor a zdroje, které potřebují k rozvoji skutečné úrovně pohodlí s AI tím, že pochopí potenciální výhody nejen pro pacienta, ale i pro sebe, protože úspěšně používaná AI řešení mohou doplňovat odbornost zdravotních sester – ne nahrazovat ji.

Nepřekonatelná hodnota role zdravotní sestry

Přechodně v celém odvětví je strach, že AI bude použita místo zdravotních sester, nejvýznamnější příčinou obav. Předpoklad je, že automatizovaná řešení mohou vést ke změnám v počtu personálu a rolích, což je zejména naléhavý problém uprostřed všudypřítomných deficitů pracovní síly, což by mohlo vést k odporu ze strany zdravotních sester, které se obávají o bezpečnost práce.

Zdravotní sestry v Kaiser měly opakované potíže s AI umožněným nástrojem elektronického zdravotního záznamu (EHR), který podrobnosti o péči o pacienta během každé směny a poté využívá nová data k určení stupně péče, kterou pacient bude potřebovat od zdravotních sester pracujících ve následující směně. Historicky měly zdravotní sestry více kontroly nad stanovením léčby pacientů. Nyní zdravotní sestry uvádějí, že nový systém pravidelně poskytuje nedostatečné přidělení personálu pro poskytování péče o pacienta, protože systém nemá kapacitu zohlednit důležité úkoly, jako je příprava určitých léčebných postupů před schůzkou nebo vzdělávání pacientů a jejich rodinných příslušníků o plánech péče. Tyto zdánlivě triviální úkoly mohou mít katastrofální důsledky, včetně zpožděné nebo fragmentované péče, zvýšené readmise nebo problémů souvisejících s dodržováním léčby.

Další obdobnou úvahou je spolehlivost lidské interakce během procesu léčby. Lidský dotek je jednou z nejzásadnějších součástí péče o pacienta, v jádru odbornosti zdravotních sester. Ačkoli AI může pomoci urychlit analýzu dat a minimalizovat administrativní zátěž, tato řešení nejsou schopna reprodukovat empatickou, soucitnou komunikaci zdravotních sester. Poskytování péče s emocionální podporou a porozuměním je nenahraditelné, zejména proto, že důvěra a vztah mezi zdravotními sestrami a pacienty výrazně zlepšuje výsledky péče.

Hodnocení přesnosti a problémů s ochranou osobních údajů

Poskytování zdravotní péče vyžaduje neochvějnou přesnost a准nost. Jako takový, myšlenka, že AI by mohla negativně ovlivnit výsledky tím, že by nesprávně diagnostikovala pacienta nebo provedla nesprávnou léčbu, může být docela znepokojivá. Na rozdíl od chyb způsobených lidmi, které jsou obvykle předvídatelné a snadno opravovatelné, chyby generované AI jsou více náhodné, což je činí obtížnými předvídat a rychle opravit, potenciálně vedoucí k poškození pacienta. Tento marginální chyba je příliš riskantní ve zdravotnictví, což dále přispívá k nejistotě.

Používání AI ve zdravotnictví také vyvolalo obavy související s etikou a ochranou osobních údajů. S rostoucí prevalencí porušování zdravotních údajů musí být data pacientů zachována v tajnosti, a jakékoli začlenění AI musí zahrnovat přísná opatření k zajištění maximální ochrany dat. Zdravotní sestry cítí osobní odpovědnost za zachování důvěrnosti pacientů, a jakékoli nedostatky způsobené technickými zranitelnostmi jsou zcela nepřijatelné.

Uznání nepochybných výhod AI

Skutečná příležitost AI spočívá v tom, že umožňuje klinickým odborníkům vrátit se k výkonu úkolů, pro které byli vyškoleni – a těch, které skutečně milují dělat. AI může zvládnout nudné, rutinní úkoly, které brání klinickým pracovníkům, poskytujícím jim zvýšenou kapacitu soustředěnou kolem přímé péče o pacienta. Tato myšlenka je zásadní pro jejich rozumění, proč se rozhodli pro své profese.

Komplexní, personalizovaná výchova je potřebná pro zdravotní sestry, aby plně vstřebaly užitku AI a přijaly AI jako životaschopný profesionální nástroj. Virtuální realita (VR) je například původně vytvořena pro zlepšení herní zkušenosti, tato technologie se rozšířila do mnoha dalších oblastí. Jakmile se hodnota VR stala více prominentní, zvědavé mysli napříč širokým spektrem povolání postupně začaly experimentovat, aby určily doplňkové aplikace. Stejný postoj by měl být aplikován na zahájení AI do zdravotnictví s cílem zlepšit klinické výsledky implementací technologií zaměřených na lidsky orientovanou péči.

Ve zdravotnictví produkuje VR školení zajímavé a imerzivní 3D perspektivy simulovaných, proveditelných scénářů pomocí digitální čelenky, která poskytuje klinickým odborníkům možnost pozorovat, poslouchat a cítit své prostředí. Místo poskytování znalostí prostřednictvím instruktorských lekcí může VR optimalizovat připravenost klinických odborníků kombinací strategických komponent z online učení, video a multimediálního učení a simulovaného učení, umožňujícím klinickým odborníkům učit se z chyb bez rizika poškození pacienta. VR školení bylo prokázáno, že vylepšuje výkon chirurgů o 230%, vybavujících je nezbytnými dovednostmi k dokončení procedur o 20% rychleji a přesněji než tradiční výukové metody.

Cesta vpřed

Vzhledem k těmto rozumným obavám, AI umožněné postupy ve zdravotnictví a ošetřovatelství musí přijmout opatrný, pečlivý přístup s ohledem na zdravotní sestry ve své organizaci. Primárně, zdravotní sestry musí být dostatečně vzdělané, že AI by měla sloužit jako nástroj k pomoci, ne nahradit, kritické úsudky a benevolentní péči, kterou zdravotní sestry poskytují. Kromě toho, protože většina vývojářů AI nemá klinické odbornosti, zdravotnické organizace by měly spolupracovat se zdravotními sestrami, aby zvýšily uživatelskou přístupnost a měly trvalý, pozitivní dopad na názor zdravotních sester na AI.

Navzdory výhodám využití AI poháněných modelů ve zdravotnictví by zdravotní sestry neměly cítit donucení k přijetí těchto technologií. Nicméně, pokud jsou nemocnice intéressovány o zavedení AI do klinických toků, lídři by měli poskytnout komplexní školení, aby usnadnili bezproblémové začlenění a pečlivě vyslechli obavy zdravotních sester, aby se ujistili, že se cítí dostatečně vyslyšeny. Vyvážení technologických pokroků s nezapomenutelnými lidskými prvky ošetřovatelství optimalizuje klinické výsledky a pomůže budovat důvěru.