Umělá inteligence v klinickém prostředí: Porozumění skepticismu zdravotních sester a nalezení cesty vpřed

V důsledku široce rozšířené vyhoření a nedostatku pracovních sil je neustále se měnící zdravotnický prostor vždy na hledání “další velké věci”, aby podpořil umožnění pracovních sil, a umělá inteligence je v současné době největším uchazečem. Adopce umělé inteligence se stává stále více rozšířenou v klinických prostředích a je zde, aby zůstala, s výkonnými manažery hlásajícími, že je to nejzajímavější a nejvíce vylepšená technologie po čtvrté po sobě jdoucí rok.

Nicméně, zatímco existují nepochybně slibné výhody, platformy umělé inteligence speciálně navržené pro zlepšení zkušeností klinických pracovníků vyvolaly skepticismus, a mnoho klinických pracovníků je stále nedůvěřivých k jejímu použití – včetně zdravotních sester. V dubnu 2024 protestovaly zdravotní sestry z San Francisca, zaměstnané v Kaiser Permanente, proti použití “netestovaných” nástrojů umělé inteligence, s jedním z hlavních problémů, kterým je nedůvěra k profesi zdravotních sester ze strany řešení umělé inteligence pro umožnění pracovních sil. Aby se zmírnil tento rostoucí problém, lídři zdravotních sester v Kaiser Permanente požadovali, aby pracovníci a odbory byli součástí procesu vývoje umělé inteligence, a aby sami určovali, jak se umělá inteligence používá v jednotlivých případech.

V rámci profese stále existuje podkladový skepticismus a váhání s neznámou technologií, protože bezpečnost a blaho pacienta je vždy hlavním problémem. Zdravotní sestry si zaslouží čas, prostor a zdroje, aby vyvinuly skutečný pocit pohodlí s umělou inteligencí, pochopily potenciální výhody nejen pro pacienty, ale i pro sebe, protože když se umělá inteligence používá úspěšně, může doplňovat profesi zdravotních sester – ne nahrazovat ji.

Nepřekonatelná hodnota role zdravotních sester

V celé branži je strach, že umělá inteligence bude použita místo zdravotních sester, nejvýznamnější příčinou obav. Představa je, že automatizované řešení může vést ke změnám v počtu zaměstnanců a rolích, což je zejména naléhavý problém uprostřed všudypřítomných deficitů pracovních sil, které by mohly vést k odporu ze strany zdravotních sester, které se obávají o bezpečnost práce.

Zdravotní sestry v Kaiser Permanente měly opakované potíže s nástrojem umělé inteligence v systému elektronické zdravotnické dokumentace, který podrobně popisuje péči o pacienty během každé směny, a poté využívá nová data k určení stupně péče, kterou pacient potřebuje od zdravotních sester pracujících ve následující směně. Historicky měly zdravotní sestry více kontroly nad stanovením léčby pacientů. Nyní zdravotní sestry uvádějí, že nový systém pravidelně přiděluje nedostatečné úkoly pro zdravotní sestry, aby mohli poskytnout péči o pacienty, protože systém nemá kapacitu zohlednit důležité úkoly, jako je příprava certain léčby před schůzkou nebo vzdělávání pacientů a jejich rodin o plánech péče. Tyto zdánlivě triviální úkoly mohou mít katastrofální důsledky, včetně zpožděné nebo fragmentované péče, zvýšeného počtu readmisií nebo problémů souvisejících s dodržováním léčby.

Další podobnou úvahou je spolehlivost lidské interakce během procesu léčby. Lidský dotek je jedním z nejzásadnějších aspektů péče o pacienty, v jádru zdravotnického povolání. Ačkoli umělá inteligence může pomoci urychlit analýzu dat a minimalizovat administrativní zátěž, tato řešení nejsou schopna reprodukovat empatickou a soucitnou komunikaci zdravotních sester. Poskytování péče s emocionální podporou a porozuměním je nenahraditelné, zejména proto, že důvěra a vztah mezi zdravotními sestrami a pacienty významně zlepšují výsledky péče.

Vyhodnocení přesnosti a problémů s ochranou soukromí

Dodávka zdravotní péče vyžaduje neochvějné přesnosti a přesnosti. Jako takový, představa, že umělá inteligence by mohla negativně ovlivnit výsledky tím, že by nesprávně diagnostikovala pacienta nebo provedla nesprávnou léčbu, může být docela znepokojivá. Na rozdíl od chyb způsobených lidmi, které jsou obvykle předvídatelné a snadno opravují, chyby generované umělou inteligencí jsou více náhodné, což je činí obtížně předvídatelnými a rychle opravovatelnými, potenciálně vedoucími k poškození pacienta. Tato marže chyby je příliš riskantní ve zdravotnictví, dále přispívající k nejistotě.

Používání umělé inteligence ve zdravotnictví také vyvolalo obavy související s etikou a ochranou soukromí. S rostoucí prevalencí porušování zdravotnických dat musí být data pacientů uchovávána v tajnosti, a jakékoli začlenění umělé inteligence musí zahrnovat přísná opatření k zajištění maximální ochrany dat. Zdravotní sestry cítí osobní odpovědnost za udržování důvěrnosti pacientů, a jakékoli prohřešky způsobené technickými zranitelnostmi jsou zcela nepřijatelné.

Poznání nepochybných výhod umělé inteligence

Skutečná příležitost umělé inteligence spočívá v tom, že umožňuje klinickým odborníkům vrátit se k výkonu úkolů, ke kterým byli vycvičeni – a těch, které skutečně milují dělat. Umělá inteligence může zvládnout rutinní, opakující se úkoly, které brání klinickým odborníkům, poskytují jim zvýšenou kapacitu zaměřenou na přímou péči o pacienty. Tato myšlenka je zásadní pro jejich argumentaci, proč se rozhodli pro své profese.

Komplexní, personalizovaná výchova je potřebná pro zdravotní sestry, aby plně pochopily užitnou hodnotu umělé inteligence a přijaly ji jako životaschopný profesionální nástroj. Vezměme si například virtuální realitu (VR) – původně vytvořenou pro zlepšení zkušeností s videohrami, tato technologie se rozšířila do mnoha dalších oblastí. Jakmile se hodnota VR stala více prominentní, zvědavé mysli napříč širokou škálou povolání postupně začaly experimentovat, aby určily dodatečné aplikace. Stejný postoj by měl být aplikován na začlenění umělé inteligence do zdravotnictví, aby se zlepšily klinické výsledky implementací technologií zaměřených na dodávku péče orientovanou na člověka.

Ve zdravotnictví produkuje VR školení atraktivní a imerzivní 3D perspektivy simulovaných, reálných scénářů pomocí digitální čelenky, která poskytuje klinickým odborníkům možnost pozorovat, poslouchat a cítit své prostředí. Místo poskytování znalostí prostřednictvím instruktorských lekcí může VR optimalizovat připravenost klinických odborníků kombinací strategických komponent z online učení, video a multimediálního učení a simulovaného učení, umožňujícím klinickým odborníkům učit se z chyb bez rizika poškození pacienta. VR školení bylo prokázáno, že zlepšuje výkon chirurgů o 230%, vybavuje je nezbytnými dovednostmi k dokončení procedur o 20% rychleji a přesněji než tradiční výukové metody.

Cesta vpřed

Vzhledem k těmto rozumným obavám, postupy umělé inteligence ve zdravotnictví a ošetřovatelství musí přijmout opatrný, pečlivý přístup k zdravotním sestrám ve své organizaci. Především zdravotní sestry musí být dostatečně vzdělané, aby umělá inteligence sloužila jako nástroj k pomoci, ne k nahrazení, kritického úsudku a benevolentní péče, kterou zdravotní sestry poskytují. Kromě toho, protože většina vývojářů umělé inteligence nemá klinické odbornosti, zdravotnické organizace by měly spolupracovat se zdravotními sestrami, aby zvýšily uživatelskou přístupnost a měly trvalý, pozitivní dopad na názor zdravotních sester na umělou inteligenci.

Přes výhody využití modelů umělé inteligence ve zdravotnictví by zdravotní sestry neměly cítit tlak, aby tyto technologie přijaly. Přesto, pokud jsou nemocnice intéressovány o začlenění umělé inteligence do klinických toků, lídři by měli poskytnout rozsáhlé školení, aby usnadnili bezproblémové začlenění a důkladně vyslechli obavy zdravotních sester, aby se ujistili, že se cítí dostatečně vyslyšeny. Vyvážení technologických pokroků s nezapomenutelnými lidskými prvky zdravotnictví optimalizuje klinické výsledky a pomáhá budovat důvěru.