Connect with us

AI ve financích a její dopad na udržení zaměstnanců

Myslitelé

AI ve financích a její dopad na udržení zaměstnanců

mm

Fluktuace zaměstnanců je nákladnou záležitostí, která každoročně postihuje mnoho firem. Nedávné statistiky ukazují, že třetina nových zaměstnanců odejde přibližně po šesti měsících. Průměrná firma vydá tisíce za najmutí a zaškolení nového zaměstnance. Časem to významně podkopává finanční a provozní životaschopnost firem.

Jednou z nejúčinnějších způsobů, jak udržet zaměstnance, je udělat je feel, že jsou nepostradatelnou součástí organizace, pro kterou pracují. Když zaměstnanci nepociťují, že jsou ocenění nebo zapojení, pravděpodobně budou hledat práci jinde.

Vzhledem k tomu, že současná pracovní síla stárne, Gen Z a Mileniálové podle nedávného průzkumu prokazují vysokou nadšení pro AI podle nedávného průzkumu na sentiment vůči AI na pracovišti. Mladší generace přinášejí nadšení pro AI, přičemž 22 % respondentů z Gen Z a 19 % respondentů z Mileniálů říká, že lidé jsou více nadšení než báli se AI – ohromující vysoké procento ve srovnání s pouze 7 % respondentů z Gen X a 5 % z Baby Boomers, kteří říkají totéž. To naznačuje příležitost využít AI a digitální transformaci jako nástroj pro udržení pracovní síly budoucnosti.

AI může nabídnout einige řešení multifaceted problému udržení zaměstnanců. Zatímco některé obavy kolem potenciálu AI nahradit pracovní místa stále přetrvávají, mnoho firem by mohlo být překvapeno, že AI může ve skutečnosti posílit jejich pracovní sílu, prohloubit spokojenost v práci a vést k nižším sazbám fluktuace zaměstnanců.

Let’s take it from the top: AI v náboru a zaškolení

Udržení zaměstnanců začíná ještě předtím, než někoho oficiálně najmete, s jasně definovanou rolí a nalezením správné osoby pro tuto roli. „Správná práce, správná osoba“ vede k dlouhodobému zaměstnanci. Je důležité prokázat závazek vaší firmy k technologicky pokrokovým přístupům, jako je využití automatizace na úrovni náboru, aby jste přilákali špičkové talenty. Žádný uchazeč nehledá manuální, datový vstupní pozice. AI-poháněná automatizace a pracovní postupy jsou atraktivní pro talenty. Pokud je neuvidí na začátku, mohou hledat jinde.

Automatizace sehrála roli v náborových procesech napříč odvětvími po khá dlouhou dobu, ale díky AI-poháněným procesům se stala sofistikovanější a nuancovanější. AI může pomoci firmě najmout správné lidi pro správné práce několika způsoby:

  • Rozšíření dosahu: AI může jednat jako vysoce naladěný soubor očí a uší. Může pomoci identifikovat skvělé uchazeče o práci, kteří by mohli propadnout skrz trhliny kvůli tomu, že nepoužívají specifické klíčové slovo. Může také upozornit náboráře na uchazeče, kteří se belum přihlásili, ale kteří mají požadované dovednosti a kvalifikace potřebné pro roli.
  • Predikční analýza: AI může pomoci analyzovat data uchazečů, životopisy a motivační dopisy, aby identifikovala, kteří uchazeči jsou pravděpodobně nejlepší volbou pro roli.
  • Klidnější zaškolení: Široká škála AI nástrojů může pomoci snížit tření během procesu zaškolení. AI-poháněné automatizační systémy mohou zvládnout únavné úkoly, jako je vyplňování formulářů, plánování schůzek a správa dokumentace. Díky streamlinování těchto procesů mohou noví zaměstnanci se soustředit na smysluplnější práci a cítit se ujištěni, že firma hodnotí efektivitu a inovace, dávají jim důvěru, že jejich role nebude zablokovaná s ruční prací nebo manuální kontrolou.

Zaměstnanecké zapojení: co hledají finanční profesionálové ve svých kariérách dnes?

Udržení skvělých zaměstnanců ve finančním sektoru je zásadní pro udržení konkurenční výhody v prostředí, které je často vysoce tlakové a podléhající změnám. Část udržení zaměstnanců v tomto typu prostředí spočívá v tom, aby se cítili, že jejich hlas a rozvoj mají význam v dlouhodobých cílech organizace. Toho lze dosáhnout pomocí AI, která může automatizovat část jejich pracovní zátěže, aby finanční profesionálové mohli se soustředit na strategické, vysoce hodnotné položky.

Automatizace některých částí práce může udělat zaměstnance cítit se více zapojenými do celkového zdraví organizace a poskytuje zajímavé příležitosti pro AI-poháněnou analytiku. Trávení času na strategii a analýze versus přezkumu faktur a provádění plateb může poskytnout novou motivaci pro finanční týmy. V účtárně AI může prospět zpracování plateb, zachycení faktur, extrakci dat, automatizaci workflow faktur a dokonce i detekci podvodů. Snížení závislosti na manuálních procesech může dramaticky snížit zátěž úkolů. V důsledku toho vytváří šťastnější, více zapojené zaměstnance na cestě.

Flexibilita, duševní zdraví a rozvojové příležitosti mají velký význam pro dnešní finanční profesionály. A díky automatizačním schopnostem, které poskytuje, může být AI spojencem v hledání pracovního prostředí, které dělá zaměstnance chtít zůstat.

Učení a rozvoj

Téměř 75 % lidí dotázaných v nedávné studii uvedlo, že by byli více ochotni přijmout novou roli, pokud by byly zahrnuty rozvojové příležitosti. Dnes profesionálové napříč odvětvími hledají pracovní místa, která jim umožní profesionálně růst a mít dopad na jejich organizaci. Přirozeně, trávení času na manuálních úkolech a pracovních postupech bere čas od učení a rozvojových příležitostí, které zaměstnanci mohou hledat.

Firmy mohou použít AI-založené platformy pro učení a rozvoj, aby poskytly tyto typy příležitostí pro růst, a zároveň uvolnily jejich čas, aby se na ně mohli soustředit:

  • Personalizované učební zkušenosti: určitý typ AI-poháněného softwaru může pomoci při vývoji personalizovaných učebních / zdokonalovacích zkušeností. AI vytváří výcvikové programy analýzou dat o současných dovednostech zaměstnance, kariérních cílech a minulých učebních aktivitách, a poté kurzuje relevantní kurzy, články a zdroje z rozsáhlé knihovny obsahu. AI neustále přizpůsobuje tyto doporučení na základě pokroku zaměstnance a zpětné vazby, aby se ujistilo, že učební zkušenost zůstává v souladu s jejich se vyvíjejícími potřebami a zájmy.
  • Překlenutí talentových mezer: personalizované učební zkušenosti právě popsány pomáhají překlenout talentové mezery v pracovní síle, která je stále více vyzývána k učení nových technologií a adaptaci na posuny ve své obvyklé pracovní postupu. AI může usnadnit nepřetržité učení tím, že zaměstnancům poskytuje aktuální zdroje a materiály o vznikajících nástrojích a technologiích. Například AI-poháněné platformy mohou automaticky agregovat a prezentovat nejnovější průmyslový výzkum, webové semináře a technickou dokumentaci, zajišťují, aby zaměstnanci měli přístup k aktuálnímu informačnímu a školicímu příležitostem.
  • Data gramotnost: Data vždy byla zásadní ve financích, ale zejména nyní, kdy mnoho finančních procesů přešlo plně do digitálního prostředí. AI-založené analytické nástroje mohou pomoci zaměstnancům stát se více zdatnými v manipulaci a kategorizaci komplexních dat.

Cesta vpřed

Nyní více než kdy jindy lidé chtějí najít pracovní místa, která jim umožní vybudovat smysluplnou kariéru – nejsou spokojeni s rolemi, které je nechávají cítit se neuspokojeně nebo přehlíženě. Je důležité zvažovat výhody AI nejen pro finanční výsledek organizace, ale také pro udržení zaměstnanců. Toto strategické začlenění AI nejen zlepšuje provozní efektivitu, ale také zvyšuje morálku a udržení zaměstnanců, což je zásadní krok pro finanční firmy, které chtějí prosperovat na dnešním trhu a udržení špičkových talentů.

Laurent absolvoval Massachusettský technologický institut (USA) a INSA Lyon. Předtím, než začal Yooz, pracoval jako Solution Lead Architect a Lead Consultant pro Accenture a Business Analyst v Dell Inc. Laurent se stal součástí rodiny Yooz v roce 2015, kdy začal jako Yooz NORAM COO a CIO v roce 2016, aby vedl rozvoj podnikání společnosti v USA, kde najal prodejní a marketingové lídry, aby doplnil svou technickou pozici. Podařilo se mu úspěšně vytvořit silný základ pro podnikání, zatímco se také podílel na produktové straně na integracích a inovacích. Po pěti letech vedení operací NORAM byl povýšen na CEO.