AI ve vyšších vzdělávání – vyvážení rizik a přínosů

Velká část diskuse o generativních nástrojích AI se soustředila na výzvy související s akademickou integritou a plagiátem AI. Podvádění dominovalo diskusi.

Jako výsledek se mnoho administrátorů a instruktorů soustředilo na hledání nástrojů, které odhalí psaní generované AI. Pro lídry ve vyšších vzdělávání dneška může být hledání spolehlivých nástrojů pro detekci AI marné. Místo toho by se mělo soustředit na to, jak AI může zlepšit akademické zkušenosti a vyvinout postupy hodnocení, aby lépe hodnotily porozumění studentů.

Detekce AI; pochybná představa?

Dosud nástroje pro detekci AI selhaly při odhalování AI-generovaných odpovědí přesně a bez偏見. Výzkumníci z Marylandu zjistili, že i „nejlepší možný detektor“ funguje pouze marginálně lépe než náhodný klasifikátor. Jiná studie 14 detekčních nástrojů výzkumníky ze šesti zemí zjistila, že míra přesnosti detekčních nástrojů se značně lišila – mezi 33% a 79%.

Nástroje pro detekci AI také zavádějí偏見. Podle studie Stanfordu řešení nesprávně označila psaní studentů s angličtinou jako druhým jazykem (ESL) jako AI-generované více než polovinu času. Podobné obavy byly také vzneseny ohledně toho, jak tyto nástroje nesprávně klasifikují psaní lidí s poruchou autismu jako AI-generované.

Recentní výzkum nástrojů pro detekci AI se skupinou klientů zjistil, že uživatelé měli velmi malou důvěru ve výsledky. To horší je, že naše zjištění potvrdila, co výzkumníci našli jinde – psaní bylo často nesprávně označeno jako AI-generované a přesnost byla příliš nízká na to, aby se dala použít se studenty a pro denní akademické účely integrity.

Realita je, že dnešní nástroje nejsou vhodné pro úkol bez zvyšování vážných obav o přesnost a etiku, a možná nikdy nebudou. Existuje lepší cesta vpřed – soustředit se na vývoj našich postupů hodnocení tím, že budujeme více autentických hodnocení a spolupracujícího učení, aby se povzbudilo hlubší učení.

Vybudování lepšího zapojení

Dlouho před příchodem generativních nástrojů AI si učitelé cenili autentických hodnocení, jako jsou cvičení kritického myšlení, rozhovory, případové studie, skupinové projekty a prezentace. Studie prokázaly výhody z přiřazování studentům úkolů, jako jsou tyto, které vyžadují, aby řešili problémy, kriticky mysleli a self-reflektovali místo toho, aby si pouze připomínali znalosti. Pro obchodní kurz by autentické hodnocení mohlo vypadat jako vedení jednání se skupinou peerů.

Poskytnutí studentům příležitosti prokázat kritické myšlení a řešení problémů jim poskytuje dovednosti, které jsou vyžadovány k tomu, aby se nakonec stali úspěšnými profesionály, podle výzkumníků, kteří provedli literární přehled tématu.

Debata o plagiátu AI znovu rozžehla tlak na to, aby instruktoři vyvinuli hodnocení, která více hluboce hodnotí, a současně snižují účinnost AI-generovaných odpovědí. Jako Cecilia Ka Yuk Chan, vedoucí profesního rozvoje na University of Hong Kong, napsala, učitelé musí „vyvinout úkoly hodnocení, které vyžadují kritické a analytické myšlení, aby se zabránilo AI-asistovanému plagiátu.“

Autentické hodnocení nabývá ještě větší důležitosti v éře generativního AI. Úkoly, které se soustředí na kritické myšlení, osobní perspektivy a self-reflexi, jsou mnohem obtížnější pro generativní AI technologie produkovat způsobem, který vypadá autenticky. Aktivita může také zkoumat oblasti předmětu, kde tyto nástroje nemají tolik historických dat, se kterými mohou pracovat, jako jsou současné a místní události, osobní zkušenosti a budoucí předpovědi.

Vyvinutí těchto autentických hodnocení je časově náročné. Vyžaduje to, aby časově omezení instruktoři potenciálně přepracovali curriculum a vytvořili zcela nové úkoly pro studenty.

Ironicky mohou AI nástroje pomoci s touto výzvou. Z利用ováním AI nástrojů pro nápady a brainstorming jako součásti procesu navrhování kurzu, může být vytváření autentických hodnocení a dalších aktivit více efektivní. Je však kritické, aby instruktor vždy měl kontrolu a přezkoumával a schvaloval všechny AI-generované návrhy navrhování kurzu – je to nízkoriziková, vysokoriziková sladká místa pro aplikaci AI.

A digitální učební prostředí mohou usnadnit autentická hodnocení, projektové práce a skupinové práce. Mohou se konat v jediném prostředí a mohou dále stavět na sobě. Kombinací digitálního učebního prostředí a možností odemknutých generativním AI, můžeme začít vidět zcela nové, inovativní a pedagogicky znějící učební zkušenosti, které se stanou realitou velmi brzy.

Cesta vpřed

Bez ohledu na výhody a nevýhody AI, jeho použití bude pokračovat. AI přinese větší příležitosti pro studenty a instituce, jak se budou budoucnost rozvíjet. Instituce potřebují soustředit se na maximalizaci výhod AI a odemknutí jeho potenciálu v učebním prostředí, místo toho, aby se snažily omezit možné hrozby a hledat autentická hodnocení jako cestu vpřed.

AI přinese změnu. Diskuze a debaty o AI často vyvolaly srovnání s předchozími technologiemi. Příchod kontrolorů pravopisu a kalkulaček do třídy vyvolal diskuse o tom, zda tyto nástroje jsou pomoc nebo překážka pro studenty při skutečném učení. Stejně jako tyto nástroje se staly běžnými v denním použití v akademice, AI může být nástrojem, který pomáhá studentům. Jako takový, fundamentální přehodnocení akademické integrity a mnoha dalších částí cesty studenta bude nezbytné pro úspěch.

Gibké zásady a postupy jsou potřeba. S generativními nástroji AI, které jsou zde, aby zůstaly, již není možné udržet restriktivní zásady, zejména když víme, že generativní AI je na cestě stát se součástí všeho, s čím interagujeme (například copilot v Microsoft Office). Linie mezi AI-asistovaným a AI plagiátem se stává stále více rozostřenou každý den.

Stanovte zásadu. Stanovení rámcové zásady, která je podporována jedinečnou kulturou instituce s jasnými pokyny, jak využít AI s ochrannými opatřeními, je nezbytné. Oddělení a instruktoři by měli mít autonomii aplikovat tyto zásady vzhledem k jejich předmětu. Spoluvytváření a diskuse o postupech se studenty jsou také zásadní pro vytvoření kultury důvěry napříč institucí.

Empower instruktory, aby vyvinuli etické přístupy. Učitelé jsou hnací silou učení a jejich podpora je zásadní pro poskytování skvělých zkušeností pro studenty v éře AI. Instituce potřebují empowerovat instruktory, aby přijali autentické postupy hodnocení, včetně využití síly AI, aby se učební a administrativní úkoly staly více efektivními.

Čas se učit

Nástroje AI se stanou pouze více zakořeněnými do procesů našich denních životů, včetně těch ve třídě. Aby se využily výhody, které tyto nástroje nabízejí, instruktoři a administrátoři potřebují školení a institucionální podporu. Instituce musí poskytnout jim znalosti a dovednosti, které jsou vyžadovány k využití příležitostí, zatímco snižují rizika. Tyto příležitosti zahrnují dosažení dlouho hledaného cíle – hodnocení studentů pro jejich schopnost aplikovat znalosti v reálných situacích. A ti, kteří využijí sílu AI k vybudování lepších učebních zkušeností, zajistí, že studenti se učí v éře AI.