Rozhovory

Afshin Mehin, zakladatel Card79 – Interview Series

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Afshin Mehin je zakladatel Card79 (původně známé jako WOKE), kreativní studio specializující se na produktové zkušenosti, které rozostřují hranice mezi našimi digitálními a fyzickými životy. Card79 měl tu čest spolupracovat s Elonem Muskem na designu Neuralinku – prvního nositelného zařízení pro mozek. Studio navrhlo Link, který byl součástí systému, který člověk nosil denně.

Začali jste své studium jako inženýr, jak jste změnil svou kariéru směrem k designu pro budoucí technologie?

Design byl vždy na mém radaru. Jako teenager jsem objevil obor průmyslového designu jako možnou kariéru a myslel jsem, že by to pro mě mohlo být dobré, protože jsem miloval vytváření nových produktů a řešení pro každodenní problémy. Ale jako je tomu u mnoha rodin první generace imigrantů, design nebyl známou kariérní cestou. Takže jsem udělal nejlepší věc a dokončil svůj bakalářský titul v oboru strojního inženýrství na University of British Columbia ve Vancouveru. To se ukázalo jako jedna z nejlepších věcí, které jsem udělal, protože mi to dalo ocenění tvrdých problémů, které je třeba vyřešit pro nové technické pokroky. Po dokončení svých inženýrských studií jsem se znovu zaměřil na svou vášeň pro design a začal jsem studovat další vzdělávání v oblasti interakce člověka a počítače a průmyslového designu, přičemž jsem se soustředil na lidskou zkušenost s touto technologií, dokončením magisterského studia na Royal College of Art v Londýně a stážemi na M.I.T. Media Lab Europe v Dublinu. Po dokončení svého vzdělání jsem se přestěhoval do San Francisca a začal pracovat pro různé designové společnosti, jako je IDEO a Whipsaw.

Byl jste kontaktován týmem Neuralink v roce 2019, aby jste představil návrh jejich rozhraní mozek-stroj, můžete diskutovat o této počáteční spolupráci?

Dostali jsme hovor od prezidenta Neuralinku. Pracovali jsme dříve na nositelných zařízeních, takže jsme byli pohodlní s výzvami spojenými s návrhem něčeho, co by se dalo nosit na hlavě. Co jsme neočekávali, bylo, že budeme také navrhovat něco, co půjde do hlavy. To byla první příležitost, kdy jsme pracovali na projektu, na kterém bychom seděli v místnosti s elektroinženýrem, mechanickými inženýry a neurochirurgy a neuroinženýry, kteří by nám vysvětlili, jak operovat a komunikovat s mozkem. Nejenže jsme pracovali na definici tvaru – něčeho diskrétního, aby nedošlo k nežádoucí pozornosti – ale také jsme diskutovali o možných umístěních nositelného a implantabilního zařízení s týmem Neuralink. Nakonec jsme navrhli nositelné zařízení, které by se nosilo za uchem a které by přenášelo data a energii na bezdrátový přijímač, který by se implantoval pod skalp za uchem. Nositelné zařízení bylo navrženo tak, aby se dalo snadno vyměnit, protože životnost baterie pro první generaci byla odhadnuta na několik hodin. Naše druhá spolupráce byla pomoci vyvinout vnější design (průmyslový design) pro chirurgický robot, který by připravil zařízení pro klinické testy. Po těchto dvou spolupracích se naše zvědavost rozhořela kolem toho, co by mohla být potenciální uživatelská zkušenost s rozhraním mozek-stroj. Nápad použití našich myšlenek ke kontrole věcí byl tak novým a vzrušujícím konceptem, že jsme chtěli jej prozkoumat dále.

Jaké jsou různé součásti Neuralinku, které navrhl Card79?

Naším jádrem je designové studio a naše odbornost a hodnota spočívají v tom, že víme, jak vytvořit žádoucí a přitažlivé produkty. To se někdy dosahuje tím, že se produkt vizuálně zkrášlí, jindy tím, že se produkt udělá snazší na použití, a jindy tím, že se odhalí více funkcí. S naší prací pro Neuralink jsme přišli pomoci s dvěma hlavními zařízeními, prvním nositelným zařízením Link a chirurgickým robotem R1 Neuralink. Naše přínos na obou projektech spočíval v tom, že jsme pochopili, jak udělat produkt co nejvhodnější pro jeho lidský kontext. Pro Link to bylo důležité vyřešit problémy kolem ergonomie, aby se zajistilo, že zařízení bude pohodlné a diskrétní na nošení. Pro robot R1 to bylo kritické, aby robot byl schopen být snadno udržován v operačním sále a aby byl bezpečný pro personál a chirurgy.

Můžete popsat přístup k návrhu uživatelské zkušenosti pro rozhraní mozek-stroj?

<p Existují dvě uživatelské zkušenosti, které budou důležité vzít v úvahu. První je fyzická uživatelská zkušenost – jak snadno lze technologii udržovat, dobíjet, aktualizovat jako augmentaci našeho těla.

Pak je tu digitální uživatelská zkušenost a my ji rozdělujeme do dvou různých skupin.

První skupina je ta, která je řízena současným stavem technologie. To zahrnuje pochopení technických schopností technologie senzorů, modelového tréninku, variability neuroanatomie a psychologie, která ovlivňuje robustnost zkušenosti s rozhraním mozek-stroj a zamýšlenou funkci nebo použití, které má být řešeno. V závislosti na tom, zda je zkušenost pro výzkum nebo pro produkt, který se dodává, se priority mění. Pokud je to invazivní rozhraní mozek-stroj, úroveň složitosti chirurgie a přístupu k těmto pacientům se stává složitější.

Druhá skupina návrhu uživatelských zkušeností je pro rozhraní mozek-stroj, která nejsou zatím technicky možné, ale která by mohla mít obrovské společenské důsledky, pokud by se podařilo je dosáhnout. Pokoušíme se sledovat vědu až tam, kde je, a pak začít dělat vzdělané odhady kolem toho, co by mohlo být potenciálně úžasné nebo hrozné aplikace, které by mohly vzniknout, pokud by se podařilo dosáhnout budoucnosti s vysokou rychlostí a širokým pásmem. Doufáme, že tím, že budeme pokračovat v práci na těchto budoucích uživatelských zkušenostech, budeme vybaveni návrhy, pokud a kdy tato budoucnost nastane.

Jaké jsou některé technické výzvy spojené s návrhem rozhraní mozek-stroj?

Existuje mnoho výzev. Získání dobrého signálu je jednou z nejobtížnějších věcí. Abyste získali opravdu nízký poměr signálu k šumu, musíte být invazivní s technologiemi senzorů. Existuje mnoho skvělých neinvazivních technologií, které jsou bezpečnější a méně rizikové, ale trpí stejným nedostatkem kvalitního signálu. Bez dobrého signálu je to jako mluvit s Alexou přes ztlumený mikrofon nebo používat myš s rozbitým laserem, který skáče náhodně, když se snažíte ji použít, prostě to nefunguje.

Další výzvou z hlediska uživatelské zkušenosti je neuroanatomická a psychologická variabilita v čase uvnitř jednotlivce a mezi jednotlivci. To znamená, že každý uživatel nebo nový uživatel musí projít kalibrační seancí, která sama o sobě může být frustrující a demotivující pro uživatele. Existují příležitosti pro uživatelskou zkušenost, aby se zjednodušila a urychlila kalibrační proces, ale dlouhodobou nadějí je, že se sníží potřeba kalibrovat systém.

Také u systémů rozhraní mozek-stroj, které jsou řízeny uživatelskou záměrnou motorickou imaginací (MI), může způsob, jakým se uživatel vyzve k imaginaci motorického pohybu, ovlivnit schopnost modelu strojového učení účinně rozlišit zamýšlený pohyb. Velký výzkum publikovaný v roce 2021 Frankem Willetsem a dalšími vyzval pacienty s paralýzou, aby si představili, že píší (na rozdíl od pohybu kurzoru nebo stisknutí kláves na klávesnici). Tato vstupní technika byla schopna překonat ostatní dříve testované techniky částečně proto, že úloha psaní byla pro uživatele snadno představitelná, a částečně proto, že model strojového učení mohl účinně rozlišit mezi různými psanými znaky – velmi podobně jako když Palm Pilot poprvé představil svůj “graffiti” psací jazyk na počátku 90. let.

Můžete popsat, jak rozhraní mozek-stroj budou moci používat vizuální nebo jiné typy myšlení mimo pouhé myšlení ve slovech?

Jako UX designéři pracující v tomto rychle se vyvíjejícím oboru se snažíme sledovat vědu blízko, abychom viděli, kam nás to zavede. Když jsme si představovali některé z našich budoucích scénářů, snažili jsme se spoléhat na výzkum, který je jak krátkodobý, tak dlouhodobý. V krátkodobém horizontu byla učiněna spousta pokroku ve vývoji rozhraní mozek-stroj, která využívají záměrnou motorickou imaginaci, kde si někdo představí, že pohybuje objektem, aby manipuloval s nějakou technologií. Tento modus umožňuje přímou manipulaci objekty pomocí myšlenek.

Na ambicióznější úrovni je schopnost ovládat hlas a vytvářet slova, která symbolizují objekt, jednou úrovní kontroly pokročilejší. Tento výzkum vychází z laboratoře Edwarda Changa na UCSF a začal inspirovat mnoho typů interakcí, které jsme si představovali, ať už to bylo, že osoba může požádat svého AI asistenta o něco pomocí svých myšlenek nebo že dva lidé mohou konverzovat pomocí svých myšlenek.

Vizuální kůra je složitějším systémem než hlas nebo pohyb. Raný výzkum ukazuje, že existuje vysoká úroveň konzistence v tom, jak vizuální kůra funguje mezi jednotlivci. Jedna studie publikovaná v roce 2004 ukazuje, že když se stejný vizuální vstup ukáže různým lidem, existuje “ohromující úroveň voxel-po-voxel synchronizace mezi jednotlivci”. Existoval také jiný projekt publikovaný výzkumníky na University of Kyoto, kde výzkumníci našli, že aktivita v vyšších mozkových oblastech mohla přesně předpovědět obsah snů účastníků. Podpora vizuálního myšlení má obrovský potenciál, umožňuje lidem zvýšit svou představivost.

Na konci dne to všechno bude záležet na tom, které z těchto nových vstupů se stanou úspěšnými, bude záviset na tom, jak snadno se budou moci naučit, jak robustně budou fungovat a jak budou prospěšné pro koncového uživatele, ať už tím, že umožní lidem dělat věci, které dosud nemohli, nebo tím, že jim umožní dělat věci rychleji, než kdykoli předtím.

Můžete diskutovat o tom, jak rozhraní mozek-stroj budou moci pochopit emocionální stav člověka?

Emoce lze目前 zachytit pomocí EEG na makroskopické úrovni a kategorizovat do velkých emocionálních kategorií, jako je hněv, smutek, štěstí, odpor a strach. Existují dvě cesty, kterými by emocionální stav člověka mohl ovlivnit budoucí rozhraní mozek-stroj. První je, že by mohly inspirovat skutečné funkce, informovat meditační aplikaci nebo informovat terapeuta o emocionální historii klienta od poslední schůzky. Druhá je, že by tato informace mohla být použita k úpravě “chuťového” rozhraní, aby se přizpůsobilo emocím člověka, podobně jako “Noční režim”, který může upravit jasu obrazovky v závislosti na čase dne.

Jaké jsou některé z použití rozhraní mozek-stroj, které vás nejvíce fascinují?

Jsem především fascinován tím, abych se dozvěděl více o tom, jak mozek skutečně funguje. Zdá se, že máme spoustu různých snah o pochopení vnitřních fungování mozku, ale žádný holistický model. To je důvod, proč je aplikace UX principů v tomto tématu tak vzrušující pro mě! Co z toho vyjde, by mělo být něco, co skutečně verbessí lidský život. Nápad urychlit to, co děláme jako lidská rasa, zní úžasně a to je to, co mě opravdu fascinuje na tomto tématu. Na druhé straně, mít naši lidskost a nezávislost ohroženou, je děsivé a musíme se tomu vyhnout s maximální opatrností.

Jakou máte vizi pro budoucnost rozhraní mozek-stroj?

Takovou, ve které lidé budou mít prospěch z technologie, budou ji ovládat, ale zároveň budou moci komunikovat s ostatními a informacemi způsobem, který jsme dosud nemohli představit. Nápad být propojeni takovým způsobem, který dává přednost naší lidskosti. Jedním z rizik, kterých jsme si všichni vědomi, je, že se bojíme, že naše myšlenky již nebudou soukromé, nebo že všichni staneme chodícími zombie s ovládáním mysli. S tím, jak Web 2.0 musel učinit kompromis s lidskou soukromostí, aby se udržel, není divu, že lidé jsou skeptičtí! Navzdory skutečnosti, že věda je velmi vzdálená od toho, aby tuto realitu vytvořila, chci sehrát aktivní roli v zajištění toho, aby se to nikdy nestalo. Vědom si, že existuje mnoho zúčastněných stran, od vlád po venture kapitály, není žádná záruka, že se to nestane. To je důvod, proč je jako UX designér tak kritické dostat se do toho brzy a začít klást základy pro to, co je v nejlepším zájmu lidí, kteří budou tuto technologii skutečně používat.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si přejí dozvědět se více, by měli navštívit Card79 nebo Neuralink.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.