Umělá inteligence pro neziskové organizace: Jak zvýšit efektivitu

Potenciál umělé inteligence pro řízení prodeje a výnosů je dobře znám, ale může prospět nejen ziskovým podnikům. Umělá inteligence má také mnoho slibných použití v neziskovém sektoru.

Neziskové organizace si tohoto potenciálu jsou vědomi a 89% souhlasí s tím, že umělá inteligence jim pomůže být více efektivní. Nicméně pouze 28% z nich již implementovalo nebo experimentovalo s touto technologií. To je způsobeno především nedostatkem porozumění umělé inteligenci a tomu, co může udělat, a proto zde jsou pět největších způsobů, jak může umělá inteligence zvýšit efektivitu neziskových organizací.

1. Řízení dárců na individuální úrovni

Fundraising a řízení dárců jsou některé z nejvýznamnějších použití umělé inteligence pro neziskové organizace. Nástroje strojového učení mohou analyzovat informace v databázích dárců a obohatit je o data zdrojů, jako je sociální média, aby se dozvěděli více o každém přispěvateli. Tyto poznatky lze poté použít k přizpůsobení vztahů s těmito lidmi a zvýšení zapojení a prevenci odchodu.

Umělá inteligence může identifikovat dárce, kteří jsou nejvíce pravděpodobně darovat, nebo ukázat, jak nejlépe komunikovat s ostatními uživateli. Mnoho neziskových organizací se snaží dělat toto prostřednictvím segmentace, což pomáhá, ale umělá inteligence může uplatnit tuto strategii individuálně.

Tato individualizace je pozoruhodně efektivní. Když britská nezisková organizace Parkinson’s UK použila umělou inteligenci k segmentaci svých dárců, obdržela více než 400 darů přes 15 000 dolarů, které by jinak chyběly pomocí tradičních metod.

2. Automatizace oslovení a uživatelského servisu

Neziskové organizace mohou také použít umělou inteligenci k automatizaci svých zpráv pro stávající a potenciální dárce. Psaní a odesílání e-mailů je časově náročnější, než si mnoho lidí uvědomuje, a zabírá 28% pracovní doby v průměru. Proto můžete uvolnit hodiny denně automatizací tohoto procesu pomocí umělé inteligence.

Generativní umělá inteligence modely mohou použít šablony pro materiály pro oslovení, a poté přizpůsobit zprávy pro každého konkrétního uživatele. Tímto způsobem můžete oslovit každého člověka způsobem, který mu nejvíce vyhovuje, a generovat více zapojení.

Podobně může umělá inteligence také automatizovat role zákaznického servisu. Chatboti mohou zodpovědět otázky lidí o organizaci 24/7, bez ohledu na to, kolik zaměstnanců máte k dispozici. Tyto rychlé odpovědi pomohou propagovat transparentnost a prokázat, že se staráte o to, co lidi trápí.

3. Automatizace interních kontrol

Řízení neziskové organizace zahrnuje mnoho opakujících se, datově náročných administrativních úkolů, které může umělá inteligence automatizovat. Ponechání těchto úkolů inteligentním strojům vám poskytne více času na soustředění se na jemné, hodnotné práce, aniž byste přehlédli kritické kroky v řízení neziskové organizace.

Neziskové organizace musí zajistit tři centrální kontroly, aby předešly chybám a podvodům — oddělení povinností, autorizace transakcí a úplné dokumentace. Tyto kroky jsou důležité, ale časově náročné, ale programy umělé inteligence je mohou zjednodušit.

Umělá inteligence může analyzovat pracovní postupy a přístupová práva, aby zajistila, že povinnosti a kontroly zaměstnanců zůstávají odděleny, aby se předešlo podvodům. Podobně mohou automaticky upozornit autoritativní postavy, když někdo žádá o transakci, aby ji mohli prověřit a autorizovat. Každýkrát, když zaměstnanec nebo dobrovolník dokončí úkol, může umělá inteligence automaticky zaznamenat a uložit ho pro rychlejší a transparentnější dokumentaci.

4. Analýza veřejného mínění

Analýza mínění je dalším důležitým použitím umělé inteligence pro neziskové organizace. Každá organizace by měla sledovat své veřejné mínění, aby viděla, jak musí změnit, aby splnila očekávání spotřebitelů, ale neziskové organizace čelí většímu zkoumání než většina. Umělá inteligence může pomoci tím, že prohledá webové články a příspěvky na sociálních médiích, aby viděla, co lidé říkají o organizaci a jak to odráží jejich mínění.

Nástroje pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) mohou analyzovat text, aby získaly informace o emocích, které zastupuje, jako je hněv, zklamání a podpora. Tyto poznatky mohou pomoci odhalit, zda některé neziskové iniciativy měly špatný dopad nebo, na druhé straně, překročily očekávání. Poté můžete učinit informovaná rozhodnutí o nejúčinnějších krocích do budoucna.

Prohlédnutí těchto interakcí by bylo téměř nemožné pomocí manuálních procesů. Lidé sdílejí 1,7 milionu kusů obsahu každou minutu na Facebooku samotném. Umělá inteligence vám umožňuje prohledat všechny tyto informace za pouhé minuty.

5. Zlepšení kybernetické bezpečnosti

Umělá inteligence je také důležitým nástrojem pro obranu proti kyberzločinu. Velké korporace mohou být nejzřetelnějšími cíli pro hackery, ale kyberzločinci útočili na neziskové organizace, jako je Červený kříž, v minulosti, ukradli významné množství citlivých informací. Mnoho neziskových organizací nemusí mít dostatečné zdroje pro plnohodnotný bezpečnostní tým, ale umělá inteligence může automatizovat tyto procesy.

Nástroje pro monitorování sítě, které využívají strojové učení, mohou se naučit, co je normální chování v databázi, a tím identifikovat anomálie. Když se něco neobvyklého stane, může toto software izolovat potenciální porušení a upozornit IT personál, aby prošetřili dále. Tato automatizace umožňuje reagovat dostatečně rychle, aby se zabránilo únikům dat, aniž by bylo nutné manuálně kontrolovat síťovou aktivitu 24/7.

Podobně mohou automatizované bezpečnostní nástroje prohledávat zařízení pro zastaralý software, zálohovat kritické soubory a monitorovat dark web pro uhrazené hesla. Tyto poznatky vám umožní zůstat v bezpečí, bez ohledu na velikost vašeho IT oddělení.

Neziskové organizace mají mnoho co získat z umělé inteligence

Řízení neziskové organizace může být komplikované, ale umělá inteligence dělá mnoho věcí jednodušší. Organizace, které uplatňují umělou inteligenci některým z těchto pěti způsobů, mohou se stát více efektivními, transparentními a bezpečnými. Tyto výhody jim pomohou dosáhnout svých cílů co nejefektivněji, navzdory rostoucím překážkám.