Myslitelé

Umělá inteligence drží klíč k bezpečnější a nezávislejší populaci seniorů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Umělá inteligence se aplikuje na širokou škálu světových problémů – mezi nimi i na to, aby senioři byli v bezpečí, zatímco stárnou.

Senioři téměř ve všech případech chtějí žít nezávisle: 92 % starších dospělých říká, že preferují strávit své poslední roky ve svém současném domě. Skutečně, schopnost žít a stárnout na svých vlastních podmínkách dává seniorům velmi dobře zasloužený pocit nezávislosti a kontroly nad pozdějším obdobím jejich života.

Ale stále více nezávislá populace seniorů je doprovázena velmi skutečným strachem, který mají jak senioři, tak jejich blízcí: co se stane, když dojde k nouzové situaci – jako je pád, mrtvice nebo infarkt – zatímco senior je doma sám?

Naštěstí může umělá inteligence pomoct s touto výzvou. Umělá inteligence je za mnoha technologiemi, které umožňují bezproblémové, přesné a personalizované monitorování, umožňující seniorům stárnout doma s důvěrou a bezpečně. Tyto pokročilé domácí monitorovací systémy mohou fungovat nenápadně na pozadí, integrující další vrstvu bezpečnosti do denního života nezávislých seniorů doma, aniž by narušovaly jejich běžné rutiny nebo připomínaly jim jejich omezení.

Navržené tak, aby se přizpůsobily jedinečným chováním a potřebám každého jednotlivce, tyto technologie dělají více než jen udržují lidi v bezpečí – také podporují nezávislost a oslavují rozmanitost lidských zkušeností během tohoto jedinečného stadia života.

Detekce pádu

Jak člověk stárne, každodenní činnosti se stávají více nebezpečnými – zvažte rizika pro seniory, kteří náhodou zakopnou o překlopený koberec nebo uklouznou na mokré koupelnové dlaždice. Pouze ve Spojených státech má jeden z pěti pádů za následek zranění, jako jsou zlomené kosti nebo poranění hlavy, u starších dospělých, a pády jsou odpovědné za 32 000 úmrtí seniorů každý rok.

Nenavázané nositelné zařízení s integrovanou umělou inteligencí bylo dlouho používáno k řešení těchto potenciálních rizik. Ale mnoho každodenních úkolů, jako je sedání nebo pohyb z vozíku, sdílí podobné trhavé pohyby s pády, což způsobuje, že nositelná zařízení pro detekci pádů jsou zmatená, vyvolávají falešné poplachy a vytvářejí zbytečný stres pro seniory a jejich pečovatele.

Umělá inteligence může sehrát zásadní roli při řešení jedné z největších výzev detekce pádu: zlepšení přesnosti.

Algoritmy umělé inteligence lze vyškolit na datovém souboru nepřeberného množství scénářů, přidávajícím pokročilou úroveň přesnosti při rozlišení mezi aktivitami denního života a trajektoriemi pádů, které vyžadují obavu nebo zásah v nouzové situaci. Tyto algoritmy hlubokého učení získávají data z gyroskopu a akcelerometru uvnitř nositelného zařízení – ideálně nošeného kolem krku nebo v pase – aby monitorovaly rychlost a úhlové změny ve třech dimenzích. Tyto algoritmy se nazývají Konvoluční neuronové sítě (CNN), a obsahují databázi gyroscopic pohybů spojených s různými aktivitami denního života. Když je zaregistrován anomálie, zařízení může poté přesně detekovat, zda uživatel utrpěl pád, ale není zmateno jinými typy podobných pohybů.

Jedním z dalších řešení je ambientní, radarová technologie detekce pádu – která se spoléhá na senzory umístěné kolem místnosti, spíše než na nositelné zařízení. Používající algoritmy počítačového vidění, které zpracovávají stálý tok zachycených obrazů, radarová technologie nepřetržitě analyzuje různé místnosti, venkovní a vnitřní situace, okolnosti se zvířaty, a lidi různých tvarů, velikostí a věku, aby přesně klasifikovala a detekovala pády. Kontinuální učení umělé inteligence zajišťuje, že senioři mohou zůstat v bezpečí i v případě, že se mění místnosti a prostředí.

Když jsou správně vyškolena – na rozmanitých populacích různých velikostí, věku a zdravotních omezení – umělé inteligence umožňující detekci pádu zajišťuje vysokou úroveň přesnosti napříč spektrem scénářů. To nabízí jasnou výhodu při ověřování pádů, snižuje stres u seniorů a jejich blízkých, a umožňuje více seniorům žít na svých vlastních podmínkách.

Celkové monitorování

Téměř 95 % lidí nad 60 má alespoň jeden chronický stav – dostatečné monitorování těchto stavů je jednou z největších výzev, když senioři zvolí život na svých vlastních podmínkách.

Umělá inteligence může řešit tuto otázku posílením telehealth řešení potřebných k monitorování těchto stavů. Pro seniory s chronickými zdravotními problémy, kteří chtějí stárnout nezávisle doma, zařízení umělé inteligence, která shromažďují a analyzují zdravotní data, nabízejí klid a jistotu.

Řešení pro vzdálené monitorování pacientů vybavené umělou inteligencí mohou sledovat vitální funkce seniora v reálném čase – jako je srdeční frekvence, krevní tlak a hladina glukózy – a integrují tato data do elektronických zdravotních záznamů, umožňujících zdravotnickým pracovníkům proaktivně upravovat plány léčby.

Odkud pochází tato data?

Jedním z toků dat může být shromážděn prostřednictvím systému diskrétních kamer, radarů a senzorů. Algoritmy strojového učení mohou poté naučit seniory rutinu, monitorovat a analyzovat jejich denní aktivity (ADL) jako spánek a mobilitu. Tato zařízení upozorňují pečovatele na jemné změny, které by mohly naznačovat zhoršení zdraví, jako je zpomalení chůze nebo zvýšený čas strávený v posteli.

Telehealth data jsou dále informována nositelnými zařízeními integrovanými s umělou inteligencí, která zlepšují monitorování kontinuálním shromažďováním a analýzou zdravotních dat. Například model umělé inteligence vyškolený na konkrétním pacientově srdečním rytmu by poté mohl detekovat nepravidelný rytmus nebo náhlou změnu dýchání a okamžitě upozornit zdravotnické pracovníky. Tento preventivní přístup – který využívá pokročilou analýzu k identifikaci vzorců a odchylek ve zdraví, jakmile se objeví – umožňuje včasná zásáh, snižuje hospitalizace a zlepšuje celkové výsledky.

Důsledkem shromažďování a analýzy tak大量 dat je, že umělá inteligence umožňuje informovanější rozhodování, lepší výsledky pacientů a více personalizované plány podpory, i v nekrizových okamžicích. Používání umělé inteligence v monitorovacích řešeních poskytuje pečovatelům a členům rodiny ucelený pohled na blaho seniora, zatímco stárne na místě, nabízející jim klid a jistotu, kterou si zaslouží.

Starší, moudřejší, bezpečnější

Nezávislý život je jednou z věcí, které lidé nejvíce cení, zatímco stárnou. Umělá inteligence to činí snazší než kdykoli předtím – umožňující seniorům udržet si nezávislost, zatímco zajišťuje jejich bezpečnost v případě nouze.

Předvídáním potřeb a nouzových situací, než nastanou, tyto technologie nejen poskytují proaktivní a personalizované péče řešení, která řeší jedinečné výzvy stárnutí, ale nabízejí seniorům a jejich blízkým klid a jistotu, kterou si zaslouží, vědouce, že jsou pečováni.

Každý, bez ohledu na věk, si zaslouží šanci užívat kvalitu života, která vyvažuje nezávislost se bezpečností.

Ohad je Chief Technology Officer společnosti Essence Group, kde dohlíží na technologickou roadmapu skupiny a v této roli je zodpovědný za zavádění nových inovací do portfolia Essence. Ohad získal titul BSc v oboru počítačového inženýrství.